Изучить Data Science через разные задачи из мира ИИ, машинного обучения и Python
Мини-курс поможет тем, кто уже знаком с Data Science, узнать, как автоматизировать задачи с помощью нейросетей, даст новые знания по Python, поможет почувствовать себя в роли ML-инженера, аналитика и дата-инженера. Результатом обучения станут чат-бот и нейросеть.
Кроме того, после первого урока откроется доступ к конференции по нейросетям, а также будут подарки: сертификат на скидку 10 000 рублей на любой курс, гайд «Как пользоваться ChatGPT и Midjourney» и подборка полезных материалов. Регистрация на курс — здесь https://epic.st/egC_id?erid=2Vtzqv16o7P
Мини-курс поможет тем, кто уже знаком с Data Science, узнать, как автоматизировать задачи с помощью нейросетей, даст новые знания по Python, поможет почувствовать себя в роли ML-инженера, аналитика и дата-инженера. Результатом обучения станут чат-бот и нейросеть.
Кроме того, после первого урока откроется доступ к конференции по нейросетям, а также будут подарки: сертификат на скидку 10 000 рублей на любой курс, гайд «Как пользоваться ChatGPT и Midjourney» и подборка полезных материалов. Регистрация на курс — здесь https://epic.st/egC_id?erid=2Vtzqv16o7P
🔄 🐍 Ленивая загрузка больших файлов с fileinput
Если ты обрабатываешь большие текстовые файлы построчно и не хочешь грузить всё в память — стандартный модуль fileinput тебе поможет!
Ты можешь указать один или несколько файлов, а fileinput сам построчно и лениво их прочитает. Это работает даже с stdin, если файлы не указаны.
🎯 Итог
fileinput — мощный инструмент для работы с текстовыми файлами: он лаконичен, поддерживает несколько источников и обрабатывает строки по очереди, не засоряя память.
Если ты обрабатываешь большие текстовые файлы построчно и не хочешь грузить всё в память — стандартный модуль fileinput тебе поможет!
Ты можешь указать один или несколько файлов, а fileinput сам построчно и лениво их прочитает. Это работает даже с stdin, если файлы не указаны.
🎯 Итог
fileinput — мощный инструмент для работы с текстовыми файлами: он лаконичен, поддерживает несколько источников и обрабатывает строки по очереди, не засоряя память.
Разберитесь в ИИ за 3 дня
Хайп вокруг нейросетей — это круто, но как они работают на деле? За 3 дня вы напишете код, построите ИИ-модель и соберёте первые проекты в портфолио.
Мини-курс подойдёт и новичкам, и тем, кто просто хочет пощупать Data Science. Эти специалисты умеют «разговаривать» с данными и находить решения с помощью нейросетей. И вы попробуете себя в этой роли — без лишней теории и сложностей.
Комьюнити, подарки, доступ навсегда. Учитесь когда удобно, главное успейте зарегистрироваться пока видео-курс бесплатный.
[Забрать мини-курс]
Хайп вокруг нейросетей — это круто, но как они работают на деле? За 3 дня вы напишете код, построите ИИ-модель и соберёте первые проекты в портфолио.
Мини-курс подойдёт и новичкам, и тем, кто просто хочет пощупать Data Science. Эти специалисты умеют «разговаривать» с данными и находить решения с помощью нейросетей. И вы попробуете себя в этой роли — без лишней теории и сложностей.
Комьюнити, подарки, доступ навсегда. Учитесь когда удобно, главное успейте зарегистрироваться пока видео-курс бесплатный.
[Забрать мини-курс]
Получаем все строки как словари
При работе с SQLite результат запроса по умолчанию возвращается в виде кортежей. Это не очень удобно, особенно если нужно обращаться к значениям по названиям колонок. Можно включить специальный режим, чтобы строки возвращались как словари.
🎯 Итог
Используй row_factory = dict_factory, чтобы получать строки из БД как словари. Это упростит доступ к данным и сделает код более читаемым.
При работе с SQLite результат запроса по умолчанию возвращается в виде кортежей. Это не очень удобно, особенно если нужно обращаться к значениям по названиям колонок. Можно включить специальный режим, чтобы строки возвращались как словари.
🎯 Итог
Используй row_factory = dict_factory, чтобы получать строки из БД как словари. Это упростит доступ к данным и сделает код более читаемым.
Python — как первая гитара: просто, но затягивает
Пока кто-то учит программирование по роликам на YouTube, вы можете за 5 дней собрать Telegram-бота, веб-страницу и понять, ваше ли это вообще.
Python — язык, с которого начинают аналитики, дата-сайентисты, разработчики и даже автоматизаторы. Он простой, но лежит в основе десятков современных профессий. И спрос на умеющих работать с ним специалистов только растёт.
Мини-курс не грузит теорией. Это как пробная вечеринка в мире IT: сделали, почувствовали, захотели больше.
Нажмите “начать” — и пусть Python станет вашим козырем.
Пока кто-то учит программирование по роликам на YouTube, вы можете за 5 дней собрать Telegram-бота, веб-страницу и понять, ваше ли это вообще.
Python — язык, с которого начинают аналитики, дата-сайентисты, разработчики и даже автоматизаторы. Он простой, но лежит в основе десятков современных профессий. И спрос на умеющих работать с ним специалистов только растёт.
Мини-курс не грузит теорией. Это как пробная вечеринка в мире IT: сделали, почувствовали, захотели больше.
Нажмите “начать” — и пусть Python станет вашим козырем.
📌 🔄 Слияние словарей через оператор |
В Python 3.9+ можно объединять словари так же просто, как множества, с помощью оператора |. Это делает код чище и понятнее, особенно при объединении конфигураций или данных.
🎯 Итог
Оператор | — это быстрый и читаемый способ объединять словари, при этом значения из правого словаря имеют приоритет.
В Python 3.9+ можно объединять словари так же просто, как множества, с помощью оператора |. Это делает код чище и понятнее, особенно при объединении конфигураций или данных.
🎯 Итог
Оператор | — это быстрый и читаемый способ объединять словари, при этом значения из правого словаря имеют приоритет.