پایتون ( Machine Learning | Data Science )
24.2K subscribers
560 photos
66 videos
114 files
396 links
◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم

بانک اطلاعاتی پایتون
پروژه / code/ cheat sheet
+ویدیوهای آموزشی

+کتابهای پایتون
تبلیغات:
@alloadv

🔁ادمین :
@maryam3771
Download Telegram
🖥 plutoprint - quick creation of PDF and PNG from HTML using Python

Plutoprint is a light and convenient Python library to generate high -quality PDF and images directly from HTML or XML. It is based on a powerful Plutobook Render, which makes it ideal for reports, accounts, tickets and visualizations.

Basic possibilities

Support PDF and PNG - you can create both static images and printed documents from
Simplicity of installation and use - installation via PIP Install Plutoprint; An example for the command line:

plutoprint input.html output.pdf --size=A4

🟠 Github


#پایتون #Python

@Python4all_pro
JP Morgan's Python training

آموزش رایگان پایتون  برای تحلیل‌گران کسب‌وکار و تریدرها

https://github.com/jpmorganchase/python-training



#پایتون #Python

🆔 @Python4all_pro
💠This tool lets you create your python GUIs like Canva, Using Drag and Drop. Outputs clean python code.

♻️ Here’s how to use it. First search for “Pyuibuilder” on google. This tool lets you visually create your python GUI and export editable Python code.

Step 2: Open the pyuibuilder editor → Select between tkinter and customtk → design your interface by dragging and dropping widgets (buttons, inputs, tables…) to the main window.
Then hit “Export Python” — and you’ll get ready-to-run code, complete with styles and logic hooks.

you can now integrate it with your existing python script and make it presentable.

❇️ Check them on Github: https://github.com/PaulleDemon/PyUIBuilder



#پایتون #Python

🆔 @Python4all_pro
3
8 DateTime Tricks Every Python Dev Should Master



#پایتون #Python

🆔 @Python4all_pro
2
80_Python_use_case_based_interview_questions_with.pdf
410.4 KB
🔥 ۸۰ سوال مصاحبه‌های Python
با جواب و کد!



👨🏻‍💻 کریش نایک محقق و دانشمند داده معروف هندی، یه مجموعه عالی از ۸۰ سوال پرکاربرد در مصاحبه‌های Python رو همراه با جواب و کد منتشر کرده!

این می‌تونه یه منبع فوق‌العاده برای کسایی باشه که خودشون رو برای مصاحبه‌های برنامه‌نویسی و علوم داده آماده می‌کنن.



#پایتون #Python

🆔 @Python4all_pro
4
می‌خواید ببینید دیتاتون چقدر کیفیت داره؟
کد زیر رو اجرا کنید (Python):

import pandas as pd

# فایل CSV خودتون رو بخونید
df = pd.read_csv('your_data.csv')

# گزارش سریع کیفیت داده
print(f"تعداد سطرها: {len(df)}")
print(f"تعداد ستون‌ها: {len(df.columns)}")
print(f"مقادیر خالی: {df.isnull().sum().sum()}")
print(f"سطرهای تکراری: {df.duplicated().sum()}")

# آماره سریع
print("\nخلاصه آماری:")
print(df.describe())

# مقادیر خالی به تفکیک ستون
print("\nمقادیر خالی هر ستون:")

۵ دقیقه وقت بذارید، اجراش کنید نتیجه رو ببینید شاید متوجه بشید چرا مدلتون خوب نتیجه نمیده
داده کثیف = نتیجه کثیف
این قانون طلایی علم دادس


#پایتون #Python

🆔 @Python4all_pro
5
Python Code for Periodic Table



#پایتون #Python

🆔 @Python4all_pro
4😍1
👉Build an AI Coding Agent with Python And Gemini

چه راهی بهتر برای درک یک ابزار قدرتمند مانند Claude Code از ساخت نسخه شخصی خود از آن؟

در این آموزش شما ایجنت هوش مصنوعی خود را می سازید

با استفاده از Python و Gemini بصورت عملی و پروژه محور نحوه عملکرد ابزارهای AI و برنامه نویسی کاربردی را می آموزید.


https://www.freecodecamp.org/news/build-an-ai-coding-agent-with-python-and-gemini/


#پایتون #Python #هوش_مصنوعی

🆔 @Python4all_pro
2
Top 10 Python Libraries for Generative AI You Need to Master in 2025

1. LangChain

The backbone of intelligent LLM apps.

Build agents that:
Reason
Use tools
Remember conversations
Access APIs

If you're building anything with GPTs, LangChain is your starting point.

https://www.langchain.com/

2. LangGraph

LangChain + DAGs = LangGraph.

It powers:
- Multi-agent workflows
- Conditional logic
- Real-time state management

If you're serious about production AI agents, this is a must.
https://www.langgraph.dev/

3. Docling

Document intelligence built on LangChain.

Parse, summarize, and extract structured data from:
- PDFs
- Contracts
- Reports

Perfect for legal, finance, and enterprise GenAI.

https://docling-project.github.io/docling/

4. OpenAI Python SDK

Your direct line to:
- GPT-4o
- DALL·E
- Whisper
- Embeddings

One SDK, endless capabilities.
https://platform.openai.com/

5. Markitdown (by Microsoft)

Python tool for converting files and office documents to Markdown:

PDF
PowerPoint
Word
Excel
Images (EXIF metadata and OCR)
Audio (EXIF metadata and speech transcription)
HTML

https://github.com/microsoft/markitdown

6. Streamlit
Build beautiful, shareable GenAI dashboards in minutes.

- Upload a doc
- Ask questions
- View plots & summaries

No frontend experience needed.
https://streamlit.io/

7. FastAPI
Serve your models with blazing speed.

Used for:
- GenAI microservices
- LLM backends
- Agent APIs

It's the modern web standard for ML apps.
https://fastapi.tiangolo.com/

8. Faiss
FAISS = Fast Approximate Nearest Neighbor Search.

Turn embeddings into…

- Semantic search
- RAG systems
- Instant retrieval

Facebook built it. Everyone uses it.
https://github.com/facebookresearch/faiss

9. SentenceTransformers

Generate embeddings for:
- Sentences
- Paragraphs
- Documents

Critical for:
Clustering
Similarity search
Retrieval

https://www.sbert.net/

10. MLflow

Track experiments. Compare models. Deploy GenAI apps.

You’ll thank yourself later when you need to explain why one prompt worked better than another.

https://mlflow.org/


#پایتون #Python #هوش_مصنوعی

🆔 @Python4all_pro
👆👆👆Top 10 Python Libraries for Generative AI You Need to Master in 2025

(The tools behind document agents, intelligent assistants, and next-gen interfaces.)



#پایتون #Python #هوش_مصنوعی

🆔 @Python4all_pro