در پایتون، رشته‌ها (Strings) یک نوع داده‌ای پرکاربرد هستند که برای ذخیره و پردازش متون استفاده می‌شوند. رشته‌ها شامل مجموعه‌ای از کاراکترها (مثل حروف، اعداد و نمادها) هستند و می‌توانند در کوتیشن‌های تکی ('...') یا دوتایی ("...") نوشته شوند.

۱. تعریف رشته

رشته‌ها را می‌توان به‌سادگی با قراردادن کاراکترها در بین کوتیشن‌ها تعریف کرد.

مثال:

name = "Alice"
message = 'Hello, World!'

---------------

۲. دسترسی به کاراکترها

رشته‌ها در پایتون مانند آرایه‌ها رفتار می‌کنند، بنابراین می‌توانیم به هر کاراکتر با استفاده از اندیس آن دسترسی داشته باشیم. اندیس‌ها از ۰ شروع می‌شوند.

مثال:

name = "Alice"
print(name[0])  # خروجی: A
print(name[1])  # خروجی: l

---------------------

۳. برش دادن (Slicing)

می‌توانیم با استفاده از اندیس‌ها، بخشی از یک رشته را برش دهیم. فرمت کلی string[start:end] است که start شروع و end پایان محدوده را مشخص می‌کند (اندیس end شامل نمی‌شود).

مثال:

greeting = "Hello, World!"
print(greeting[0:5])  # خروجی: Hello
print(greeting[7:12]) # خروجی: World
print(greeting[:5])   # خروجی: Hello (از ابتدا تا اندیس 5)
print(greeting[7:])   # خروجی: World! (از اندیس 7 تا انتها)

--------------------------------

۴. طول رشته

برای پیدا کردن طول یک رشته (تعداد کاراکترها) می‌توان از تابع len() استفاده کرد.

مثال:

text = "Python"
print(len(text))  # خروجی: 6

--------------------

۵. کار با متدهای رشته‌ها

پایتون متدهای متعددی برای کار با رشته‌ها دارد که می‌توانند برای دستکاری و پردازش متون استفاده شوند.

برخی از متدهای مهم رشته‌ها:

تبدیل به حروف بزرگ و کوچک:

upper(): تمام حروف رشته را به حروف بزرگ تبدیل می‌کند.

lower(): تمام حروف رشته را به حروف کوچک تبدیل می‌کند.

text = "Hello, World!"
print(text.upper())  # خروجی: HELLO, WORLD!
print(text.lower())  # خروجی: hello, world!

--------------

حذف فاصله‌های اضافی:

strip(): فاصله‌های خالی ابتدا و انتهای رشته را حذف می‌کند.

lstrip(): فاصله‌های خالی ابتدای رشته را حذف می‌کند.

rstrip(): فاصله‌های خالی انتهای رشته را حذف
می‌کند.

text = "   Hello, World!   "
print(text.strip())   # خروجی: Hello, World!
print(text.lstrip())  # خروجی: Hello, World!   
print(text.rstrip())  # خروجی:    Hello, World!

جایگزینی (Replace):

replace(old, new): همه موارد old را در رشته با new جایگزین می‌کند.

text = "Hello, World!"
print(text.replace("World", "Python"))  # خروجی: Hello, Python!

پیدا کردن یک زیررشته:

find(substring): اولین مکان وقوع substring را در رشته پیدا می‌کند. اگر پیدا نشد، -۱ برمی‌گرداند

text = "Hello, World!"
print(text.find("World"))  # خروجی: 7
print(text.find("Python")) # خروجی: -1

-------------

برش رشته به لیست:

split(separator): رشته را به لیستی از زیررشته‌ها برش می‌دهد. اگر separator مشخص نشود، از فاصله خالی به عنوان جداکننده استفاده می‌کند.

text = "Hello, World!"
words = text.split(", ")
print(words)  # خروجی: ['Hello', 'World!']

---------------------

۶. قالب‌بندی رشته‌ها (String Formatting)

پایتون روش‌های مختلفی برای قالب‌بندی رشته‌ها دارد که در آن‌ها می‌توان مقادیر متغیرها را درون متن جایگذاری کرد.

مثال با استفاده از f-strings (از پایتون ۳.۶ به بعد):

name = "Alice"
age = 30
print(f"My name is {name} and I am {age} years old.")  # خروجی: My name is Alice and I am 30 years old.

مثال با استفاده از format():

name = "Alice"
age = 30
print("My name is {} and I am {} years old.".format(name, age))  # خروجی: My name is Alice and I am 30 years old.

---------------------

۷. الحاق رشته‌ها (Concatenation)

برای ترکیب رشته‌ها می‌توان از عملگر + استفاده کرد.

مثال:

first_name = "Alice"
last_name = "Johnson"
full_name = first_name + " " + last_name
print(full_name)  # خروجی: Alice Johnson

------------------------

۸. بررسی عضویت (Membership)

می‌توان با استفاده از عملگر in بررسی کرد که آیا یک زیررشته در رشته اصلی وجود دارد یا نه.

مثال:

text = "Hello, World!"
print("World" in text)   # خروجی: True
print("Python" in text)  # خروجی: False

------------------------

⌨️ @PythonC1ub | پایتون و ماشین لرنینگ

⌨️ @PythonSch00L | 🐍 پایتون از صفر

بخش چهارم به ساختارهای داده‌ای در پایتون می‌پردازد که برای ذخیره و مدیریت داده‌های پیچیده‌تر استفاده می‌شوند. در این بخش، به چهار ساختار داده اصلی پایتون شامل لیست‌ها، تاپل‌ها، مجموعه‌ها و دیکشنری‌ها می‌پردازیم.


-----------------

۱. لیست‌ها (Lists)

لیست‌ها مجموعه‌ای از عناصر مرتب هستند که می‌توانند تغییر یابند. می‌توان عناصر لیست را اضافه، حذف یا تغییر داد.

مثال:

fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
fruits.append("orange")  # اضافه کردن عنصر جدید
print(fruits)            # خروجی: ['apple', 'banana', 'cherry', 'orange']
print(fruits[1])         # خروجی: banana (دسترسی به عنصر دوم)

-------------------------

۲. تاپل‌ها (Tuples)

تاپل‌ها شبیه به لیست‌ها هستند با این تفاوت که غیرقابل تغییر هستند؛ یعنی پس از ایجاد، نمی‌توان عناصر آن‌ها را تغییر داد.

مثال:

coordinates = (10, 20)
print(coordinates[0])   # خروجی: 10
# coordinates[0] = 30  # این خط باعث خطا می‌شود چون تاپل غیرقابل تغییر است

------------------------

۳. مجموعه‌ها (Sets)

مجموعه‌ها، لیستی از عناصر منحصربه‌فرد و بدون ترتیب هستند. مجموعه‌ها به طور خودکار عناصر تکراری را حذف می‌کنند.

مثال:

unique_numbers = {1, 2, 3, 4, 4, 5}
print(unique_numbers)  # خروجی: {1, 2, 3, 4, 5} (عناصر تکراری حذف شده‌اند)
unique_numbers.add(6)
print(unique_numbers)  # خروجی: {1, 2, 3, 4, 5, 6
}

----------------------

۴. دیکشنری‌ها (Dictionaries)

دیکشنری‌ها یک ساختار داده‌ای شامل کلید-مقدار هستند. می‌توان با استفاده از کلید، به مقادیر دسترسی داشت.

مثال:

person = {"name": "Alice", "age": 25}
print(person["name"])       # خروجی: Alice
person["age"] = 26          # تغییر مقدار
print(person)               # خروجی: {'name': 'Alice', 'age': 26}

---

نتیجه‌گیری

این چهار ساختار داده‌ای در پایتون، امکان ذخیره و مدیریت انواع داده‌ها را با روش‌های مختلف فراهم می‌کنند.


⌨️ @PythonC1ub | پایتون و ماشین لرنینگ

⌨️ @PythonSch00L | 🐍 پایتون از صفر

📌هر هفته یه سر فصل آپدیت میشه :

نقشه راه برنامه ریزی و عملگرایی⚡️:

نقشه راه هوش مصنوعی⭐️ :

نقشه راه فرانت اند✨ :

نقشه راه زبان انگلیسی🌐 :

نقشه راه پایتون مقدماتی ⌨️ :

@pythonc1ub

داشته باشید تا اپدیت کنم همه اموزش هارو :

تصمیم گرفتم خوومم یه دوره پایتون رکورد کنم
که مربوط بشه به ماشین لرنینگ 💬

از این به بعد کل فعالیت در این کانال آغاز شده وآموزش و پروژه ها درون این کانال معرفی می شود 👆🔥