Anonymous required
Этот декоратор основан на декораторе login_required Django, но работает противоположно, и проверяет, является ли пользователь анонимным, в противном случае пользователь перенаправляется на веб-сайт, определенный в нашем файле settings.py, и может быть полезен, когда мы хотим защитить пользовательские вьюшки, такие как вход в систему или регистрация.
Этот декоратор основан на декораторе login_required Django, но работает противоположно, и проверяет, является ли пользователь анонимным, в противном случае пользователь перенаправляется на веб-сайт, определенный в нашем файле settings.py, и может быть полезен, когда мы хотим защитить пользовательские вьюшки, такие как вход в систему или регистрация.
Хотите узнать, как заставить деньги работать? Мы расскажем!
«Личные финансы» — курс с государственной аккредитацией от крупнейшего в России и СНГ финансового онлайн-университета SF Education. Вы узнаете, как эффективно распоряжаться деньгами: оптимизировать расходы, находить новые источники дохода и достигать своих финансовых целей.
Этот курс для вас, если вы хотите:
Повысить свою финансовую грамотность
Научиться разумно инвестировать, структурировать знания финансового рынка и получать пассивный доход
Заставить свои деньги работать, а не работать ради денег
Спикер курса — практикующий трейдер и инвестор, который за последние 4 года увеличил свой доход от инвестиций и грамотного управления финансами в 96 раз.
После курса вы сможете:
Оптимизировать расходы без ущерба своему комфорту
Распоряжаться финансами так, чтобы хватало на всё
Планировать личный и семейный бюджет
Приумножать капитал и получать доход выше банковского вклада с минимальным риском
За 2 месяца вы не только с нуля обучитесь финансовой грамотности, но и получите подарок — авторский тренинг от бывшего вице-президента банка Goldman Sachs.
Интересно? Записывайтесь на обучение.
Возьмите личные финансы под контроль!
«Личные финансы» — курс с государственной аккредитацией от крупнейшего в России и СНГ финансового онлайн-университета SF Education. Вы узнаете, как эффективно распоряжаться деньгами: оптимизировать расходы, находить новые источники дохода и достигать своих финансовых целей.
Этот курс для вас, если вы хотите:
Повысить свою финансовую грамотность
Научиться разумно инвестировать, структурировать знания финансового рынка и получать пассивный доход
Заставить свои деньги работать, а не работать ради денег
Спикер курса — практикующий трейдер и инвестор, который за последние 4 года увеличил свой доход от инвестиций и грамотного управления финансами в 96 раз.
После курса вы сможете:
Оптимизировать расходы без ущерба своему комфорту
Распоряжаться финансами так, чтобы хватало на всё
Планировать личный и семейный бюджет
Приумножать капитал и получать доход выше банковского вклада с минимальным риском
За 2 месяца вы не только с нуля обучитесь финансовой грамотности, но и получите подарок — авторский тренинг от бывшего вице-президента банка Goldman Sachs.
Интересно? Записывайтесь на обучение.
Возьмите личные финансы под контроль!
Вы — новичок в программировании или начинающий разработчик? Познакомьтесь с одним из самых популярных и востребованных языков программирования — Python!
Подробности — по ссылке: 👉 https://clc.to/zHjZfA.
Что вас ждёт?
⚡️ Изучение азов программирования на Python и разбор основных элементов языка.
⚡️ Создание программы-сервера для прослушивания подключений.
⚡️ Разработка интерфейса мессенджера.
⚡️ Работа с библиотеками PyQt, Kivy, wxWidgets, tkinter.
Вашим наставником будет инженер-исследователь научной группы ADASE в Сколтехе, выпускник кафедры системного анализа ВМК МГУ и Техносферы MailRu — Эмиль Богомолов.
🎁 Сдайте домашнее задание и получите сертификат стоимостью 5 000 рублей на любой курс Skillbox.
Подключайтесь к бесплатному онлайн-интенсиву с 30 сентября по 2 октября в 21:00 по московскому времени!
Подробности — по ссылке: 👉 https://clc.to/zHjZfA.
Что вас ждёт?
⚡️ Изучение азов программирования на Python и разбор основных элементов языка.
⚡️ Создание программы-сервера для прослушивания подключений.
⚡️ Разработка интерфейса мессенджера.
⚡️ Работа с библиотеками PyQt, Kivy, wxWidgets, tkinter.
Вашим наставником будет инженер-исследователь научной группы ADASE в Сколтехе, выпускник кафедры системного анализа ВМК МГУ и Техносферы MailRu — Эмиль Богомолов.
🎁 Сдайте домашнее задание и получите сертификат стоимостью 5 000 рублей на любой курс Skillbox.
Подключайтесь к бесплатному онлайн-интенсиву с 30 сентября по 2 октября в 21:00 по московскому времени!
Преобразуем список в словарь при помощи генератора словаря (ч.1)
Для преобразования списка Python в словарь также можно использовать генератор словаря.
Генератор словаря похож на генератор списка в том, что оба они создают новое значение соответствующего типа данных.
Что касается синтаксиса, в генераторе словаря используются фигурные скобки {}, а в генераторе списка — квадратные [ ].
Для преобразования списка Python в словарь также можно использовать генератор словаря.
Генератор словаря похож на генератор списка в том, что оба они создают новое значение соответствующего типа данных.
Что касается синтаксиса, в генераторе словаря используются фигурные скобки {}, а в генераторе списка — квадратные [ ].
Преобразуем список в словарь при помощи генератора словаря (ч.2)
Для начала мы объявили список фруктов (fruits), где хранятся их названия, которые мы хотим перенести в словарь.
Затем мы использовали генератор словаря, чтобы пройтись по каждому элементу в списке fruits. Для каждого фрукта в нашем списке мы добавили элемент в новый словарь. При этом каждому фрукту мы присвоили значение In stock.
Для начала мы объявили список фруктов (fruits), где хранятся их названия, которые мы хотим перенести в словарь.
Затем мы использовали генератор словаря, чтобы пройтись по каждому элементу в списке fruits. Для каждого фрукта в нашем списке мы добавили элемент в новый словарь. При этом каждому фрукту мы присвоили значение In stock.
Если хотите построить карьеру в аналитике данных, но не знаете, с чего начать и с чем вы можете столкнуться на своем карьерном пути, присоединяйтесь к митапу Skillbox и Beeline Университета. Карьерные консультанты и опытные эксперты в области работы с данными расскажут:
🔸как начинающему специалисту найти свою нишу;
🔸что делать после того, как вы закончили курс по Dаta Science;
🔸из каких профессий приходят в Data Science;
🔸как автоматизация помогает развитию бизнеса.
Кроме того, узнаете об этапах профессионального роста в Data Science и Data Analyst, о трендах в индустрии на примере Beeline, о soft skills и технологиях, которыми обязательно нужно овладеть любому DS-эксперту.
Подробности и регистрация 👉 https://clc.to/5e6Jxg
🔸как начинающему специалисту найти свою нишу;
🔸что делать после того, как вы закончили курс по Dаta Science;
🔸из каких профессий приходят в Data Science;
🔸как автоматизация помогает развитию бизнеса.
Кроме того, узнаете об этапах профессионального роста в Data Science и Data Analyst, о трендах в индустрии на примере Beeline, о soft skills и технологиях, которыми обязательно нужно овладеть любому DS-эксперту.
Подробности и регистрация 👉 https://clc.to/5e6Jxg
Создание ключей RSA. (ч.1)
Если вам нужно зашифровать ваши данные при помощи RSA, тогда вам также нужно получить доступ к паре ключа RSA public / private, или сгенерировать собственную. В данном примере мы генерируем собственную пару ключей.
Сначала мы импортируем RSA из Crypto.PublicKey. Затем, мы создаем примитивный код доступа. Далее, мы генерируем ключ RSA на 2048 битов.
Если вам нужно зашифровать ваши данные при помощи RSA, тогда вам также нужно получить доступ к паре ключа RSA public / private, или сгенерировать собственную. В данном примере мы генерируем собственную пару ключей.
Сначала мы импортируем RSA из Crypto.PublicKey. Затем, мы создаем примитивный код доступа. Далее, мы генерируем ключ RSA на 2048 битов.
Забудьте о range(len()). Наш выбор — enumerate()
Часто возникают ситуации, когда нужно перебрать коллекцию и отслеживать индексы элементов, к которым вы получили доступ. Для этих целей многие использует range(len(коллекция)).
Функция enumerate возвращает enumerate-объект, который хранит в себе и индексы элементов, и их значения.
С помощью этой функции вы облегчите доступ и к индексам, и к значениям.
Рассмотрим пример, в котором видна разница между range(len(коллекция)) и enumerate(коллекция).
Часто возникают ситуации, когда нужно перебрать коллекцию и отслеживать индексы элементов, к которым вы получили доступ. Для этих целей многие использует range(len(коллекция)).
Функция enumerate возвращает enumerate-объект, который хранит в себе и индексы элементов, и их значения.
С помощью этой функции вы облегчите доступ и к индексам, и к значениям.
Рассмотрим пример, в котором видна разница между range(len(коллекция)) и enumerate(коллекция).
Ищете высокооплачиваемую работу на стыке аналитики и IT? Рассказываем про идеальный вариант — работу бизнес-аналитиком!
«Бизнес-аналитик» — курс профессиональной переподготовки с государственной аккредитацией от крупнейшего в России и СНГ финансового онлайн-университета SF Education.
Вы научитесь:
Управлять бизнес-проектами
Решать задачи бизнес-анализа с помощью четырех языков программирования
Моделировать и оптимизировать бизнес-процессы
Использовать финансовые и продуктовые метрики и формировать бюджет компании
Среди преподавателей курса — бывший вице-президент банков Goldman Sachs и Wells Fargo и другие крупные руководители из ведущих мировых компаний со стажем более 8 лет.
Поможем с трудоустройством в компанию «Большой четверки»:
Партнер курса — международная аудиторская компания KPMG — приглашает студентов курса пройти первый этап отбора на исключительных условиях
Личный куратор и HR-консультант приведут ваше резюме к лучшему виду и подготовят к собеседованию
Все еще сомневаетесь? Воспользуйтесь нашими специальными условиями:
— Рассрочкой на 24 месяца
— Первым платежом через 6 месяцев
— Кэшбэком 10% от Тинькофф Банка
А еще мы возвращаем 15% от стоимости курса для 20 лучших студентов.
Записывайтесь https://clck.ru/Xxzrs на обучение.
Сделайте самую ценную инвестицию в свое будущее!
«Бизнес-аналитик» — курс профессиональной переподготовки с государственной аккредитацией от крупнейшего в России и СНГ финансового онлайн-университета SF Education.
Вы научитесь:
Управлять бизнес-проектами
Решать задачи бизнес-анализа с помощью четырех языков программирования
Моделировать и оптимизировать бизнес-процессы
Использовать финансовые и продуктовые метрики и формировать бюджет компании
Среди преподавателей курса — бывший вице-президент банков Goldman Sachs и Wells Fargo и другие крупные руководители из ведущих мировых компаний со стажем более 8 лет.
Поможем с трудоустройством в компанию «Большой четверки»:
Партнер курса — международная аудиторская компания KPMG — приглашает студентов курса пройти первый этап отбора на исключительных условиях
Личный куратор и HR-консультант приведут ваше резюме к лучшему виду и подготовят к собеседованию
Все еще сомневаетесь? Воспользуйтесь нашими специальными условиями:
— Рассрочкой на 24 месяца
— Первым платежом через 6 месяцев
— Кэшбэком 10% от Тинькофф Банка
А еще мы возвращаем 15% от стоимости курса для 20 лучших студентов.
Записывайтесь https://clck.ru/Xxzrs на обучение.
Сделайте самую ценную инвестицию в свое будущее!
11–13 октября в 21:00 по московскому времени пройдёт бесплатный онлайн-интенсив по работе с Python. Всего за 3 дня вы познакомитесь с основами универсального языка и технологиями искусственного интеллекта. А ещё с помощью BotFather создадите первый полноценный проект — Telegram-бота.
Регистрируйтесь: ▶️ https://clc.to/zNX_cg.
🔥 Изучите структуру данных Python, Machine Learning и сможете сразу применить теорию на практике. Создадите чат-бота, научите его говорить и подключите к Telegram.
☝️ Куратором будет ведущий исследователь данных (NLP) в Сбербанке — Николай Герасименко.
⭐️ Все участники получат электронную книгу Кей Петерсон и Дэвида Колба «Век живи — век учись» издательства МИФ. А те, кто сдаст практическую работу, — сертификаты на 10 000 рублей. Их можно будет потратить на любой курс образовательной платформы Skillbox!
Регистрируйтесь: ▶️ https://clc.to/zNX_cg.
🔥 Изучите структуру данных Python, Machine Learning и сможете сразу применить теорию на практике. Создадите чат-бота, научите его говорить и подключите к Telegram.
☝️ Куратором будет ведущий исследователь данных (NLP) в Сбербанке — Николай Герасименко.
⭐️ Все участники получат электронную книгу Кей Петерсон и Дэвида Колба «Век живи — век учись» издательства МИФ. А те, кто сдаст практическую работу, — сертификаты на 10 000 рублей. Их можно будет потратить на любой курс образовательной платформы Skillbox!
Процесс делегирования в Python (ч.1)
Делегирование – это объектно-ориентированный подход, также называемый паттерном проектирования.
Предположим, у вас есть объект x, и вы хотите изменить поведение только одного из его методов. Вы можете создать новый класс, предоставляющий новую реализацию метода, который вы хотите изменить, и делегирующий все остальные методы соответствующим методам объекта x.
Делегирование – это объектно-ориентированный подход, также называемый паттерном проектирования.
Предположим, у вас есть объект x, и вы хотите изменить поведение только одного из его методов. Вы можете создать новый класс, предоставляющий новую реализацию метода, который вы хотите изменить, и делегирующий все остальные методы соответствующим методам объекта x.
Процесс делегирования в Python (ч.2)
В примере показан класс, охватывающий поведение файла и преобразующий данные из нижнего в верхний регистр
Метод write() в классе upcase конвертирует строку из нижнего в верхний регистр до вызова другого метода. Собственно сама делегация осуществляется за счет использования объекта self._out.
В примере показан класс, охватывающий поведение файла и преобразующий данные из нижнего в верхний регистр
Метод write() в классе upcase конвертирует строку из нижнего в верхний регистр до вызова другого метода. Собственно сама делегация осуществляется за счет использования объекта self._out.
Именованные кортежи, как альтернативы классам в Python.
Если нет желания создавать новый класс и предполагаемая структура не слишком сложна и без дополнительных функций, тогда можно использовать именованные кортежи.
Для понимания:
Именованные кортежи определяют имена для каждой позиции в кортеже и позволяют создавать более читаемый и понятный код. Они могут быть использованы в тех же случаях, что и обычные кортежи, а обращаться к полям можно не только по индексу, но и по имени.
Если нет желания создавать новый класс и предполагаемая структура не слишком сложна и без дополнительных функций, тогда можно использовать именованные кортежи.
Для понимания:
Именованные кортежи определяют имена для каждой позиции в кортеже и позволяют создавать более читаемый и понятный код. Они могут быть использованы в тех же случаях, что и обычные кортежи, а обращаться к полям можно не только по индексу, но и по имени.
Хотите научиться помогать компаниям оптимизировать бизнес-процессы и получать за это хорошие деньги? Лучший способ приобрести необходимые навыки меньше, чем за год — пройти курс «Бизнес-аналитик»!
«Бизнес-аналитик» — это курс профессиональной переподготовки с государственной аккредитацией от крупнейшего в России и СНГ финансового онлайн-университета SF Education.
После прохождения курса вы сможете:
Решать реальные задачи бизнес-анализа с помощью четырех разных языков программирования
Моделировать, анализировать и оптимизировать бизнес-процессы
Формировать бюджет компании и работать с финансовой отчетностью
Анализировать финансовые и продуктовые метрики и находить точки роста компании
Среди преподавателей курса — бывший вице-президент банков Goldman Sachs и Wells Fargo и другие крупные руководители из ведущих мировых компаний со стажем более 8 лет.
Мы возвращаем 15% от стоимости курса для 20 лучших студентов.
А ещё по промокоду PYTHON скидка 40% на все программы и курсы SF Education (только до 15 октября)!
Записывайтесь на обучение.
Сделайте самую ценную инвестицию в свое будущее!
«Бизнес-аналитик» — это курс профессиональной переподготовки с государственной аккредитацией от крупнейшего в России и СНГ финансового онлайн-университета SF Education.
После прохождения курса вы сможете:
Решать реальные задачи бизнес-анализа с помощью четырех разных языков программирования
Моделировать, анализировать и оптимизировать бизнес-процессы
Формировать бюджет компании и работать с финансовой отчетностью
Анализировать финансовые и продуктовые метрики и находить точки роста компании
Среди преподавателей курса — бывший вице-президент банков Goldman Sachs и Wells Fargo и другие крупные руководители из ведущих мировых компаний со стажем более 8 лет.
Мы возвращаем 15% от стоимости курса для 20 лучших студентов.
А ещё по промокоду PYTHON скидка 40% на все программы и курсы SF Education (только до 15 октября)!
Записывайтесь на обучение.
Сделайте самую ценную инвестицию в свое будущее!
Как эффективно по отношению к памяти сравнить два неупорядоченных списка
Давайте предположим, что у вас есть два списка, которые содержат одинаковые элементы. Однако эти элементы стоят в разном порядке.
Два списка содержат одни и те же элементы, а вот их порядок отличается. Давайте посмотрим, как мы можем удостовериться, что перед нами два одинаковых списка.
• Мы можем использовать метод collections.Counter
• Можно использовать sorted(), если объекты поддаются порядку.
Давайте предположим, что у вас есть два списка, которые содержат одинаковые элементы. Однако эти элементы стоят в разном порядке.
Два списка содержат одни и те же элементы, а вот их порядок отличается. Давайте посмотрим, как мы можем удостовериться, что перед нами два одинаковых списка.
• Мы можем использовать метод collections.Counter
• Можно использовать sorted(), если объекты поддаются порядку.
Учитесь кодить? (программировать?)
А вы знаете, что зарплата специалиста Data Scientist начинается от 100 000 рублей?
А крупные компании готовы предложить работу даже новичкам? (по данным сайта HeadHunter).
Многие думают, что для работы в Data Science нужно закончить технический вуз и пройти через все круги матана. Конечно, лишним не будет, но опыт говорит, что заниматься работой с данными можно и без такого бэкграунда.
Мы создали курс «Профессия Data Scientist PRO» как раз затем, чтобы с нуля обучать людей науке о данных.
Для кого этот курс:
-Для новичков
С нуля освоите Python, SQL, научитесь собирать и анализировать данные, получите необходимый теоретический минимум по математике, теории вероятности и статистике. Устроитесь на стажировку по выбранной специальности уже во время обучения.
-Для программистов
Подтянете математику, статистику, аналитическое и алгоритмическое мышление, научитесь выявлять потребности бизнеса.
-Для начинающих аналитиков
Сможете писать эффективный код на Python, превращать сырые данные в полезную информацию для компании, понимать математику на основе статистики, обучать машины и прогнозировать результаты.
Переходите по ссылке:https://clc.to/ekYqbA, чтобы начать карьеру в одной из самых востребованных IT-профессий
А вы знаете, что зарплата специалиста Data Scientist начинается от 100 000 рублей?
А крупные компании готовы предложить работу даже новичкам? (по данным сайта HeadHunter).
Многие думают, что для работы в Data Science нужно закончить технический вуз и пройти через все круги матана. Конечно, лишним не будет, но опыт говорит, что заниматься работой с данными можно и без такого бэкграунда.
Мы создали курс «Профессия Data Scientist PRO» как раз затем, чтобы с нуля обучать людей науке о данных.
Для кого этот курс:
-Для новичков
С нуля освоите Python, SQL, научитесь собирать и анализировать данные, получите необходимый теоретический минимум по математике, теории вероятности и статистике. Устроитесь на стажировку по выбранной специальности уже во время обучения.
-Для программистов
Подтянете математику, статистику, аналитическое и алгоритмическое мышление, научитесь выявлять потребности бизнеса.
-Для начинающих аналитиков
Сможете писать эффективный код на Python, превращать сырые данные в полезную информацию для компании, понимать математику на основе статистики, обучать машины и прогнозировать результаты.
Переходите по ссылке:https://clc.to/ekYqbA, чтобы начать карьеру в одной из самых востребованных IT-профессий
Метод get() у словарей и его «дефолтный» результат.
Немножко теории: метод get() возвращает значение для искомого ключа. Если ключ недоступен, возвращает значение по умолчанию.
Метод get() возвращает значение по ключу если такой ключ присутсвует в списке, если его нет, то метод возвращает дефолтное значение.
Если же мы напишем nameforuserid.get(5454) без указания «дефолтного» значения, то функция вернет None. Довольно удобно и практично.
Немножко теории: метод get() возвращает значение для искомого ключа. Если ключ недоступен, возвращает значение по умолчанию.
Метод get() возвращает значение по ключу если такой ключ присутсвует в списке, если его нет, то метод возвращает дефолтное значение.
Если же мы напишем nameforuserid.get(5454) без указания «дефолтного» значения, то функция вернет None. Довольно удобно и практично.