Python (Artificial intelligence and Data Science)
1.1K subscribers
57 photos
19 videos
32 files
199 links
Contact Points:

📱 Telegram:
@AmirHosseinBabaeayan

🔮 Instagram:
Instagram.com/AmirHosseinBabaeayan

🖥️ LinkedIn:
https://www.linkedin.com/in/amirhossein-babaeayan/

📨 Mail:
AmirHosseinBabaeayan@gmail.com
Download Telegram
Python Cheat Sheet.pdf
677.7 KB
👍18🤩6🔥21
Forwarded from Python (Artificial intelligence and Data Science) (AmirHossein Babaeayan)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ویدیو جدید - آموزش پایتون
ساخت پسورد قوی با پایتون
👍19🤩31
سلام‌ به همه همراهان عزیز
ویدیو جدید در حال اپلود شدن است.
16👍2🔥1🤩1
🎥 ویدیوهای جدید دوره

🔰برنامه نویسی پایتون - ویدیو ۳۹ - شروع مجدد دوره و یاداوری خیلی سریع

🌐 https://aparat.com/v/mdgaP
👍12🤩63🔥2
matplotlib_cheatsheet.pdf
3.6 MB
👍12🤩32🔥1
Pandas_Cheat_Sheet(1).pdf
387.2 KB
👍102🔥2🤩2
SciPy Cheet Sheet.pdf
1.7 MB
9👍1🔥1🤩1
سلام
با توجه به درخواست های مکرر سه ویدیو ضبط کردم که در آن ها مقدمات را به صورت کامل تری گفتم.
با اضافه شدن این بخش مکمل به ابتدای ماجرا تقریبا این دوره برای مبانی کامپیوتر رشته های غیر مهندسی کامپیوتر که پایتون در آن تدریس می‌شود کامل کامل محسوب و قابل استفاده می باشد.
لازم به ذکر است در رشته های غیر مهندسی کامپیوتر خود مباحث هوش مصنوعی تدریس نمی شود و صرفا تا پایان مبحث کتابخانه numpy برای شما قابل استفاده است.
9👍1🤩1
Forwarded from Computer TA (AmirHossein Babaeayan)
سلام
من، امیرحسین بابائیان مدتیست که در کنار شما هستم.
من یک آدم معمولی، خواسته یا ناخواسته به خیلی ها بدی کرده‌ام، استدعا میکنم همگیتون منو حلال کنین و در همین لحظه میگم تمام کسانی که خواسته یا ناخواسته به من بدی کردن رو در همین لحظه بخشیدم و با همه ی وجودم از حقم گذشتم.
به امید اینکه در این قرن تازه همه با هم مهربونی کنیم.
آرزو میکنم همیشه شاد، پر روزی و سلامت باشید.
33👍4🔥1🤩1
Forwarded from Computer TA (AmirHossein Babaeayan)
برداشته شده از صفحه اینستاگرام دکتر منصوری‌زاده
9👍4🤩2
خلاصه ای از پایتون
12👍6🔥1🤩1
Excel Cheat Sheet for DS developers.pdf
1.4 MB
#cheat_sheet
نرم‌افزار Excel برای متخصصین علم داده

🆔 https://t.me/pythonAIDS
👍9
Python (Artificial intelligence and Data Science)
🎥 ویدیوهای هفته چهارم - 1️⃣ 🔰برنامه نویسی پایتون - ویدیو 25 - آموزش کار با کتابخانه numpy در زبان python 🌐 https://www.aparat.com/v/A0lIh
کتابخانه NumPy چیست؟

📝 کتابخانه NumPy یک کتابخانه پایتون منبع باز است که تقریباً در هر زمینه‌ای از علم و مهندسی استفاده می‌شود. این استاندارد جهانی برای کار با داده های عددی در پایتون است و در هسته اکوسیستم های علمی Python و PyData قرار دارد. کاربران NumPy شامل همه افراد از کدنویسان مبتدی تا محققان با تجربه هستند که تحقیقات و توسعه علمی و صنعتی را انجام می دهند. NumPy API به طور گسترده در Pandas، SciPy، Matplotlib، scikit-learn، scikit-image و بسیاری دیگر از بسته های علوم داده و علمی Python استفاده می شود.
📝 کتابخانه NumPy شامل آرایه های چند بعدی و ساختارهای داده ماتریسی است.

📝 این کتابخانه پایه ترین کتابخانه مورد استفاده در هوش مصنوعی است و فراگیری بیشتر آن باعث فهم بیشتر داده و شیوه آماده سازی آن برای الگوریتم می شود.

🆔 https://t.me/pythonAIDS
👍62🔥2
Python (Artificial intelligence and Data Science)
🎥 ویدیوهای هفته پنجم - 1️⃣ 🔰برنامه نویسی پایتون - ویدیو 27 - کتابخانه pandas و مثال ها در python 🌐 https://www.aparat.com/v/REFnJ
❇️کتابخانه pandas یکی از کتابخانه های مطرح در حوزه علم داده هست که میتونه به شما در چهار مرحله یک پروژه مربوط به علم داده کمک کنه:

1⃣Reading data
طبعا اولین قدم، خوندن داده ها و وارد کردن اونها به محیط پایتون هست. پانداس میتونه از قالب های مختلف مثل اکسل، csv و ... داده ها رو با یک خط دستور بخونه ‼️

2⃣Data manipulation
بعد از خواندن داده ها، نوبت به یک سری پیش پردازشها و دستکاری در داده هاست مثل تمیزسازی داده ها، حذف داده های پرت، حذف نمونه های با مقدار مفقود و ..، پانداس تو این قسمت هم خیلی راحت بهت کمک می‌کنه تا داده ها رو دستکاری کنی.
3⃣Data analysis
تحلیل داده‌ها و استخراج اطلاعات مهم از داده مرحله مهمی هست و باید بتونید اطلاعات مهم رو استخراج کنید. پانداس کلی متد و نحوه فیلتراسیون داده ها رو داره که این فرایند رو ساده میکنه

4⃣Data visualization
در نهایت هم معمولا خیلی وقت ها گزارشها به صورت نمودار یا شکل همراه هست که پانداس توی این قسمت هم به شما کمک می‌کنه فرایند ویژوالیزیشن داده ها رو راحت و بی دردسر انجام بدید.

🆔 https://t.me/pythonAIDS
🔥7👍4