Как создать бота на aiogram 3.x с использованием вебхуков (webhook) и FastApi
В этой статье мы рассмотрим, как легко создать телеграм-бота на aiogram 3.x, используя вебхуки вместо метода long polling. За основу мы возьмем FastApi. Если вы хотите улучшить производительность своего бота, это руководство будет вам полезно!
#ТелеграммБоты #FastApi #Хабр
В этой статье мы рассмотрим, как легко создать телеграм-бота на aiogram 3.x, используя вебхуки вместо метода long polling. За основу мы возьмем FastApi. Если вы хотите улучшить производительность своего бота, это руководство будет вам полезно!
#ТелеграммБоты #FastApi #Хабр
👍7
Наверное, настоло время выйти из сумрока) Последние пару лет активно занимаюсь коммерческой разработкой на Python. Чаще всего пишу телеграмм ботов, парсеры и обработчики больших данных.
Зачастую приходится перерабатывать сотни тысяч строк записей за короткие промежутки времени.
Для себя выбрал из SQL баз данных PostgreSQL. Использую везде где может потребоваться база данных. А что, удобно. При помощи того же Docker можно развернуть ее за пару минут, а после универсально пользоваться под любой проект.
Для того чтоб было проще асинхронно ходить по PostgreSQL - написал свою библиотеку. Базируется она на SQLAlchemy (в народе алхимия), но в своем синтаксисе использует только стандартный питоновский синтаксис (ну, может, за исключением импорта типа данных у колонок).
Библиотека доступна прямо сейчас для установки через pip / pip3, а с полным ее описанием (инструкцией для пользования) вы сможете ознакомиться тут 👇
Зачастую приходится перерабатывать сотни тысяч строк записей за короткие промежутки времени.
Для себя выбрал из SQL баз данных PostgreSQL. Использую везде где может потребоваться база данных. А что, удобно. При помощи того же Docker можно развернуть ее за пару минут, а после универсально пользоваться под любой проект.
Для того чтоб было проще асинхронно ходить по PostgreSQL - написал свою библиотеку. Базируется она на SQLAlchemy (в народе алхимия), но в своем синтаксисе использует только стандартный питоновский синтаксис (ну, может, за исключением импорта типа данных у колонок).
Библиотека доступна прямо сейчас для установки через pip / pip3, а с полным ее описанием (инструкцией для пользования) вы сможете ознакомиться тут 👇
❤5👍3🔥2
Простой способ взаимодействия с Google Таблицами через Python (Gspread)
В этой статье я рассмотрел самый простой и доступный метод взаимодействия с Google Таблицами (Google Sheets) с использованием Python. Прочитав, вы узнаете, как создать сервисный аккаунт в Google, который будет выполнять все операции, а также познакомитесь с базовыми операциями работы с Google Таблицами: чтением, записью, удалением и обновлением данных. Давайте погрузимся в увлекательный мир автоматизации и упростим работу с вашими данными с помощью Python и Gspread!
В этой статье я рассмотрел самый простой и доступный метод взаимодействия с Google Таблицами (Google Sheets) с использованием Python. Прочитав, вы узнаете, как создать сервисный аккаунт в Google, который будет выполнять все операции, а также познакомитесь с базовыми операциями работы с Google Таблицами: чтением, записью, удалением и обновлением данных. Давайте погрузимся в увлекательный мир автоматизации и упростим работу с вашими данными с помощью Python и Gspread!
❤2👍1👏1