❤2
✅ یادگیری پایتون با چالش و تمرین
👈چالش ۱۵ روزه پایتون
https://www.interviewmaster.ai/python-party?ref=venkatanagasaikumar
👈تمرین پایتون
https://dataford.io/questions?language=python
#پایتون #Python
🆔 @Python4all_pro
👈چالش ۱۵ روزه پایتون
https://www.interviewmaster.ai/python-party?ref=venkatanagasaikumar
👈تمرین پایتون
https://dataford.io/questions?language=python
#پایتون #Python
🆔 @Python4all_pro
Interview Master
Python Summer Party - 15 Days of Python & Pandas Coding Challenges
Join Interview Master's Python Summer Party! 15 days of NumPy & Pandas coding challenges to level up your data science skills.
❤1
80_Python_use_case_based_interview_questions_with.pdf
410.4 KB
🔥 ۸۰ سوال مصاحبههای Python
با جواب و کد!
👨🏻💻 کریش نایک محقق و دانشمند داده معروف هندی، یه مجموعه عالی از ۸۰ سوال پرکاربرد در مصاحبههای Python رو همراه با جواب و کد منتشر کرده!
✅ این میتونه یه منبع فوقالعاده برای کسایی باشه که خودشون رو برای مصاحبههای برنامهنویسی و علوم داده آماده میکنن.
#پایتون #Python
🆔 @Python4all_pro
با جواب و کد!
👨🏻💻 کریش نایک محقق و دانشمند داده معروف هندی، یه مجموعه عالی از ۸۰ سوال پرکاربرد در مصاحبههای Python رو همراه با جواب و کد منتشر کرده!
✅ این میتونه یه منبع فوقالعاده برای کسایی باشه که خودشون رو برای مصاحبههای برنامهنویسی و علوم داده آماده میکنن.
#پایتون #Python
🆔 @Python4all_pro
❤5
میخواید ببینید دیتاتون چقدر کیفیت داره؟
کد زیر رو اجرا کنید (Python):
۵ دقیقه وقت بذارید، اجراش کنید نتیجه رو ببینید شاید متوجه بشید چرا مدلتون خوب نتیجه نمیده
داده کثیف = نتیجه کثیف
این قانون طلایی علم دادس
#پایتون #Python
🆔 @Python4all_pro
کد زیر رو اجرا کنید (Python):
import pandas as pd
# فایل CSV خودتون رو بخونید
df = pd.read_csv('your_data.csv')
# گزارش سریع کیفیت داده
print(f"تعداد سطرها: {len(df)}")
print(f"تعداد ستونها: {len(df.columns)}")
print(f"مقادیر خالی: {df.isnull().sum().sum()}")
print(f"سطرهای تکراری: {df.duplicated().sum()}")
# آماره سریع
print("\nخلاصه آماری:")
print(df.describe())
# مقادیر خالی به تفکیک ستون
print("\nمقادیر خالی هر ستون:")
۵ دقیقه وقت بذارید، اجراش کنید نتیجه رو ببینید شاید متوجه بشید چرا مدلتون خوب نتیجه نمیده
داده کثیف = نتیجه کثیف
این قانون طلایی علم دادس
#پایتون #Python
🆔 @Python4all_pro
❤5
Forwarded from FaraDars_Course
❌ 📣 ❌ آخرین فرصت
🎁 ۷۰۰ آموزشِ ۸۹ هزار تومنی در فرادرس...
🎉 یادگیری دورههای «برنامه نویسی و هوش مصنوعی»
🔥🔥 فقط با ۸۹,۰۰۰ تومن!!! 🔥🔥
👈 دسترسی به آموزشها - [شروع یادگیری]
برای مشاهده سایر موضوعات روی لینک زیر کلیک کن:
📚 فهرست ۷۰۰ آموزش — [کلیک کنید]
👌 این پست رو برای دوستاتم بفرست تا از این فرصت ویژه استفاده کنن.
🔄 FaraDars - فرادرس
🎁 ۷۰۰ آموزشِ ۸۹ هزار تومنی در فرادرس...
🎉 یادگیری دورههای «برنامه نویسی و هوش مصنوعی»
🔥🔥 فقط با ۸۹,۰۰۰ تومن!!! 🔥🔥
👈 دسترسی به آموزشها - [شروع یادگیری]
برای مشاهده سایر موضوعات روی لینک زیر کلیک کن:
📚 فهرست ۷۰۰ آموزش — [کلیک کنید]
👌 این پست رو برای دوستاتم بفرست تا از این فرصت ویژه استفاده کنن.
🔄 FaraDars - فرادرس
آموزش پایتون برای تحلیل داده ها👇
https://youtu.be/wUSDVGivd-8?si=p7ZObcZyjmPcLx-N
یه پلی لیست خوب برای یادگیری python برای Machine Learning 👇
https://www.youtube.com/playlist?list=PLPTV0NXA_ZSgYA1UCmSUMONmDtE_5_5Mw
#پایتون #Python #علم_داده
🆔 @Python4all_pro
https://youtu.be/wUSDVGivd-8?si=p7ZObcZyjmPcLx-N
یه پلی لیست خوب برای یادگیری python برای Machine Learning 👇
https://www.youtube.com/playlist?list=PLPTV0NXA_ZSgYA1UCmSUMONmDtE_5_5Mw
#پایتون #Python #علم_داده
🆔 @Python4all_pro
YouTube
Python for Data Analytics - Full Course for Beginners
📁 FREE Course Files & Project 👉 https://lukeb.co/python_repo
🏆 Supporter Access: Problems, Certificate, & More 👉 https://lukeb.co/python
My FREE Course to be a Data Analyst 👉 https://lukebarousse.com/5daycourse
📌💬 See pinned comment for troubleshooting…
🏆 Supporter Access: Problems, Certificate, & More 👉 https://lukeb.co/python
My FREE Course to be a Data Analyst 👉 https://lukebarousse.com/5daycourse
📌💬 See pinned comment for troubleshooting…
❤2
👉Build an AI Coding Agent with Python And Gemini
✅ چه راهی بهتر برای درک یک ابزار قدرتمند مانند Claude Code از ساخت نسخه شخصی خود از آن؟
✅ در این آموزش شما ایجنت هوش مصنوعی خود را می سازید
✅ با استفاده از Python و Gemini بصورت عملی و پروژه محور نحوه عملکرد ابزارهای AI و برنامه نویسی کاربردی را می آموزید.
https://www.freecodecamp.org/news/build-an-ai-coding-agent-with-python-and-gemini/
#پایتون #Python #هوش_مصنوعی
🆔 @Python4all_pro
✅ چه راهی بهتر برای درک یک ابزار قدرتمند مانند Claude Code از ساخت نسخه شخصی خود از آن؟
✅ در این آموزش شما ایجنت هوش مصنوعی خود را می سازید
✅ با استفاده از Python و Gemini بصورت عملی و پروژه محور نحوه عملکرد ابزارهای AI و برنامه نویسی کاربردی را می آموزید.
https://www.freecodecamp.org/news/build-an-ai-coding-agent-with-python-and-gemini/
#پایتون #Python #هوش_مصنوعی
🆔 @Python4all_pro
❤2
Top 10 Python Libraries for Generative AI You Need to Master in 2025
1. LangChain
The backbone of intelligent LLM apps.
Build agents that:
✅ Reason
✅ Use tools
✅ Remember conversations
✅ Access APIs
If you're building anything with GPTs, LangChain is your starting point.
https://www.langchain.com/
2. LangGraph
LangChain + DAGs = LangGraph.
It powers:
- Multi-agent workflows
- Conditional logic
- Real-time state management
If you're serious about production AI agents, this is a must.
https://www.langgraph.dev/
3. Docling
Document intelligence built on LangChain.
Parse, summarize, and extract structured data from:
- PDFs
- Contracts
- Reports
Perfect for legal, finance, and enterprise GenAI.
https://docling-project.github.io/docling/
4. OpenAI Python SDK
Your direct line to:
- GPT-4o
- DALL·E
- Whisper
- Embeddings
One SDK, endless capabilities.
https://platform.openai.com/
5. Markitdown (by Microsoft)
Python tool for converting files and office documents to Markdown:
PDF
PowerPoint
Word
Excel
Images (EXIF metadata and OCR)
Audio (EXIF metadata and speech transcription)
HTML
https://github.com/microsoft/markitdown
6. Streamlit
Build beautiful, shareable GenAI dashboards in minutes.
- Upload a doc
- Ask questions
- View plots & summaries
No frontend experience needed.
https://streamlit.io/
7. FastAPI
Serve your models with blazing speed.
Used for:
- GenAI microservices
- LLM backends
- Agent APIs
It's the modern web standard for ML apps.
https://fastapi.tiangolo.com/
8. Faiss
FAISS = Fast Approximate Nearest Neighbor Search.
Turn embeddings into…
- Semantic search
- RAG systems
- Instant retrieval
Facebook built it. Everyone uses it.
https://github.com/facebookresearch/faiss
9. SentenceTransformers
Generate embeddings for:
- Sentences
- Paragraphs
- Documents
Critical for:
✅ Clustering
✅ Similarity search
✅ Retrieval
https://www.sbert.net/
10. MLflow
Track experiments. Compare models. Deploy GenAI apps.
You’ll thank yourself later when you need to explain why one prompt worked better than another.
https://mlflow.org/
#پایتون #Python #هوش_مصنوعی
🆔 @Python4all_pro
1. LangChain
The backbone of intelligent LLM apps.
Build agents that:
✅ Reason
✅ Use tools
✅ Remember conversations
✅ Access APIs
If you're building anything with GPTs, LangChain is your starting point.
https://www.langchain.com/
2. LangGraph
LangChain + DAGs = LangGraph.
It powers:
- Multi-agent workflows
- Conditional logic
- Real-time state management
If you're serious about production AI agents, this is a must.
https://www.langgraph.dev/
3. Docling
Document intelligence built on LangChain.
Parse, summarize, and extract structured data from:
- PDFs
- Contracts
- Reports
Perfect for legal, finance, and enterprise GenAI.
https://docling-project.github.io/docling/
4. OpenAI Python SDK
Your direct line to:
- GPT-4o
- DALL·E
- Whisper
- Embeddings
One SDK, endless capabilities.
https://platform.openai.com/
5. Markitdown (by Microsoft)
Python tool for converting files and office documents to Markdown:
PowerPoint
Word
Excel
Images (EXIF metadata and OCR)
Audio (EXIF metadata and speech transcription)
HTML
https://github.com/microsoft/markitdown
6. Streamlit
Build beautiful, shareable GenAI dashboards in minutes.
- Upload a doc
- Ask questions
- View plots & summaries
No frontend experience needed.
https://streamlit.io/
7. FastAPI
Serve your models with blazing speed.
Used for:
- GenAI microservices
- LLM backends
- Agent APIs
It's the modern web standard for ML apps.
https://fastapi.tiangolo.com/
8. Faiss
FAISS = Fast Approximate Nearest Neighbor Search.
Turn embeddings into…
- Semantic search
- RAG systems
- Instant retrieval
Facebook built it. Everyone uses it.
https://github.com/facebookresearch/faiss
9. SentenceTransformers
Generate embeddings for:
- Sentences
- Paragraphs
- Documents
Critical for:
✅ Clustering
✅ Similarity search
✅ Retrieval
https://www.sbert.net/
10. MLflow
Track experiments. Compare models. Deploy GenAI apps.
You’ll thank yourself later when you need to explain why one prompt worked better than another.
https://mlflow.org/
#پایتون #Python #هوش_مصنوعی
🆔 @Python4all_pro
Langchain
LangChain’s suite of products supports developers along each step of their development journey.
👆👆👆Top 10 Python Libraries for Generative AI You Need to Master in 2025
(The tools behind document agents, intelligent assistants, and next-gen interfaces.)
#پایتون #Python #هوش_مصنوعی
🆔 @Python4all_pro
(The tools behind document agents, intelligent assistants, and next-gen interfaces.)
#پایتون #Python #هوش_مصنوعی
🆔 @Python4all_pro
❓میخواهی هوشمصنوعی و یادگیری ماشین رو با جدیدترین ویدیوهای آموزشی یاد بگیری؟
این پیج ها رو دنبال کن🔰🔰
1. Andrej Karpathy
https://youtube.com/andrejkarpathy
2. sentdex
https://youtube.com/@sentdex
3. Sebastian Raschka
https://youtube.com/@SebastianRaschka
4. Jeremy Howard
https://youtube.com/@howardjeremyp
5. MIT OpenCourseWare
https://youtube.com/@mitocw
6. Stanford Online
https://youtube.com/@stanfordonline
7. StatQuest with Josh Starmer
https://youtube.com/@statquest
8. 3Blue1Brown
https://youtube.com/@3blue1brown
9. Krish Naik
https://youtube.com/@krishnaik06
10. CampusX
https://youtube.com/@campusx-official
#هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین
🆔 @Python4all_pro
این پیج ها رو دنبال کن🔰🔰
1. Andrej Karpathy
https://youtube.com/andrejkarpathy
2. sentdex
https://youtube.com/@sentdex
3. Sebastian Raschka
https://youtube.com/@SebastianRaschka
4. Jeremy Howard
https://youtube.com/@howardjeremyp
5. MIT OpenCourseWare
https://youtube.com/@mitocw
6. Stanford Online
https://youtube.com/@stanfordonline
7. StatQuest with Josh Starmer
https://youtube.com/@statquest
8. 3Blue1Brown
https://youtube.com/@3blue1brown
9. Krish Naik
https://youtube.com/@krishnaik06
10. CampusX
https://youtube.com/@campusx-official
#هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین
🆔 @Python4all_pro
🔥1
Forwarded from FaraDars_Course
🔥 یک آموزش رایگان از فرادرس — هدیه ویژه شروع دانشگاه
🔔 اولین آموزش دانشگاهی رو کاملاً رایگان دریافت کن!!
🎁 کد تخفیف: FARAUNV
📆 اعتبار کد تخفیف تا پایان مهر ۱۴۰۴
❇️ شرایط استفاده از این طرح(+) 👇👇
🔸 این کد فقط برای یک آموزش و برای هر کاربر، فقط یکبار قابل استفاده است.
🔸 آموزشی که با این کد دریافت میکنید، فقط تا پایان بهمن در حساب کاربری شما فعال است.
✅ مشاهده لیست آموزشها و انتخاب یک آموزش به انتخاب شما:👇👇
🔗 انتخاب آموزش — [کلیک کنید]
🌱 این پست رو با دوستانِ دانشجوت به اشتراک بذار تا از این فرصت ویژه استفاده کنن.
🔄 FaraDars - فرادرس
🔔 اولین آموزش دانشگاهی رو کاملاً رایگان دریافت کن!!
🎁 کد تخفیف: FARAUNV
📆 اعتبار کد تخفیف تا پایان مهر ۱۴۰۴
❇️ شرایط استفاده از این طرح(+) 👇👇
🔸 این کد فقط برای یک آموزش و برای هر کاربر، فقط یکبار قابل استفاده است.
🔸 آموزشی که با این کد دریافت میکنید، فقط تا پایان بهمن در حساب کاربری شما فعال است.
✅ مشاهده لیست آموزشها و انتخاب یک آموزش به انتخاب شما:👇👇
🔗 انتخاب آموزش — [کلیک کنید]
🌱 این پست رو با دوستانِ دانشجوت به اشتراک بذار تا از این فرصت ویژه استفاده کنن.
🔄 FaraDars - فرادرس
❤1
Environment variables are useful because they let you configure apps without hardcoding sensitive info in your code.
And in this tutorial shows you how to work with them in Python.
You'll learn how to read environment variables, set them, and manage them as well.
https://www.freecodecamp.org/news/how-to-work-with-environment-variables-in-python/
#پایتون #Python
🆔 @Python4all_pro
And in this tutorial shows you how to work with them in Python.
You'll learn how to read environment variables, set them, and manage them as well.
https://www.freecodecamp.org/news/how-to-work-with-environment-variables-in-python/
#پایتون #Python
🆔 @Python4all_pro
❤1
Forwarded from آکادینو؛ آکادمی گروه ملی انفورماتیک
🔴 آخرین فرصت ثبتنام دوره عملیات و استقرار مدلهای زبان بزرگ (LLMs)
🎙 مدرس:
داریوش تصدیقی
🔼متخصص در LLM, RAG, AGENT
🔼مشاور در حوزه امنیت و توسعه نرمافزار
✔️ آغاز دوره: ۳۰ مهر ماه ۱۴۰۴
🔖 مدت دوره: ۴۰ ساعت آموزش آنلاین
📌 چهارشنبهها از ساعت ۱۴ الی ۱۷
☄️ آخرین مهلت ثبتنام: ۱۰ مهر ماه ۱۴۰۴
⌛️ ثبتنام و اطلاعات تکمیلی:
https://zaya.link/Acadino_LLMOpsCourse
🚨 تماس با پشتیبانی: ۰۹۹۱۲۱۳۹۶۶۰
💬 آکادینو؛ آکادمی گروه ملی انفورماتیک
🎙 مدرس:
داریوش تصدیقی
🔼متخصص در LLM, RAG, AGENT
🔼مشاور در حوزه امنیت و توسعه نرمافزار
✔️ آغاز دوره: ۳۰ مهر ماه ۱۴۰۴
🔖 مدت دوره: ۴۰ ساعت آموزش آنلاین
📌 چهارشنبهها از ساعت ۱۴ الی ۱۷
☄️ آخرین مهلت ثبتنام: ۱۰ مهر ماه ۱۴۰۴
⌛️ ثبتنام و اطلاعات تکمیلی:
https://zaya.link/Acadino_LLMOpsCourse
🚨 تماس با پشتیبانی: ۰۹۹۱۲۱۳۹۶۶۰
💬 آکادینو؛ آکادمی گروه ملی انفورماتیک
Forwarded from هشتگ تبلیغ تخصصی (گسترده)
🎯 ۹ ساعت آموزش #رایگان
⭐️دوره جامع معامله گر هوشمند فارکس 2025
⏱️ 9 ساعت آموزش + لایو ترید
🎁 برای مدت محدود: کاملاً #رایگان!
(
⚙️ ترکیب معاملات دستی و رباتیک
🧠 مدیریت سرمایهت مثل حرفهایها
📊 سنجش استراتژیهات با منطق و عدد
📈 ساخت تحلیل واقعی از اخبار، احساسات و دادهها
➖➖➖➖
📌 چرا رایگانه؟
چون آموزش باکیفیت، شروع اعتماده — ادامه مسیر دست خودته.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👨💻1
Forwarded from هشتگ تبلیغ تخصصی (گسترده)
🚀 برای پرواز به دنیای دادهها و تبدیل شدن به یک تحلیلگر داده آمادهاید؟
📌 برخی از مخاطبان این دوره
☑️ دانشجویان و فارغ التحصیلان تحصیلات تکمیلی
☑️ کارشناسان و مدیران فعال در کسب و کارها
☑️ علاقمندان به کسب جایگاه شغلی خوب در داخل و خارج از کشور
☑️ فارغ التحصیلان که به دنبال کسب مزیت رقابتی در بازار کار هستند
🏛 موسسه توسعه
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM