Уже обладаете базовыми навыками программирования и планируете развиваться в IT? Попробуйте освоить DevOps. Познакомьтесь с понятиями Docker, CI и Kubernetes за 3 дня на бесплатном онлайн-интенсиве: 🔜 https://clc.am/HBjwaw.
🔥 Спикер занятий — Владимир Утратенко, Engineering Manager в «Сравни.ру», соорганизатор сообщества DevOps Moscow и конференции DevOpsDays Moscow.
Вы разберётесь в DevOps-инженерии и научитесь:
✔️ собирать контейнер с приложением и запускать его при помощи Docker-compose;
✔️ настраивать непрерывную интеграцию (CI);
✔️ работать с сервисом Kubernetes.
🎁 Всем дошедшим до конца интенсива дарим электронную книгу Кей Петерсон и Дэвида Колба «Век живи — век учись» от издательства «МИФ». А каждый, кто выполнит домашнее задание, получит сертификат на 15 000 рублей на любой курс Skillbox.
📅 Используйте шанс! Ждём в прямом эфире 21–23 июня, в 19:00 по московскому времени.
🔥 Спикер занятий — Владимир Утратенко, Engineering Manager в «Сравни.ру», соорганизатор сообщества DevOps Moscow и конференции DevOpsDays Moscow.
Вы разберётесь в DevOps-инженерии и научитесь:
✔️ собирать контейнер с приложением и запускать его при помощи Docker-compose;
✔️ настраивать непрерывную интеграцию (CI);
✔️ работать с сервисом Kubernetes.
🎁 Всем дошедшим до конца интенсива дарим электронную книгу Кей Петерсон и Дэвида Колба «Век живи — век учись» от издательства «МИФ». А каждый, кто выполнит домашнее задание, получит сертификат на 15 000 рублей на любой курс Skillbox.
📅 Используйте шанс! Ждём в прямом эфире 21–23 июня, в 19:00 по московскому времени.
Библиотека showballstemmer
Работали когда-нибудь над поисковиками? Хороший поисковик должен много чего уметь находить по минимальному запросу.
Некоторые используют pymorph2 (первая слишком много потребляет ресурсов), но ведь достаточно определять основу слова, а не начальную форму для нахождения большинства результатов.
Библиотека showballstemmer и занимается тем, что определяет основу слова, что делает поиск более точным. А главное — библиотека мало потребляет, а результат получается намного лучше.
В начале следует импортировать модуль требуемого языка, к примеру вот модули английского, русского и французского соответственно: EnglishStemmer, FrenchStemmer, RussianStemmer
Работали когда-нибудь над поисковиками? Хороший поисковик должен много чего уметь находить по минимальному запросу.
Некоторые используют pymorph2 (первая слишком много потребляет ресурсов), но ведь достаточно определять основу слова, а не начальную форму для нахождения большинства результатов.
Библиотека showballstemmer и занимается тем, что определяет основу слова, что делает поиск более точным. А главное — библиотека мало потребляет, а результат получается намного лучше.
В начале следует импортировать модуль требуемого языка, к примеру вот модули английского, русского и французского соответственно: EnglishStemmer, FrenchStemmer, RussianStemmer
Друзья, в последнее время я больше сотни раз слышал как вы просили сделать крутой курс по Python для начинающих.
И вот мы запускаем курс вместе с Машей Чакчуриной (автор канала @python_in_depth).
Коротко и по делу:
- Пройдя курс вы сможете писать на Python и устроиться на работу стажером/джуном;
- Курс написан практиком с многолетним опытом работы (корпорации/стартапы);
- Всего 3 000 рублей.
Формат:
Курс размещен на платформе Stepik, прошел аудит платформы и одобрен ей.
В курс входят:
🔹 статьи,
🔹 задачи с автоматической проверкой,
🔹 поддержка преподавателей в комментариях. Отвечают в течение двух дней.
Программа
Курс состоит из 12 модулей, охватывающих темы: арифметика и числа, структуры данных (словари, списки, множества, ...), условия, циклы, функции, модули и классы.
Расписание
Проходить курс можно в своем темпе, дедлайнов нет. Доступ к материалам остается навсегда.
Что ещё
Если вы пройдете курс до конца, то дополнительно получите подборку бесплатных материалов для дальнейшего развития.
Для кого этот курс
Курс подойдет, если:
🔹 вы еще никогда не писали программы и хотите попробовать,
🔹 вы уже работаете в IT (делаете продукты, аналитику, тестируете руками...), но не пишете код.
🔹 вы уже учились писать программы, но хотите систематизировать знания (нет интуиции насчет синтаксиса, понимания, в каких ситуациях использовать условия и циклы, как под задачу выбирать структуры данных).
Результат:
Вы разберетесь в синтаксисе Python и получите интуицию насчет его использования. Научитесь работать со структурами данных и разберетесь, в каких ситуациях они применяются. Узнаете, как и в каких случаях использовать условия и разные виды циклов.
Курс заложит хорошую базу по программированию. После прохождения у вас будут навыки, необходимые для того, чтобы начать осваивать первый фреймворк или браться за другие реальные проекты (телеграм-боты, сайты, тестирование, парсинг...). И получать за это реальные деньги.
Цена:
До 22 июня — 3 000 рублей. Дальше — дороже. С 23 июня цена поднимется до 4 500.
🔥Бонус для самых быстрых
При покупке сегодня и завтра, мы добавим вас в чат участников обучения. Вместе намного веселее учиться и обсуждать код🤘
Записаться https://stepik.org/z/85388
Также, по всем вопросам можете писать админу @Aleksei и автору курса @chakchurina
И вот мы запускаем курс вместе с Машей Чакчуриной (автор канала @python_in_depth).
Коротко и по делу:
- Пройдя курс вы сможете писать на Python и устроиться на работу стажером/джуном;
- Курс написан практиком с многолетним опытом работы (корпорации/стартапы);
- Всего 3 000 рублей.
Формат:
Курс размещен на платформе Stepik, прошел аудит платформы и одобрен ей.
В курс входят:
🔹 статьи,
🔹 задачи с автоматической проверкой,
🔹 поддержка преподавателей в комментариях. Отвечают в течение двух дней.
Программа
Курс состоит из 12 модулей, охватывающих темы: арифметика и числа, структуры данных (словари, списки, множества, ...), условия, циклы, функции, модули и классы.
Расписание
Проходить курс можно в своем темпе, дедлайнов нет. Доступ к материалам остается навсегда.
Что ещё
Если вы пройдете курс до конца, то дополнительно получите подборку бесплатных материалов для дальнейшего развития.
Для кого этот курс
Курс подойдет, если:
🔹 вы еще никогда не писали программы и хотите попробовать,
🔹 вы уже работаете в IT (делаете продукты, аналитику, тестируете руками...), но не пишете код.
🔹 вы уже учились писать программы, но хотите систематизировать знания (нет интуиции насчет синтаксиса, понимания, в каких ситуациях использовать условия и циклы, как под задачу выбирать структуры данных).
Результат:
Вы разберетесь в синтаксисе Python и получите интуицию насчет его использования. Научитесь работать со структурами данных и разберетесь, в каких ситуациях они применяются. Узнаете, как и в каких случаях использовать условия и разные виды циклов.
Курс заложит хорошую базу по программированию. После прохождения у вас будут навыки, необходимые для того, чтобы начать осваивать первый фреймворк или браться за другие реальные проекты (телеграм-боты, сайты, тестирование, парсинг...). И получать за это реальные деньги.
Цена:
До 22 июня — 3 000 рублей. Дальше — дороже. С 23 июня цена поднимется до 4 500.
🔥Бонус для самых быстрых
При покупке сегодня и завтра, мы добавим вас в чат участников обучения. Вместе намного веселее учиться и обсуждать код🤘
Записаться https://stepik.org/z/85388
Также, по всем вопросам можете писать админу @Aleksei и автору курса @chakchurina
Добавление виджета Progressbar
Чтобы создать данный виджет, используйте класс Progressbar. Получить его можно немного непривычным способом:
Изменение цвета Progressbar
Изменение цвета происходит немного сложнее, чем обычно. Сначала нужно создать стиль (импортировав из его из модуля ttk) и задать цвет фона, а затем настроить созданный стиль на Progressbar.
#tkinter
Чтобы создать данный виджет, используйте класс Progressbar. Получить его можно немного непривычным способом:
tkinter.ttk import ProgressbarИнициализировать класс не составит никаких проблем
= Progressbar(window, length=200)Установите значение progressbar можно таким образом:
= 70Вы можете установить это значение на основе любого процесса или при выполнении задачи.
Изменение цвета Progressbar
Изменение цвета происходит немного сложнее, чем обычно. Сначала нужно создать стиль (импортировав из его из модуля ttk) и задать цвет фона, а затем настроить созданный стиль на Progressbar.
#tkinter
Python School
Друзья, в последнее время я больше сотни раз слышал как вы просили сделать крутой курс по Python для начинающих. И вот мы запускаем курс вместе с Машей Чакчуриной (автор канала @python_in_depth). Коротко и по делу: - Пройдя курс вы сможете писать на Python…
Ура! Вот и почти собралась первая группа, я счастлив!
Для всех, кто уже оплатил - напишите мне @Aleksei следующее сообщение и я добавлю вас в чат потока:
1. Имя
2. Цель на курс
3. Чек об оплате (информацию при оплате, чтобы мы могли сверить со Stepik)
Для тех, кто еще не успел - последние дни по 3 000 рублей, поторопитесь, будет огонь🔥
Еще раз прочитать про наш супер курс можно тут https://t.me/PythonAA/263
Записаться https://stepik.org/z/85388
Для всех, кто уже оплатил - напишите мне @Aleksei следующее сообщение и я добавлю вас в чат потока:
1. Имя
2. Цель на курс
3. Чек об оплате (информацию при оплате, чтобы мы могли сверить со Stepik)
Для тех, кто еще не успел - последние дни по 3 000 рублей, поторопитесь, будет огонь🔥
Еще раз прочитать про наш супер курс можно тут https://t.me/PythonAA/263
Записаться https://stepik.org/z/85388
Библиотека Numpy. Манипуляции с формой
Как мы уже говорили у массива можно посмотреть его форму через атрибут shape. Но его можно изменить, вместе с этим изменится и форма массива. Как это работает?
Сначала массив будет приведен к одномерному, а после изменится так, как мы его зададим. Мы можем сделать массив одномерным через метод revel(). Аналогом изменения атрибута служит метод reshape()
Еще один метод для манипуляции с формой - transpose(). Он берет столбы и превращает в строки.
#numpy
Как мы уже говорили у массива можно посмотреть его форму через атрибут shape. Но его можно изменить, вместе с этим изменится и форма массива. Как это работает?
Сначала массив будет приведен к одномерному, а после изменится так, как мы его зададим. Мы можем сделать массив одномерным через метод revel(). Аналогом изменения атрибута служит метод reshape()
Еще один метод для манипуляции с формой - transpose(). Он берет столбы и превращает в строки.
#numpy
Как стать профессиональным хакером и тестировать системы и продукты компаний на прочность?
Команда практикующих пентестеров HackerU разработала программу обучения, где 80% практики и 100% поддержки от менторов обеспечат старт в профессии «Специалист по тестированию на проникновение».
По окончанию курса вас ждёт: получение диплома о проф. переподготовке, 2500+ открытых вакансий и проектов по кибербезопасности, карьерная поддержка от HackerU в лице экспертов и HR, а также доход уже на старте от 80к в месяц!
Хотите начать прямо сейчас? Мы ждём всех на бесплатной консультации с экспертом-пентестером, в которую входит:
— разбор roadmap по профессиям в ИБ
— первые задачи в формате киберсоревнований CTF
— тестирование, определяющее точку вашего старта
— и ответы на ваши вопросы от эксперта
Пройдите бесплатную консультацию с экспертом и зафиксируйте стоимость курса со скидкой в 30%!
Регистрируйтесь на консультацию по ссылке: https://is.gd/tylcVE
Команда практикующих пентестеров HackerU разработала программу обучения, где 80% практики и 100% поддержки от менторов обеспечат старт в профессии «Специалист по тестированию на проникновение».
По окончанию курса вас ждёт: получение диплома о проф. переподготовке, 2500+ открытых вакансий и проектов по кибербезопасности, карьерная поддержка от HackerU в лице экспертов и HR, а также доход уже на старте от 80к в месяц!
Хотите начать прямо сейчас? Мы ждём всех на бесплатной консультации с экспертом-пентестером, в которую входит:
— разбор roadmap по профессиям в ИБ
— первые задачи в формате киберсоревнований CTF
— тестирование, определяющее точку вашего старта
— и ответы на ваши вопросы от эксперта
Пройдите бесплатную консультацию с экспертом и зафиксируйте стоимость курса со скидкой в 30%!
Регистрируйтесь на консультацию по ссылке: https://is.gd/tylcVE
Библиотека Numpy. Объединение массивов
В данных нужно не только изменять форму, но и объединять с другими данными. Numpy позволяет при помощи различных методов очень удобно объединять массивы. К примеру, по осям.
Для объединения используется методы:
hstack - объединяет массивы по первым осям
vstack - объединяет массивы по последним осям
Есть абсолютно такие же методы (привели другое более понятное описание, но методы идентичны согласно официальной документации):
column_stack - объединяет столбцы в строки
row_stack - объединяет строки в столбцы
Если вам не совсем понятно, то посмотрите на пример кода и протестируйте методы сами.
#numpy
В данных нужно не только изменять форму, но и объединять с другими данными. Numpy позволяет при помощи различных методов очень удобно объединять массивы. К примеру, по осям.
Для объединения используется методы:
hstack - объединяет массивы по первым осям
vstack - объединяет массивы по последним осям
Есть абсолютно такие же методы (привели другое более понятное описание, но методы идентичны согласно официальной документации):
column_stack - объединяет столбцы в строки
row_stack - объединяет строки в столбцы
Если вам не совсем понятно, то посмотрите на пример кода и протестируйте методы сами.
#numpy
Библиотека Numpy. Разбиение массива
В прошлом посте разобрали объединение массивов. Но кроме этого, их приходится еще и делить. Разумеется, нам нужно не банальное деление через срезы, а более гибкое. Для этого в Numpy представлено два метода:
hsplit - разбивает вдоль горизонтальной оси
vsplit - разбивает вдоль вертикальной оси
array_split - более общий, он позволяет указать вдоль какой оси произойдет разбиение.
#numpy
В прошлом посте разобрали объединение массивов. Но кроме этого, их приходится еще и делить. Разумеется, нам нужно не банальное деление через срезы, а более гибкое. Для этого в Numpy представлено два метода:
hsplit - разбивает вдоль горизонтальной оси
vsplit - разбивает вдоль вертикальной оси
array_split - более общий, он позволяет указать вдоль какой оси произойдет разбиение.
#numpy
Библиотека Numpy. Копии и представления
Ранее мы уже говорили про такую проблему со списками, когда при присваивании новой переменной и последующем изменении изначальный список тоже меняется. Такая же ситуация происходит и в numpy. По умолчанию мы не создаем новый объект, а лишь передаем ссылку на него.
Поскольку Numpy более гибкий, то и инструментов у него больше:
Представление (поверхностное копирование) и глубокое копирование.
Представление - позволяет как угодно изменять форму, но при изменении данных меняются данные и у изначального массива. Можно получить через срез.
Глубокое копирование - создается новый объект, который не имеет ничего общего со старым (кроме набора данных, но хранятся они уже в разных ячейках памяти)
#numpy
Ранее мы уже говорили про такую проблему со списками, когда при присваивании новой переменной и последующем изменении изначальный список тоже меняется. Такая же ситуация происходит и в numpy. По умолчанию мы не создаем новый объект, а лишь передаем ссылку на него.
Поскольку Numpy более гибкий, то и инструментов у него больше:
Представление (поверхностное копирование) и глубокое копирование.
Представление - позволяет как угодно изменять форму, но при изменении данных меняются данные и у изначального массива. Можно получить через срез.
Глубокое копирование - создается новый объект, который не имеет ничего общего со старым (кроме набора данных, но хранятся они уже в разных ячейках памяти)
#numpy
TKinter. Добавление панели меню
Для добавления панели меню, используйте класс Menu
Сначала мы создаем меню, затем добавляем наш первый пункт подменю. Можно добавить пункты в любое меню с помощью метода add_cascade(). Можно добавить столько пунктов меню, сколько захотите.
Теперь мы добавляем еще один пункт меню “Изменить” с разделителем меню. Вы можете заметить пунктирную линию в начале. Если вы нажмете на эту строку, она отобразит пункты меню в небольшом отдельном окне.
Можно отключить эту функцию, с помощью tearoff подобным образом:
Для добавления панели меню, используйте класс Menu
Сначала мы создаем меню, затем добавляем наш первый пункт подменю. Можно добавить пункты в любое меню с помощью метода add_cascade(). Можно добавить столько пунктов меню, сколько захотите.
Теперь мы добавляем еще один пункт меню “Изменить” с разделителем меню. Вы можете заметить пунктирную линию в начале. Если вы нажмете на эту строку, она отобразит пункты меню в небольшом отдельном окне.
Можно отключить эту функцию, с помощью tearoff подобным образом:
= Menu(menu, tearoff=0)#tkinter
TKinter. Вкладки
Сначала с помощью класса Notebook создается элемент управления вкладкой. Потом создается вкладка через класс Frame.
Далее добавляйте эту вкладку в элемент управления вкладками. Запакуйте элемент управления вкладкой, чтобы он стал видимым в окне.
Так вы можете добавлять столько вкладок, сколько нужно. После создания вкладок вы можете поместить виджеты внутри этих вкладок, назначив родительское свойство нужной вкладке.
#tkinter
Сначала с помощью класса Notebook создается элемент управления вкладкой. Потом создается вкладка через класс Frame.
Далее добавляйте эту вкладку в элемент управления вкладками. Запакуйте элемент управления вкладкой, чтобы он стал видимым в окне.
Так вы можете добавлять столько вкладок, сколько нужно. После создания вкладок вы можете поместить виджеты внутри этих вкладок, назначив родительское свойство нужной вкладке.
#tkinter
Как стать бизнес-аналитиком за 10 месяцев
Бизнес-аналитики — это универсальные экономисты. Они помогают бизнесу правильно использовать финансы, находить слабые места и оптимиз:ировать другие бизнес процессы. Эта профессия востребована и актуальна: любому бизнесу нужно быть лучше. А бизнес-аналитики получают за эту помощь высокую зарплату.
На курсе «Бизнес-аналитик» от SF Education профессионалы из крупных организаций, обладающие международными сертификациями, учат выстраивать процессы для роста бизнеса и увеличения прибыли. За 6 часов в неделю вы поймёте, как формируется бюджет компании, изучите четыре языка программирования и под присмотром куратора овладеете методиками эффективного планирования. Более того: вам помогут в карьере и выдадут диплом. А после курса вы найдёте первую работу в бизнес-аналитике!
Запишитесь на курс со скидкой 40% по промокоду SFPROMO.
Также рассмотрите другие курсы SF Education для финансистов: «Школа инвестиций», «Финансовый аналитик», «Подготовка к экзамену CFA Level 1» и другие, на них действуют скидки до 65% до 30 июня.
Бизнес-аналитики — это универсальные экономисты. Они помогают бизнесу правильно использовать финансы, находить слабые места и оптимиз:ировать другие бизнес процессы. Эта профессия востребована и актуальна: любому бизнесу нужно быть лучше. А бизнес-аналитики получают за эту помощь высокую зарплату.
На курсе «Бизнес-аналитик» от SF Education профессионалы из крупных организаций, обладающие международными сертификациями, учат выстраивать процессы для роста бизнеса и увеличения прибыли. За 6 часов в неделю вы поймёте, как формируется бюджет компании, изучите четыре языка программирования и под присмотром куратора овладеете методиками эффективного планирования. Более того: вам помогут в карьере и выдадут диплом. А после курса вы найдёте первую работу в бизнес-аналитике!
Запишитесь на курс со скидкой 40% по промокоду SFPROMO.
Также рассмотрите другие курсы SF Education для финансистов: «Школа инвестиций», «Финансовый аналитик», «Подготовка к экзамену CFA Level 1» и другие, на них действуют скидки до 65% до 30 июня.
Pyautogui
Очень интересная по своим возможностям библиотека. Она позволяет манипулировать указателем (мышкой) и клавиатурой прямо из кода.
Можно написать простейший кликер и "фармить" быстрее других игроков. Можно автоматизировать часть своей работы, а некоторые умудрились обмануть начальство имитируя работу на компьютере благодаря данной библиотеке (существуют программы, отслеживающие работает ли человек за ПК).
Мы показываем базовое управление, больше информации ищите в документации.
#pyautogui
Очень интересная по своим возможностям библиотека. Она позволяет манипулировать указателем (мышкой) и клавиатурой прямо из кода.
Можно написать простейший кликер и "фармить" быстрее других игроков. Можно автоматизировать часть своей работы, а некоторые умудрились обмануть начальство имитируя работу на компьютере благодаря данной библиотеке (существуют программы, отслеживающие работает ли человек за ПК).
Мы показываем базовое управление, больше информации ищите в документации.
#pyautogui
Миф, в который все верят, — в 2021 году невозможно открыть свой бизнес. Нужны миллионы для старта, все ниши заняты и придется платить большие налоги — так и до банкротства недалеко.
Но это ложь. Хватит 300 рублей и годной идеи, чтобы запустить прибыльный бизнес. И не надо искать эти идеи самостоятельно — всё есть на канале @delaumoney.
Кейсы, лайфхаки, фишки и готовые бизнес-идеи — это прямо путеводитель по открытию своего дела. Посмотрели — изучили — запустили.
И вы тоже сможете открыть свой бизнес. А @delaumoney поможет, дерзайте.
Но это ложь. Хватит 300 рублей и годной идеи, чтобы запустить прибыльный бизнес. И не надо искать эти идеи самостоятельно — всё есть на канале @delaumoney.
Кейсы, лайфхаки, фишки и готовые бизнес-идеи — это прямо путеводитель по открытию своего дела. Посмотрели — изучили — запустили.
И вы тоже сможете открыть свой бизнес. А @delaumoney поможет, дерзайте.
Кодинг кодингом, но чтобы попасть в топовую компанию надо пройти одного важного зверя — собеседование. И даже не одно.
Поэтому решили сделать для вас подборку полезных статей по собеседованиям. Каждый найдет что-то интересное для себя. Читайте, изучайте и применяйте
1. Работа со строками в Python. Взгляд глазами интервьюера.
2. Вопросы на собеседовании. Часть I. Junior.
3. Вопросы на собеседовании. Часть II. Middle.
4. Вопросы на собеседовании. Часть III. Senior
3. Типизация данных.
Поэтому решили сделать для вас подборку полезных статей по собеседованиям. Каждый найдет что-то интересное для себя. Читайте, изучайте и применяйте
1. Работа со строками в Python. Взгляд глазами интервьюера.
2. Вопросы на собеседовании. Часть I. Junior.
3. Вопросы на собеседовании. Часть II. Middle.
4. Вопросы на собеседовании. Часть III. Senior
3. Типизация данных.
20-21 июля в OTUS пройдет открытый интенсив для тех, кто хочет работать с большими данными. После двухдневного обучения вы сможете выводить модель в продакшн с помошью AWS:
- Узнаете, как использовать lambda и нюансы работы с IoT данными
- Научитесь выводить модель в продакшн без сложных настроек системы
Кроме того, интенсив — это возможность попробовать онлайн-курс «Промышленный ML на больших данных». Для участия в занятии пройдите вступительный тест https://otus.pw/wW8a/
- Узнаете, как использовать lambda и нюансы работы с IoT данными
- Научитесь выводить модель в продакшн без сложных настроек системы
Кроме того, интенсив — это возможность попробовать онлайн-курс «Промышленный ML на больших данных». Для участия в занятии пройдите вступительный тест https://otus.pw/wW8a/