Python (Artificial intelligence and Data Science)
1.1K subscribers
57 photos
19 videos
32 files
199 links
Contact Points:

📱 Telegram:
@AmirHosseinBabaeayan

🔮 Instagram:
Instagram.com/AmirHosseinBabaeayan

🖥️ LinkedIn:
https://www.linkedin.com/in/amirhossein-babaeayan/

📨 Mail:
AmirHosseinBabaeayan@gmail.com
Download Telegram
Python (Artificial intelligence and Data Science)
🔰 این سوال در امتحان آمده است ؛)) #تقلب_امتحانی 🌐 https://aparat.com/v/oq079 💠 ویدیو جدید است.
خب توی این ویدیو مفاهیمی مورد بررسی قرار گرفته که به شدت حائز اهمیته.
مفهموم حلقه for به صورت دستی توی این ویدیو توضیح داده شده است.
https://aparat.com/v/e0nB2

✴️ویدیو توضیحات آزمون
♋️ضبط جدید و کامل است.
💠نسخه قبلی نقص هایی داشت که حذف شد.
🔰حتما گوش کنید که نکات مهم آزمون رو داخلش توضیح دادم.

💢این پیام به صورت زمان بندی شده ارسال می شود.
http://vc.basu.ac.ir/forumsandcanons3

می تونید وارد بشید.
exam_.pdf
161.1 KB
🔰سوالات تشریحی آزمون پایتون مقدماتی
📣زمان پاسخ گویی : 15:45
🆔 ارسال فایل ها به :
@amirhosseinbabaeayan
amirhosseinbabaeayan@gmail.com
09184120986
TestGrade.pdf
183.3 KB
نمرات تستی
به ترتیب از بالاترین به پایین ترین
Python (Artificial intelligence and Data Science)
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSekWPlyjvzdx5gmJ1quLwNZnaIjwgbzmpWPVkd5mcL4PSxrnw/viewform?usp=sf_link
خب میتونید با استفاده از لینک فوق
مجدد آزمون رو‌ همینجوری برای خودتون شرکت کنید
در پایان بهتون پاسخ صحیح رو هم نشون خواهد داد.
توضیحات پایانی
دوره بعدی
✴️یک نمونه از پاسخ های بخش تشریحی رو براتون ارسال می‌کنم.

🖋لزوما همین موارد پاسخ نیست و راه حل های مختلف تماما در صورت صحیح بودن مورد بررسی قرار گرفته اند.
Python (Artificial intelligence and Data Science)
exam_.pdf
#Q1
def printdict(d):
for item in d:
print(item, " ===> ", d[item])
Python (Artificial intelligence and Data Science)
exam_.pdf
#Q2

sum = 0
counter = 0

x = int(input("Enter number : "))
while(x != 0):
if x > 0:
sum += x
counter += 1
x = int(input("Enter number : "))
print("Sum : ", sum)
if counter != 0:
print("Avg : ", (sum/counter))
else:
print("Avg : 0")
Python (Artificial intelligence and Data Science)
exam_.pdf
#Q3

import numpy as np
from numpy.random import rand

n = int(input("Enter Array Size : "))
random_array = np.random.randint(1000, size = n)
print(type(random_array))
def sort_array(ndarray):
for i in range(n-1):
for j in range(0,n-1):
if ndarray[j] > ndarray[j+1]:
ndarray[j], ndarray[j+1] = ndarray[j+1], ndarray[j]
return ndarray
random_array = sort_array(random_array)
for i in random_array:
print(i, end=", ")
np.savetxt('python1400.csv', random_array)
🔰هسته پژوهشی طرح شهید احمدی روشن بنیاد ملی نخبگان با همراهی انجمن علمی مهندسی کامپیوتر برگزار می‌کند:

🔴 آشنایی با الگوریتم های یادگیری ماشین

🔵 هدف از این ارائه، آشنایی با الگوریتم های یادگیری ماشین است. در این راستا الگوریتم های یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و یادگیری تقویتی مورد بررسی قرار گرفته و به برخی از کاربردهای عملی و پیاده سازی این روشها در بینایی ماشین و مباحث پزشکی از جمله پردازش تصاویر پزشکی و سیگنالهای حیاتی پرداخته خواهد شد.

🔶مباحث:
◀️آشنایی با الگوریتم های یادگیری ماشین کلاسیک
◀️آشنایی با الگوریتم های یادگیری عمیق
◀️آشنایی با الگوریتم های یادگیری تقویتی
◀️کاربردهای عملی و پیاده سازی یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و یادگیری تقویتی

👩‍🏫 ارائه دهنده :
👩🏻‍🎓 مهسا بهرامی

🔷مختصری از سوابق :
▫️دانشجوی دکتری مهندسی پزشکی دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی
◾️دستیار آموزشی درس شناسایی الگو و …
▫️عضو هسته پژوهشی تشخیص اجسام خارجی در محصولات غذایی

🕗 زمان ارائه :
🚩 جمعه ۶ خرداد، ساعت 18:00

🔗 ثبت نام در ارائه :
💠 https://b2n.ir/MLBASU


#هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین #یادگیری_تقویتی #یادگیری_عمیق
https://www.aparat.com/v/KhlOY

▫️ویدیو جدید
با موضوع مرتب سازی شمارشی

🚩 این مرتب سازی جذابیت داره و یکم خاصه.

🏳️ داخل ویدیو هایی که از این به بعد میزارم مباحث رو یادآوری می‌کنم و یکم نکته های ریز جدید هم داخلشون گفته خواهد شد.
💠ویدیو جدید

❇️در این ویدیو خیلی ساده یک نمودار pie رسم می‌کنیم.
طول ویدیو : ۳ دقیقه

🌐 https://www.aparat.com/v/Qow7R
💠ویدیو جدید

❇️در این ویدیو خیلی ساده متن رو تبدیل به دستنوشته می‌کنیم ؛)))))

طول ویدیو : کمتر از 5 دقیقه

🌐 https://www.aparat.com/v/UyIrt
🤩1