| 15 ماه اشتراک پرو هوش مصنوعی Google |

⚜️ ویژگی ها:
🔴ایجاد تصویر و ویدیو
🔵قابلیت Deep Research
🟢امکان آپلود پوشه کد، انواع فایل و...

⚠️ : برای فعال سازی اشتراک فقط کافیه اول وارد لینک زیر بشید و سپس وارد اکانت تون بشید در آخر هم بر روی دکمه آفر (Get student offer) کلیک کنید تا اشتراک فعال شود.

🔗 : https://one.google.com/join/ai-student

➕ در صورتی که در این مرحله اشتراک فعال نشد وارد این لینک بشید و روی دکمه دریافت کلیک کنید.

‼️نکته: حتما از آیپی 🇺🇸USA استفاده کنید.

و بعد از فعال کردنش برید جمینای و اکانت گوگلتون رو بیارید بالا و تمامامام
تا هستش سریع استفاده کنید.

@PythonFarsi2024

🔸کاربردی ai

@PythonFarsi2024

🔸وقتی هر میلی‌ثانیه مهمه: WebSocket به‌جای HTTP

🔹فرض کن یه سایت صرافی ساختی. قیمت دلار باید لحظه‌ای به کاربر نشون داده بشه.
اگه بخوای با HTTP کار کنی باید هر چند ثانیه یه بار یه درخواست جدید بفرستی و سرور جواب بده. هم سرور خسته می‌شه، هم کاربر حرص می‌خوره!

راه‌حل چیه؟ وب سوکت

وب سوکت مثل یه تونل دائمی بین کلاینت و سروره. یه بار وصل می‌شی، بعد از اون فقط دیتا بینشون رد و بدل می‌شه، بدون منتظر موند.

یه مثال واقعی با پایتون (FastAPI + WebSocket):
from fastapi import FastAPI, WebSocket
app = FastAPI()

@app.websocket("/ws")
async def websocket_endpoint(websocket: WebSocket):
    await websocket.accept()
    while True:
        data = await websocket.receive_text()
        await websocket.send_text(f"پیامت دریافت شد: {data}")

و سمت کلاینت (تو JS مثلاً):

const socket = new WebSocket("ws://localhost:8000/ws");

socket.onmessage = (event) => {
    console.log("Server:", event.data);
};

socket.onopen = () => {
    socket.send("سلام از کلاینت!");
};

نتیجه؟ ارتباط زنده، سریع و دوطرفه.
از اینجا به بعد فقط کافیه دیتات رو از سرور پوش کنی، بدون نیاز به درخواست جدید.



#WebSocket #FastAPI #بک_اند #RealTime #پایتون #شبکه

@PythonFarsi2024

www.blackbox.ai

Email: pimobo4544@volbalt.com
Pass : Wolf@123

@PythonFarsi2024

⭕️ دزدی از ترافیک مردم توسط شرکت های سودجو ادامه دارد!

شرکت "عصر گسترش اطلاعات کاربر محور" #آپرا با قرار دادن اسکریپت اقدام به دانلود فایل هایی با حجم بالا میکنه و اینجوری بر روی سایتش upera[.]tv ترافیک داخلی تولید میکنه و کسب درآمد میکنه!

#دزدی_ترافیک_مردم
#آپرا
🆔 @Webamoozir

این دستور حتما تو cmd امتحان کنید

curl parrot.live

#فان

@PythonFarsi2024

ملواز دانلودر یکم تغییرات روش دارم اعمال میکنم

اشتراک یکماهه

Email: pouriajizz@mailna.co
Password: Jizz@123

@PythonFarsi2024

🎯 شروع آموزش پروژه‌محور فلاتر از صفر!

توی قسمت اول این سری آموزشی، طراحی رابط کاربری (UI) اپ Todo رو با Flutter انجام می‌دیم.
اگه تازه با فلاتر آشنا شدی یا دنبال یه آموزش کامل و پروژه‌محور هستی، این سری رو از دست نده!

👨‍💻 بدون نیاز به پیش‌نیاز پیچیده
🧩 طراحی تمیز و اصولی
📱 مناسب ساخت نمونه‌کار واقعی

📺 تماشای ویدیو در یوتیوب:

دیدن ویدیو

#flutter #todo01
@alirezabashi_98 💙

دوستانی که علاقه به یادگیری فلاتر‌دارید یا کسی میشناسید میخواد شروع کنه این چنل یوتیوب بهش معرفی کنید

بدون شرح

@PythonFarsi2024

سلام اگر حوصله ندارید متنی رو بخونید یا با پادکست راحت ترید از هوش مصنوعی notebooklm.google استفاده کنید.

نمونه:

https://notebooklm.google.com/notebook/f6c32e49-9520-4489-9b8a-919eb8b5e78b/audio

موضوع پادکست: پروتکل SET

@PythonFarsi2024

اثر پلاسبو چیست؟

اثر پلاسبو (Placebo Effect) به واکنش مثبت بدن نسبت به یک درمان ظاهری یا بی‌اثر گفته می‌شود؛ فقط به این دلیل که فرد باور دارد آن درمان واقعی و مؤثر است.

برای مثال، اگر فردی دارویی بدون مادهٔ فعال دریافت کند ولی تصور کند داروی واقعی است، ممکن است علائم بیماری‌اش کاهش یابد. این پدیده بیشتر در مشکلاتی مانند درد، اضطراب، یا بی‌خوابی دیده می‌شود.

پژوهش‌ها نشان داده‌اند که ذهن می‌تواند با فعال‌سازی مسیرهای عصبی خاص، واقعاً باعث بهبود وضعیت جسمی شود—even بدون دارو.

اثر پلاسبو نشان می‌دهد که باور و انتظار ذهنی تا چه حد می‌توانند بر سلامت فیزیکی تأثیر بگذارند.

#اطلاعات_عمومی

@PythonFarsi2024

🔶۳۰مین سالگرد PHP

برای شرکت و ثبت نام 👇
https://lp.jetbrains.com/phpverse-2025/

@PythonFarsi2024

🔶درخت تصمیم (Decision Tree) چیه؟

🔹یکی از ساده‌ترین و قابل‌فهم‌ترین مدل‌های یادگیری ماشین همین درخت تصمیمه. ساختارش دقیقاً مثل یه سری سؤال بله/خیر پشت‌سره‌همه که مرحله‌به‌مرحله داده رو بررسی می‌کنه تا به یه نتیجه برسه.

مثلاً:
«هوا ابریه؟ → چتر داری؟ → برو یا نرو؟»
دقیقاً همین منطق توی مدل‌های ML هم استفاده می‌شه.

📌 کاربردهاش:

تشخیص اسپم بودن ایمیل

پیش‌بینی اعتبار مشتری

دسته‌بندی گیاه‌ها، بیماری‌ها، و حتی حرکات بورس!

📦 برای ساختش توی پایتون از DecisionTreeClassifier توی scikit-learn استفاده می‌شه:

from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
model = DecisionTreeClassifier()
model.fit(X_train, y_train)

🧠 مزیت بزرگش چیه؟
قابل تفسیره. یعنی دقیق می‌تونی ببینی مدل از چه ویژگی‌هایی استفاده کرده و چطوری به نتیجه رسیده. برخلاف مدل‌هایی مثل شبکه عصبی که بهشون می‌گن «جعبه‌ سیاه».

@PythonFarsi2024

🔶یه هوش مصنوعی رایگان برای دانشجویان

Studyfetch.com

🔹برای استفاده رایگان باید ایمیل دانشجویی داشته باشید یا اگر ندارید از دانشگاهتون تهیه کنید.
نداشتید هم میتونید موقت بسازید ازین سایت
etempmail.com

@PythonFarsi2024

نسخه ۲.۹۷ از فیلترشکن #oblivionDesktop با بهره‌گیری از نسخه جدید از هسته وارپ‌پلاس برای Windows، Linux و macOS در دسترس قرار گرفت.

🚀 github.com/bepass-org/oblivion-desktop/releases

🔍 ircf.space/software
@ircfspace

سرور لهستان جواب داد برام