Python Portal
57K subscribers
2.24K photos
285 videos
51 files
802 links
Всё самое интересное из мира Python

Связь: @devmangx

РКН: https://clck.ru/3GMMF6
Download Telegram
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Годы юзал Chrome и только сегодня узнал об этом 😅

Вводишь в адресную строку: chrome://chrome-urls — открывается список всех внутренних страниц браузера - от отладочных тулзов до экспериментальных фич.

Полезные штуки, которые там можно найти:

- chrome://flags → скрытые настройки
- chrome://gpu → информация о работе GPU
- chrome://net-export → отладка сети

Ставьте лайк, если тоже не знали, посмотрим сколько нас

👉 @PythonPortal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9117💊8🤣6🌭2
Компания JetBrains на днях выпустила отчёт о состоянии экосистемы разработчиков в 2025 году. В нем приняли участие 24 534 разработчика из 194 стран

Некоторые выводы:

Наиболее используемый язык - Python

TypeScript демонстрирует самый впечатляющий рост в реальном использовании за последние пять лет. Rust, Go и Kotlin тоже постепенно укрепляют свои позиции, хотя их успехи не столь заметны, как у TypeScript.
А PHP, Ruby и Objective-C продолжают уверенно терять популярность.

Индекс Language Promise от JetBrains оценивает языки по трём критериям: рост, стабильность и готовность разработчиков их осваивать. Согласно этому индексу, в 2025 году наибольший потенциал роста демонстрируют TypeScript, Rust и Go, тогда как JavaScript, PHP и SQL, судя по всему, достигли стадии зрелости.

Список самых высокооплачиваемых разработчиков возглавлавила Scala — 38%, хотя этот язык является основным всего у 2% специалистов. Похоже, сказывается узкая специализация

👉 @PythonPortal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
21👍9
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤣7210😁8🌭2🤝2
Надо собирать данные с сайтов, но пользоваться готовыми облачными сервисами неудобно 🎧

Платно, сложно контролировать обход блокировок и не всегда понятно, что делается с данными. Вся эта история быстро превращается в чёрт пойми что

Случайно наткнулся на ScrapFly Scrapers, это опенсорсный набор Python-скрейперов под ~40 популярных сайтов (Amazon, eBay, TikTok и др.). Код асинхронный, работает через ScrapFly API, использует parsel и пригоден как учебная база или старт для своих парсеров.

Проект позиционируется как учебный, тоесть можно быстро посмотреть архитектуру и взять рабочие примеры, но перед реальным запуском стоит проверить юридические и этические моменты.

👉 @PythonPortal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
10🔥5
В Python можно распаковывать последовательности с помощью *, чтобы работать с переменным количеством элементов. При этом * можно ставить в любом месте и он соберёт все лишние элементы в отдельную переменную.

a, b, c = 10, 2, 3      # Стандартная распаковка

a, *b = 10, 2, 3 # b = [2, 3]

a, *b, c = 10, 2, 3, 4 # b = [2, 3]

*a, b, c = 10, 2, 3, 4 # a = [10, 2]


👉 @PythonPortal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍498
Итоги недели, если коротко:

👉 @PythonPortal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
79😁33🤝8👍4🤣3🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Наконец-то! Инструмент Text-to-SQL, который реально работает! 😎

Vanna это open-source фреймворк RAG для сложной генерации Text-to-SQL. Он умеет работать с динамическими данными и поддерживает кастомное обучение RAG-модели для повышения точности.

Полностью open-source

👉 @PythonPortal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
19👍6💊2🔥1
Огромный набор из 17 лучших GitHub-репозиториев для изучения Python

1. 30-Days-Of-Python — 30-дневный Python-челлендж с основами языка.
2. Python Basics — простые и понятные основы Python для новичков.
3. Learn Python — справочник по темам с примерами и кодом.
4. Python Guide — лучшие практики, инструменты и продвинутые темы.
5. Learn Python 3 — понятное руководство по Python 3 с практикой.
6. Python Programming Exercises — 100+ задач по Python.
7. Coding Problems — алгоритмические задачи, идеальны для подготовки к собесам.
8. Project-Based-Learning — изучай Python через реальные проекты.
9. Projects — идеи для практических проектов и прокачки навыков.
10. 100-Days-Of-ML-Code — пошаговый гайд по Machine Learning на Python.
11. TheAlgorithms/Python — огромная коллекция алгоритмов на Python.
12. Amazing-Python-Scripts — полезные скрипты от автоматизации до продвинутых утилит.
13. Geekcomputers/Python — сборник практических скриптов: сеть, файлы, автоматизация.
14. Materials — код, упражнения и проекты из Real Python.
15. Awesome Python — топ-список лучших фреймворков и библиотек.
16. 30-Seconds-of-Python — короткие сниппеты для быстрых решений.
17. Python Reference — лайфхаки, туториалы и полезные скрипты.


👉 @PythonPortal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
11👍9
Что это, если не жиза 🤣

👉 @PythonPortal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😢82😁36👍9🤣75🔥3🤝2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Обычно анализ данных - от чистки и исследования до моделирования, визуализации и написания отчётов отнимает кучу времени. Особенно когда приходится возиться с кучей файлов разных форматов. Это тот ещё гемор.

К счастью, я наткнулся на опенсорсный проект DeepAnalyze, который позволяет ИИ полностью самостоятельно пройти весь цикл data science, реально без участия человека.

Он построен на DeepSeek-R1 и использует подход curriculum learning при обучении. Поддерживает весь пайплайн: подготовку данных, анализ, моделирование, визуализацию и генерацию отчётов.

Инструмент умеет работать с разными типами данных ( базы данных, CSV, Excel, JSON, XML ) и в итоге генерирует профессиональные исследовательские отчёты. ⌨️

👉 @PythonPortal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
26👍11
Серия Python + Generative AI от Azure AI Foundry завершилась, но все материалы открыты

Теперь можно спокойно пересмотреть записи, скачать слайды и попробовать код из каждой сессии — от LLM и RAG до AI-агентов и MCP.

Все ресурсы здесь: aka.ms/pythonai/resources

👉 @PythonPortal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍73
Удачи 😠

👉 @PythonPortal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😢117😁4313👍6🤣3
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Отличная опенсорсная альтернатива Postman

Называется Yaak, и работает просто волшебно. Когда недавно Postman лёг из-за проблем с AWS, то Yaak реально выручил.

UI у него суперчистый и минималистичный, всё выглядит аккуратно и приятно в использовании.

Определённо подойдет для любого разработчика, который работает с API ✌️

👉 @PythonPortal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥255
Совет Django:

Перед деплоем запусти python manage.py check --deploy, чтобы поймать критические ошибки в настройках, например, отсутствие ALLOWED_HOSTS. Эта команда помогает убедиться, что приложение настроено безопасно для продакшена.

В нашем примере система проверила проект и нашла несколько проблем:

🔸(security.W004) Не задано значение для SECURE_HSTS_SECONDS.
Если сайт работает только по HTTPS, стоит включить HSTS, чтобы браузеры всегда использовали защищённое соединение. Но настрой перед этим внимательно, ведь неправильное использование может привести к серьёзным проблемам.

🔸(security.W008) Параметр SECURE_SSL_REDIRECT не установлен в True.
Если весь трафик должен идти через HTTPS, задай SECURE_SSL_REDIRECT = True или настрой редирект через балансировщик/прокси.

🔸(security.W009) SECRET_KEY короче 50 символов, содержит меньше 5 уникальных символов или начинается с 'django-insecure-'.
Это значит, что ключ был сгенерен Django по умолчанию. Создай новый случайный длинный ключ, иначе часть встроенных механизмов безопасности можно будет обойти.

🔸(security.W012) SESSION_COOKIE_SECURE не установлен в True.
Без этой настройки cookie сессии могут быть перехвачены при обычном HTTP-трафике.

🔸(security.W016) В MIDDLEWARE есть 'django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware', но не включен CSRF_COOKIE_SECURE.
Установи CSRF_COOKIE_SECURE = True, чтобы защитить CSRF-токен от утечек через незашифрованное соединение.

🔸(security.W018) В продакшене нельзя держать DEBUG = True.
Отключи отладку перед деплоем.

🔸(security.W020) ALLOWED_HOSTS не должен быть пустым.
Добавь в список домены, с которых разрешено обращаться к приложению.


👉 @PythonPortal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍185
PyTorch представили Monarch (новый фреймворк для распределённых вычислений)

Он делает работу с кластерами почти такой же простой, как запуск обычного Python-скрипта. Вместо старого SPMD-подхода теперь всё управляется одной программой, которая координирует тысячи GPU как единую систему.

Процессы объединяются в структуры, похожие на массивы, отказоустойчивость решается через обычный try/except, а данные передаются напрямую между GPU по RDMA. Распределённые тензоры выглядят и ведут себя как локальные. Monarch легко интегрируется с VERL, TorchForge и Lightning AI, так что обучать и отлаживать большие модели можно прямо из Jupyter.

В итоге кластер ощущается как одна машина, а распределённые вычисления как обычный Python-код. 🦝

👉 @PythonPortal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍182
Согласны? Да — 👍, нет — 👎

👉 @PythonPortal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍191💊51🤔10😁8👀6😢2🌭1🏆1