​​Асинхронные Уведомления в Telegram: Простое Решение с Новой Библиотекой – ✅ Опубликовано!

Я рад сообщить, что на Хабре опубликована подробная инструкция по использованию новой библиотеки easy_async_tg_notify. В этой статье вы найдете все необходимое для быстрой и удобной настройки асинхронных уведомлений в Telegram.

В инструкции, дополнительно, подробно объяснил, как получать свой Telegram ID, а также ID других пользователей. Кроме того, рассмотрел процесс получения токена бота. Даже если вы новичок не только в ботостроении, но и в программировании в целом — вы все равно сможете настроить асинхронные уведомления в телеграмм. под любые свои собственные проекты,

Надеюсь, что библиотека easy_async_tg_notify станет для вас незаменимым инструментом. Приятного чтения и успешного внедрения!

​​Друзья, кажется, что мы становимся свидетелями настоящей революции в мире фронтенда. Последние несколько дней я изучал одну интересную платформу – WebSim AI. Основная её суть заключается в том, чтобы трансформировать ваши промты (запросы) в полноценные веб-приложения.

Представьте, что вы описываете, что хотите создать (например, игру «Крестики-нолики» или сайт-портфолио по конкретной тематике), а на выходе получаете готовую страницу (CSS + HTML + JS), которую можно забрать и развернуть локально или на хостинге (VPS сервере). 🎮📄

В статье, уже опубликованной на Хабре, я подробно описал этот проект. Рассказал, как писать промты, как сохранять свои и чужие проекты, как выполнять деплой и многое другое. 💻🚀

Если коротко – это настоящий взрыв мозга. 💥🧠

Под постом вы найдете ссылки на проект и статью. 🔗

​​🎉 Привет, друзья! 🎉

Сегодня у меня особый повод для радости — мы преодолели отметку в 200 подписчиков! 🎉💪 Огромное спасибо каждому из вас за поддержку и активное участие в нашем путешествии по миру Python.

В честь этого события я хочу предложить вам нечто особенное. Как насчет эксклюзивного контента, который мы создадим вместе? 💡✨ Может быть, это будет полезный бот, небольшое FastAPI приложение, интересный скрипт или что-то другое, что вы хотите увидеть в канале? 🚀🤖

Предлагаю вам обсудить идеи и пожелания в нашем сообществе (ссылку я закрепил под постом). Напишите там, что вам было бы интересно, и самое популярное предложение я реализую для вас в виде кода с эксклюзивной инструкцией, PDF-гайда или публикации на Телеграфе. 📜📝

Ваше мнение очень важно для меня, и я с нетерпением жду, что мы сможем создать вместе! 🎨👨‍💻

Еще раз спасибо за вашу поддержку и доверие! 🙌💙

​​Друзья, добрый вечер! 🌟

Вчера я запустил голосование по поводу подготовки информации про преобразование CURL/FETCH запросов в стандартный питоновский синтаксис, и получил небывалую активность со стороны аудитории. В связи с небольшим юбилеем канала, я решил подойти к этому вопросу основательно. Так основательно, что создал полноценную библиотеку CurlFetch2Py, которую рад вам сегодня представить. 🎉

Библиотека уже доступна для установки:

 pip install --upgrade curl_fetch2py

Суть CurlFetch2Py заключается в том, чтобы принимать CURL-запросы (строки) или FETCH-запросы (тоже в виде строк) и преобразовывать их в стандартные питоновские объекты.

Подробнее о том, как работает библиотека на примере GET и POST запросов интернет-магазина DNS, вы можете узнать из инструкции, которую я уже опубликовал на Хабре. Ссылки на инструкцию и проект в GitHub закреплены под этим постом.

Надеюсь, что библиотека будет вам полезной! Ещё раз благодарю всех за поддержку! 🙏

А как вы используете библиотеку random?😂

​​Доброе утро, друзья!

Я подготовил для вас небольшую шпаргалку с формулой для создания идеального запроса (промта) для ChatGPT и подобных моделей. Эта формула поможет вам получать максимально качественные результаты. Оформил всё в формате небольшой статьи на Хабре, которую можно прочитать за 3 минуты. Надеюсь, что это будет вам полезно. Ссылку на статью закрепил под этим сообщением.

​​Добрый вечер, друзья!

В моих последних статьях вы, возможно, заметили обсуждение библиотеки, которая преобразует строки CURL/FETCH в объекты Python (curl-fetch2py). Также недавно я рассказывал о нейронной сети WebSim, которая превращает текстовые запросы в веб-интерфейс. А про серию моих статей о FastAPI, коих уже больше десяти, вы наверняка слышали.

После долгих размышлений я решил объединить все эти инструменты и создать полноценное веб-приложение с графическим интерфейсом для удобной работы с библиотекой curl-fetch2py. Так родился текущий проект.

Веб-интерфейс и JS были полностью сгенерированы нейронкой WebSim, а бэкенд я написал на FastAPI, используя библиотеку curl-fetch2py.

Вы можете протестировать приложение и ознакомиться с исходным кодом, перейдя по ссылкам ниже. Подробную инструкцию и все использованные промты я опубликую завтра на Хабре.

​​🚀 Новый Практический Гайд: Создание полного Fast-API сервиса с фронтендом и деплоем за полчаса опубликован на Хабре!🚀

Привет, друзья!

Недавно я опубликовал более десяти статей о FastAPI, но сегодня у нас будет нечто особенное - чисто практическое руководство! 🎉

Что мы будем делать:

Разработка веб-сервиса с нуля:

👉 FastAPI для бэкенда.
👉 WebSim для генерации фронтенда (нейронка фронтенд напишет за нас на 100%😱).
👉 CurlFetch2Py для логики преобразования CURL/FETCH в Python код.

Функционал приложения:

👉 Прием CURL или FETCH строки.
👉 Преобразование в Python код с использованием Requests (синхронно) или HTTPX (асинхронно).

Пошаговая логика:

👉 Выбор CURL/FETCH.
👉 Вставка строки.
👉 Выбор Requests/httpx.
👉 Получение Python кода.

Погружаемся в практику и делаем крутые вещи вместе! 💻✨

Ссылка на статью, проект на GitHub и на опубликованное приложение закреплены под этим постом 👇

Простой способ конвертации файлов JSON в CSV через Python

Для конвертации файлов JSON в CSV через Python существует удобный способ с использованием библиотеки pandas.

Если у вас еще не установлена библиотека pandas, установите ее с помощью pip:

pip install pandas

Далее напишем функцию, которая будет принимать на вход путь к JSON файлу и имя выходного CSV файла. Эта функция выполнит преобразование с помощью pandas.

import pandas as pd


def json_to_csv(input_file, output_file):
    try:
        # Прочитайте JSON файл в DataFrame
        df = pd.read_json(input_file)
        
        # Сохраните DataFrame в CSV файл с кодировкой UTF-8
        df.to_csv(output_file, index=False, encoding='utf-8')
        print(f"JSON файл успешно преобразован в CSV и сохранен как {output_file}")
    except Exception as e:
        print(f"Произошла ошибка при преобразовании: {e}")

        
# Пример использования функции
json_to_csv('input.json', 'output.csv')

Теперь, вызвав функцию json_to_csv с нужными параметрами, вы сможете легко преобразовать JSON файл в CSV файл.

Моя история по понедельникам 😂😂😂

​​Друзья, добрый вечер!

Рад сообщить вам о выходе моей новой статьи, которая уже готова и скоро будет доступна. В этом материале я расскажу вам о Playwright — мощном инструменте для автоматизации браузера и тестирования.

Playwright за последнее время не просто доказал свою конкурентоспособность по сравнению с Selenium и другими библиотеками на его основе, но и стал превосходить их по многим параметрам.

Эта статья станет пилотной в новом цикле, и если она вам понравится, я с удовольствием продолжу подробное знакомство с этим фреймворком.

Выход статьи запланирован на завтра в 8:00 утра. Надеюсь на вашу поддержку и интерес к теме!

Как участники моего канала, вы первыми получаете доступ к исходному коду, о котором пойдет речь в статье. В дополнение я прикрепил ссылку на официальный сайт Playwright — документация там отличная, и после завтрашнего материала вы сможете легко в ней ориентироваться.

Буду рад вашей обратной связи и поддержке!

​​Доброе утро, друзья! ☀️

С радостью сообщаю, что моя пилотная статья о Playwright Python уже опубликована! 🎉

В статье вы найдете полезные советы по поиску элементов на веб-страницах, извлечению данных, а также узнаете о ключевых аспектах работы с ожиданиями и контекстом. Прочитав материал, вы легко преодолеете начальный барьер при освоении этой библиотеки и откроете для себя мощный инструмент для тестирования и автоматизации браузера. 🚀

Если вам интересно узнать больше о Playwright, поддержите публикацию лайками, подпиской и поделитесь своим мнением в обсуждениях нашего сообщества. 💬 Ссылка на сообщество закреплена вверху.

А ссылку на статью, исходники кода и документацию вы найдете под этим постом. 📎

Как жизненно. До слез 😂😂😂

Как правильно задавать пути к файлам в Python

🙋Приветствую вас, друзья! В этом посте я начинаю новый формат публикаций, который будет эксклюзивно доступен только для подписчиков моего Telegram-канала. Если вам понравится этот формат и вы проявите активность, я буду рад выпускать такие посты чаще.

Сегодня поговорим о том, как правильно задавать пути к файлам в Python. Эта задача может стать настоящим испытанием, особенно когда проект переезжает с одной операционной системы на другую. Например, разработка на Windows подразумевает использование путей вида \ (или двойных слешей //), а на Linux путь будет иметь вид /. Такие различия могут привести к ошибкам и сбоям в работе вашего кода.

Кроме того, возникает проблема избыточности кода. В различных модулях вашего проекта вам может потребоваться указывать длинные пути к файлам. Постоянное дублирование этого кода делает программу менее читабельной и более сложной в поддержке.

На помощь приходит встроенная библиотека в Python — os. С ее помощью можно динамически создавать пути, адаптированные под текущую операционную систему, и легко обращаться к файлам и директориям.

Рассмотрим простой пример:

import os

# Получаем абсолютный путь к директории, в которой находится текущий скрипт
script_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))

# Создаем путь к директории 'files' внутри директории скрипта
files_dir = os.path.join(script_dir, 'files')

print(files_dir)

В этом примере мы получаем абсолютный путь к директории, где находится текущий скрипт, и создаем на его основе путь к папке files. Такой подход не только упрощает работу с файлами, но и делает ваш код более универсальным и переносимым между различными операционными системами.

Использование библиотеки os позволяет избегать множества проблем, связанных с жестким кодированием путей, и облегчает поддержку и развитие проекта. Если вам будет интересно, то следующих постах я приведу ещё несколько примеров использования этой библиотеки и покажу, как можно значительно упростить работу с файлами в Python.

​​Друзья, приветствую🙋

На Хабре вышла моя вторая статья по теме Playwright. В ней я максимально подробно рассмотрел тему поиска элементов на странице, их фильтрацию и показал как там работать с пользовательскими ожиданиями.

🔗 Ссылки на новую и предыдущую статью по теме Playwright, как и ссылку на проект на GitHib (исходник кода), вы найдете под данным постом👇

Надеюсь на вашу поддержку🙏

​​Друзья, доброе утро! ☀️

Вот канал и преодолел отметку в 300 подписчиков! 🎉 Большое спасибо каждому из вас за поддержку и доверие. 💖 Я обещаю продолжать радовать вас новыми интересными и полезными материалами по Python и не только.

С таким потрясающим ростом я буду стараться создавать больше эксклюзивного контента для вас! 🌟 Давайте вместе обсудим, какие статьи на Хабре и эксклюзивные материалы вам хотелось бы увидеть дальше. Подключайтесь к сообществу (ссылка на сообщество закреплена под этим постом) и делитесь своими идеями! 🚀

Ваши пожелания очень важны для меня!

Друзья, всегда следите на какой сервер вы зашли и где выполнили свой SQL-запрос по стиранию базы данных...

​​Привет, друзья! 😎

Уверен, многие из вас с ждали моих новых публикаций по теме разработки Telegram-ботов с использованием aiogram 3. И у меня для вас отличные новости!

Уже завтра в 8:00 на Хабре выйдет моя новая статья, в которой я расскажу, как легко и без лишних хлопот перейти от поллинга к вебхукам при разработке Telegram-ботов на Aiogram 3. 🤖

Если раньше мы рассматривали примеры на базе поллинга — отличного варианта для учебных и небольших проектов, — то теперь пришло время поговорить о том, как сделать вашего бота быстрым и экономным в использовании ресурсов.

В завтрашней статье я покажу, как настроить запуск бота на вебхуках прямо с вашего локального компьютера и как развернуть его на удалённом хостинге без лишней возни с настройкой NGINX и серверов.

Ссылка на проект уже доступна, так что можете заглянуть и ознакомиться заранее. А завтра ждите подробную статью! Обещаю, будет интересно и познавательно! 🚀