Облегчите перебор нескольких списков с помощью zip()

С помощью встроенной функции zip() мы можем все немного упростить.

Обратите внимание: функция zip() возвращает zip-объект, но с помощью приведения типов вы можете преобразовать его — например, с помощью list(), tuple() или dict().

Как отформатировать строку с помощью f-строк

F-строки (сокращение от format string) – это новейший метод из поддерживаемых Python 3, поэтому он быстро набирает популярность.

f-строки похожи на метод .format(). Однако они предоставляют более ёмкий способ сделать то же самое, всего лишь добавив к строке букву f в качестве префикса.

Последовательный порядок из метода конкатенации
Модульность метода .format()
Благодаря этим достоинствам все больше и больше разработчиков используют именно этот метод. Кроме того, этот подход легко освоить. Так что, если вы еще новичок в программировании, то f-строки однозначно для вас.

Anonymous required

Этот декоратор основан на декораторе login_required Django, но работает противоположно, и проверяет, является ли пользователь анонимным, в противном случае пользователь перенаправляется на веб-сайт, определенный в нашем файле settings.py, и может быть полезен, когда мы хотим защитить пользовательские вьюшки, такие как вход в систему или регистрация.

re.compile()

С помощью этого метода регулярные выражения компилируются в объекты шаблона и могут использоваться в других методах. Рассмотрим это на примере поиска совпадений с шаблоном.

Преобразуем список в словарь при помощи генератора словаря (ч.1)

Для преобразования списка Python в словарь также можно использовать генератор словаря.

Генератор словаря похож на генератор списка в том, что оба они создают новое значение соответствующего типа данных.

Что касается синтаксиса, в генераторе словаря используются фигурные скобки {}, а в генераторе списка — квадратные [ ].

Преобразуем список в словарь при помощи генератора словаря (ч.2)

Для начала мы объявили список фруктов (fruits), где хранятся их названия, которые мы хотим перенести в словарь.

Затем мы использовали генератор словаря, чтобы пройтись по каждому элементу в списке fruits. Для каждого фрукта в нашем списке мы добавили элемент в новый словарь. При этом каждому фрукту мы присвоили значение In stock.

Создание ключей RSA. (ч.1)

Если вам нужно зашифровать ваши данные при помощи RSA, тогда вам также нужно получить доступ к паре ключа RSA public / private, или сгенерировать собственную. В данном примере мы генерируем собственную пару ключей.

Сначала мы импортируем RSA из Crypto.PublicKey. Затем, мы создаем примитивный код доступа. Далее, мы генерируем ключ RSA на 2048 битов.

Забудьте о range(len()). Наш выбор — enumerate()

Часто возникают ситуации, когда нужно перебрать коллекцию и отслеживать индексы элементов, к которым вы получили доступ. Для этих целей многие использует range(len(коллекция)).

Функция enumerate возвращает enumerate-объект, который хранит в себе и индексы элементов, и их значения.

С помощью этой функции вы облегчите доступ и к индексам, и к значениям.

Рассмотрим пример, в котором видна разница между range(len(коллекция)) и enumerate(коллекция).

ASCII-текст

По умолчанию json.dump проверяет, имеет ли ваш текст в словаре кодировку ASCII. Если присутствуют символы, отличные от ASCII, они автоматически экранируются.

Но это не всегда приемлемо. Во многих случаях вы бы хотели сохранить символы Unicode нетронутыми.

Вам нравится читать контент на этом канале?

Возможно, вы задумывались о том, чтобы купить на нем интеграцию?

Следуйте 3 простым шагам, чтобы сделать это:

1) Регистрируйтесь по ссылке: https://telega.in/c/PythonTAT
2) Пополняйтесь удобным способом
3) Размещайте публикацию

Если тематика вашего поста подойдет нашему каналу, мы с удовольствием опубликуем его.

Процесс делегирования в Python (ч.1)

Делегирование – это объектно-ориентированный подход, также называемый паттерном проектирования.

Предположим, у вас есть объект x, и вы хотите изменить поведение только одного из его методов. Вы можете создать новый класс, предоставляющий новую реализацию метода, который вы хотите изменить, и делегирующий все остальные методы соответствующим методам объекта x.

Наткнулся на канал t.me/goingtoit
Посмотрите как парень учит питон и английский, фиксирует время учебы через трекер и публикует результаты вот такими отчетами

Процесс делегирования в Python (ч.2)

В примере показан класс, охватывающий поведение файла и преобразующий данные из нижнего в верхний регистр

Метод write() в классе upcase конвертирует строку из нижнего в верхний регистр до вызова другого метода. Собственно сама делегация осуществляется за счет использования объекта self._out.

Работа с переменными класса и экземпляра одновременно

Переменные класса и переменные экземпляра часто используются одновременно. Поэтому давайте рассмотрим такой пример, используя созданный нами класс Shark. Комментарии в программе описывают каждый этап процесса.

Именованные кортежи, как альтернативы классам в Python.

Если нет желания создавать новый класс и предполагаемая структура не слишком сложна и без дополнительных функций, тогда можно использовать именованные кортежи.

Для понимания:
Именованные кортежи определяют имена для каждой позиции в кортеже и позволяют создавать более читаемый и понятный код. Они могут быть использованы в тех же случаях, что и обычные кортежи, а обращаться к полям можно не только по индексу, но и по имени.

Замер времени выполнения куска кода с помощью модуля «timeit».

Модуль timeit позволяет замерить время выполнения любого куска кода.

Большие куски кода не очень удобно, но вот мелкие довольно хорошо. Закидываете вашу строчку внутрь timeit и вуаля.

Как эффективно по отношению к памяти сравнить два неупорядоченных списка

Давайте предположим, что у вас есть два списка, которые содержат одинаковые элементы. Однако эти элементы стоят в разном порядке.

Два списка содержат одни и те же элементы, а вот их порядок отличается. Давайте посмотрим, как мы можем удостовериться, что перед нами два одинаковых списка.

• Мы можем использовать метод collections.Counter
• Можно использовать sorted(), если объекты поддаются порядку.

⚠️ Вы уверены в безопасности вашего приложения?

Уязвимости в коде приложения могут привести к утечкам данных, и как следствие – к финансовым и репутационным потерям для компании.
Для более полного контроля безопасности вашего ПО воспользуйтесь комплексным решением Solar appScreener, которое поддерживает не только статический (SAST), но и динамический (DAST) анализ кода в одном интерфейсе.

▪ Поддерживает 36 языков программирования
▪ Анализирует ПО даже без доступа к исходному коду
▪ Выявляет уязвимости кода на всех этапах разработки
▪ Проводит корреляцию результатов анализа SAST и DAST
▪ Легко встраивается в цикл безопасной разработки

✅ Протестируйте Solar appScreener бесплатно!
Оставить заявку

Метод get() у словарей и его «дефолтный» результат.

Немножко теории: метод get() возвращает значение для искомого ключа. Если ключ недоступен, возвращает значение по умолчанию.

Метод get() возвращает значение по ключу если такой ключ присутсвует в списке, если его нет, то метод возвращает дефолтное значение.

Если же мы напишем nameforuserid.get(5454) без указания «дефолтного» значения, то функция вернет None. Довольно удобно и практично.

Удаляем дубликаты из списка в Python

Очень часто мы бы хотели удалить или найти дубликат элемента в списке. Давайте посмотрим, как удалить дубликаты из списка. Лучший подход — преобразовать список в множество. Множества представляют собой неупорядоченную структуру данных с уникальными значениями и не допускают копий.

Виртуальные окружения

Скорее всего, вы работаете над несколькими проектами Python одновременно. К сожалению, иногда два проекта будут полагаться на разные версии одной и той же библиотеки. Какую из них вы установите себе?

К счастью, поддержка языком Python виртуальных сред позволяет вам получить нужное для обоих проектов. Напишем в командной строке