Кастомная функциональность

Этот декоратор — это всего лишь пример того, как вы можете проверить некоторые разрешения совсем просто и на 100% настроить это так, как вам необходимо.

Представьте, что у вас есть блог, магазин, форум… Если у пользователей должно быть несколько очков активности, чтобы написать отзыв, это стало бы хорошим способом избежать спама. Мы создадим декоратор, чтобы проверить, что пользователь вошел в систему и имеет более 10 баллов, поэтому может написать отзыв, в противном случае мы не дадим ему сделать этого.

Group Required

Иногда нам нужно защитить некоторые вьюшки, чтобы позволить определенной группе пользователей получить к ней доступ. Вместо того, чтобы проверять в этой вьюшке, принадлежит ли пользователь к этой группе/группам, мы можем использовать следующий декоратор.

re.split()

Данный метод разделяет строку по заданному шаблону. Если шаблон найден, оставшиеся символы из строки возвращаются в виде результирующего списка. Более того, мы можем указать максимальное количество разделений для нашей строки.

Синтаксис: re.split(шаблон, строка, maxsplit = 0)

Возвращаемое значение может быть либо списком строк, на которые была разделена исходная строка, либо пустым списком, если совпадений с шаблоном не нашлось.

Ajax required

Этот декоратор проверяет, является ли запрос AJAX-запросом, этот декоратор полезен, когда мы работаем с Javascript-фреймворками такими как jQuery, и является хорошим способом защиты нашего приложения.

Когда стоит использовать замыкания? (ч.1)

Так для чего же нужны замыкания?

Замыкания позволяют избежать использования глобальных (global) значений и обеспечивают некоторую форму сокрытия данных. Для этого также может использоваться объектно-ориентированный подход.

Если в классе необходимо реализовать небольшое количество методов (в большинстве случаев один метод), замыкания могут обеспечить альтернативное и более элегантное решение.

Когда стоит использовать замыкания? (ч.2)

Иногда количество атрибутов и методов становится больше, лучше реализовать класс.

Вот простой пример, где замыкание может быть более предпочтительным, чем определение класса и создание объектов. Но выбор остается за вами.

Элегантный способ перевернуть строку в Python - Цикл

Мы можем перевернуть строку и в цикле.

Для начала создадим массив (список) reversedString[].

После этого мы можем запустить цикл, где итерируемой переменной будет index — длина списка.

На каждой итерации цикла в reversedString добавляется символ из строки с индексом [index-1]. После этого index уменьшается на 1.

Цикл продолжается до тех пор, пока переменная index не станет равна 0.

Яндекс Практикум запускает бесплатный курс “Основы работы с Git”. Вы сможете полностью освоить популярную систему контроля версий кода за 20 часов.

Курс будет полезен тем, кто только погружается в разработку, и тем, кто не первый год пишет код:
— новички освоят инструменты, которые точно пригодятся в профессии;
— знатоки структурируют знания и повысят свою продуктивность.

На курсе вы научитесь:
— Писать код вместе с другими разработчиками и разработчицами;
— Отменять и откладывать изменения в своих ветках;
— Использовать локальный и удалённый репозиторий;
— Соединять ветки и разрешать конфликты;
— Управлять репозиторием через IDE и консоль;
— Понимать принципы и культуру командной разработки.

И освоите необходимые инструменты и технологии:
— GitHub;
— Terminal;
— GitHub Desktop;
— Bitbucket;
— GitBash;
— GitLab.

Переходите по ссылке и начинайте заниматься уже сейчас.

Облегчите перебор нескольких списков с помощью zip()

С помощью встроенной функции zip() мы можем все немного упростить.

Обратите внимание: функция zip() возвращает zip-объект, но с помощью приведения типов вы можете преобразовать его — например, с помощью list(), tuple() или dict().

Как отформатировать строку с помощью f-строк

F-строки (сокращение от format string) – это новейший метод из поддерживаемых Python 3, поэтому он быстро набирает популярность.

f-строки похожи на метод .format(). Однако они предоставляют более ёмкий способ сделать то же самое, всего лишь добавив к строке букву f в качестве префикса.

Последовательный порядок из метода конкатенации
Модульность метода .format()
Благодаря этим достоинствам все больше и больше разработчиков используют именно этот метод. Кроме того, этот подход легко освоить. Так что, если вы еще новичок в программировании, то f-строки однозначно для вас.

Anonymous required

Этот декоратор основан на декораторе login_required Django, но работает противоположно, и проверяет, является ли пользователь анонимным, в противном случае пользователь перенаправляется на веб-сайт, определенный в нашем файле settings.py, и может быть полезен, когда мы хотим защитить пользовательские вьюшки, такие как вход в систему или регистрация.

re.compile()

С помощью этого метода регулярные выражения компилируются в объекты шаблона и могут использоваться в других методах. Рассмотрим это на примере поиска совпадений с шаблоном.

Преобразуем список в словарь при помощи генератора словаря (ч.1)

Для преобразования списка Python в словарь также можно использовать генератор словаря.

Генератор словаря похож на генератор списка в том, что оба они создают новое значение соответствующего типа данных.

Что касается синтаксиса, в генераторе словаря используются фигурные скобки {}, а в генераторе списка — квадратные [ ].

Преобразуем список в словарь при помощи генератора словаря (ч.2)

Для начала мы объявили список фруктов (fruits), где хранятся их названия, которые мы хотим перенести в словарь.

Затем мы использовали генератор словаря, чтобы пройтись по каждому элементу в списке fruits. Для каждого фрукта в нашем списке мы добавили элемент в новый словарь. При этом каждому фрукту мы присвоили значение In stock.

Создание ключей RSA. (ч.1)

Если вам нужно зашифровать ваши данные при помощи RSA, тогда вам также нужно получить доступ к паре ключа RSA public / private, или сгенерировать собственную. В данном примере мы генерируем собственную пару ключей.

Сначала мы импортируем RSA из Crypto.PublicKey. Затем, мы создаем примитивный код доступа. Далее, мы генерируем ключ RSA на 2048 битов.

Забудьте о range(len()). Наш выбор — enumerate()

Часто возникают ситуации, когда нужно перебрать коллекцию и отслеживать индексы элементов, к которым вы получили доступ. Для этих целей многие использует range(len(коллекция)).

Функция enumerate возвращает enumerate-объект, который хранит в себе и индексы элементов, и их значения.

С помощью этой функции вы облегчите доступ и к индексам, и к значениям.

Рассмотрим пример, в котором видна разница между range(len(коллекция)) и enumerate(коллекция).

ASCII-текст

По умолчанию json.dump проверяет, имеет ли ваш текст в словаре кодировку ASCII. Если присутствуют символы, отличные от ASCII, они автоматически экранируются.

Но это не всегда приемлемо. Во многих случаях вы бы хотели сохранить символы Unicode нетронутыми.

Вам нравится читать контент на этом канале?

Возможно, вы задумывались о том, чтобы купить на нем интеграцию?

Следуйте 3 простым шагам, чтобы сделать это:

1) Регистрируйтесь по ссылке: https://telega.in/c/PythonTAT
2) Пополняйтесь удобным способом
3) Размещайте публикацию

Если тематика вашего поста подойдет нашему каналу, мы с удовольствием опубликуем его.

Процесс делегирования в Python (ч.1)

Делегирование – это объектно-ориентированный подход, также называемый паттерном проектирования.

Предположим, у вас есть объект x, и вы хотите изменить поведение только одного из его методов. Вы можете создать новый класс, предоставляющий новую реализацию метода, который вы хотите изменить, и делегирующий все остальные методы соответствующим методам объекта x.

Наткнулся на канал t.me/goingtoit
Посмотрите как парень учит питон и английский, фиксирует время учебы через трекер и публикует результаты вот такими отчетами

Процесс делегирования в Python (ч.2)

В примере показан класс, охватывающий поведение файла и преобразующий данные из нижнего в верхний регистр

Метод write() в классе upcase конвертирует строку из нижнего в верхний регистр до вызова другого метода. Собственно сама делегация осуществляется за счет использования объекта self._out.