Если вы хотите узнать, что реально происходит на работе в Тинькофф — посмотрите их смешной сериал.
Пока что вышла только одна серия, но дальше — больше. Плюс, каждая серия показывает одну специальность, которая действительности есть внутри компании Тинькофф. И айтишники тоже будут.
Сюжет сериала интересный: внутри компании Тинькофф хотят снять фильм о сотрудниках и пригласили для этого актёров. Актёры знакомятся с сотрудниками, чтобы вжиться в роль. Они общаются, шутят и проживают рабочую жизнь вместе с сотрудниками.
Уже ждем продолжение. Ну а для тех, кто хочет поработать в Тинькофф есть актуальные вакансии: https://bit.ly/37wunHH
Пока что вышла только одна серия, но дальше — больше. Плюс, каждая серия показывает одну специальность, которая действительности есть внутри компании Тинькофф. И айтишники тоже будут.
Сюжет сериала интересный: внутри компании Тинькофф хотят снять фильм о сотрудниках и пригласили для этого актёров. Актёры знакомятся с сотрудниками, чтобы вжиться в роль. Они общаются, шутят и проживают рабочую жизнь вместе с сотрудниками.
Уже ждем продолжение. Ну а для тех, кто хочет поработать в Тинькофф есть актуальные вакансии: https://bit.ly/37wunHH
Делаем многоуровневый словарь плоским при помощи собственной рекурсивной функции
Быстрый поиск в Google приводит нас на StackOverflow. Первый же ответ предлагает рекурсивную функцию, которая перебирает словарь и возвращает «уплощенный» экземпляр. Вдохновившись этой функцией, давайте создадим немного более продвинутую версию.
Можем начать с type hinting (явного указания типов). Это улучшит читаемость и сделает код типобезопасным.
Быстрый поиск в Google приводит нас на StackOverflow. Первый же ответ предлагает рекурсивную функцию, которая перебирает словарь и возвращает «уплощенный» экземпляр. Вдохновившись этой функцией, давайте создадим немного более продвинутую версию.
Можем начать с type hinting (явного указания типов). Это улучшит читаемость и сделает код типобезопасным.
Давно задумываетесь об интересной карьере в сфере IT? Хотите узнать, как с помощью data-аналитики повышать эффективность бизнеса? Познакомьтесь с основами обработки и анализа данных на онлайн-занятиях Skillbox: 👉 https://clc.am/4Z6xlQ.
📢 Встречаемся в прямом эфире 16 августа в 21:00 по московскому времени!
Чему вы научитесь?
💫 Применять язык программирования Python для data-аналитики.
💫 Восстанавливать недостающие данные.
💫 Находить аномалии в данных.
💫 Использовать актуальные библиотеки.
💫 Решать реальные задачи, с которыми сталкивается Data Scientist.
🏆 Все участники, дошедшие до финала интенсива, получат в подарок электронную книгу Кей Петерсон и Дэвида Колба «Век живи — век учись» от издательства МИФ. А те, кто сдаст домашнее задание, — сертификаты на 15 000 рублей для поступления на любой курс Skillbox.
📢 Встречаемся в прямом эфире 16 августа в 21:00 по московскому времени!
Чему вы научитесь?
💫 Применять язык программирования Python для data-аналитики.
💫 Восстанавливать недостающие данные.
💫 Находить аномалии в данных.
💫 Использовать актуальные библиотеки.
💫 Решать реальные задачи, с которыми сталкивается Data Scientist.
🏆 Все участники, дошедшие до финала интенсива, получат в подарок электронную книгу Кей Петерсон и Дэвида Колба «Век живи — век учись» от издательства МИФ. А те, кто сдаст домашнее задание, — сертификаты на 15 000 рублей для поступления на любой курс Skillbox.
Метод items()
Метод items() используется для возврата списка кортежей с парами всех ключей и значений словаря.
Синтаксис:dictionary.items()
Данный метод не принимает никаких аргументов.
Приведем пример использования данной функции.
Объявлен словарь с именем products. Ключи содержат названия продуктов, а значения — их цены. Используем для нашего словаря метод items() и сохраним в другой переменной с именем itemlist, а затем выведем на экран.
Метод items() используется для возврата списка кортежей с парами всех ключей и значений словаря.
Синтаксис:dictionary.items()
Данный метод не принимает никаких аргументов.
Приведем пример использования данной функции.
Объявлен словарь с именем products. Ключи содержат названия продуктов, а значения — их цены. Используем для нашего словаря метод items() и сохраним в другой переменной с именем itemlist, а затем выведем на экран.
Как быстро выучить Python
В прошлом посте мы рассказали про полезные ресурсы и сервисы, с помощью которых можно выучить Python.
Но кто-то учит Python 3 года, а кто-то справляется за пару месяцев. А всё потому что Python надо учить правильно.
Поэтому собрали для вас подборку материалов, в которых авторы делятся своим опытом, секретами, фишками и лайфхаками для быстрого изучения Python. Дерзайте.
1. Как выучить Python. Самый простой способ. [Cмотреть]
2. План изучения Python с нуля. [Смотреть]
3. Как быстро выучить Python. [Смотреть]
4. 5 лучших советов, которые помогут правильно выучить Python. [Смотреть]
5. Как за месяц выучить Python. [Смотреть]
6. Учим Python за 1 час. [Смотреть]
В прошлом посте мы рассказали про полезные ресурсы и сервисы, с помощью которых можно выучить Python.
Но кто-то учит Python 3 года, а кто-то справляется за пару месяцев. А всё потому что Python надо учить правильно.
Поэтому собрали для вас подборку материалов, в которых авторы делятся своим опытом, секретами, фишками и лайфхаками для быстрого изучения Python. Дерзайте.
1. Как выучить Python. Самый простой способ. [Cмотреть]
2. План изучения Python с нуля. [Смотреть]
3. Как быстро выучить Python. [Смотреть]
4. 5 лучших советов, которые помогут правильно выучить Python. [Смотреть]
5. Как за месяц выучить Python. [Смотреть]
6. Учим Python за 1 час. [Смотреть]
Распаковываем многоуровневый словарь, используя библиотеку flatdict (ч.1)
flatdict — это библиотека Python, создающая из вложенного словаря одноуровневый. Она доступна в Python 3.5 и выше.
Пока мы увидели, что написание собственных решений — не идеальный вариант, но и использование полнофункциональной библиотеки вроде pandas лишь для распаковки словаря — тоже не предел мечтаний.
flatdict — это библиотека Python, создающая из вложенного словаря одноуровневый. Она доступна в Python 3.5 и выше.
Пока мы увидели, что написание собственных решений — не идеальный вариант, но и использование полнофункциональной библиотеки вроде pandas лишь для распаковки словаря — тоже не предел мечтаний.
Дата саентисты, работающие с нейросетями, часто сталкиваются с недостатком данных для обучения. Классический выход из положения — провести transfer learning при помощи finetuning — обладает досадным свойством катастрофического забывания.
На demo-занятии OTUS 24 августа вы разберете метод перемежающейся тренировки, позволяющий избежать переобучения на маленьком датасете.
Вебинар проведет Дмитрий Хизбуллин, тимлид в исследовательском центре Huawei. Это возможность познакомиться с преподавателем и материалам онлайн-курса «Deep Learning. Basic».
Для регистрации пройдите вступительный тест: https://otus.pw/YJNN/
На demo-занятии OTUS 24 августа вы разберете метод перемежающейся тренировки, позволяющий избежать переобучения на маленьком датасете.
Вебинар проведет Дмитрий Хизбуллин, тимлид в исследовательском центре Huawei. Это возможность познакомиться с преподавателем и материалам онлайн-курса «Deep Learning. Basic».
Для регистрации пройдите вступительный тест: https://otus.pw/YJNN/
Что такое метаклассы — короткий обзор
Предположим, что вы знаете разницу между классами и объектами. Тогда метаклассы не должны быть для вас слишком уж сложными. Если кратко, то они являются классами для классов (отсюда и «мета» в их названии).
Проще говоря, в то время как классы являются чертежами для объектов, метаклассы являются чертежами для классов. Класс является описанием, когда мы создаем его экземпляр, тогда как метакласс является описанием класса, и существует только когда определен класс.
Самая простая реализация метакласса, которая ничего не делает, выглядит следующим образом
Предположим, что вы знаете разницу между классами и объектами. Тогда метаклассы не должны быть для вас слишком уж сложными. Если кратко, то они являются классами для классов (отсюда и «мета» в их названии).
Проще говоря, в то время как классы являются чертежами для объектов, метаклассы являются чертежами для классов. Класс является описанием, когда мы создаем его экземпляр, тогда как метакласс является описанием класса, и существует только когда определен класс.
Самая простая реализация метакласса, которая ничего не делает, выглядит следующим образом
Нелокальная переменная во вложенной функции
Прежде чем перейти к тому, что такое замыкание, мы должны сначала понять, что такое вложенная функция и нелокальная (nonlocal) переменная.
Функция, определенная внутри другой функции, называется вложенной функцией. Вложенные функции могут получать доступ к переменным из локальной области видимости объемлющих функций (enclosing scope).
В Python нелокальные переменные по умолчанию доступны только для чтения. Если нам необходимо их модифицировать, то мы должны объявить их явно как нелокальные (используя ключевое слово nonlocal).
Прежде чем перейти к тому, что такое замыкание, мы должны сначала понять, что такое вложенная функция и нелокальная (nonlocal) переменная.
Функция, определенная внутри другой функции, называется вложенной функцией. Вложенные функции могут получать доступ к переменным из локальной области видимости объемлющих функций (enclosing scope).
В Python нелокальные переменные по умолчанию доступны только для чтения. Если нам необходимо их модифицировать, то мы должны объявить их явно как нелокальные (используя ключевое слово nonlocal).
Словари (dict)
Словари — часто используемый тип данных в Python. Давайте посмотрим на их изменчивость.
Определим словарь под именем dict с тремя ключами и их значениями. Когда мы распечатаем его, отобразится все его содержимое. Можно распечатать каждое значение словаря отдельно, а также использовать ключи вместо индексов.
Словари — часто используемый тип данных в Python. Давайте посмотрим на их изменчивость.
Определим словарь под именем dict с тремя ключами и их значениями. Когда мы распечатаем его, отобразится все его содержимое. Можно распечатать каждое значение словаря отдельно, а также использовать ключи вместо индексов.
Что такое *args и kwargs? (ч.1)
Иногда нельзя предсказать, сколько аргументов получит функция. Чтобы обработать их, используются специальные конструкции *args и kwargs.
На самом деле названия переменных – args, kwargs – это просто соглашение. Важны здесь только звездочки. Они обозначают сборку аргументов в коллекцию (список или словарь). Одна звездочка предназначена для обычных аргументов, две – для именованных.
Иногда нельзя предсказать, сколько аргументов получит функция. Чтобы обработать их, используются специальные конструкции *args и kwargs.
На самом деле названия переменных – args, kwargs – это просто соглашение. Важны здесь только звездочки. Они обозначают сборку аргументов в коллекцию (список или словарь). Одна звездочка предназначена для обычных аргументов, две – для именованных.
Что такое *args и kwargs? (ч.2)
Можно заменить *args на *vars, а kwargs на options или другое слово. Программа будет работать корректно, но другие разработчики могут вас не понять.
Конструкции *args и kwargs можно использовать как самостоятельно, так и в комбинации с любым количеством обычных аргументов. Например, в коде выше первый параметр farg обрабатывается отдельно, а все остальные собираются в коллекцию.
Можно заменить *args на *vars, а kwargs на options или другое слово. Программа будет работать корректно, но другие разработчики могут вас не понять.
Конструкции *args и kwargs можно использовать как самостоятельно, так и в комбинации с любым количеством обычных аргументов. Например, в коде выше первый параметр farg обрабатывается отдельно, а все остальные собираются в коллекцию.
Развиваетесь в области Data Science? Самое время нырнуть в Deep Learning и через 5 месяцев стать специалистом по нейронным сетям.
Обучение в формате живого общения с экспертами на вебинарах и интенсивная практика.
После него вы создадите свою нейронную сеть и будете готовы претендовать на начальные позиции Deep Learning Engineer.
Начинаем погружение 31 августа. Успейте пройти вступительный тест и занять свое место на борту с бонусной скидкой: https://otus.pw/FVSQ/
Обучение в формате живого общения с экспертами на вебинарах и интенсивная практика.
После него вы создадите свою нейронную сеть и будете готовы претендовать на начальные позиции Deep Learning Engineer.
Начинаем погружение 31 августа. Успейте пройти вступительный тест и занять свое место на борту с бонусной скидкой: https://otus.pw/FVSQ/
Мир регулярных выражений
Иногда непросто очистить текст с помощью определенных символов или фраз. Вместо этого нам необходимо использовать некоторые шаблоны. И здесь нам на помощь приходят регулярные выражения и соответствующий модуль Python.
Мы не будем обсуждать всю мощь регулярных выражений, а сосредоточимся на их применении — например, на разделении и замене данных.
Иногда непросто очистить текст с помощью определенных символов или фраз. Вместо этого нам необходимо использовать некоторые шаблоны. И здесь нам на помощь приходят регулярные выражения и соответствующий модуль Python.
Мы не будем обсуждать всю мощь регулярных выражений, а сосредоточимся на их применении — например, на разделении и замене данных.
Чтобы заработать большие деньги в айти не надо читать унылые it-каналы и бесполезные учебники. Там всё равно советы из 2010 года.
Лучше просто читайте канал Rise. Автор вручную шерстит весь интернет и публикует только актуальные обучения по программированию, It и способам заработка на этом.
1000+ курсов по программированию, как написать свой первый софт за 10 минут и можно ли заработать на программировании без программирования — здесь есть вся необходимая инфа.
Обязательно держать в подписках: Rise
Лучше просто читайте канал Rise. Автор вручную шерстит весь интернет и публикует только актуальные обучения по программированию, It и способам заработка на этом.
1000+ курсов по программированию, как написать свой первый софт за 10 минут и можно ли заработать на программировании без программирования — здесь есть вся необходимая инфа.
Обязательно держать в подписках: Rise
Удаление знаков препинания
Модуль string в Python имеет множество встроенных констант с отдельными наборами символов. string.punctuation — один из них, поэтому мы будем использовать его для очистки строки.
В Python3 string.punctuation — это предварительно инициализированная строка, используемая как строковая константа. В Python string.punctuation даст все наборы знаков препинания.
Модуль string в Python имеет множество встроенных констант с отдельными наборами символов. string.punctuation — один из них, поэтому мы будем использовать его для очистки строки.
В Python3 string.punctuation — это предварительно инициализированная строка, используемая как строковая константа. В Python string.punctuation даст все наборы знаков препинания.
Translate и Replace
Первый случай — заменить или удалить некоторые символы или подстроки из текста. В Python есть встроенные функции в модуле string, которые выполняют эти задачи.
Метод translate() использует таблицу (которая строится при помощи функции maketrans) для удаления или изменения определенных символов
Первый случай — заменить или удалить некоторые символы или подстроки из текста. В Python есть встроенные функции в модуле string, которые выполняют эти задачи.
Метод translate() использует таблицу (которая строится при помощи функции maketrans) для удаления или изменения определенных символов
Функция findall()
Если мы хотим найти все вхождения, в дело вступает функция findall().
Синтаксис: findall(pattern, string, flags=0[optional])
В случае успеха данная функция возвращает список, в котором в виде строк содержатся все искомые вхождения по порядку. Если вхождений нет, то эта функция возвратит пустой список.
Если мы хотим найти все вхождения, в дело вступает функция findall().
Синтаксис: findall(pattern, string, flags=0[optional])
В случае успеха данная функция возвращает список, в котором в виде строк содержатся все искомые вхождения по порядку. Если вхождений нет, то эта функция возвратит пустой список.
Конкатенация строк используя функцию join().
Мы можем использовать функцию join() для конкатенации строк и одновременного добавления разделителя между ними. Это полезная функция, когда мы имеем последовательность строк, например List или tuple строк.
Если вам не нужен разделитель, то можно использовать join() с пустой строкой.
Мы можем использовать функцию join() для конкатенации строк и одновременного добавления разделителя между ними. Это полезная функция, когда мы имеем последовательность строк, например List или tuple строк.
Если вам не нужен разделитель, то можно использовать join() с пустой строкой.
Почему Python — отличный выбор для входа в IT
Смотрите сами: максимально простой, понятный и удобный для старта в программировании язык. Изучив который, вы сможете решать задачи в разных областях: от разработки мобильных приложений до компьютерного зрения.
Согласно исследованию GitHub, в 2021 году Python занял 2 место в рейтинге языков программирования. А на HeadHunter открыто более 2000 вакансий, что говорит о популярности не только у разработчиков, но и среди работодателей.
И освоить эту профессию, даже если вы всегда считали себя гуманитарием, можно в SkillFactory. Курсы на 80% состоит из практики в разных форматах, что позволяет найти работу еще во время обучения. Координаторы и менторы будут сопровождать вас на протяжении всего обучения. А в конце обучения вас ждет стажировка в одной из компаний-партнеров, которая пополнит ваше резюме реальным опытом работы!
📌Оставь заявку на бесплатную карьерную консультацию —https://clc.to/NQFT5w
Смотрите сами: максимально простой, понятный и удобный для старта в программировании язык. Изучив который, вы сможете решать задачи в разных областях: от разработки мобильных приложений до компьютерного зрения.
Согласно исследованию GitHub, в 2021 году Python занял 2 место в рейтинге языков программирования. А на HeadHunter открыто более 2000 вакансий, что говорит о популярности не только у разработчиков, но и среди работодателей.
И освоить эту профессию, даже если вы всегда считали себя гуманитарием, можно в SkillFactory. Курсы на 80% состоит из практики в разных форматах, что позволяет найти работу еще во время обучения. Координаторы и менторы будут сопровождать вас на протяжении всего обучения. А в конце обучения вас ждет стажировка в одной из компаний-партнеров, которая пополнит ваше резюме реальным опытом работы!
📌Оставь заявку на бесплатную карьерную консультацию —https://clc.to/NQFT5w
