کتابخانه پایتون که قابلیت‌های Generative AI را به pandas اضافه می‌کند
معرفی PandasAI: فریم های داده پیچیده را تجزیه و تحلیل کنید و تصویرسازی ها را فقط با استفاده از زبان طبیعی ترسیم کنید
With Pandas AI you can:
→ Clean the Data
→ Impute missing values
→ Generate New features
→ Analyze and manipulate the data
Not just that you can also ask it to plot the charts
توضیحات بیشتر:
https://github.com/Sinaptik-AI/pandas-ai
#library #Python
🆔 @Python4all_pro
معرفی PandasAI: فریم های داده پیچیده را تجزیه و تحلیل کنید و تصویرسازی ها را فقط با استفاده از زبان طبیعی ترسیم کنید
With Pandas AI you can:
→ Clean the Data
→ Impute missing values
→ Generate New features
→ Analyze and manipulate the data
Not just that you can also ask it to plot the charts
توضیحات بیشتر:
https://github.com/Sinaptik-AI/pandas-ai
#library #Python
🆔 @Python4all_pro
👍8
مجموعه چیت شیت های کاربردی
1. Python: https://t.co/piKNCap4OM
2. Pandas : https://t.co/khYH8blvbp
3. NumPy: https://t.co/bLQJ7QwpLJ
4. Matplotlib: https://t.co/FetNAcfbNs
5. Seaborn: https://t.co/M5ATDFl74d
6. Scikit-learn? https://t.co/3G7xEehIWC
7. TensorFlow: https://t.co/YEpQ9XO8le
8. Keras: https://t.co/3f4oKzUkkz
9. PyTorch: https://t.co/EwvqWF0gtN
10. SQL: https://t.co/qkePCfAgdD
11. R: https://t.co/BHhM7z6YE5
12. Git: https://t.co/tn4BdsdyJP
13. AWS https://t.co/ZQ1JckpXtM
14. Azure https://t.co/CM3ORVWR9s
15. Google Cloud Platform: https://t.co/q1eRcWJ5kH
16. Dockr : https://t.co/2ncSV6K2gl
17. Kubernetes https://t.co/mjo3mwcR5F
18. Linux Command Line: https://t.co/vKmygIJ68B
19. Jupyter Notebook https://t.co/9Bet0esetC
20. Data Wrangling:https://t.co/0sexNfthZG
21. Data Visualization: https://t.co/hKWpqsTvvt
#cheat_sheet #Python #library
🆔 @Python4all_pro
1. Python: https://t.co/piKNCap4OM
2. Pandas : https://t.co/khYH8blvbp
3. NumPy: https://t.co/bLQJ7QwpLJ
4. Matplotlib: https://t.co/FetNAcfbNs
5. Seaborn: https://t.co/M5ATDFl74d
6. Scikit-learn? https://t.co/3G7xEehIWC
7. TensorFlow: https://t.co/YEpQ9XO8le
8. Keras: https://t.co/3f4oKzUkkz
9. PyTorch: https://t.co/EwvqWF0gtN
10. SQL: https://t.co/qkePCfAgdD
11. R: https://t.co/BHhM7z6YE5
12. Git: https://t.co/tn4BdsdyJP
13. AWS https://t.co/ZQ1JckpXtM
14. Azure https://t.co/CM3ORVWR9s
15. Google Cloud Platform: https://t.co/q1eRcWJ5kH
16. Dockr : https://t.co/2ncSV6K2gl
17. Kubernetes https://t.co/mjo3mwcR5F
18. Linux Command Line: https://t.co/vKmygIJ68B
19. Jupyter Notebook https://t.co/9Bet0esetC
20. Data Wrangling:https://t.co/0sexNfthZG
21. Data Visualization: https://t.co/hKWpqsTvvt
#cheat_sheet #Python #library
🆔 @Python4all_pro
www.pythoncheatsheet.org
Python Cheatsheet
The Python Cheatsheet
❤4
Learn Numpy library in Python
https://youtube.com/playlist?list=PLeLGx0BaYD6bJfynthQ5sv9rjs6vIjZmQ&si=6a-2EHFuWhux71c8
#python #NumPy #library
🆔 @Python4all_pro
https://youtube.com/playlist?list=PLeLGx0BaYD6bJfynthQ5sv9rjs6vIjZmQ&si=6a-2EHFuWhux71c8
#python #NumPy #library
🆔 @Python4all_pro
❤2
Pandas Fundamentals - Full Course
🔗 https://www.youtube.com/playlist?list=PLp0BA-8NZ4bgNDMxQojvn6eg71jaaRaYZ
#pandas #Python #library
🆔 @Python4all_pro
🔗 https://www.youtube.com/playlist?list=PLp0BA-8NZ4bgNDMxQojvn6eg71jaaRaYZ
#pandas #Python #library
🆔 @Python4all_pro
👍4
inflect — Python library for working with word inflections - transformations of word forms depending on their grammatical role in a sentence!
🌟 The library allows you to convert numbers to text strings (for example, 42 -> "forty-two"), and also provides functions for working with forms of nouns and verbs.
🔐 License: MIT
🖥 Github
#Python #library
🆔 @Python4all_pro
🌟 The library allows you to convert numbers to text strings (for example, 42 -> "forty-two"), and also provides functions for working with forms of nouns and verbs.
🔐 License: MIT
🖥 Github
#Python #library
🆔 @Python4all_pro
❤3
🖥 diagram-as-code - Python library for programmatically creating diagrams such as architectural diagrams, process diagrams and data flows!
🌟 This tool allows you to create and update diagrams using code, which is especially useful for automating documentation and visualization, especially in the context of a cloud infrastructure such as AWS.
🖥 Github
#Python #library
🆔 @Python4all_pro
🌟 This tool allows you to create and update diagrams using code, which is especially useful for automating documentation and visualization, especially in the context of a cloud infrastructure such as AWS.
🖥 Github
#Python #library
🆔 @Python4all_pro
💘1
Helium is a Python library for automating Chrome and Firefox browsers, built on top of Selenium, allowing simpler and more readable automation scripts
https://github.com/mherrmann/helium
#Python #library
🆔 @Python4all_pro
https://github.com/mherrmann/helium
#Python #library
🆔 @Python4all_pro
❤2👍2
مایکروسافت اخیرا یک کتابخانه پایتون به نام MarkItDown منتشر کرده که ابزاری کاربردی برای تبدیل فایل‌های مختلف (فایل‌های پاورپوینت، پی‌دی‌اف، ورد، اکسل و...) به Markdown است.
این موضوع برای تجزیه و تحلیل متون داخل فایل‌ها بسیار کاربردی‌ست.
این کتابخانه در حال حاضر از pdf، پاورپوینت (pptx.)، ورد (.docx)، اکسل (xlsx.)، تصاویر (متادیتای EXIF و OCR)، فایل صوتی (متادیتای EXIF و رونویسی گفتار)، HTML (به خصوص در مورد ویکی‌پدیا و...) و برخی از سایر فرمت‌های مبتنی بر متن مثل csv, json, xml پشتیبانی می‌کند.
شروع استفاده از این ابزار بسیار سریع و راحت است:
🔗 مشاهده در GitHub
برای درک بهتر کاربرد آن می‌توانید از دمویی که یک برنامه‌نویس خارجی در آدرس زیر قرار داده استفاده کنید:
https://msftmd.replit.app
#Python #library
🆔 @Python4all_pro
این موضوع برای تجزیه و تحلیل متون داخل فایل‌ها بسیار کاربردی‌ست.
این کتابخانه در حال حاضر از pdf، پاورپوینت (pptx.)، ورد (.docx)، اکسل (xlsx.)، تصاویر (متادیتای EXIF و OCR)، فایل صوتی (متادیتای EXIF و رونویسی گفتار)، HTML (به خصوص در مورد ویکی‌پدیا و...) و برخی از سایر فرمت‌های مبتنی بر متن مثل csv, json, xml پشتیبانی می‌کند.
شروع استفاده از این ابزار بسیار سریع و راحت است:
from markitdown import MarkItDown
markitdown = MarkItDown()
result = markitdown.convert("test.xlsx")
print(result.text_content)
🔗 مشاهده در GitHub
برای درک بهتر کاربرد آن می‌توانید از دمویی که یک برنامه‌نویس خارجی در آدرس زیر قرار داده استفاده کنید:
https://msftmd.replit.app
#Python #library
🆔 @Python4all_pro
👍11
Python library that adds Generative AI capabilities to Pandas!
Introducing PandasAI: Analyze complex data frames and plot visualizations just by using natural language:
100% Open Source
With Pandas AI you can:
→ Clean the Data
→ Impute missing values
→ Generate New features
→ Analyze and manipulate the data
you can also ask it to plot the charts
Github Repo: https://github.com/Sinaptik-AI/pandas-ai
#Python #library
🆔 @Python4all_pro
Introducing PandasAI: Analyze complex data frames and plot visualizations just by using natural language:
100% Open Source
With Pandas AI you can:
→ Clean the Data
→ Impute missing values
→ Generate New features
→ Analyze and manipulate the data
you can also ask it to plot the charts
Github Repo: https://github.com/Sinaptik-AI/pandas-ai
#Python #library
🆔 @Python4all_pro
❤4👍1
A Python library to query Apple's Find My network, supporting AirTags, iPhones,and other devices with features like location reporting, 2FA, and Bluetooth scanning
https://github.com/malmeloo/FindMy.py
#Python #library
🆔 @Python4all_pro
https://github.com/malmeloo/FindMy.py
#Python #library
🆔 @Python4all_pro
python-sortedcontainers - A library of Python collections that support automatic sorting: SortedList, SortedDict and SortedSet!
🌟 These data structures are implemented in pure Python but provide performance comparable to C libraries. The library stands out for its ease of use, no compilation required, and efficient operations such as insertion, deletion, and lookup that run faster than linear time.
🔐 License: Apache-2.0
🖥 Github
#python #library
🆔 @Python4all_pro
🌟 These data structures are implemented in pure Python but provide performance comparable to C libraries. The library stands out for its ease of use, no compilation required, and efficient operations such as insertion, deletion, and lookup that run faster than linear time.
🔐 License: Apache-2.0
🖥 Github
#python #library
🆔 @Python4all_pro
👍1
🖥 Magic Wormhole
Magic Wormhole is a library and command line utility for securely transferring files, folders or text between computers!
🌟 The transfer process is organized using unique “wormhole codes” that are easy to pronounce and entered manually or through auto-completion. These codes are one-time use, which ensures a high level of security.
🔐 License: MIT
🖥 Github
#library #Python
🆔 @Python4all_pro
Magic Wormhole is a library and command line utility for securely transferring files, folders or text between computers!
🌟 The transfer process is organized using unique “wormhole codes” that are easy to pronounce and entered manually or through auto-completion. These codes are one-time use, which ensures a high level of security.
🔐 License: MIT
🖥 Github
#library #Python
🆔 @Python4all_pro
❤3