⌨️ Шесть основных архитектур API, с которыми должен быть знаком каждый разработчик

🥳 REST — это наиболее популярный подход для создания веб-сервисов, работающий на основе HTTP-запросов и обеспечивающий масштабируемость и гибкость без сохранения состояния.

🥳 GraphQL — это язык запросов, который позволяет клиентам запрашивать только необходимую информацию, оптимизируя использование сетевых ресурсов.

🥳 SOAP — это устаревший протокол для обмена структурированной информацией, известный своими строгими стандартами и обработкой ошибок, часто применяемый в корпоративных приложениях.

🥳 gRPC — это высокопроизводительная система с открытым исходным кодом, использующая HTTP/2 и протокольные буферы для эффективного взаимодействия микросервисов и приложений в реальном времени.

🥳 WebSockets — это технология, обеспечивающая двустороннюю связь между клиентом и сервером, идеально подходящая для приложений, требующих передачи данных в реальном времени.

🥳 MQTT — это легковесный протокол обмена сообщениями, оптимизированный для работы с небольшими устройствами и датчиками, часто используемый в IoT-приложениях для экономии полосы пропускания и заряда батареи.

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

🛞 Цикл for в Python используется для итерации по элементам последовательностей, таким как списки, кортежи, строки и другие итерируемые объекты

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

❤️‍🔥 Приятно видеть, как широко используется Python

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech CodeФ

💥 Легкая в освоении инструкция по использованию методов списков в Python

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

🔸 Скрипт для проверки всех паролей из файла, который выведет информацию о надежности каждого из них

Не забудьте создать файл passcheck.txt и добавить в него пароли для проверки.

👇Исходный код

🃏 Похоже, языки программирования теперь делят только на Python и остальные

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

🚀 Почему стоит перейти с Pandas на FireDucks

FireDucks — это мощная альтернатива Pandas, которая предлагает высокую производительность, простоту использования и оптимизацию работы с данными.

⚡️Чтобы начать использовать FireDucks, нужно изменить всего одну строку кода:

import pandas as pd   # Заменить на
import fireducks.pandas as pd

Все остальное в вашем коде останется без изменений!

⚡️Pandas работает на одном ядре вашего процессора, тогда как FireDucks использует все ядра.

⚡️Pandas выполняет операции сразу (жадное выполнение), в то время как FireDucks использует ленивое выполнение.
Это значит, что FireDucks может оптимизировать выполнение и улучшить производительность.

⚡️FireDucks — в среднем в 50 раз быстрее, чем Pandas.

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code