Python (Artificial intelligence and Data Science)
🎥 ویدیوهای هفته چهارم - 1️⃣ 🔰برنامه نویسی پایتون - ویدیو 25 - آموزش کار با کتابخانه numpy در زبان python 🌐 https://www.aparat.com/v/A0lIh
✅ کتابخانه NumPy چیست؟
📝 کتابخانه NumPy یک کتابخانه پایتون منبع باز است که تقریباً در هر زمینه‌ای از علم و مهندسی استفاده می‌شود. این استاندارد جهانی برای کار با داده های عددی در پایتون است و در هسته اکوسیستم های علمی Python و PyData قرار دارد. کاربران NumPy شامل همه افراد از کدنویسان مبتدی تا محققان با تجربه هستند که تحقیقات و توسعه علمی و صنعتی را انجام می دهند. NumPy API به طور گسترده در Pandas، SciPy، Matplotlib، scikit-learn، scikit-image و بسیاری دیگر از بسته های علوم داده و علمی Python استفاده می شود.
📝 کتابخانه NumPy شامل آرایه های چند بعدی و ساختارهای داده ماتریسی است.
📝 این کتابخانه پایه ترین کتابخانه مورد استفاده در هوش مصنوعی است و فراگیری بیشتر آن باعث فهم بیشتر داده و شیوه آماده سازی آن برای الگوریتم می شود.
🆔 https://t.me/pythonAIDS
📝 کتابخانه NumPy یک کتابخانه پایتون منبع باز است که تقریباً در هر زمینه‌ای از علم و مهندسی استفاده می‌شود. این استاندارد جهانی برای کار با داده های عددی در پایتون است و در هسته اکوسیستم های علمی Python و PyData قرار دارد. کاربران NumPy شامل همه افراد از کدنویسان مبتدی تا محققان با تجربه هستند که تحقیقات و توسعه علمی و صنعتی را انجام می دهند. NumPy API به طور گسترده در Pandas، SciPy، Matplotlib، scikit-learn، scikit-image و بسیاری دیگر از بسته های علوم داده و علمی Python استفاده می شود.
📝 کتابخانه NumPy شامل آرایه های چند بعدی و ساختارهای داده ماتریسی است.
📝 این کتابخانه پایه ترین کتابخانه مورد استفاده در هوش مصنوعی است و فراگیری بیشتر آن باعث فهم بیشتر داده و شیوه آماده سازی آن برای الگوریتم می شود.
🆔 https://t.me/pythonAIDS
Telegram
Python (Artificial intelligence and Data mining)
📫راه های ارتباطی با مدیر کانال:
🔘تلگرام؛
@AmirHosseinBabaeayan
📸اینستاگرام:
Instagram.com/AmirHosseinBabaeayan
🌐لینکدین:
https://www.linkedin.com/in/amirhossein-babaeayan/
📧ایمیل:
AmirHosseinBabaeayan@gmail.com
🔘تلگرام؛
@AmirHosseinBabaeayan
📸اینستاگرام:
Instagram.com/AmirHosseinBabaeayan
🌐لینکدین:
https://www.linkedin.com/in/amirhossein-babaeayan/
📧ایمیل:
AmirHosseinBabaeayan@gmail.com
👍6❤2🔥2
Python (Artificial intelligence and Data Science)
🎥 ویدیوهای هفته پنجم - 1️⃣ 🔰برنامه نویسی پایتون - ویدیو 27 - کتابخانه pandas و مثال ها در python 🌐 https://www.aparat.com/v/REFnJ
❇️کتابخانه pandas یکی از کتابخانه های مطرح در حوزه علم داده هست که میتونه به شما در چهار مرحله یک پروژه مربوط به علم داده کمک کنه:
1⃣Reading data
طبعا اولین قدم، خوندن داده ها و وارد کردن اونها به محیط پایتون هست. پانداس میتونه از قالب های مختلف مثل اکسل، csv و ... داده ها رو با یک خط دستور بخونه ‼️
2⃣Data manipulation
بعد از خواندن داده ها، نوبت به یک سری پیش پردازشها و دستکاری در داده هاست مثل تمیزسازی داده ها، حذف داده های پرت، حذف نمونه های با مقدار مفقود و ..، پانداس تو این قسمت هم خیلی راحت بهت کمک میکنه تا داده ها رو دستکاری کنی.
3⃣Data analysis
تحلیل داده‌ها و استخراج اطلاعات مهم از داده مرحله مهمی هست و باید بتونید اطلاعات مهم رو استخراج کنید. پانداس کلی متد و نحوه فیلتراسیون داده ها رو داره که این فرایند رو ساده میکنه
4⃣Data visualization
در نهایت هم معمولا خیلی وقت ها گزارشها به صورت نمودار یا شکل همراه هست که پانداس توی این قسمت هم به شما کمک میکنه فرایند ویژوالیزیشن داده ها رو راحت و بی دردسر انجام بدید.
🆔 https://t.me/pythonAIDS
1⃣Reading data
طبعا اولین قدم، خوندن داده ها و وارد کردن اونها به محیط پایتون هست. پانداس میتونه از قالب های مختلف مثل اکسل، csv و ... داده ها رو با یک خط دستور بخونه ‼️
2⃣Data manipulation
بعد از خواندن داده ها، نوبت به یک سری پیش پردازشها و دستکاری در داده هاست مثل تمیزسازی داده ها، حذف داده های پرت، حذف نمونه های با مقدار مفقود و ..، پانداس تو این قسمت هم خیلی راحت بهت کمک میکنه تا داده ها رو دستکاری کنی.
3⃣Data analysis
تحلیل داده‌ها و استخراج اطلاعات مهم از داده مرحله مهمی هست و باید بتونید اطلاعات مهم رو استخراج کنید. پانداس کلی متد و نحوه فیلتراسیون داده ها رو داره که این فرایند رو ساده میکنه
4⃣Data visualization
در نهایت هم معمولا خیلی وقت ها گزارشها به صورت نمودار یا شکل همراه هست که پانداس توی این قسمت هم به شما کمک میکنه فرایند ویژوالیزیشن داده ها رو راحت و بی دردسر انجام بدید.
🆔 https://t.me/pythonAIDS
🔥7👍4
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🔰پایتون برای یادگیری ماشین کاربردی - جلسه اول
1️⃣ فایل نوت بوک جلسه اول :
https://colab.research.google.com/drive/1yWAm2ChLOOrXX1wOuspti1NFeGbcMUr-?usp=sharing
💠 مباحث این جلسه :
معرفی + راهنمای نصب و استفاده
محیط شل پایتون
پایتون به عنوان ماشین حساب + عملگرهای ریاضی
اجرای یک برنامه در ویندوز
معرفی ابتدایی گوگل کولب
دستورات لینوکس در کولب
معرفی دیگر عملگرهای مهم
نمایش خروجی ساده + فرمتینگ (https://pyformat.info)
تعریف متغیر و نحوه نام گذاری و type
تعریف رشته و کارهای ساده
تعریف if-else-elif و حل مثال ساده
تعریف while و حل مثال ساده
تعریف توابع در پایتون و حل چند مثال ساده
🆔 https://t.me/pythonAIDS
1️⃣ فایل نوت بوک جلسه اول :
https://colab.research.google.com/drive/1yWAm2ChLOOrXX1wOuspti1NFeGbcMUr-?usp=sharing
💠 مباحث این جلسه :
معرفی + راهنمای نصب و استفاده
محیط شل پایتون
پایتون به عنوان ماشین حساب + عملگرهای ریاضی
اجرای یک برنامه در ویندوز
معرفی ابتدایی گوگل کولب
دستورات لینوکس در کولب
معرفی دیگر عملگرهای مهم
نمایش خروجی ساده + فرمتینگ (https://pyformat.info)
تعریف متغیر و نحوه نام گذاری و type
تعریف رشته و کارهای ساده
تعریف if-else-elif و حل مثال ساده
تعریف while و حل مثال ساده
تعریف توابع در پایتون و حل چند مثال ساده
🆔 https://t.me/pythonAIDS
👍5❤4🤩1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🔰پایتون برای یادگیری ماشین کاربردی - جلسه دوم – بخش اول
🌐 لینک ویدیو در آپارات :
https://www.aparat.com/v/BFbqZ
💠 مباحث این جلسه :
تکمیل موضوع توابع (موضوعات default و مثال های دیگر)
لیست در پایتون (عادی، دو بعدی و متد های رایج)
رشته ها و متدها
تاپل و توضیحات میوتبل و ایمیوتبل ها
دیکشنری و متدها
قطعه بندی یا Slicing در لیست و رشته
حلقه for و range
مثال شمارش کلمات در یک متن
لینک جلسه اول
🌐 لینک ویدیو در آپارات :
https://www.aparat.com/v/BFbqZ
💠 مباحث این جلسه :
تکمیل موضوع توابع (موضوعات default و مثال های دیگر)
لیست در پایتون (عادی، دو بعدی و متد های رایج)
رشته ها و متدها
تاپل و توضیحات میوتبل و ایمیوتبل ها
دیکشنری و متدها
قطعه بندی یا Slicing در لیست و رشته
حلقه for و range
مثال شمارش کلمات در یک متن
لینک جلسه اول
❤3👍2🔥1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🔰پایتون برای یادگیری ماشین کاربردی - جلسه دوم – بخش دوم
🌐 لینک ویدیو در آپارات :
https://www.aparat.com/v/HIEWt
💠 مباحث این جلسه :
تکمیل موضوع توابع (موضوعات default و مثال های دیگر)
لیست در پایتون (عادی، دو بعدی و متد های رایج)
رشته ها و متدها
تاپل و توضیحات میوتبل و ایمیوتبل ها
دیکشنری و متدها
قطعه بندی یا Slicing در لیست و رشته
حلقه for و range
مثال شمارش کلمات در یک متن
لینک جلسه اول
🆔 https://t.me/pythonAIDS
🌐 لینک ویدیو در آپارات :
https://www.aparat.com/v/HIEWt
💠 مباحث این جلسه :
تکمیل موضوع توابع (موضوعات default و مثال های دیگر)
لیست در پایتون (عادی، دو بعدی و متد های رایج)
رشته ها و متدها
تاپل و توضیحات میوتبل و ایمیوتبل ها
دیکشنری و متدها
قطعه بندی یا Slicing در لیست و رشته
حلقه for و range
مثال شمارش کلمات در یک متن
لینک جلسه اول
🆔 https://t.me/pythonAIDS
❤6👍2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🔰پایتون برای یادگیری ماشین کاربردی - جلسه سوم
🌐 لینک ویدیو در آپارات :
https://www.aparat.com/v/BXPg6
💠 مباحث این جلسه :
شی گرایی
ماژول ها
ماژول ساختن
اضافه کردن ماژول و استفاده از آن
معرفی کتابخانه های معروف علوم داده
لینک جلسه اول
🆔 https://t.me/pythonAIDS
🌐 لینک ویدیو در آپارات :
https://www.aparat.com/v/BXPg6
💠 مباحث این جلسه :
شی گرایی
ماژول ها
ماژول ساختن
اضافه کردن ماژول و استفاده از آن
معرفی کتابخانه های معروف علوم داده
لینک جلسه اول
🆔 https://t.me/pythonAIDS
👍7
🔰پایتون برای یادگیری ماشین کاربردی - جلسه چهارم - بخش اول
🌐 لینک ویدیو در آپارات :
https://www.aparat.com/v/V8ZJt
◀️ فایل نوت بوک جلسه چهارم:
https://colab.research.google.com/drive/1M_zkVCRtm5QTqJzTwMMorM9yng_Opopj?usp=sharing
💠 مباحث این جلسه :
کار با Numpy
معرفی matplotlib
مصور سازی داده ها در پایتون
لینک جلسه اول
🌐 لینک ویدیو در آپارات :
https://www.aparat.com/v/V8ZJt
◀️ فایل نوت بوک جلسه چهارم:
https://colab.research.google.com/drive/1M_zkVCRtm5QTqJzTwMMorM9yng_Opopj?usp=sharing
💠 مباحث این جلسه :
کار با Numpy
معرفی matplotlib
مصور سازی داده ها در پایتون
لینک جلسه اول
آپارات - سرویس اشتراک ویدیو
پایتون برای یادگیری ماشین کاربردی - جلسه چهارم - بخش اول
پایتون برای یادگیری ماشین کاربردی - جلسه چهارم - بخش اول
فایل نوت بوک جلسه چهارم:
https://colab.research.google.com/drive/1M_zkVCRtm5QTqJzTwMMorM9yng_Opopj?usp=sharing
مباحث این جلسه :
کار با Numpy
معرفی matplotlib
مصور سازی داده ها در پایتون
فایل نوت بوک جلسه چهارم:
https://colab.research.google.com/drive/1M_zkVCRtm5QTqJzTwMMorM9yng_Opopj?usp=sharing
مباحث این جلسه :
کار با Numpy
معرفی matplotlib
مصور سازی داده ها در پایتون
❤4👍1
Python (Artificial intelligence and Data Science)
🔰پایتون برای یادگیری ماشین کاربردی - جلسه چهارم - بخش اول 🌐 لینک ویدیو در آپارات : https://www.aparat.com/v/V8ZJt ◀️ فایل نوت بوک جلسه چهارم: https://colab.research.google.com/drive/1M_zkVCRtm5QTqJzTwMMorM9yng_Opopj?usp=sharing 💠 مباحث این جلسه : کار با…
🔰پایتون برای یادگیری ماشین کاربردی - جلسه چهارم - بخش دوم
🌐 لینک ویدیو در آپارات :
https://www.aparat.com/v/Ii9VZ
◀️ فایل نوت بوک جلسه چهارم:
https://colab.research.google.com/drive/1M_zkVCRtm5QTqJzTwMMorM9yng_Opopj?usp=sharing
💠 مباحث این جلسه :
کار با Numpy
معرفی matplotlib
مصور سازی داده ها در پایتون
لینک جلسه اول
🌐 لینک ویدیو در آپارات :
https://www.aparat.com/v/Ii9VZ
◀️ فایل نوت بوک جلسه چهارم:
https://colab.research.google.com/drive/1M_zkVCRtm5QTqJzTwMMorM9yng_Opopj?usp=sharing
💠 مباحث این جلسه :
کار با Numpy
معرفی matplotlib
مصور سازی داده ها در پایتون
لینک جلسه اول
آپارات - سرویس اشتراک ویدیو
پایتون برای یادگیری ماشین کاربردی - جلسه چهارم - بخش دوم
پایتون برای یادگیری ماشین کاربردی - جلسه چهارم - بخش دوم
فایل نوت بوک جلسه چهارم:
https://colab.research.google.com/drive/1M_zkVCRtm5QTqJzTwMMorM9yng_Opopj?usp=sharing
مباحث این جلسه :
کار با Numpy
معرفی matplotlib
مصور سازی داده ها در پایتون
فایل نوت بوک جلسه چهارم:
https://colab.research.google.com/drive/1M_zkVCRtm5QTqJzTwMMorM9yng_Opopj?usp=sharing
مباحث این جلسه :
کار با Numpy
معرفی matplotlib
مصور سازی داده ها در پایتون
🔥3👍1
Python (Artificial intelligence and Data Science)
🔰پایتون برای یادگیری ماشین کاربردی - جلسه چهارم - بخش دوم 🌐 لینک ویدیو در آپارات : https://www.aparat.com/v/Ii9VZ ◀️ فایل نوت بوک جلسه چهارم: https://colab.research.google.com/drive/1M_zkVCRtm5QTqJzTwMMorM9yng_Opopj?usp=sharing 💠 مباحث این جلسه : کار با…
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🔰 پایتون برای یادگیری ماشین کاربردی - جلسه پنجم
◀️ فایل نوت بوک جلسه پنجم:
https://github.com/AmirHosseinBabaeayan/Python-Learning/blob/main/PythonAML05.ipynb
💠 مباحث این جلسه :
Pandas
scikit learn
Iris dataset
Data visualization with plt and seaborn
KNN classifier
Data split to test and train
Standard scaler
r2_score
accuracy
Confusion matrix
🆔 https://t.me/pythonAIDS
◀️ فایل نوت بوک جلسه پنجم:
https://github.com/AmirHosseinBabaeayan/Python-Learning/blob/main/PythonAML05.ipynb
💠 مباحث این جلسه :
Pandas
scikit learn
Iris dataset
Data visualization with plt and seaborn
KNN classifier
Data split to test and train
Standard scaler
r2_score
accuracy
Confusion matrix
🆔 https://t.me/pythonAIDS
👍5❤1
🧠 بزودی GPT-4 رو نمایی می شود.
▪️در تصویر فوق نمونه ای از پاسخهای عمیق GPT-4 را مشاهده می کنید.
@PythonAIDS
▪️در تصویر فوق نمونه ای از پاسخهای عمیق GPT-4 را مشاهده می کنید.
@PythonAIDS
🤩6❤3
Forwarded from Computer TA (AmirHossein Babaeayan)
سلام
من، امیرحسین بابائیان مدتیست که در کنار شما هستم.
من یک آدم معمولی، خواسته یا ناخواسته به خیلی ها بدی کرده‌ام، استدعا میکنم همگیتون منو حلال کنین و در همین لحظه میگم تمام کسانی که خواسته یا ناخواسته به من بدی کردن رو در همین لحظه بخشیدم و با همه ی وجودم از حقم گذشتم.
به امید اینکه در این سال تازه همه به هم مهربونی کنیم.
آرزو میکنم همیشه شاد، پر روزی و سلامت باشید.
من، امیرحسین بابائیان مدتیست که در کنار شما هستم.
من یک آدم معمولی، خواسته یا ناخواسته به خیلی ها بدی کرده‌ام، استدعا میکنم همگیتون منو حلال کنین و در همین لحظه میگم تمام کسانی که خواسته یا ناخواسته به من بدی کردن رو در همین لحظه بخشیدم و با همه ی وجودم از حقم گذشتم.
به امید اینکه در این سال تازه همه به هم مهربونی کنیم.
آرزو میکنم همیشه شاد، پر روزی و سلامت باشید.
❤15👍4🔥1🤩1
🔰 پایتون برای یادگیری ماشین کاربردی - جلسه پنجم - بخش عیدانه
🌐 لینک ویدیو در آپارات :
🔗 https://www.aparat.com/v/wcfLA
📣 لینک به جلسه پنجم :
💢 https://t.me/pythonAIDS/600
◀️ فایل نوت بوک جلسه پنجم (بخش عیدانه):
📄 https://github.com/AmirHosseinBabaeayan/Python-Learning/blob/main/PythonAML05_2.ipynb
💠 مباحث این جلسه :
رگرسیون خطی LinearRegression
استانداردسازی داده StandardScaler
Pandas
scikit learn
boston house datasset
california house dataset
Data split to test and train
r2_score
🆔 https://t.me/pythonAIDS
🌐 لینک ویدیو در آپارات :
🔗 https://www.aparat.com/v/wcfLA
📣 لینک به جلسه پنجم :
💢 https://t.me/pythonAIDS/600
◀️ فایل نوت بوک جلسه پنجم (بخش عیدانه):
📄 https://github.com/AmirHosseinBabaeayan/Python-Learning/blob/main/PythonAML05_2.ipynb
💠 مباحث این جلسه :
رگرسیون خطی LinearRegression
استانداردسازی داده StandardScaler
Pandas
scikit learn
boston house datasset
california house dataset
Data split to test and train
r2_score
🆔 https://t.me/pythonAIDS
آپارات - سرویس اشتراک ویدیو
پایتون برای یادگیری ماشین کاربردی - جلسه پنجم - بخش عیدانه
پایتون برای یادگیری ماشین کاربردی - جلسه پنجم (بخش عیدانه)فایل نوت بوک جلسه عیدانه :https://github.com/AmirHosseinBabaeayan/Python-Learning/blob/main/PythonAML05_2.ipynbمباحث این جلسه :رگرسیون خطی LinearRegressionاستانداردسازی داده StandardScalerr2_scoreboston…
❤6
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔰 ویدیو کوتاه - آموزش پایتون
💠 ساخت QR Code با پایتون در 4 دقیقه
1️⃣ کتابخانه qrcode
2️⃣ سایت webqr برای بررسی عملکرد
🆔 https://t.me/pythonAIDS
💠 ساخت QR Code با پایتون در 4 دقیقه
1️⃣ کتابخانه qrcode
2️⃣ سایت webqr برای بررسی عملکرد
🆔 https://t.me/pythonAIDS
🤩6👍2