Друзья, привет всем! 👋

У меня появилась идея для новой статьи, в которой я хочу разобрать Aiogram Dialog и заодно рассмотреть FastStream в связке с RabbitMQ - это современная альтернатива Celery для работы с очередями сообщений.

Планирую создать бота для ресторана с функцией бронирования столиков. FastStream будет использоваться для настройки системы уведомлений. Однако функциональность бота может измениться.

Если вам интересна эта тема, напишите в комментариях, какие функции вы хотели бы видеть в боте, построенном на Aiogram Dialog 👇 Ваши идеи помогут сделать статью более полезной и интересной!

🔥 Друзья, всем привет!

Наконец-то записал и опубликовал первое большое видео на Rutube и YouTube! 🎥

В нём я подробно разобрал шаблон FastAPI с JWT-аутентификацией, который интегрирован с асинхронной SQLAlchemy.

📌 Почему решил сделать обзор?

На днях я выкатил крупное обновление шаблона, и теперь он стал ещё удобнее и мощнее. Вот ключевые изменения:

- 🔄 Полностью переработал класс `BaseDao`.
Теперь сессия передаётся через конструктор, а не проваливается в каждый метод. Это делает работу с базой данных чище и проще.
- 🛠 Обновил зависимости проекта.
Сделал их более читабельными. Больше никакого сложного класса для генерации сессий — всё максимально понятно.

🎯 В видео я не просто показываю код, но и объясняю, как всё работает.

Там есть:

- 💡 Большой блок о принципах зависимостей в FastAPI.
- 🔐 Подробный разбор защищённой куки-сессии.

Видео получилось объёмным, но очень информативным, так что буду рад вашей обратной связи! 🙏

Смотреть на YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=ZSqhCyotcnw

📂 Исходник проекта:

https://github.com/Yakvenalex/FastApiWithAuthSample

Ссылка на видео на Rutube:

https://rutube.ru/video/4b7c69c55c3eaddee7800355c82e55df/

Делитесь впечатлениями и вопросами в комментариях — обсудим! 😉

Друзья, сейчас у меня плотная загрузка по своим проектам, но я приложу все усилия, чтобы к понедельнику подготовить для вас большую и интересную статью о связке Aiogram Dialog с FastStream. Всё под контролем, я помню обо всём! 😉

🎥 Друзья, у меня появилась идея для видео, и я хочу с вами ею поделиться.

Я планирую рассказать о том, что такое веб-хуки и как они работают. В видео будет немного теории, чтобы вы могли понять основные концепции. Затем я проведу демонстрацию на простом примере, чтобы закрепить знания. А в конце можно будет рассмотреть более сложный пример, чтобы вы могли увидеть веб-хуки в действии.

Для демонстрации планирую использовать чистый FastAPI, а после показать, как это работает в связке с aiogram.

Вам была бы интересна эта тема в формате видео?

Привет, друзья! 🚀

Я только что опубликовал обещанное видео про вебхуки! Материал я постарался сделать максимально понятным и интересным как для новичков, которые впервые слышат о вебхуках, так и для тех, кто уже использовал их в своих проектах.

📽 Что вас ждет в видео?

1️⃣ Теория на пальцах: За пару минут я объясню, что такое вебхуки, и сравню их с поллингом и лонг поллингом. Все просто и доступно!
2️⃣ Практика: Напишем два простых приложения на FastAPI и HTTPX. Первое будет выполнять базовые CRUD-операции, а второе — использовать вебхуки для обработки событий.
3️⃣ Интеграция с Telegram: Покажу, как с помощью вебхуков отправлять уведомления в Telegram-бота. Это просто, но очень полезно для понимания связи между вашим сервисом и внешними системами.
4️⃣ Серьезный бот: В конце реализуем Telegram-бота на aiogram и FastAPI, чтобы вы могли понять, как разрабатываются сложные боты.

К концу видео вы точно разберетесь с вебхуками и сможете применять их в своих проектах!

🔗 Ссылки:

- Видео на YouTube:

https://youtu.be/g4yZDnoVD3g

- Видео на RuTube

https://rutube.ru/video/a686dea056d035b7a4671a515afb3d70/

- Исходный код проекта: GitHub

Если вам понравится видео, буду рад вашей поддержке в виде лайков и комментариев! ❤️

А если хотите поддержать выход подобного контента, вот ссылка: ПОДДЕРЖАТЬ

Обратная связь, вопросы и комментарии👇

Приветствую, друзья!

Немного раскидался по своим проектам и появилось время заняться обещанным телеграмм ботом для аренды столиков в выдуманном ресторане.

Напомню, что в этом проекте мы будем использовать следующий стек технологий:

- SQLAlchemy для работы с реляционной базой данных
- Aiogram 3 - фреймворк для разработки телеграм-ботов
- Aiogram Dialog - инструмент, значительно упрощающий работу с машиной состояний
- FastStream - асинхронная замена Cellery, которая в качестве брокера будет использовать RabbitMQ.

Пока ждете материала (надеюсь), подготовил для вас команду, которая позволит быстро поднять RabbitMQ на своей локальной машине.

Для начала установите Docker Desktop на ваш компьютер. После установки и запуска Docker, выполните следующую команду в терминале:

docker run -d --name rabbitmq -p 5672:5672 -p 15672:15672 -e RABBITMQ_DEFAULT_USER=admin -e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=password -e RABBITMQ_DEFAULT_VHOST=myapp_vhost rabbitmq:3-management

После успешного выполнения команды, вы сможете получить доступ к веб-интерфейсу управления RabbitMQ по адресу http://localhost:15672/.

Используйте логин "admin" и пароль "password" для входа (данные подставьте свои).

Этот интерфейс предоставит вам удобные инструменты для мониторинга и управления вашим экземпляром RabbitMQ.

Здесь вы сможете просматривать очереди, обмены, настраивать пользователей и многое другое.

До скорого!

Привет, друзья! 👋

Хочу поделиться с вами полезным лайфхаком! 🎉

Если вы используете виджет Calendar из Aiogram Dialog и хотите, чтобы дни недели и месяцы отображались на русском языке, есть простое решение.

🔧 Как это сделать?

Просто установите русскую локаль при запуске проекта:

✅ Для Windows:

import locale
locale.setlocale(locale.LC_TIME, 'Russian_Russia.1251')

✅ Для Linux:

import locale
locale.setlocale(locale.LC_TIME, 'ru_RU.UTF-8')

После этого календарь будет корректно отображать русские названия месяцев и дней недели. 🗓🇷🇺

🔥 Полный код виджета Calendar:

date_window = Window(
    Const("На какой день бронируем столик?"),
    Calendar(
        id="cal",
        on_click=on_date_selected,
        config=CalendarConfig(
            firstweekday=0,
            timezone=timezone(timedelta(hours=3)),
            min_date=date.today()
        )
    ),
    state=BookingState.date,
)

В настройках виджета я дополнительно пробросил московское время и ограничил календарь сегодняшним днем. Сам календарь в новом проекте будет использоваться для выбора дня брони.

Скоро релиз проекта😉

Друзья, доброе утро!

Наконец-то дошли руки до завершения проекта телеграм-бота для бронирования столиков в ресторане TableHunter. Встречайте моего нового бота! 🎉

В коротком видео вы можете увидеть, как работает бот: бронирование столика, управление бронями и простая админка.

В этом проекте я использовал много интересных технологий, о которых раньше мало рассказывал. Так что в моей будущей статье вас ждет много полезной информации! 😉

Стек технологий, который я использовал:

* Брокер сообщений: RabbitMQ (это как почтальон, доставляет сообщения от отправителя к получателю, подробнее расскажу в статье).

* Python технологии:

* Aiogram 3
* Aiogram dialog
* FastAPI (да, снова хуки)
* FastStream (это такой Celery современный)
* APScheduler (отложенные и задачи по расписанию)
* SQLAlchemy (работа с базой данных)

И это еще не всё! Будет интересно!

Вот ссылка на исходный код проекта: GITHUB

Ссылка на работающего бота: https://t.me/tableHanterBot

Постараюсь в ближайшие дни выпустить подробную статью на Хабре.

Ссылка на работающего бота: https://t.me/tableHanterBot

Друзья, привет! 👋

Решил ещё немного замотивировать вас учить SQLAlchemy 2 одним примером из реальной практики.

📌 Представим, что у нас есть большое количество категорий, и появилась необходимость дополнительно добавить SLUG – латинское представление имени категории для улучшения SEO.

Вот как можно реализовать эту задачу:

import asyncio
from transliterate import translit
from app.dao.database import async_session_maker
from app.products.dao import CategoryDAO
import re

async def slugify_category():
    async with async_session_maker() as session:
        categories = await CategoryDAO(session).find_all()
        for category in categories:
            # Транслитерация названия категории
            transliterated = translit(category.name, 'ru', reversed=True)
            # Приведение к нижнему регистру и замена пробелов на дефисы
            slug = re.sub(r'[^a-z0-9\-]', '-', transliterated.lower())
            slug = re.sub(r'-+', '-', slug).strip('-')  # Убираем лишние дефисы
            category.slug = slug
         await session.commit()

asyncio.run(slugify_category())

💡 В этом процессе мы загружаем полные записи (скаляры) из базы данных, после чего можем работать с каждой строкой таблицы категорий как с полноценным объектом Python. Это позволяет применять к данным любую необходимую логику преобразования, а затем зафиксировать изменения в базе.

🔥 Теперь ваши категории получат красивые и удобные для SEO slug-и! Надеюсь, этот пример был полезен. Делитесь в комментариях, используете ли вы транслитерацию в своих проектах! 🚀

Материала получилось очень много, но, надеюсь, что оно того стоило. Если успею вычитать все, то публикация завтра.

Когда горишь своим делом😂

🚀 Потихоньку двигаюсь дальше с разработкой чата со случайными пользователями на базе Telegram Mini App

Решил подробнее рассказать о технологиях и функционале будущего бота.

🔹 Технологический стек:

— FastAPI + WebSockets для мгновенного обмена сообщениями
— Redis в роли очереди для матчмейкинга
— PostgreSQL для хранения истории чатов и данных пользователей
— Vue 3 + Pinia для удобного управления состоянием на фронте
— Telegram Web Apps API для интеграции с Telegram MiniApps

Как видите, стек мощный — будет интересно! 😎

💰 Монетизация

Напоминаю, что в недавнем анонсе я останавливался на теме монетизации в проекте. Одним из наиболее логичных способов монетизации MiniApp является реклама. Это позволяет оставить сервис бесплатным для пользователей, а разработчику получать доход с популярности проекта.

В качестве рекламной платформы рассматриваю RichAds — у них есть отличные инструменты для интеграции рекламы в Telegram MiniApps. Сервис удобен как для размещения рекламы других проектов, так и для монетизации собственного контента. В статье подробно разберу этот процесс на практике.

Следите за обновлениями, скоро будет больше деталей! 🔥

Как Docker помог масштабировать обновление остатков и цен 📚💻

Продолжаю делиться интересными кейсами из своего боевого опыта кодинга😅 Если коротко, есть один проект - он обслуживает почти 1 млн книг с таких площадок, как Читай Город, Озон, Лабиринт, WB.

Процесс работает в двух направлениях:

🔹 Сбор информации — парсинг, актуализация остатков и цен.
🔹 Обслуживание магазинов клиентов — управление их товарами на Озоне и Wildberries.

🔥 Проблема

Когда у тебя 70+ работающих магазинов, задача обновления цен и остатков становится непростой. Вкратце, процесс такой:

1️⃣ Берем товары из магазина клиента.
2️⃣ Запрашиваем актуальные данные через сайт-донора.
3️⃣ Обновляем остатки и цены в магазине.

Скрипт простой, но при таком масштабе нужно решение, которое обеспечит скорость и стабильность.

🚀 Решение — Docker

Я создал универсальный Docker-образ, который принимает параметры конкретного магазина и запускает процесс обновления. Далее просто поднял 70 контейнеров — каждому магазину свой изолированный контейнер и прокси-сервер.

📦 Что это дало?

✅ Независимость магазинов друг от друга.
✅ Минимальные накладные расходы на управление.
✅ Гибкость и легкость в масштабировании.

В итоге процесс стал быстрее и стабильнее, без риска завалить всю систему.

Docker — 🔥 инструмент, если его правильно использовать. Особенно, когда дело касается масштабирования задач. 😉

Друзья, добрый вечер!

Сегодня я хочу поделиться с вами незапланированным контентом. Утром мне пришла в голову идея написать короткий пост о том, как работают вебсокеты в FastAPI. Однако, по мере работы, материал разросся до полноценного проекта!

Посмотрев на результат, я понял, что он заслуживает отдельного упоминания в статье на Хабре. После небольших доработок я решил записать видео, чтобы поделиться с вами этим проектом.

Итак, представляю вам небольшой учебный проект, который поможет вам понять, как работают вебсокеты в формате FullStack приложения. Я намеренно сделал его простым, избегая сложностей с базами данных и избыточной валидацией. Рассматривайте его как дополнительный методический материал к большой статье на Хабре о телеграм-боте с MiniApp и анонимным чатом «Тет-а-Тет».

На данный момент я уже:

1. Подготовил код для проекта.
2. Задеплоил его.
3. Записал видео по проекту.
4. Подготовил черновик статьи для Хабра. Если все пройдет по плану, завтра я поделюсь с вами этой статьей.

Вот ссылки на материалы:

- Видео на YouTube: [Смотреть здесь]

- Видео на RuTube: [Смотреть здесь]

- Проект на GitHub: [Посмотреть код]

- Работающий чат: [Попробовать чат]

Напоминаю, что это только подготовительный методический материал к большому проекту. Надеюсь, он будет полезен вам!

🚀 Новый гайд: Вебсокеты + FastAPI – создаем чат с комнатами!

Друзья, привет! 👋

На Хабре вышла моя новая статья, в которой я подробно и доступно объясняю, как работают вебсокеты в связке с FastAPI. Мы разберем не только теорию, но и применим знания на практике, реализовав полноценный чат с поддержкой комнат и возможностью подключать неограниченное число пользователей.

🔹 Кому будет полезно?

Материал отлично подойдет новичкам, но и опытные разработчики смогут найти для себя полезные инсайты.

🔹 Что используем?

✅ FastAPI + WebSockets – для серверной части и работы в реальном времени
✅ JavaScript – для установления соединений и динамики на странице
✅ TailwindCSS – для быстрой и удобной стилизации
✅ HTML + Jinja2 – для рендеринга страниц

💡 Бонус: Этот гайд — подготовка к большой статье о создании Telegram-бота с MiniApp и анонимным чатом «Тет-а-Тет»!

📖 Читать статью: "Вебсокеты на FastAPI: Реализация простого чата с комнатами за 20 минут"

🎥 Видео разбор: YouTube | RuTube

💻 Код проекта: GitHub

🔥 Попробовать чат в деле: ЧАТ

Буду рад вашей поддержке, комментариям и обратной связи! 🚀

Друзья, привет! 🌟

Решил рассказать о том, как кэширование с использованием Redis может значительно ускорить ваши FastAPI приложения.

Представьте, что у вас есть метод, который возвращает многоуровневую структуру каталога для интернет-магазина. Формирование ответа занимает целых 3 секунды — это слишком долго! Решение простое: кэширование!

Как работает кэширование с Redis в FastAPI:

1. Первый запрос:

- Проверяем наличие данных в Redis по определенному ключу.
- Если данных нет, выполняем тяжелый запрос к базе данных.
- Сохраняем результат в Redis с временем жизни (TTL) 1 час.
- Возвращаем данные пользователю.

То есть. Тот кто первый выполнит запрос, тот и возьмет на себя всю нагрузку.

2. Следующие запросы в течение часа:

- Снова проверяем Redis.
- Если данные есть, возвращаем их без обращения к БД.
- Через час Redis автоматически удаляет старые данные.

Шаги для реализации:

1. Запуск Redis:

Используйте Docker для запуска контейнера Redis:

docker run -d --name redis_container -p 6379:6379 -v redis_data:/data redis:latest
   

2. Установка библиотек:

Установите необходимые зависимости:

   redis==5.2.1
   fastapi-cache2==0.2.2
   uvicorn==0.31.0
   fastapi==0.115.0
   aioredis==2.0.1

Пример кода:

Опишите жизненный цикл вашего FastAPI приложения и включите Redis с кэшированием:

from fastapi import FastAPI, Depends
from fastapi_cache import FastAPICache
from fastapi_cache.backends.redis import RedisBackend
import aioredis
from contextlib import asynccontextmanager
from fastapi_cache.decorator import cache

@asynccontextmanager
async def lifespan(app: FastAPI):
    redis = await aioredis.from_url("redis://localhost", encoding="utf8", decode_responses=True)
    FastAPICache.init(RedisBackend(redis), prefix="api:cache")
    yield


app = FastAPI(lifespan=lifespan)


@app.get('/tree')
@cache(expire=3600)
async def get_category_tree(session: AsyncSession = Depends(get_session_without_commit)):
    return await CategoryDAO(session).find_category_tree()

С помощью этого подхода вы сможете значительно ускорить работу вашего приложения, минимизируя время отклика и нагрузку на базу данных.

Если у вас есть вопросы или хотите обсудить детали реализации — пишите в комментариях! 🚀