Выложили записи конфы «Я про бэкенд» - той самой, где раскрывали, как устроен бэкенд сегодня
Мир ускоряется: всё вокруг оцифровывается, RPS растёт, ML проникает во все сервисы подряд. Архитектуры усложняются, и поддерживать стабильность при таких масштабах - уже само по себе искусство. Но российские команды этот челлендж держат уверенно
4 октября в Москве на «Я про бэкенд» эксперты наших бигтехов делились, как решают реальные продовые задачи: от ML-инфраструктуры до рекомендательных и генеративных систем.
Особенно зашёл доклад Антона Полднева, руководителя инфраструктуры Яндекс Рекламы. Он рассказал, как их рекомендательный движок ежегодно экономит 200 тысяч CPU, и как команда перестроила архитектуру, которая держит более миллиона запросов в секунду.
Антон поделился конкретными подходами к оптимизации: от хаков на стыке с GPU до тонкой настройки балансировки. А ещё разобрал ключевые тренды в развитии инфраструктуры рекомендаций, без которых невозможно серьёзно нарастить эффективность.
В общем получилось очень насыщенно. Такое мы смотрим 👍
Посмотреть это выступление и другие доклады можно здесь:
- YouTube
- VK Видео
Реклама. ООО "Яндекс". ИНН 7736207543 Erid 2VSb5wAKbPX
Мир ускоряется: всё вокруг оцифровывается, RPS растёт, ML проникает во все сервисы подряд. Архитектуры усложняются, и поддерживать стабильность при таких масштабах - уже само по себе искусство. Но российские команды этот челлендж держат уверенно
4 октября в Москве на «Я про бэкенд» эксперты наших бигтехов делились, как решают реальные продовые задачи: от ML-инфраструктуры до рекомендательных и генеративных систем.
Особенно зашёл доклад Антона Полднева, руководителя инфраструктуры Яндекс Рекламы. Он рассказал, как их рекомендательный движок ежегодно экономит 200 тысяч CPU, и как команда перестроила архитектуру, которая держит более миллиона запросов в секунду.
Антон поделился конкретными подходами к оптимизации: от хаков на стыке с GPU до тонкой настройки балансировки. А ещё разобрал ключевые тренды в развитии инфраструктуры рекомендаций, без которых невозможно серьёзно нарастить эффективность.
В общем получилось очень насыщенно. Такое мы смотрим 👍
Посмотреть это выступление и другие доклады можно здесь:
- YouTube
- VK Видео
YouTube
я про бэкенд
Share your videos with friends, family, and the world
❤6👍3
Фотоскрейпинг наконец-то подъехал!
В новом v2 эндпоинте Firecrawl теперь можно тянуть картинки с сайтов. Подходит для мультимодальных LLM-приложений, дообучения моделей и прочих задач.
Можно навесить фильтры по разрешению, соотношению сторон или типу изображения.
Уже больше 66 тысяч звезд на GitHub😁
👉 @PythonPortal
В новом v2 эндпоинте Firecrawl теперь можно тянуть картинки с сайтов. Подходит для мультимодальных LLM-приложений, дообучения моделей и прочих задач.
Можно навесить фильтры по разрешению, соотношению сторон или типу изображения.
Уже больше 66 тысяч звезд на GitHub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤18👍5
Когда атрибут определён и в экземпляре, и в классе, при обращении Python всегда берет значение из экземпляра.
Атрибут класса используется только если в экземпляре его нет.
👉 @PythonPortal
Атрибут класса используется только если в экземпляре его нет.
class Warehouse:
purpose = "storage"
region = "west"
w1 = Warehouse()
print(w1.purpose, w1.region) # storage west
w2 = Warehouse()
w2.region = "east"
print(w2.purpose, w2.region) # storage east
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3