Практика атак и защиты сетей при супер-базовых знаниях в ИБ — это возможно?
Команда практикующих ИБ-спецов создали серию интенсивов для начинающих специалистов, которые хотять получить новые знания и грамотную Roadmap.
Уже 1 июня пройдёт заключительный интенсив Кибербезопастность: Level 0 — участие доступно со скидкой 50%
Интенсив гарантированно поможет разобраться:
— С чего начинается эффективная система информационной безопасности
— Принципы осуществления кибератак и построения защиты
— Как работать с системами обнаружения и предотвращения вторжений (IDS/IPS)
Десятки студентов всего за 3 дня занятий онлайн уже получили готовую базу навыков, сертификаты и бонусы от HackerU.
Бронируйте места в учебной группе уже сейчас со скидкой 50% по ссылке: https://is.gd/FGEprX
Команда практикующих ИБ-спецов создали серию интенсивов для начинающих специалистов, которые хотять получить новые знания и грамотную Roadmap.
Уже 1 июня пройдёт заключительный интенсив Кибербезопастность: Level 0 — участие доступно со скидкой 50%
Интенсив гарантированно поможет разобраться:
— С чего начинается эффективная система информационной безопасности
— Принципы осуществления кибератак и построения защиты
— Как работать с системами обнаружения и предотвращения вторжений (IDS/IPS)
Десятки студентов всего за 3 дня занятий онлайн уже получили готовую базу навыков, сертификаты и бонусы от HackerU.
Бронируйте места в учебной группе уже сейчас со скидкой 50% по ссылке: https://is.gd/FGEprX
Mодуль cmath
Функции в математическом модуле стандартной библиотеки Python обрабатывают числа с плавающей запятой. Для комплексных чисел библиотека Python содержит модуль cmath.
📌Функция polar():
Эта функция возвращает полярное представление декартовой записи комплексного числа. Возвращаемое значение - это кортеж, состоящий из модуля и фазы.
📌Функция phase():
Эта функция возвращает угол против часовой стрелки между осью x и сегментом, соединяющим точку с исходной точкой. Угол представлен в радианах и находится между π и -π.
📌Функция rect():
Эта функция возвращает декартово представление комплексного числа, представленного в полярной форме, то есть по модулю и фазе.
📌Функция sin():
Эта функция возвращает тригонометрическое соотношение синуса фазового угла, представленного в радианах.
Функции в математическом модуле стандартной библиотеки Python обрабатывают числа с плавающей запятой. Для комплексных чисел библиотека Python содержит модуль cmath.
📌Функция polar():
Эта функция возвращает полярное представление декартовой записи комплексного числа. Возвращаемое значение - это кортеж, состоящий из модуля и фазы.
📌Функция phase():
Эта функция возвращает угол против часовой стрелки между осью x и сегментом, соединяющим точку с исходной точкой. Угол представлен в радианах и находится между π и -π.
📌Функция rect():
Эта функция возвращает декартово представление комплексного числа, представленного в полярной форме, то есть по модулю и фазе.
📌Функция sin():
Эта функция возвращает тригонометрическое соотношение синуса фазового угла, представленного в радианах.
Начните свой отпуск правильно!
Пока все остальные отдыхают, у вас есть фора — SF Education сделали цены ниже, чтобы вы могли выгодно инвестировать в себя.
Запишитесь на курсы по финансам, менеджменту и техническим навыкам со скидкой до 65% и за лето измените свою жизнь: освойте профессию, прокачайте новые навыки, получите повышение.
Для подписчиков канала мы собрали специальную подборку программ:
⁃ программа «Бизнес-аналитик»
⁃ курс «Excel Аcademy»
⁃ курс «Data Science academy»
На все курсы действуют:
⁃ сashback 7% + скидка 5% при оплате картой банков-партнеров
⁃ Возврат 15% стоимости курса для 20 лучших студентов
⁃ беспроцентная рассрочка от банков-партнеров
⁃ вычет 13% НДФЛ на обучение
Ловите волну успеха вместе с SF Education → регистрация
Пока все остальные отдыхают, у вас есть фора — SF Education сделали цены ниже, чтобы вы могли выгодно инвестировать в себя.
Запишитесь на курсы по финансам, менеджменту и техническим навыкам со скидкой до 65% и за лето измените свою жизнь: освойте профессию, прокачайте новые навыки, получите повышение.
Для подписчиков канала мы собрали специальную подборку программ:
⁃ программа «Бизнес-аналитик»
⁃ курс «Excel Аcademy»
⁃ курс «Data Science academy»
На все курсы действуют:
⁃ сashback 7% + скидка 5% при оплате картой банков-партнеров
⁃ Возврат 15% стоимости курса для 20 лучших студентов
⁃ беспроцентная рассрочка от банков-партнеров
⁃ вычет 13% НДФЛ на обучение
Ловите волну успеха вместе с SF Education → регистрация
Методов списков list
Напоминаю, списки в Python – упорядоченные последовательности элементов различных типов данных. Списки можно изменять, например, добавлять новые элементы.
1. list.append(x) – добавляет элемент, переданный в качестве аргумента, в конец списка. Этот метод является самым простым и распространённым в коде.
2. list.insert(i, x) – вставляет элемент в переданную позицию. Первый аргумент означает индекс элемента, перед которым будет добавлено новое значения.
Таким образом,
3. list.extend(iterable) – расширяет список, добавляя все элементы другой коллекции.
Напоминаю, списки в Python – упорядоченные последовательности элементов различных типов данных. Списки можно изменять, например, добавлять новые элементы.
1. list.append(x) – добавляет элемент, переданный в качестве аргумента, в конец списка. Этот метод является самым простым и распространённым в коде.
2. list.insert(i, x) – вставляет элемент в переданную позицию. Первый аргумент означает индекс элемента, перед которым будет добавлено новое значения.
Таким образом,
list.insert(0, x) вставит элемент в начало списка, а list.insert(len(list), x) эквивалентно записи list.append(x).3. list.extend(iterable) – расширяет список, добавляя все элементы другой коллекции.
От написания кода до релиза — DevOps-инженер все держит под контролем! Поэтому спрос на этих специалистов всего лишь за 2 года вырос на 70%
Хочешь освоить по-настоящему востребованную профессию? Образовательная платформа GeekBrains открывает набор на Факультет DevOps
Даже если вы никогда не работали в IT, вы получите востребованную и высокооплачиваемую специальность. Сможете использовать методологии Agile и Scrum, оптимизировать CI/CD и работать с облачными технологиями.
18 месяцев обучения, 4 полноценных проекта в портфолио, качественное резюме, диплом гособразца о переподготовке и помощь в трудоустройстве — и это все в сопровождении с топовыми экспертами-практиками, которые поделятся личным опытом и ответят на любые ваши вопросы.
Первый платеж за обучение можно совершить через 6 месяцев. Скорее регистрируйтесь, ведь сейчас на курс действует скидка 35% → https://gb.ru/link/HY1skq
Хочешь освоить по-настоящему востребованную профессию? Образовательная платформа GeekBrains открывает набор на Факультет DevOps
Даже если вы никогда не работали в IT, вы получите востребованную и высокооплачиваемую специальность. Сможете использовать методологии Agile и Scrum, оптимизировать CI/CD и работать с облачными технологиями.
18 месяцев обучения, 4 полноценных проекта в портфолио, качественное резюме, диплом гособразца о переподготовке и помощь в трудоустройстве — и это все в сопровождении с топовыми экспертами-практиками, которые поделятся личным опытом и ответят на любые ваши вопросы.
Первый платеж за обучение можно совершить через 6 месяцев. Скорее регистрируйтесь, ведь сейчас на курс действует скидка 35% → https://gb.ru/link/HY1skq
Сегодня будет день чистой практики.
Посмотрели туториал — повторили — запустили — profit!
1. Простейший web сервер на Python. Смотреть.
2. Как узнать, что скачивает человек, по его IP. Смотреть.
3. Голосовой ассистент - разбор кода. Смотреть.
4. Голосовой ассистент на Python - добавляем навыки. Смотреть.
5. Голосовой ассистент на Python. Смотреть.
6. Чат-бот на Python + Dialogflow. Смотреть.
Посмотрели туториал — повторили — запустили — profit!
1. Простейший web сервер на Python. Смотреть.
2. Как узнать, что скачивает человек, по его IP. Смотреть.
3. Голосовой ассистент - разбор кода. Смотреть.
4. Голосовой ассистент на Python - добавляем навыки. Смотреть.
5. Голосовой ассистент на Python. Смотреть.
6. Чат-бот на Python + Dialogflow. Смотреть.
Методы list в Python
Во время собеседования на вакансию
python-разработчика очень часто звучат вопросы про списки и их методы.
Мы собрали для вас часть этих методов.
1. append() - добавляет элемент в конец списка.
2. clear() - удаляет все элементы из списка
3. copy() - делает поверхностную копию списка. Почему нужно пользоваться именно этим методом, а не присваиванием мы разбирали в другой статье.
4. count() - считает, сколько раз в списке встречается переданный аргумент.
#list
Во время собеседования на вакансию
python-разработчика очень часто звучат вопросы про списки и их методы.
Мы собрали для вас часть этих методов.
1. append() - добавляет элемент в конец списка.
2. clear() - удаляет все элементы из списка
3. copy() - делает поверхностную копию списка. Почему нужно пользоваться именно этим методом, а не присваиванием мы разбирали в другой статье.
4. count() - считает, сколько раз в списке встречается переданный аргумент.
#list
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Хочешь погрузиться в атмосферу Data Science и завести полезные знакомства? Приходи на бесплатный ODS Meetup at Elbrus Bootcamp, который пройдет 31 мая в 19:00 по Мск.
ML-инженеры из института Сколтех и биотехнологической компании Biocad выступят с докладами:
💥 Гайд для контрибьютора PyTorch: как, а главное зачем?
💥 Алгоритмы и приложения, помогающие химикам создавать медикаменты
В перерывах между спикерами будет много нетворкинга!🔥 Так что не упусти возможность познакомиться с единомышленниками и обзавестись полезными контактами.
Приходи на встречу в московском кампусе или присоединяйся к онлайн-трансляции. Meetup подходит как для новичков, так и специалистов, которые хотят развиваться и обмениваться опытом с коллегами.
Регистрируйся по ссылке: https://clck.ru/V8h73 Количество мест ограничено!
Ждем тебя на встрече или в прямом эфире 31 мая в 19:00 🚀
ML-инженеры из института Сколтех и биотехнологической компании Biocad выступят с докладами:
💥 Гайд для контрибьютора PyTorch: как, а главное зачем?
💥 Алгоритмы и приложения, помогающие химикам создавать медикаменты
В перерывах между спикерами будет много нетворкинга!🔥 Так что не упусти возможность познакомиться с единомышленниками и обзавестись полезными контактами.
Приходи на встречу в московском кампусе или присоединяйся к онлайн-трансляции. Meetup подходит как для новичков, так и специалистов, которые хотят развиваться и обмениваться опытом с коллегами.
Регистрируйся по ссылке: https://clck.ru/V8h73 Количество мест ограничено!
Ждем тебя на встрече или в прямом эфире 31 мая в 19:00 🚀
Библиотека Numpy
Преимущество и зачем использовать разобрали в предыдущем посте. Теперь углубим свои знания, а позже расскажем про pandas и интеграции с SQL.
Библиотеку требуется установить:
Но помните, что использовать данный метод с типом float нужно осторожно из-за ограничения точности чисел с плавающей запятой. Обычно его заменяют методом linspace, который принимает не шаг, а кол-во нужных элементов.
#numpy
Преимущество и зачем использовать разобрали в предыдущем посте. Теперь углубим свои знания, а позже расскажем про pandas и интеграции с SQL.
Библиотеку требуется установить:
install numpyДля создания массива можно использовать методы array или empty. А вместо знакомого range() присутствует более быстрый arange.
Но помните, что использовать данный метод с типом float нужно осторожно из-за ограничения точности чисел с плавающей запятой. Обычно его заменяют методом linspace, который принимает не шаг, а кол-во нужных элементов.
#numpy
Функции map(), filter() и reduce() используют, чтобы привнести в Python немного функционального программирования.
Все три из них являются удобными функциями, которые можно заменить на списки или циклы. Но они
обеспечивают более элегантный и краткий подход к некоторым задачам.
1. map() - функция map перебираeт все элементы в данном итеративном объекте и выполняeт функцию, которую мы передали в качестве аргумента для каждого из них.
2. filter() - Подобно map(), filter() принимает объект функции и итерацию и создает новый список. Как следует из названия, filter() формирует новый список, содержащий только элементы, удовлетворяющие определенному условию.
3. reduce() - reduce работает иначе, чем map() и filter(). Он не возвращает новый список, основанный на функции и итерации, которые мы передали.
Вместо этого он возвращает одно значение. На картинке мы приводим пример сложения чисел. Но это самое простейшее. Можно перемножать, возводить в квадрат и многое другое (и не обязательно с числами).
#iterators
Все три из них являются удобными функциями, которые можно заменить на списки или циклы. Но они
обеспечивают более элегантный и краткий подход к некоторым задачам.
1. map() - функция map перебираeт все элементы в данном итеративном объекте и выполняeт функцию, которую мы передали в качестве аргумента для каждого из них.
2. filter() - Подобно map(), filter() принимает объект функции и итерацию и создает новый список. Как следует из названия, filter() формирует новый список, содержащий только элементы, удовлетворяющие определенному условию.
3. reduce() - reduce работает иначе, чем map() и filter(). Он не возвращает новый список, основанный на функции и итерации, которые мы передали.
Вместо этого он возвращает одно значение. На картинке мы приводим пример сложения чисел. Но это самое простейшее. Можно перемножать, возводить в квадрат и многое другое (и не обязательно с числами).
#iterators
Илон Маск теперь в Телеграм!
Железный человек 21 века, колонизатор Марса, создатель Tesla, основатель PayPal, инженер гражданского огнемета, отправитель первого туриста на Луну.
Канал посвящённый гению, миллиардеру, плейбою и филантропу: @ElonMusk
Железный человек 21 века, колонизатор Марса, создатель Tesla, основатель PayPal, инженер гражданского огнемета, отправитель первого туриста на Луну.
Канал посвящённый гению, миллиардеру, плейбою и филантропу: @ElonMusk
List Comprehensions
Удаление элемента из списка во время его итерации – это проблема, которая хорошо известна любому опытному разработчику.
К счастью, Python включает в себя ряд элегантных парадигм программирования, которые при правильном использовании могут привести к значительному упрощению и оптимизации кода.
Одна из таких парадигм – list comprehensions. Генераторы списков часто используют именно для решения подобных проблем, что и показывает реализация кода.
Заметьте, что в примере "забывается" старый список и на его месте появляется новый.
#list
Удаление элемента из списка во время его итерации – это проблема, которая хорошо известна любому опытному разработчику.
К счастью, Python включает в себя ряд элегантных парадигм программирования, которые при правильном использовании могут привести к значительному упрощению и оптимизации кода.
Одна из таких парадигм – list comprehensions. Генераторы списков часто используют именно для решения подобных проблем, что и показывает реализация кода.
Заметьте, что в примере "забывается" старый список и на его месте появляется новый.
#list
Уже работаешь junior-питонистом и хочешь расти дальше?
Отлично, тогда эта информация для тебя. Компания KTS запускает новый курс «Продвинутый Backend на Python» в своей школе.
KTS занимается разработкой веб-сервисов для крупных компаний: сбер, х5 retail group, ПИК, Mail, VK и других. На курсе преподаватели поделятся опытом создания сложных систем и рассмотрят такие нетривиальные темы, как многопоточность, асинхронность в python и асинхронные веб-фреймворки и много другое.
Курс будет проходить оффлайн в офисе компании для максимального погружения в рабочий процесс, но записи тоже будут доступны. У тебя будет свой ментор, который будет проводить ревью кода и с которым ты будешь делать выпускной проект для портфолио. А самое главное - в случае хорошо написанного проекта после курса можно устроиться работать в KTS и компания полностью компенсирует средства на обучение!
Все подробности по ссылке: https://metaclass.kts.studio/backend
P.S. 2 июня пройдет открытый вебинар, на котором можно будет задать вопросы и познакомиться с преподавателями. Записывайся!)
Отлично, тогда эта информация для тебя. Компания KTS запускает новый курс «Продвинутый Backend на Python» в своей школе.
KTS занимается разработкой веб-сервисов для крупных компаний: сбер, х5 retail group, ПИК, Mail, VK и других. На курсе преподаватели поделятся опытом создания сложных систем и рассмотрят такие нетривиальные темы, как многопоточность, асинхронность в python и асинхронные веб-фреймворки и много другое.
Курс будет проходить оффлайн в офисе компании для максимального погружения в рабочий процесс, но записи тоже будут доступны. У тебя будет свой ментор, который будет проводить ревью кода и с которым ты будешь делать выпускной проект для портфолио. А самое главное - в случае хорошо написанного проекта после курса можно устроиться работать в KTS и компания полностью компенсирует средства на обучение!
Все подробности по ссылке: https://metaclass.kts.studio/backend
P.S. 2 июня пройдет открытый вебинар, на котором можно будет задать вопросы и познакомиться с преподавателями. Записывайся!)
Стеки
Стек — абстрактный тип данных, представляющий собой список элементов, организованных по принципу LIFO (англ. last in — first out, «последним пришёл — первым вышел»).
Методы встроенного списка в Python позволяют очень легко использовать список в виде стека. Чтобы добавить элемент на вершину стека, используйте append(). Чтобы извлечь элемент из верхней части стека, используйте pop() без явного индекса.
Кажется, что это не пригодится, но многие задачи хорошо решаются через pop, а главное, junior обязан знать такой простой способ и его применение. На собеседовании может встретится.
#list
Стек — абстрактный тип данных, представляющий собой список элементов, организованных по принципу LIFO (англ. last in — first out, «последним пришёл — первым вышел»).
Методы встроенного списка в Python позволяют очень легко использовать список в виде стека. Чтобы добавить элемент на вершину стека, используйте append(). Чтобы извлечь элемент из верхней части стека, используйте pop() без явного индекса.
Кажется, что это не пригодится, но многие задачи хорошо решаются через pop, а главное, junior обязан знать такой простой способ и его применение. На собеседовании может встретится.
#list
Пасхалки
В Python много так называемых «пасхалок» — секретов в программном обеспечении, заложенных создателями. Если в Python запустить команду
Если вы посмотрите на код, то увидите, что в нем определена функция, предназначенная для реализации алгоритма геохеширования XKCD.
В Python много таких секретов от разработчиков: попробуйте, например, запустить команды
В Python много так называемых «пасхалок» — секретов в программном обеспечении, заложенных создателями. Если в Python запустить команду
antigravityоткроется веб-браузер с классическим комиксом XKCD, в котором упоминается Python. Но разработчики Python на этом не остановились: внутри пасхалки есть еще одна пасхалка.
Если вы посмотрите на код, то увидите, что в нем определена функция, предназначенная для реализации алгоритма геохеширования XKCD.
В Python много таких секретов от разработчиков: попробуйте, например, запустить команды
import this или from __future__ import braces. Если не поняли в чем суть последнего попробуйте поменять braces на что-то другое.Хочешь понимать основы синтаксиса С++ и разрабатывать многопоточные приложения? Научись этому на бесплатном онлайн-интенсиве, который пройдёт с 3 по 5 июня в 21:00 по московскому времени! 💻
Подробности тут: ✋ https://clc.am/bfbn1w.
⚡️ Познакомишься с основными понятиями разработки на С++, принципами сетевых соединений и организацией многопоточного приложения.
⚡️ Установишь среду разработки и применишь стандартную библиотеку.
⚡️ Создашь сервер для чатов.
📢 Спикер онлайн-интенсива: программист с 17-летним опытом, ведущий методист курсов по программированию в Skillbox — Михаил Овчинников.
Он в прямом эфире разберёт работы и ответит на интересующие вопросы.
🎁 Все, кто сдадут домашнее задание, получат сертификат на 15 000 рублей на любой обучающий курс Skillbox.
Подробности тут: ✋ https://clc.am/bfbn1w.
⚡️ Познакомишься с основными понятиями разработки на С++, принципами сетевых соединений и организацией многопоточного приложения.
⚡️ Установишь среду разработки и применишь стандартную библиотеку.
⚡️ Создашь сервер для чатов.
📢 Спикер онлайн-интенсива: программист с 17-летним опытом, ведущий методист курсов по программированию в Skillbox — Михаил Овчинников.
Он в прямом эфире разберёт работы и ответит на интересующие вопросы.
🎁 Все, кто сдадут домашнее задание, получат сертификат на 15 000 рублей на любой обучающий курс Skillbox.
Библиотека Numpy "Базовые операции"
В Numpy очень просто реализованы простейшие операции: сложение, вычитание, умножение и деление. Единственное — для этого массивы должны быть одинаковыми.
Даже фильтрация возможна простейшим знаком. В массивах можно не перебирать через итератор filters, а просто поставить нужный знак.
Доступны так же математические операции: синус, косинус и подобные.
#numpy
В Numpy очень просто реализованы простейшие операции: сложение, вычитание, умножение и деление. Единственное — для этого массивы должны быть одинаковыми.
Даже фильтрация возможна простейшим знаком. В массивах можно не перебирать через итератор filters, а просто поставить нужный знак.
Доступны так же математические операции: синус, косинус и подобные.
#numpy
Конь на работе – главный агрегатор необычных и при этом реальных вакансий в Telegram.
Сейчас ищут тех, кто умеет собирать лего, готов объехать 20 стран Европы (дорогу оплачивают) и умеет рисовать в Paint.
Канал трудоустроил каждого 5-го подписчика – подпишитесь и не останетесь без работы: @horseatwork
Сейчас ищут тех, кто умеет собирать лего, готов объехать 20 стран Европы (дорогу оплачивают) и умеет рисовать в Paint.
Канал трудоустроил каждого 5-го подписчика – подпишитесь и не останетесь без работы: @horseatwork
Библиотека Numpy
При создании массивом мы получаем тип ndarray.
Рассмотрим наиболее часты атрибуты (не методы!) применимые к массивам:
ndim - число измерений (чаще их называют "оси") массива.
shape - размеры массива, его форма. Это кортеж натуральных чисел, показывающий длину массива по каждой оси. Для матрицы из n строк и m столбов, shape будет (n,m). Число элементов кортежа shape равно ndim.
size - количество элементов массива. Очевидно, равно произведению всех элементов атрибута shape.
dtype - объект, описывающий тип элементов массива
itemsize - размер каждого элемента массива в байтах.
data - буфер, содержащий фактические элементы массива. Обычно мы этот атрибут не используем, так как обращаться к элементам массива проще всего с помощью индексов.
#numpy
При создании массивом мы получаем тип ndarray.
Рассмотрим наиболее часты атрибуты (не методы!) применимые к массивам:
ndim - число измерений (чаще их называют "оси") массива.
shape - размеры массива, его форма. Это кортеж натуральных чисел, показывающий длину массива по каждой оси. Для матрицы из n строк и m столбов, shape будет (n,m). Число элементов кортежа shape равно ndim.
size - количество элементов массива. Очевидно, равно произведению всех элементов атрибута shape.
dtype - объект, описывающий тип элементов массива
itemsize - размер каждого элемента массива в байтах.
data - буфер, содержащий фактические элементы массива. Обычно мы этот атрибут не используем, так как обращаться к элементам массива проще всего с помощью индексов.
#numpy
Перечисления
Python3 поддерживает простой механизм работы с перечислениями. Спасибо классу Enum.
Перечисления удобно использовать для хранения списков констант. Иначе константы беспорядочно расположены в коде.
Из документации по Python 3 можно узнать о том, что перечисление — это набор символических имён, привязанных к уникальным, неизменным значениям. Члены одного перечисления можно сравнивать на идентичность. Перечисления можно перебирать (итерировать).
Элементы перечисления хэшируемые. То есть программист может использовать их в словарях и множествах. Вспомним, что хэш позволяет создавать высокопроизводительные структуры. Используйте хэш-функции для сокращения объема данных.
#enum
Python3 поддерживает простой механизм работы с перечислениями. Спасибо классу Enum.
Перечисления удобно использовать для хранения списков констант. Иначе константы беспорядочно расположены в коде.
Из документации по Python 3 можно узнать о том, что перечисление — это набор символических имён, привязанных к уникальным, неизменным значениям. Члены одного перечисления можно сравнивать на идентичность. Перечисления можно перебирать (итерировать).
Элементы перечисления хэшируемые. То есть программист может использовать их в словарях и множествах. Вспомним, что хэш позволяет создавать высокопроизводительные структуры. Используйте хэш-функции для сокращения объема данных.
#enum