Быстрый вход по SSH без пароля за пару минут

Настроим автоматический вход по SSH-ключу с переходом в root. Вместо ввода паролей будете просто писать ssh myserver и сразу попадать в root-сессию.

Полный скрипт для настройки

Просто подставьте свои данные и выполните:

Linux/MacOS

# Задаём переменные
ALIAS_NAME=myserver
HOST=1.222.33.44
PORT=22
USER=username

# Генерируем ключ
mkdir -p "$HOME/.ssh/project_keys/$ALIAS_NAME" && \
ssh-keygen -t ed25519 -f "$HOME/.ssh/project_keys/$ALIAS_NAME/id_ed25519"

# Копируем на сервер (один раз введёте пароль)
ssh-copy-id -i "$HOME/.ssh/project_keys/$ALIAS_NAME/id_ed25519.pub" -p "$PORT" "$USER@$HOST"

# Настраиваем конфиг
KEY_PATH="$HOME/.ssh/project_keys/$ALIAS_NAME/id_ed25519"
cat >> "$HOME/.ssh/config" <<EOF
Host $ALIAS_NAME
    HostName $HOST
    Port $PORT
    User $USER
    IdentityFile $KEY_PATH
    RemoteCommand sudo -i
    RequestTTY yes
EOF
chmod 600 "$HOME/.ssh/config"

Windows (PowerShell)

# Задаём переменные
$ALIAS_NAME = "myserver"
$HOST = "1.222.33.44"
$PORT = "22"
$USER = "username"

# Генерируем ключ
New-Item -ItemType Directory -Force -Path "$env:USERPROFILE\.ssh\project_keys\$ALIAS_NAME" | Out-Null
ssh-keygen -t ed25519 -f "$env:USERPROFILE\.ssh\project_keys\$ALIAS_NAME\id_ed25519"

# Копируем на сервер
type "$env:USERPROFILE\.ssh\project_keys\$ALIAS_NAME\id_ed25519.pub" | ssh -p $PORT "$USER@$HOST" "mkdir -p ~/.ssh && cat >> ~/.ssh/authorized_keys"

# Настраиваем конфиг
$KEY_PATH = "$env:USERPROFILE\.ssh\project_keys\$ALIAS_NAME\id_ed25519"
@"

Host $ALIAS_NAME
    HostName $HOST
    Port $PORT
    User $USER
    IdentityFile $KEY_PATH
    RemoteCommand sudo -i
    RequestTTY yes
"@ | Add-Content "$env:USERPROFILE\.ssh\config"

Опционально: sudo без пароля

Если всё равно запрашивается пароль для sudo, на сервере под root:

visudo
# Добавить: username ALL=(ALL:ALL) NOPASSWD:ALL

Готово!

Теперь подключаемся просто:

ssh myserver

Для нескольких серверов повторите с другими переменными:

ssh production
ssh staging
ssh backup

Безопасность: Храните ключи в безопасности, используйте отдельный ключ для каждого сервера, на production лучше ограничить sudo конкретными командами.

Привет, друзья!
Пришел вас порадовать, если вы вдруг хотите перед новым годом прокачаться в темах аутентификации и кэширования.
 
В школе Python разработки Pytex на этой неделе проходят 2 практических вебинара с Senior-разработчиком Артёмом Шумейко. 

✅ 16 декабря в 18:00 МСК — «Пишем систему аутентификации и авторизации: сессии vs JWT токены»
На вебинар вы:
— разберётесь в ключевых принципах аутентификации и авторизации через сессии и токены
— вместе с Senior-разработчиком напишете приложение, в котором реализуете оба подхода.
После такой пошаговой практики вы будете понимать, как строить безопасную систему входа в приложение.  

РЕГИСТРИРУЙТЕСЬ НА ВЕБИНАР ПО АУТЕНТИФИКАЦИИ 

✅ 18 декабря в 18:00 МСК — «5 слоёв кэширования в веб-приложениях»
На вебинаре вы:
— разберёте теорию кэширования: уровни, механизмы, типы хранилищ;
— поймёте, где и зачем применять разные виды кэша;
— разберетесь, как бэкендер может снизить нагрузку на бэк в десятки раз через кэширование на уровне браузера;
— на практике внедрите 5 уровней кэширования в реальное приложение.
Это тот навык, который отличает джуна от мидла и который особенно ценят работодатели.

РЕГИСТРИРУЙТЕСЬ НА ВЕБИНАР ПО КЭШИРОВАНИЮ

Это абсолютно бесплатно, поэтому регистрируйтесь и качайте харды перед праздниками⬆️

Claude не перестает поражать своей непосредственностью😆

Как всегда запускать Docker Compose плагин, даже если в скриптах или Makefile используется старая команда

Многие проекты используют Makefile или скрипты с командой docker-compose. Однако в современных системах Docker Compose часто устанавливается как плагин и вызывается через docker compose. Это приводит к ошибкам или неработоспособности старых скриптов, если не предпринять дополнительных действий.

Решение

Создайте символическую ссылку на Docker Compose плагин, чтобы команда docker-compose всегда запускала нужный плагин.

1. Найдите путь к плагину

Например:

   /usr/libexec/docker/cli-plugins/docker-compose
   

или для локальной установки:

   ~/.docker/cli-plugins/docker-compose
   

2. Создайте символическую ссылку

Для системной установки:

   sudo ln -s /usr/libexec/docker/cli-plugins/docker-compose /usr/local/bin/docker-compose
   

Для пользовательской:

   ln -s ~/.docker/cli-plugins/docker-compose ~/.local/bin/docker-compose
   

(убедитесь, что ~/.local/bin в PATH).

3. Проверьте работу

   docker-compose --version
   

Команда должна вывести версию плагина.

Теперь команда docker-compose будет вызывать Docker Compose плагин.
Не нужно менять Makefile или скрипты — всё работает как раньше, а команда docker compose тоже будет доступна.

🎄 Кому нужен .RU-домен за 1 рубль?

В REG.RU сегодня проходит новогодняя акция — можно взять домен в зоне .RU всего за 1 ₽ по промокоду NY2026!

💡 Акция действует только сегодня и завтра, так что лучше не тянуть.

Как получить домен за 1 рубль:

1. Зарегистрируйтесь на reg.ru, если у вас еще нет аккаунта.
2. Перейдите в подбор доменов и выберите желаемое имя.
3. Добавьте домен в корзину.
4. Введите промокод NY2026 и нажмите на «плюсик».
5. Отключите все лишние услуги — хостинг, облако, дополнительные зоны и т. д.
6. Оформите заказ — и ваш домен уходит за 1 ₽ на год!

Как автоматизировать Photoshop через кодинг

Когда говорят об автоматизации, чаще всего имеют в виду Python. Но важно понимать: Photoshop не выполняет Python-код напрямую.

Зато у него есть встроенная поддержка скриптов — Photoshop умеет исполнять код на JavaScript (ExtendScript).

Это не «JS как в браузере» и не замена Python. Это родной язык автоматизации Photoshop, с прямым доступом к:

- слоям
- тексту
- смарт-объектам
- экспорту файлов
- истории документа

Если задача — управлять самим Photoshop, то скрипты внутри Photoshop — самый надёжный путь.

Что это даёт на практике

Через код можно:

- массово менять текст в PSD
- генерировать сотни изображений из одного шаблона
- автоматизировать экспорт
- исключить Actions и Variables с их ограничениями

По сути, мы описываем действия, которые дизайнер делает руками, но в виде кода.

Пример задачи

Есть:

- один PSD
- текстовый слой
- значения 1 м → 100 м

Нужно:

- автоматически подставить значения
- сохранить 100 PNG-файлов
- вернуть PSD в исходное состояние

Пример скрипта для Photoshop (JSX)

#target photoshop

var doc = app.activeDocument;
var layerName = "1 м"; // имя текстового слоя
var outputFolder = Folder.selectDialog("Выбери папку для сохранения");

if (!outputFolder) {
    alert("Папка не выбрана");
    exit();
}

function findTextLayer(layerSet) {
    for (var i = 0; i < layerSet.layers.length; i++) {
        var layer = layerSet.layers[i];
        if (layer.kind == LayerKind.TEXT && layer.name == layerName) {
            return layer;
        }
        if (layer.typename == "LayerSet") {
            var found = findTextLayer(layer);
            if (found) return found;
        }
    }
    return null;
}

var textLayer = findTextLayer(doc);
if (!textLayer) {
    alert("Текстовый слой не найден");
    exit();
}

for (var i = 1; i <= 100; i++) {
    textLayer.textItem.contents = i + " м";

    var file = new File(outputFolder + "/pkabel_4x2_5_" + i + "m.png");

    var opts = new PNGSaveOptions();
    opts.compression = 9;

    doc.saveAs(file, opts, true, Extension.LOWERCASE);
}

// откат без сохранения
doc.activeHistoryState = doc.historyStates[0];

alert("Готово!");

Как запускать

- Photoshop → Файл → Сценарии → Обзор…
- выбрать .jsx
- выбрать папку
- получить пачку файлов

Важный момент

Python здесь не «конкурент» JavaScript.

- Python — отличный оркестратор процессов
- Photoshop — отдельная среда выполнения
- ExtendScript — язык управления внутри неё

В реальных пайплайнах это часто комбинируется: Python → запускает процессы → Photoshop выполняет свои скрипты

С наступившим 2026-м, друзья! 🎄✨

В прошлом году я появлялся здесь реже, чем хотелось бы — и вам, и мне самому. Практика, рабочие задачи, собственные проекты затянули с головой, и на статьи не всегда оставались силы и время. Но за это время я понял одну важную вещь: я действительно скучал.

Скучал по вам, по диалогу, по самому процессу — когда берёшь идею из реальной задачи и превращаешь её в понятный, живой материал.

А фактуры, к слову, накопилось немало. Реальная практика, настоящие кейсы: FastAPI, Aiogram, LangChain, LangGraph и ещё куча интересных находок.

Уже сейчас у меня готов материал для трёх больших статей на Хабр (написаны тексты и код, остается вычитать), и в этом году я хочу писать заметно чаще.

Идей много, проектов ещё больше — самое время возвращаться в активный ритм и делиться тем, что действительно работает.

Спасибо, что остаетесь здесь и не теряете канал из виду. Это очень мотивирует.

Пусть 2026-й станет для вас годом чистого кода, интересных задач и по-настоящему лёгких решений 🐍✨

🚀 5 января на Хабре выходит мой большой практический туториал «Как запустить 4 независимые нейросети на одном GPU (16 ГБ) под FastAPI»

Если вы когда-нибудь пытались запустить несколько AI-моделей на одном GPU и упирались в CUDA out of memory, костыли, докер-ад или облачные счета — этот материал точно для вас.

🧠 Что я показываю в статье (33 минуты на прочтение):

✔️ Как параллельно запустить 4 нейросети на одном GPU 16GB (RTX A4000)
✔️ Реальный FastAPI-пайплайн:

OCR (DeepSeek) → ASR (Whisper RU) → LLM (Qwen2.5) → TTS (MMS RU)

✔️ GPU memory tricks: torch.no_grad, lazy loading, fp16, освобождение VRAM
✔️ Продакшн без Docker: systemd, virtualenv, автозапуск
✔️ Почему VPS с GPU за ~12к/мес выгоднее облачных API
✔️ PyTorch + Transformers — hands-on, без воды

🔥 Какие модели используются:

* 🖼 DeepSeek OCR — распознавание текста
* 🎙 Whisper RU — ASR
* 🤖 Qwen2.5 — LLM
* 🗣 MMS-TTS (RU) — синтез речи

📡 Всё это объединено в FastAPI с отдельными эндпоинтами и общим GPU.

📦 Исходники уже открыты:

* код
* тесты
* конфиги
* systemd-сервисы

👉 GitHub: ССЫЛКА

Это не «посмотрите, как красиво», а реальный боевой сетап, который можно:

* развернуть на своём сервере
* доработать под продукт
* использовать как базу для AI-сервиса

📅 Публикация: 5 января на Хабре
⭐️ Если тема откликается — поставь звезду репозиторию, чтобы не потерять
💬 В комментариях к статье можно будет задать вопросы — отвечу👇

🚀 Заставляем работать ChatGPT, Claude, Copilot и Gemini в РФ — без VPN и платных прокси

Да, это реально. Достаточно поменять DNS — и большинство ИИ-сервисов, которые «не работают в России», снова открываются 👇

🔧 Что за магия и почему это работает

Comss.one DNS — публичные DNS-серверы на базе PowerDNS с поддержкой:

* 🔐 DNS-over-HTTPS (DoH)
* 🔐 DNS-over-TLS (DoT)
* 🔐 DNS-over-QUIC
* 🛡 Блокировка рекламы, трекеров, фишинга и вредоноса

💡 Фишка: через эти DNS снимаются региональные ограничения для ряда ИИ-сервисов — без VPN и туннелей.

🤖 Какие ИИ реально запускаются

По официальному списку и отзывам пользователей:

✅ ChatGPT — веб + приложения (Windows, macOS, Android, iOS)
✅ Claude AI — веб (включая Claude Code!)
✅ Google Gemini — веб, Android, Chrome
✅ Microsoft Copilot — веб, Windows, Android, iOS
✅ GitHub Copilot
✅ Google ImageFX, Sora, Designer, xAI Grok и др.

⚠️ Список периодически обновляется — актуальный всегда на сайте Comss.one

🌍 DNS-адреса Comss.one

Обычный DNS (IPv4):

83.220.169.155
212.109.195.93

DNS-over-HTTPS (DoH):

https://dns.comss.one/dns-query

DNS-over-TLS (DoT):

dns.comss.one

🪟 Windows

🔹 Вариант 1: системный DNS (лучший)

1. Параметры → Сеть и Интернет → Свойства подключения
2. DNS → «Вручную»
3. Введите DNS:

83.220.169.155
212.109.195.93   

4. Включите шифрование DNS (DoH)
5. Добавьте:

https://dns.comss.one/dns-query
   

6. Переподключите сеть

🔹 Вариант 2: только в браузере

Подходит для Chrome / Edge / Brave / Opera:

* Настройки → Конфиденциальность → Безопасный DNS
* Пользовательский DNS:

https://dns.comss.one/dns-query

Перезапустите браузер

🍏 macOS

🔹 Системный DNS

1. Системные настройки → Сеть
2. Подключение → Подробно → DNS
3. Удалите старые и добавьте:

83.220.169.155
212.109.195.93   

4. Переподключите Wi-Fi

🔹 Через браузер (DoH)

Аналогично Windows — включаем «Безопасный DNS» и указываем:

https://dns.comss.one/dns-query

🐧 Linux

🔹 Быстро (GUI)

В настройках сети → IPv4 → DNS:

83.220.169.155, 212.109.195.93

🔹 Через systemd-resolved (DoT)

sudo nano /etc/systemd/resolved.conf

[Resolve]
DNS=83.220.169.155#dns.comss.one 212.109.195.93#dns.comss.one
DNSOverTLS=yes

sudo systemctl restart systemd-resolved
resolvectl status

✅ Как проверить

* Зайдите на страницу проверки DNS от Comss.one
* Откройте:

* https://chatgpt.com
* https://claude.ai
* https://gemini.google.com

Если сервисы грузятся без региональных заглушек — всё работает 🔥

⚠️ Важно знать

* ❗️ Это не VPN — шифруется только DNS, не весь трафик
* ❗️ Некоторые API или студии могут всё ещё быть недоступны
* ✅ Зато работает быстро, стабильно и без подписок

👍 Сохраняйте, делитесь и не теряйте доступ к ИИ.

🚀 Статья опубликована (да, с небольшим запозданием)

На Хабре вышел мой большой практический туториал:

👉 Как поднять мультимодальный AI-сервис (OCR, ASR, LLM, TTS) на одной GPU 16GB без облачных API

Это реальный продакшен-сетап, а не демо и не «игрушка».


🧠 4 нейросети на одном GPU (RTX A4000, 16GB)

OCR → ASR → LLM → TTS

Стек технологий:

FastAPI + PyTorch + Transformers

Используемые модели:

- 🖼 DeepSeek OCR
- 🎙 Whisper RU
- 🤖 Qwen2.5
- 🗣 MMS-TTS (RU)

Что внутри статьи

⚙️ Подготовка VPS: Ubuntu + CUDA + драйверы

🧮 Управление VRAM без CUDA OOM (fp16, lazy loading, torch.no_grad, освобождение памяти)

🚀 Продакшен без Docker: systemd, virtualenv, автозапуск

🌐 Nginx + HTTPS + домен

🧪 Тестирование через Swagger

Итог

Локальный AI-сервис «под ключ»:

- предсказуемые расходы (VPS с GPU ≈ 12к/мес)
- полная приватность данных
- база для AI-продукта или стартапа

📦 Полный исходный код проекта 👉 GitHUB

💬 Материал получился непростым, поэтому если остались вопросы — пишите тут 👇 или в комментариях на Хабре. По возможности всем отвечу.

P.S. Искренне постараюсь сделать всё, чтобы в 2026 году таких больших пауз по публикациям больше не было 🙂

Всех с прошедшими праздниками. Начинаем! 🚀

Хабр только у меня лежит?