Что такое *args и kwargs? (ч.2)

Можно заменить *args на *vars, а kwargs на options или другое слово. Программа будет работать корректно, но другие разработчики могут вас не понять.

Конструкции *args и kwargs можно использовать как самостоятельно, так и в комбинации с любым количеством обычных аргументов. Например, в коде выше первый параметр farg обрабатывается отдельно, а все остальные собираются в коллекцию.

Очистка строки

Это один из наиболее востребованных процессов в проектах data science при очистке данных. Отличный пример — это необработанный текст с пробельными символами и переносами строк.

Мир регулярных выражений

Иногда непросто очистить текст с помощью определенных символов или фраз. Вместо этого нам необходимо использовать некоторые шаблоны. И здесь нам на помощь приходят регулярные выражения и соответствующий модуль Python.

Мы не будем обсуждать всю мощь регулярных выражений, а сосредоточимся на их применении — например, на разделении и замене данных.

Удаление знаков препинания

Модуль string в Python имеет множество встроенных констант с отдельными наборами символов. string.punctuation — один из них, поэтому мы будем использовать его для очистки строки.

В Python3 string.punctuation — это предварительно инициализированная строка, используемая как строковая константа. В Python string.punctuation даст все наборы знаков препинания.

Translate и Replace

Первый случай — заменить или удалить некоторые символы или подстроки из текста. В Python есть встроенные функции в модуле string, которые выполняют эти задачи.

Метод translate() использует таблицу (которая строится при помощи функции maketrans) для удаления или изменения определенных символов

Функция findall()

Если мы хотим найти все вхождения, в дело вступает функция findall().

Синтаксис: findall(pattern, string, flags=0[optional])

В случае успеха данная функция возвращает список, в котором в виде строк содержатся все искомые вхождения по порядку. Если вхождений нет, то эта функция возвратит пустой список.

Конкатенация строк используя функцию join().

Мы можем использовать функцию join() для конкатенации строк и одновременного добавления разделителя между ними. Это полезная функция, когда мы имеем последовательность строк, например List или tuple строк.

Если вам не нужен разделитель, то можно использовать join() с пустой строкой.

Разделение строки с использованием разделителя

Если вам нужно получить список, в который войдут и разделители (в качестве отдельных элементов), можно разбить строку по шаблону, с использованием регулярных выражений (см. документацию re.split). Когда вы берете шаблон в захватывающие круглые скобки, группа в шаблоне также возвращается как часть результирующего списка.

Журнал «Код» — это база для начинающих программистов. Отвечаем на самые простые вопросы и делимся мудростью. 

Подписаться: @thecodemedia

Что делают OrderedDict и fromkeys()?

OrderedDict это словарь, который запоминает порядок вставки ключей. Если новое вхождение перезаписывает существующее вхождение, исходная позиция вставки остается неизменной.

fromkeys() создает новый словарь и возвращает список ключей. Ключи для нового словаря берутся из seq, а значения — из value (если заданы). Синтаксис метода fromkeys() — fromkeys(seq[, value]).

Параметры:

seq: Это список значений, которые будут использоваться при подготовке ключей для словаря.
value: Опционально; если задать, значение будет установлено в качестве value.

Используем lambda, sum() и map()

Лямбда-функция в Python — это просто функция Python. Но это некий особенный тип с ограниченными возможностями.

Лямбда-функции вместе с sum() и map() также могут решить конкретно эту задачу подсчета общего числа вхождений определенного элемента в строку. Этот метод использует sum() для суммирования всех вхождений, полученных с помощью map().

Используем collection.Counter ()

Это менее известный метод для получения количества вхождений элемента в любой контейнер в Python. Он также выполняет задачу, аналогичную описанным выше двум методам, просто является функцией другой библиотеки, т.е. collections.

Класс Counter() модуля collections - это подкласс словаря dict для подсчета хеш-объектов (неизменяемых, таких как строки, числа, кортежи и т.д.). Это коллекция, в которой элементы хранятся в виде словарных ключей, а их счетчики хранятся в виде значений словаря.

Счетчик может быть любым целочисленным значением, включая ноль или отрицательное число. Класс collections.Counter() похож на мультимножества в других языках программирования.

Разделение строки-словаря и преобразование ее в списки или словарь

Допустим, у нас есть строка, по сути являющаяся словарем и содержащая пары ключ-значение в виде key => value. Мы хотим получить эти пары в виде списков или настоящего словаря. Вот простой пример, как получить словарь и два списка

isinstance()

Функция isinstance() вернет True, если проверяемый объект object является экземпляром указанного класса (классов) или его подкласса (прямого, косвенного или виртуального).

Если объект object не является экземпляром данного типа, то функция всегда возвращает False.

Функцией isinstance() можно проверить класс, кортеж с классами, либо рекурсивный кортеж кортежей. Другие типы последовательностей аргументом classinfo не поддерживаются.

Форматирование строк в Python с помощью .format()

Этот способ форматирования был представлен в раннем Python 3. По сути, новый синтаксис удалил символы %. Вместо них он предоставил .format() в качестве строкового метода. Этот метод принимает позиционные аргументы для вставки в места, определенные фигурными скобками.

Аргументы могут быть и именованными, но порой это кажется излишне многословным.

С помощью метода str.format() вы можете сделать больше, чем просто вставить значение переменной в строку. Например, можно указать точность, округление и заполнение нулями.

Если ты верстальщик или фронтдендер, тебе 100% пригодятся эти каналы!

Специалист по JavaScript - образовательный канал по JavaScript. Здесь публикуется готовый код, с использованием методов, конструкций и операторов языка, который можно использовать прямо сейчас.

Сеньор Помидор - канал для frontend программистов, с примерами лучших решений на HTML|CSS|JS для твоего проекта и ежедневными заметками, видеоуроками.

Регулярные выражения (REGEX)

Регулярные выражения — более гибкий способ нахождения подстрок в строках. В Python есть встроенный модуль, позволяющий работать с регулярными выражениями, — re. Модуль re содержит функцию search, которая позволит вам найти подстроку

Если вам нужны сложные сопоставления, например, учет регистра — этот метод подойдет вам лучше всего. Но у него есть и недостатки: сложность и скорость работы. То есть, в простеньких задачах его лучше не использовать.

Возврат нескольких значений из функции

Python позволяет вам возвращать из функции несколько значений.

Для этого необходимо вернуть структуру данных, содержащую эти несколько значений. Например, список количества миль, которые надо пробежать за неделю.

Структура данных — контейнер, хранящий однотипные данные. Эти данные могут быть возвращены из функций. В этой статье мы узнаем, как возвращать несколько значений из структур вроде кортежа, списка и словаря.

Pretty-Printing

Сделать JSON более удобочитаемым (pretty-printing) — очень просто. Нужно лишь передать целое число в параметр indent

Это довольно полезно. Особенно если вам часто приходится читать JSON во время работы. Также вы можете использовать использовать команду json.tool прямо в командной строке.

Поверхностное копирование

Поверхностное копирование создает отдельный новый объект или список, но вместо копирования дочерних элементов в новый объект, оно просто копирует ссылки на их адреса памяти. Следовательно, если вы сделаете изменение в исходном объекте, оно будет отражено в скопированном объекте, и наоборот.

Глубокое (полное) копирование

Глубокая копия создает новую и отдельную копию всего объекта или списка со своим уникальным адресом памяти. Это означает, что любые изменения, внесенные вами в новую копию объекта или списка, не будут отражаться в исходной. Этот процесс происходит следующим образом: сначала создается новый список или объект, а затем рекурсивно копируются все элементы из исходного в новый.

Короче говоря, оба объекта становятся полностью независимы друг от друга. Это похоже на концепцию передачи по значению в таких языках, как C ++, Java и C #.