Надежно поднимаем PostgreSQL 1 командой 🚀

Хотите быстро и надежно поднять PostgreSQL в Docker? Вот команда, которая сделает всё за вас:

docker run --name container_postgres \
  -e POSTGRES_DB=my_db \
  -e POSTGRES_USER=admin \
  -e POSTGRES_PASSWORD=super_password \
  -p 5432:5432 \
  -v $(pwd)/postgres_data:/var/lib/postgresql/data \
  -d postgres

Разбор команды:

- Имя контейнера: --name container_postgres. Удобно для управления контейнером.

- Данные для подключения: задаём имя базы (my_db), пользователя (admin) и пароль (super_password).

- Порт: -p 5432:5432. Сопоставляем порт на хосте и контейнере.

- Сохранение данных: -v $(pwd)/postgres_data:/var/lib/postgresql/data. Пробрасываем локальную папку, чтобы данные базы не пропали при перезапуске контейнера.

После запуска база данных будет доступна по порту 5432, а данные сохранятся в папке postgres_data. Просто и надёжно!

Ещё решил поделиться универсальным скриптом bash. Основная суть скрипта в том, чтоб:

1. Создать виртуальное окружение под Python если оно не существует
2. Активировать виртуальное окружение
3. Установить зависимости с файла requirements.txt
4. Запустить проект

Полезно будет для быстрого разворачивания проекта или для запуска в комплексе с systemd.

Вот полный код скрипта:

#!/bin/bash

# Название виртуального окружения
VENV_NAME="venv"

# Проверяем, существует ли уже виртуальное окружение
if [ ! -d "$VENV_NAME" ]; then
    echo "Создаем виртуальное окружение..."
    python3 -m venv $VENV_NAME
else
    echo "Виртуальное окружение уже существует. Пропускаем создание."
fi

# Активируем виртуальное окружение
echo "Активируем виртуальное окружение..."
source $VENV_NAME/bin/activate

# Устанавливаем зависимости
echo "Устанавливаем зависимости из requirements.txt..."
if [ -f "requirements.txt" ]; then
    pip install -r requirements.txt
else
    echo "Файл requirements.txt не найден! Пожалуйста, проверьте наличие файла."
    deactivate
    exit 1
fi

# Команда для запуска скрипта
echo "Запускаем скрипт..."
python3 main.py

# Деактивация виртуального окружения (опционально, если нужно после выполнения)
echo "Завершаем работу..."
deactivate

Сохранить код нужно в файл с расширением .sh и положить его в корень проекта (рядом с файлом requirements.txt)

Пару важных уточнений.

1. Убедитесь что у вас на сервере установлен Python и Python venv
2. Для того чтоб появилась возможность сделать файл исполняемым, нужно выполнить команду:

chmod +x имя_файла.sh

Эта команда добавляет право на выполнение файла для текущего пользователя.

3. После этого вы можете запустить скрипт, используя команду:

./имя_файла.sh

4. Если вы хотите использовать этот скрипт с systemd, убедитесь, что в файле сервиса указан полный путь к скрипту в параметре ExecStart.

5. Не забудьте заменить 'main.py' в скрипте на имя вашего основного Python файла, который нужно запустить или на команду для запуска скрипта.

Этот скрипт значительно упрощает процесс настройки и запуска Python проектов, особенно при развертывании на новых системах или при автоматизации запуска через systemd.

Трудовые будни в самом разгаре😊 Хотите подробно расскажу как прикрутить к бэкенду на FastApi вход по смс на телефон и вход по коду на email в одной из следующих публикаций?

Друзья, приветствую!

Решил поделиться с вами ещё одним стартовым шаблоном для быстрого начала разработки, но на этот раз не из мира Python, а из мира JavaScript.

Я подготовил для вас мощный стартовый шаблон для разработки современных веб-приложений с использованием:

🚀 Vue 3
⚡️ Vite
🔷 TypeScript
🛣 Vue Router
🎨 Tailwind CSS
🛠 VueUse

Этот шаблон предоставляет оптимизированную структуру и передовые настройки для быстрого старта высокопроизводительных приложений.

Особенности шаблона:

- Composition API и <script setup lang="ts"> синтаксис
- Молниеносная сборка с Vite
- Надежная типизация с TypeScript
- Эффективная навигация с Vue Router
- Гибкая стилизация с Tailwind CSS
- Более 200 полезных утилит с VueUse

Шаблон доступен на GitHub: [ссылка на репозиторий]

В проекте реализовал подробный README, так что вопросов по запуску быть не должно. Там, буквально, достаточно будет ввести 4 команды в терминале и проект будет запущен.

Не забудьте поставить звездочку проекту, если он вам понравился! Ваша поддержка мотивирует меня создавать больше полезных инструментов для разработчиков.

Буду рад вашим отзывам и предложениям по улучшению шаблона. Давайте вместе сделаем разработку на Vue ещё удобнее и эффективнее! 💪

📢Внимание. Важный анонс!📢

Запустил второй телеграм-канал, который будет посвящен JavaScript-технологиям.

В новом канале вы найдете материалы по современным JavaScript-технологиям: Vue 3, Nuxt, Tailwind и другим фреймворкам JS🚀.

Анонсы больших гайдов и публикаций, как и описание технологий, где фронтенд и бэкенд будут перекликаться, планирую дублировать в оба канала.

Посты из нового канала и относительно небольшие гайды, опубликованные на моем сайте по теме JavaScript, тут анонсировать и дублировать не буду, чтобы не забивать эфир.

Так что приглашаю всех заинтересованных в теме современных фронтенд-технологий😉

Друзья, я решил рассказать о способе, который позволит вам создавать мощные современные веб-приложения, объединяя Vue.js 3 и FastAPI. Суть в том, что на этапе разработки мы будем писать 2 независимых приложения: фронтенд на Vue.js 3 (JavaScript-фреймворк) и бэкенд на FastAPI (Python-фреймворк).

В статье я показываю, как построить полноценное веб-приложение, где Vue.js будет отвечать за пользовательский интерфейс, а FastAPI возьмет на себя серверную логику. На примере простого секундомера мы пройдем весь путь от настройки окружения до связывания компонентов в единое приложение.

Вы узнаете:

- как правильно настроить сборку проекта
- как организовать структуру файлов
- как эффективно связать фронтенд с бэкендом

Статья доступна по ссылке: https://yakvenalex.ru/ru/all_technology/zapuskaem-vue-js-3-c-fastapi-v-odnom-prilozhenii

Ребята, есть тут фронтендеры, которым нужна работа? Желательно поближе к Краснодару. Если что, стучитесь в личку за подробностями: @yakvenalexx

🚀 Лайфхак для SQLAlchemy 2: Автоматическое создание таблиц при запуске приложения

Привет, разработчики! Сегодня я хочу поделиться с вами полезным приемом для работы с SQLAlchemy 2, который сэкономит вам время и упростит процесс разработки.

Этот метод позволяет автоматически создавать отсутствующие таблицы в базе данных при запуске вашего приложения, будь то бот, FastAPI или парсер. SQLAlchemy будет сравнивать модели таблиц с реальными таблицами в базе и создавать те, которых не хватает.

Вот как это работает:

1. Настройте базовые параметры SQLAlchemy:

DATABASE_URL = get_db_url()
engine = create_async_engine(DATABASE_URL, echo=False)
async_session_maker = async_sessionmaker(engine, expire_on_commit=False)

class Base(AsyncAttrs, DeclarativeBase):
    abstract = True

2. Опишите ваши модели:

class User(Base):
    tablename = "user"
    user_id: Mapped[int] = mapped_column(BIGINT, primary_key=True)
    user_name: Mapped[str] = mapped_column(String(100))
    username: Mapped[Optional[str]] = mapped_column(String(50))

3. Создайте функцию для генерации таблиц:

async def create_tables():
    async with engine.begin() as conn:
        await conn.run_sync(Base.metadata.create_all)

4. В файле приложения импортируйте все модели и вызовите функцию:

from dao.models import User
from dao.database import create_tables

await create_tables()

Этот подход особенно полезен, когда вы не хотите использовать сложные инструменты для миграций, такие как Alembic. Он прост в реализации и отлично подходит для небольших проектов или быстрого прототипирования.

Попробуйте этот метод в своем следующем проекте и дайте знать, как он вам помог! 👨‍💻👩‍💻

🎉 Управление жизненным циклом бота на Pyrogram

Друзья, привет! 👋 Набросал небольшую, но полезную заметку о том, как грамотно управлять жизненным циклом User-бота через библиотеку Pyrogram. Вы узнаете, как настроить запуск, завершение и добавление хендлеров для вашего бота.

🔗 Читать статью: Управление жизненным циклом User-бота на Pyrogram

Буду рад вашим отзывам и вопросам! 🚀

В планах есть статья, в которой я снова расскажу про авторизацию и аутентификацию с использованием FastAPI. В этом материале, помимо входа через смс и почту, я планирую описать работу с JWT токенами через Bearer, а не через куки.

Если вам интересно почитать уже сейчас про авторизацию и аутентификацию с JWT через куки, рекомендую заглянуть в мою статью на Хабре: Создание собственного API на Python (FastAPI): Авторизация, Аутентификация и роли пользователей.

P.S. На скрине внешний вид Swagger-документации в котором уже используется данный подход.

Друзья, я тут обзавёлся одной интересной штукой, так что, в ближайшее время, ждите контент в новом формате 😉

Вторая часть проекта, посвященная разработке FullStack приложения для выдуманной клиники "Здоровье Плюс" уже оформлено в черновик.

Если успею за сегодня все вычитать, то завтра публикация.

В статье подробно описал процесс создания фронтенда для Telegram MiniApp, написанного на чистом Vue.JS 3.

Будете ждать выхода?

Друзья, привет!

Рад поделиться с вами второй частью из мини-серии статей по созданию телеграм-бота с Mini App для вымышленной клиники «Здоровье плюс».

Новая статья уже опубликована на Хабре и получила название:
«FastAPI и Vue.js 3: телеграм-бот с Mini App для записи и автоматических уведомлений. Пишем фронтенд».

На этот раз я сосредоточился исключительно на разработке фронтенда — без кода на Python.

В статье детально разобрал процесс создания полноценного Single Page Application с использованием современного фреймворка Vue.js 3. Для стилизации проекта применял Tailwind CSS.

Я постарался сделать материал доступным даже для тех, кто только начинает знакомство с фронтендом или Vue.js 3. Вы найдете пошаговые инструкции, которые помогут создать Mini App для нашего бота.

🔗 Cсылки👇

Вопросы, предложения и комментарии 👇

Друзья, привет всем! 👋

У меня появилась идея для новой статьи, в которой я хочу разобрать Aiogram Dialog и заодно рассмотреть FastStream в связке с RabbitMQ - это современная альтернатива Celery для работы с очередями сообщений.

Планирую создать бота для ресторана с функцией бронирования столиков. FastStream будет использоваться для настройки системы уведомлений. Однако функциональность бота может измениться.

Если вам интересна эта тема, напишите в комментариях, какие функции вы хотели бы видеть в боте, построенном на Aiogram Dialog 👇 Ваши идеи помогут сделать статью более полезной и интересной!

🔥 Друзья, всем привет!

Наконец-то записал и опубликовал первое большое видео на Rutube и YouTube! 🎥

В нём я подробно разобрал шаблон FastAPI с JWT-аутентификацией, который интегрирован с асинхронной SQLAlchemy.

📌 Почему решил сделать обзор?

На днях я выкатил крупное обновление шаблона, и теперь он стал ещё удобнее и мощнее. Вот ключевые изменения:

- 🔄 Полностью переработал класс `BaseDao`.
Теперь сессия передаётся через конструктор, а не проваливается в каждый метод. Это делает работу с базой данных чище и проще.
- 🛠 Обновил зависимости проекта.
Сделал их более читабельными. Больше никакого сложного класса для генерации сессий — всё максимально понятно.

🎯 В видео я не просто показываю код, но и объясняю, как всё работает.

Там есть:

- 💡 Большой блок о принципах зависимостей в FastAPI.
- 🔐 Подробный разбор защищённой куки-сессии.

Видео получилось объёмным, но очень информативным, так что буду рад вашей обратной связи! 🙏

Смотреть на YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=ZSqhCyotcnw

📂 Исходник проекта:

https://github.com/Yakvenalex/FastApiWithAuthSample

Ссылка на видео на Rutube:

https://rutube.ru/video/4b7c69c55c3eaddee7800355c82e55df/

Делитесь впечатлениями и вопросами в комментариях — обсудим! 😉

Друзья, сейчас у меня плотная загрузка по своим проектам, но я приложу все усилия, чтобы к понедельнику подготовить для вас большую и интересную статью о связке Aiogram Dialog с FastStream. Всё под контролем, я помню обо всём! 😉

🎥 Друзья, у меня появилась идея для видео, и я хочу с вами ею поделиться.

Я планирую рассказать о том, что такое веб-хуки и как они работают. В видео будет немного теории, чтобы вы могли понять основные концепции. Затем я проведу демонстрацию на простом примере, чтобы закрепить знания. А в конце можно будет рассмотреть более сложный пример, чтобы вы могли увидеть веб-хуки в действии.

Для демонстрации планирую использовать чистый FastAPI, а после показать, как это работает в связке с aiogram.

Вам была бы интересна эта тема в формате видео?