Бесплатный мини-курс: освой базу тестирования за 72 часа

Ты выполнишь 3 реальных задачи из жизни Junior QA — поиски багов вручную, и с помощью ПО. Получишь проекты в портфолио, значимые для будущего работодателя.

Как это работает?
1. Регистрируешься — это абсолютно бесплатно.
2. В течение трёх дней проходишь уроки от эксперта в удобное для себя время.
3. Получаешь консультацию по профессии, обучению и рынку.
4. Понимаешь, подходит ли тебе тестирование, как начать карьеру и как выгодно выделиться среди новичков.

Получи 4 гайда + 3 проекта в портфолио за 3 дня — успевай до 11 июля!
👉 Записаться бесплатно (осталось 12 мест).

📦 Динамический импорт модулей по имени

Иногда нужно импортировать модуль по его имени, известному только во время выполнения (например, загружать плагины). Вместо importlib.import_module можно сделать это более гибко и кратко.

🎯 Итог
С помощью importlib.import_module и getattr можно динамически загружать модули и функции по строковому имени — удобно для создания плагин-систем и расширяемых приложений.

🌱 Безопасный доступ к переменным окружения

Часто приходится использовать переменные окружения (например, токены или конфиги), но прямой доступ через os.environ может выбросить KeyError, если переменная не задана.

🎯 Итог
Используй os.getenv вместо os.environ[], чтобы избежать исключений при отсутствии переменной. Это безопаснее и позволяет задавать значения по умолчанию.

🧊 Кэширование медленных функций с @lru_cache

Если у тебя есть тяжёлая или часто вызываемая функция с одними и теми же аргументами — можешь ускорить её с помощью встроенного декоратора lru_cache.

🎯 Итог
@lru_cache — простой способ кешировать результат функции и избежать повторных вычислений. Особенно полезен в задачах с рекурсией, API-запросами или обработкой данных.

🧹 Очистка текста с помощью str.translate и str.maketrans

Когда нужно быстро удалить нежелательные символы (например, знаки препинания) из строки, не нужно писать цикл — str.translate делает это мгновенно.

🎯 Итог
Сочетание str.translate и str.maketrans — суперэффективный способ удаления символов из строки без регулярных выражений. Удобно, читаемо и быстро!

🔐 Безопасная подстановка значений в SQL — не через f-строки!

Никогда не вставляй пользовательские данные напрямую в SQL-запросы. Используй параметризацию — это защищает от SQL-инъекций и делает код надёжнее.

Резервирование символов

С помощью операторов > / < / ^ вы можете добавлять выходному значению символы, к примеру, облегчающие поиск среди других выходных значений.

Как видно в сниппете, < добавит символы после, > – до, а ^ – окружит с двух сторон.

🐍 Условное присваивание с оператором or

Иногда нужно задать значение по умолчанию, если переменная пуста или None. Вместо длинной конструкции if, можно использовать короткий трюк.

🎯 Итог
Оператор or — удобный способ задать значение по умолчанию, когда переменная может быть пустой, None, 0 или ''. Упрощает код и делает его чище.

🔁 Используй enumerate вместо счётчиков вручную

Когда нужно одновременно итерироваться по элементам и знать их индекс — не нужно делать это вручную!

🎯 Итог
enumerate — твой друг при работе с индексами в цикле. Это Pythonic и избавляет от лишнего кода.

🕰️ Быстрая проверка времени выполнения с timeit

Иногда нужно быстро узнать, сколько времени занимает тот или иной фрагмент кода. Вместо написания таймеров — используй модуль timeit.

Модуль timeit точно измеряет производительность фрагмента кода и учитывает мелкие колебания времени.

🎯 Итог
timeit — отличный инструмент для быстрой и точной оценки производительности. Удобен для сравнений разных реализаций алгоритмов и оптимизаций.

🧪 Проверка типов переменной с помощью typing.get_origin и typing.get_args

Когда ты работаешь с аннотациями типов (особенно с Union, List[int], Optional[str] и т.п.), стандартной проверки isinstance() недостаточно.

Это удобно, когда ты хочешь программно проанализировать или валидировать типы в декораторах, валидаторах, фреймворках и библиотеках.

🎯 Итог
С помощью get_origin и get_args ты можешь "распаковать" сложные типы и точно понимать, что за структура стоит за аннотацией. Очень полезно при создании универсальных функций или фреймворков.

🧵 🧠 Оптимизация многопоточности с concurrent.futures.ThreadPoolExecutor

Иногда нужно быстро запустить несколько задач параллельно, особенно для I/O-операций. Вместо ручной работы с threading, можно использовать ThreadPoolExecutor — простой и читаемый способ.

Этот код запускает задачи в отдельных потоках, используя пул. Отличный способ распараллелить I/O (запросы, чтение файлов и т.п.).

🎯 Итог
ThreadPoolExecutor — лаконичный и мощный инструмент для многопоточности, особенно когда надо быстро распараллелить задачи без лишнего шаблонного кода.

🪄 📂 Быстрое создание временных файлов и папок с tempfile

Нужно что-то временное для логов, кеша или тестов? Вместо хардкода путей и ручной очистки используй модуль tempfile — он сам всё создаст и удалит.

🎯 Итог
tempfile позволяет безопасно работать с временными файлами и папками, особенно полезно в тестах или для промежуточных данных — и без забот об очистке.

🔁 🔁 Повторяй действия с itertools.cycle

Когда нужно бесконечно перебирать элементы (например, циклично менять цвета, игроков или статусы), используй itertools.cycle, а не колхозный индекс.

🎯 Итог
itertools.cycle — лаконичное и безопасное решение для бесконечного повторения элементов. Отлично работает там, где важна цикличность.

🧪 Проверка наличия подстроки через in быстрее, чем find()

Если тебе просто нужно узнать, содержится ли одна строка в другой, используй оператор in вместо str.find() или str.index() — это читаемее и эффективнее.

🎯 Итог
Оператор in — это питоновский способ проверки наличия элемента или подстроки. Он читабельнее, короче и часто быстрее.

Разница между is и ==

is оператор проверяет, ссылаются ли оба операнда на один и тот же объект (т.Е. он проверяет, совпадает ли идентификатор операндов или нет).
== оператор сравнивает значения обоих операндов и проверяет, совпадают ли они.
Это is для равенства ссылок и == для равенства значений.

256 является существующим объектом, но 257 им не является. При запуске python будут выделены числа от -5 до 256. Эти числа используются часто, поэтому имеет смысл просто иметь их наготове.

🧵 Параллельная итерация по нескольким спискам с zip()

Если тебе нужно пройтись одновременно по двум (или более) спискам — не используй индексы вручную. Вместо этого — zip()!

🎯 Итог
zip() делает код чище и избавляет от необходимости вручную управлять индексами. Итерируйся по данным параллельно красиво и питонично!

Python — как первая гитара: просто, но затягивает

Пока кто-то учит программирование по роликам на YouTube, вы можете за 5 дней собрать Telegram-бота, веб-страницу и понять, ваше ли это вообще.

Python — язык, с которого начинают аналитики, дата-сайентисты, разработчики и даже автоматизаторы. Он простой, но лежит в основе десятков современных профессий. И спрос на умеющих работать с ним специалистов только растёт.

Мини-курс не грузит теорией. Это как пробная вечеринка в мире IT: сделали, почувствовали, захотели больше.

Нажмите “начать” — и пусть Python станет вашим козырем.

🧭 Проверка вхождения подстроки через оператор in — быстрее и проще

Иногда разработчики прибегают к str.find() или str.index() для поиска подстроки, но есть более питоничный способ — использовать in.

🎯 Итог
Используй in для проверки наличия подстроки — это читаемо, кратко и безопасно.

🧊 Immutable словари с types.MappingProxyType

Если нужно создать неизменяемый словарь, например, для конфигурации или констант, можно использовать MappingProxyType из модуля types.

🎯 Итог
MappingProxyType — отличный способ предоставить доступ к данным без риска их изменить. Подходит для защиты конфигураций и глобальных констант.