🔅 کدنویسی سریع‌تر در پایتون

📝 یاد بگیر چطور کدهای پایتونت رو بهینه‌تر کنی. با هم بشناسیم:

✅ انتخاب ساختار داده‌ی درست برای هر موقعیت
✅ استفاده از Caching برای جلوگیری از محاسبات تکراری
✅ اضافه کردن عملکرد (Performance) به فرآیند توسعه از همون اول
✅ و چند ترفند کاربردی دیگه...
💡 فرقش با بقیه آموزش‌ها اینه که فقط "چطوری سریع‌تر کد بزنی" نیست — بلکه یاد می‌گیری از اول کد رو بهینه بنویسی، نه اینکه بعداً با چالش Performance روبرو بشی.

@python4all_pro

📚 کتاب‌ «۳۰۰ برنامه پایتون»

منبع فوق‌العاده برای یادگیری پایتون از صفر تا سطح مصاحبه‌های شغلی!

🎯 این کتاب‌کار چه چیزی بهت میده؟

👈 ۳۰۰ برنامه‌ی عملی – از ساده تا چالش‌برانگیز
👈 صورت سوال + کد راه‌حل + نمونه خروجی + مفاهیم کلیدی برای هر مسئله
👈 پوشش‌دهنده‌ی مفاهیم پایه تا مینی‌پروژه‌های واقعی
👈 آمادگی کامل برای مصاحبه‌های برنامه‌نویسی

💬 اگه دنبال یه منبع تمرینی عالی برای پایتون هستی، این کتاب‌کار رو از دست نده

@python4all_pro

📖 Turn a PDF into an Animated Flipbook with Python!

Want to make your PDFs more interactive?
With just a few lines of Python, you can:

➡️ Open a PDF with PyMuPDF (fitz)
➡️ Convert each PDF page into an image
➡️ Use Pillow to create frames
➡️ Combine the frames into an animated GIF flipbook
➡️ Control the animation speed and looping

@python4all_pro

40+ FREE Python Books from Amazon!

Want to improve your Python skills without spending a fortune?

I found a collection of 40+ Python books available for free for a limited time — covering topics from Python fundamentals to programming, data science, automation, and more.

Perfect for:
✅ Python beginners
✅ Developers
✅ Data Science learners
✅ Students
✅ Interview preparation
✅ Anyone building a Python library

Limited-time offer — availability may change.

👉 Check the full list here:

https://www.clcoding.com/2025/03/free-40-python-books-from-amazon.html

@python4all_pro

25 GitHub Repositories Every Python Developer Should Know!

Want to improve your Python skills, discover powerful tools, and learn from real-world projects? GitHub is one of the best places to learn from the Python community.

https://www.clcoding.com/2025/02/25-github-repositories-every-python.html

@python4all_pro

What better way to understand a powerful tool like Claude Code than to build your own version of it?

You'll use Python and Gemini and learn about multi-directory projects, how AI tools work under the hood, functional programming, and more.

https://www.freecodecamp.org/news/build-an-ai-coding-agent-with-python-and-gemini/

@python4all_pro

دوره AI Engineering from Scratch یک دوره متن‌باز با بیش از ۴۳۵ درس است که مهندسی هوش مصنوعی را از پایه آموزش می‌دهد. تفاوت اصلی آن این است که مفاهیمی مثل Backpropagation، Tokenizer و Attention را ابتدا بدون استفاده از فریم‌ورک‌ها پیاده‌سازی می‌کنید تا درک عمیقی از نحوه عملکرد آن‌ها داشته باشید.

در ادامه، همین مفاهیم را در پروژه‌های واقعی با Python، TypeScript، Rust و Julia به کار می‌گیرید و از یادگیری ماشین تا Agentها، MCP و سیستم‌های Multi-Agent را به‌صورت عملی یاد می‌گیرید.

https://github.com/rohitg00/ai-engineering-from-scratch.git

@python4all_pro

Generate a Color Palette Using Python!


🎨 با پایتون یک پالت رنگی بسازید!
برای پروژه بعدی‌تان به ترکیب رنگی زیبا نیاز دارید؟
با کتابخانه colour می‌توانید از روی یک رنگ، کل طیف رنگی بسازید و آن را به‌صورت یک پالت بصری مستقیماً داخل Jupyter Notebook نمایش دهید.

@python4all_pro

یک مسیر یادگیری رایگان پایتون از freeCodeCamp که از صفر تا ساخت عامل‌های هوش‌مصنوعی

در این دوره یاد می‌گیرید:
🐍 مبانی پایتون
📊 NumPy و Pandas
🗄️ SQL
🌐 Flask
🤖 LLMها
...و همه‌چیزی که برای ورود به دنیای توسعهٔ AI Agent لازم دارید.

https://www.freecodecamp.org/news/learn-python-and-build-autonomous-agents/

🔗 @python4all_pro

حتما دربارهٔ Model Context Protocol (پروتکل زمینهٔ مدل) شنیدید و اینکه چطور به ابزارهای هوش مصنوعی اجازه می‌دهد به ابزارها، APIها و سیستم‌های دیگر وصل شوند.
همه‌چیز به لطف MCP Serverهاست.
در این آموزش یاد می‌گیرید MCP Serverها چطور کار می‌کنند
و به شما کمک می‌کند با استفاده از Python و کتابخانهٔ FastMCP، یکی از نمونه‌های خودتان را بسازید.

https://www.freecodecamp.org/news/how-to-build-your-own-mcp-server-with-python/

@python4all_pro

Python for AI Projects: From Data Exploration to Impact

📝 Data science influencer Danny Ma brings his signature warmth and practicality to this guide to developing AI and machine learning algorithms with a data-driven approach.

🔰 Level: Intermediate

📌 ؛Python برای پروژه‌های هوش مصنوعی: از داده کاوی تا ارائه نتایج

این راهنما با همان لحن گرم و کاربردی همیشگیِ Danny Ma، یک اینفلوئنسرر دیتا ساینس، به توسعهٔ الگوریتم‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین با رویکرد داده‌محور می‌پردازد.

#Machine_Learning
#Artificial_Intelligence #Python

@python4all_pro

🔅 Using Python with Excel

📝 Take your Microsoft Excel skills to the next level using Python, one of the worlds most popular object-oriented programming languages.

🔰 Level: Intermediate

📌 کار با اکسل در پایتون

با پایتون مهارت‌های Microsoft Excel خود را یک سطح بالاتر ببرید

#Python #Excel #DataAnalysis #Programming


@python4all_pro