​​Создание собственного API на Python (FastAPI): Авторизация, Аутентификация и роли пользователей - ✅опубликована!

Как вы поняли из названия, в этой статье я рассмотрел темы аутентификации (проверка подлинности логина и пароля), авторизации (проверка наличия прав на тот или иной функционал / данные) и, в контексте последнего, разобрал тему ролей пользователей.

В статье были разобраны и сопутствующие параметры, такие как: куки, JWT токен, хэш и прочее.

Для того чтоб было разобраться в новой теме - настоятельно рекомендую ознакомиться с прошлыми статьями, а для закрепления материала, обязательно, выполните задание, которое я дал в конце статьи. В случае если с заданием будут проблемы - переходите в сообщество (ссылка буде прикреплена к этому посту) и описывайте там проблемы. Уверен, что вместе мы со всем разберемся 💪

Прочитав эту статью вы научитесь:

👉 Работать с куки (помещать туда JWT токен, доставать его оттуда и удалять токен с куки)
👉 Работать с хэшем (будем трансформировать пароль в хэш-строку и будем проверять подлинность пароля, сравнивая хэш и пароль)
👉 Работать с JWT токеном (научимся создавать токен, декодировать его, помещать в него данные и прочее)
👉 Работать с ролями пользователей (мы создадим разные роли пользователей и в зависимости от роли (авторизации) будем предоставлять те или иные данные / функционал
👉 Создавать эндпоинты для регистрации пользователя, для аутентификации и для выхода из системы
👉 Работать с зависимостями в FastApi (Dependencies)

Как вы поняли, материала снова будет много😊

В статье, так же, я описал что эксклюзивно в телеграмм канале будет рассмотрена тема исключений и это так. Для вас я напишу эксклюзивный гайд, который раскроет тему исключений (ошибок). Мы научимся их правильно описывать, покажу как их помещать в переменные и как делать эти переменные универсальными под любые проекты.

Данный гайд я постараюсь оформить и опубликовать тут сегодня-завтра.

GPT-3.5 завершил свой путь, уступив место новому стандарту — GPT-4o Mini. Уже успели опробовать его возможности?

​​Всем доброго субботнего дня!

Наблюдается небывалый ажиотаж вокруг телеграмм-игры Hamster Kombat. Все активно тапают этого бедного хомячка, надеясь однажды обменять заработанные монеты на реальные деньги. И, пока мы все с нетерпением ждем этого момента, я расскажу, как можно автоматизировать процесс фарма и тапанья хомяка с помощью Python, используя один интересный проект.

В завершение статьи я описал два способа развертывания нашего бота удаленно.

Ссылка на статью закреплена под этим постом👇

​​Привет, друзья! 👋

Из-за большой загруженности своими проектами и основной работой, к сожалению, не хватает времени, чтобы чаще публиковаться. Но у меня есть отличные новости для всех, кто ждал новую статью по разработке собственного API на FastAPI! 🚀

Готов материал для новой публикации. Уже написан код и всё это дело оформлено в большую (кажется, что самую большую из всех, что у меня выходили) статью про связку бэкэнда и фронтенда.

В этой статье я максимально подробно раскрыл тему этой связки и поднял следующие вопросы:

👉 Основы фронтенда
👉 Способы его интеграции с бэкэндом
👉 Варианты связки
👉 Знакомство с Jinja2
👉 Работа со статическими файлами
👉 Как подключать свои стили CSS и скрипты на JavaScript (да, мы будем работать не только с Python, но и с JavaScript)
👉 Преобразование статического HTML в динамический

В статье будет много кода, и я уверен, что после её прочтения у вас не останется вопросов по поводу связи фронтенда и бэкэнда. 📝

Код уже готов, и если вы не можете дождаться выхода статьи, можете ознакомиться с ним по ссылке ниже. Также рекомендую освежить в памяти прошлые статьи и немного познакомиться с основами HTML и CSS (по поводу JavaScript пока не переживайте). 📚

Ожидайте статью завтра в 12:00, хотя возможны небольшие корректировки во времени. ⏰

С нетерпением жду вашего прочтения и ваших отзывов! 💬

До скорого! 👋

​​Создание собственного API на Python (FastAPI): Подключаем фронтенд и статические файлы - ✅опубликована!

Пусть и с небольшими опозданиями, но статья про визуализацию бэкенда написана и опубликована. В ней, как я вчера говорил, рассмотрены следующие темы:

👉 Основы фронтенда
👉 Способы его интеграции с бэкэндом
👉 Варианты связки
👉 Знакомство с Jinja2
👉 Работа со статическими файлами
👉Как подключать свои стили CSS и скрипты на JavaScript (да, мы будем работать не только с Python, но и с JavaScript)
👉 Преобразование статического HTML в динамическое

Было описано много кода, в частности, на JS, что может вызвать у новичков в теме фронтенд разработки вопросы. С вопросами стучитесь в сообщество данного канала — там мы все обсудим и разберем вместе трудные и непонятные темы.

Надеюсь на вашу поддержку данной публикации не только в телеграмм канале, но и на Хабре.

​​Привет, друзья!

Сегодня хочу поделиться с вами отличной новостью: я разработал библиотеку, которая может значительно упростить отправку уведомлений в Telegram без сложных настроек и интеграций.

easy_async_tg_notify — это простое решение для асинхронной отправки уведомлений. С её помощью вы сможете без проблем отправлять в Telegram сообщения, фото, видео, контакты и документы, а также работать с форматированием текста (поддерживается HTML по умолчанию).

Установить библиотеку можно легко через pip:

 install easy-async-tg-notify==0.1

Ссылка на проект прикреплена к этому посту. Полную инструкцию по использованию я опубликую на Хабре сегодня вечером или завтра утром.

Надеюсь, что библиотека окажется полезной для ваших проектов и упростит процесс интеграции уведомлений в ваши приложения.

​​Асинхронные Уведомления в Telegram: Простое Решение с Новой Библиотекой – ✅ Опубликовано!

Я рад сообщить, что на Хабре опубликована подробная инструкция по использованию новой библиотеки easy_async_tg_notify. В этой статье вы найдете все необходимое для быстрой и удобной настройки асинхронных уведомлений в Telegram.

В инструкции, дополнительно, подробно объяснил, как получать свой Telegram ID, а также ID других пользователей. Кроме того, рассмотрел процесс получения токена бота. Даже если вы новичок не только в ботостроении, но и в программировании в целом — вы все равно сможете настроить асинхронные уведомления в телеграмм. под любые свои собственные проекты,

Надеюсь, что библиотека easy_async_tg_notify станет для вас незаменимым инструментом. Приятного чтения и успешного внедрения!

​​Друзья, кажется, что мы становимся свидетелями настоящей революции в мире фронтенда. Последние несколько дней я изучал одну интересную платформу – WebSim AI. Основная её суть заключается в том, чтобы трансформировать ваши промты (запросы) в полноценные веб-приложения.

Представьте, что вы описываете, что хотите создать (например, игру «Крестики-нолики» или сайт-портфолио по конкретной тематике), а на выходе получаете готовую страницу (CSS + HTML + JS), которую можно забрать и развернуть локально или на хостинге (VPS сервере). 🎮📄

В статье, уже опубликованной на Хабре, я подробно описал этот проект. Рассказал, как писать промты, как сохранять свои и чужие проекты, как выполнять деплой и многое другое. 💻🚀

Если коротко – это настоящий взрыв мозга. 💥🧠

Под постом вы найдете ссылки на проект и статью. 🔗

​​🎉 Привет, друзья! 🎉

Сегодня у меня особый повод для радости — мы преодолели отметку в 200 подписчиков! 🎉💪 Огромное спасибо каждому из вас за поддержку и активное участие в нашем путешествии по миру Python.

В честь этого события я хочу предложить вам нечто особенное. Как насчет эксклюзивного контента, который мы создадим вместе? 💡✨ Может быть, это будет полезный бот, небольшое FastAPI приложение, интересный скрипт или что-то другое, что вы хотите увидеть в канале? 🚀🤖

Предлагаю вам обсудить идеи и пожелания в нашем сообществе (ссылку я закрепил под постом). Напишите там, что вам было бы интересно, и самое популярное предложение я реализую для вас в виде кода с эксклюзивной инструкцией, PDF-гайда или публикации на Телеграфе. 📜📝

Ваше мнение очень важно для меня, и я с нетерпением жду, что мы сможем создать вместе! 🎨👨‍💻

Еще раз спасибо за вашу поддержку и доверие! 🙌💙

​​Друзья, добрый вечер! 🌟

Вчера я запустил голосование по поводу подготовки информации про преобразование CURL/FETCH запросов в стандартный питоновский синтаксис, и получил небывалую активность со стороны аудитории. В связи с небольшим юбилеем канала, я решил подойти к этому вопросу основательно. Так основательно, что создал полноценную библиотеку CurlFetch2Py, которую рад вам сегодня представить. 🎉

Библиотека уже доступна для установки:

 pip install --upgrade curl_fetch2py

Суть CurlFetch2Py заключается в том, чтобы принимать CURL-запросы (строки) или FETCH-запросы (тоже в виде строк) и преобразовывать их в стандартные питоновские объекты.

Подробнее о том, как работает библиотека на примере GET и POST запросов интернет-магазина DNS, вы можете узнать из инструкции, которую я уже опубликовал на Хабре. Ссылки на инструкцию и проект в GitHub закреплены под этим постом.

Надеюсь, что библиотека будет вам полезной! Ещё раз благодарю всех за поддержку! 🙏

А как вы используете библиотеку random?😂

​​Доброе утро, друзья!

Я подготовил для вас небольшую шпаргалку с формулой для создания идеального запроса (промта) для ChatGPT и подобных моделей. Эта формула поможет вам получать максимально качественные результаты. Оформил всё в формате небольшой статьи на Хабре, которую можно прочитать за 3 минуты. Надеюсь, что это будет вам полезно. Ссылку на статью закрепил под этим сообщением.

​​Добрый вечер, друзья!

В моих последних статьях вы, возможно, заметили обсуждение библиотеки, которая преобразует строки CURL/FETCH в объекты Python (curl-fetch2py). Также недавно я рассказывал о нейронной сети WebSim, которая превращает текстовые запросы в веб-интерфейс. А про серию моих статей о FastAPI, коих уже больше десяти, вы наверняка слышали.

После долгих размышлений я решил объединить все эти инструменты и создать полноценное веб-приложение с графическим интерфейсом для удобной работы с библиотекой curl-fetch2py. Так родился текущий проект.

Веб-интерфейс и JS были полностью сгенерированы нейронкой WebSim, а бэкенд я написал на FastAPI, используя библиотеку curl-fetch2py.

Вы можете протестировать приложение и ознакомиться с исходным кодом, перейдя по ссылкам ниже. Подробную инструкцию и все использованные промты я опубликую завтра на Хабре.

​​🚀 Новый Практический Гайд: Создание полного Fast-API сервиса с фронтендом и деплоем за полчаса опубликован на Хабре!🚀

Привет, друзья!

Недавно я опубликовал более десяти статей о FastAPI, но сегодня у нас будет нечто особенное - чисто практическое руководство! 🎉

Что мы будем делать:

Разработка веб-сервиса с нуля:

👉 FastAPI для бэкенда.
👉 WebSim для генерации фронтенда (нейронка фронтенд напишет за нас на 100%😱).
👉 CurlFetch2Py для логики преобразования CURL/FETCH в Python код.

Функционал приложения:

👉 Прием CURL или FETCH строки.
👉 Преобразование в Python код с использованием Requests (синхронно) или HTTPX (асинхронно).

Пошаговая логика:

👉 Выбор CURL/FETCH.
👉 Вставка строки.
👉 Выбор Requests/httpx.
👉 Получение Python кода.

Погружаемся в практику и делаем крутые вещи вместе! 💻✨

Ссылка на статью, проект на GitHub и на опубликованное приложение закреплены под этим постом 👇

Простой способ конвертации файлов JSON в CSV через Python

Для конвертации файлов JSON в CSV через Python существует удобный способ с использованием библиотеки pandas.

Если у вас еще не установлена библиотека pandas, установите ее с помощью pip:

pip install pandas

Далее напишем функцию, которая будет принимать на вход путь к JSON файлу и имя выходного CSV файла. Эта функция выполнит преобразование с помощью pandas.

import pandas as pd


def json_to_csv(input_file, output_file):
    try:
        # Прочитайте JSON файл в DataFrame
        df = pd.read_json(input_file)
        
        # Сохраните DataFrame в CSV файл с кодировкой UTF-8
        df.to_csv(output_file, index=False, encoding='utf-8')
        print(f"JSON файл успешно преобразован в CSV и сохранен как {output_file}")
    except Exception as e:
        print(f"Произошла ошибка при преобразовании: {e}")

        
# Пример использования функции
json_to_csv('input.json', 'output.csv')

Теперь, вызвав функцию json_to_csv с нужными параметрами, вы сможете легко преобразовать JSON файл в CSV файл.

Моя история по понедельникам 😂😂😂

​​Друзья, добрый вечер!

Рад сообщить вам о выходе моей новой статьи, которая уже готова и скоро будет доступна. В этом материале я расскажу вам о Playwright — мощном инструменте для автоматизации браузера и тестирования.

Playwright за последнее время не просто доказал свою конкурентоспособность по сравнению с Selenium и другими библиотеками на его основе, но и стал превосходить их по многим параметрам.

Эта статья станет пилотной в новом цикле, и если она вам понравится, я с удовольствием продолжу подробное знакомство с этим фреймворком.

Выход статьи запланирован на завтра в 8:00 утра. Надеюсь на вашу поддержку и интерес к теме!

Как участники моего канала, вы первыми получаете доступ к исходному коду, о котором пойдет речь в статье. В дополнение я прикрепил ссылку на официальный сайт Playwright — документация там отличная, и после завтрашнего материала вы сможете легко в ней ориентироваться.

Буду рад вашей обратной связи и поддержке!

​​Доброе утро, друзья! ☀️

С радостью сообщаю, что моя пилотная статья о Playwright Python уже опубликована! 🎉

В статье вы найдете полезные советы по поиску элементов на веб-страницах, извлечению данных, а также узнаете о ключевых аспектах работы с ожиданиями и контекстом. Прочитав материал, вы легко преодолеете начальный барьер при освоении этой библиотеки и откроете для себя мощный инструмент для тестирования и автоматизации браузера. 🚀

Если вам интересно узнать больше о Playwright, поддержите публикацию лайками, подпиской и поделитесь своим мнением в обсуждениях нашего сообщества. 💬 Ссылка на сообщество закреплена вверху.

А ссылку на статью, исходники кода и документацию вы найдете под этим постом. 📎

Как жизненно. До слез 😂😂😂