🖥 ده کتابخانه کوچک پایتون برای کار با داده ها
• PyGWalker: PyGWalker simplifies the workflow for analyzing and visualizing data in Jupyter Notebook by turning a pandas data frame (or polars data frame) into a Tableau-style user interface for visual exploration.
• SciencePlots: Creates professional matplotlib plots for presentations, research papers, and more.
• CleverCSV: Eliminates parsing errors when reading CSV files with Pandas.
•
• Fastparquet: Speeds up pandas I/O by 5x.
• Bottleneck: Speeds up NumPy methods by 25x. Especially if the array has NaN values.
• Multipledispatch: Provides methods for overloading functions in Python.
• Aquarel: Additional matplotlib plot styles.
• Modelstore: A library of machine learning models for better tracking of model performance.
• Pigeon: Helps you annotate data with mouse clicks in Jupyter notebook.
• Nbcommands: Helps you easily search code in Jupyter notebooks instead of doing it manually.
📌More details with code examples
#python
#Python_tricks
#library
#علم_داده
🆔 @Python4all_pro
• PyGWalker: PyGWalker simplifies the workflow for analyzing and visualizing data in Jupyter Notebook by turning a pandas data frame (or polars data frame) into a Tableau-style user interface for visual exploration.
• SciencePlots: Creates professional matplotlib plots for presentations, research papers, and more.
• CleverCSV: Eliminates parsing errors when reading CSV files with Pandas.
•
• Fastparquet: Speeds up pandas I/O by 5x.
• Bottleneck: Speeds up NumPy methods by 25x. Especially if the array has NaN values.
• Multipledispatch: Provides methods for overloading functions in Python.
• Aquarel: Additional matplotlib plot styles.
• Modelstore: A library of machine learning models for better tracking of model performance.
• Pigeon: Helps you annotate data with mouse clicks in Jupyter notebook.
• Nbcommands: Helps you easily search code in Jupyter notebooks instead of doing it manually.
📌More details with code examples
#python
#Python_tricks
#library
#علم_داده
🆔 @Python4all_pro
"LightLLM is a Python-based LLM (Large Language Model) inference and serving framework, notable for its lightweight design, easy scalability, and high-speed performance."
https://github.com/ModelTC/lightllm
#python
#Python_tricks
🆔 @Python4all_pro
https://github.com/ModelTC/lightllm
#python
#Python_tricks
🆔 @Python4all_pro
🖥 تکنولوژی جدید در برنامه نویسی پایتون – LangChain
؛LangChain یک کتابخانه قدرتمند است که ایجاد برنامه های کاربردی بر اساس مدل های زبان را آسان می کند و به شما امکان می دهد اجزای مختلفی را ادغام کنید: از کار با API ها تا پردازش متن و ایجاد گفتگوهای پویا تا LLM از طریق API.
💡 با LangChain می توانید به راحتی دستیار، چت ربات و موارد دیگر ایجاد کنید.
LangChain
#python
#Python_tricks
🆔 @Python4all_pro
؛LangChain یک کتابخانه قدرتمند است که ایجاد برنامه های کاربردی بر اساس مدل های زبان را آسان می کند و به شما امکان می دهد اجزای مختلفی را ادغام کنید: از کار با API ها تا پردازش متن و ایجاد گفتگوهای پویا تا LLM از طریق API.
💡 با LangChain می توانید به راحتی دستیار، چت ربات و موارد دیگر ایجاد کنید.
LangChain
#python
#Python_tricks
🆔 @Python4all_pro