◀️می‌دونستید استفاده از ایجنت Jupyter Agent 2 در Jupyter چه قدر می تونه کار با داده ها رو سریعتر کنه ؟

☀️چیکار میکنه ؟
  داده ها رو بارگذاری و اجرا می‌کنه
کد رو اجرا کنه
نمودار می‌کشه
یه دستیار تمام عیار برای دیتاساینتیست هاست

https://huggingface.co/spaces/lvwerra/jupyter-agent-2



📱 @Python4all_pro

⭐️Python Loops (Visually Explained) | For, While, Break, Continue, Else


در این ویدیو به زبانی ساده حلقه‌های پایتون - for، while، break، continue و ... با استفاده از مثال‌هایی ساده و تصاویر بصری توضیح داده شده ، در نهایت به شما کمک می‌کند تا بفهمید حلقه‌ها چگونه کار می‌کنند، چه زمانی باید از هر یک استفاده کنید، و چگونه می‌توانید جریان آنها را مانند یک حرفه‌ای کنترل کنید.


📱 @Python4all_pro

ساخت هوش مصنوعی با استفاده از پایتون

➕ در این ویدیو اصول اولیه شبکه های عصبی برای ساخت هوش‌مصنوعی با پایتون به زبان ساده توضیح داده شده



📱 @Python4all_pro

Python Object Oriented Programming (OOP) - For Beginners

✔️ در این ویدئو برنامه نویسی شی گرا برای مبتدیان آموزش داده شده ، همه چیزهایی را که باید در مورد کلاس ها، اشیاء و OOP در پایتون بدانید را پوشش داده این آموزش برای برنامه نویسان مبتدی پایتون طراحی شده است و به شما پایه ای قوی در اصول شی گرا می دهد.


📱 @Python4all_pro

✅ Convenient library for logging with context

Unilogging simplifies the logging process in Python applications by using Dependency Injection to manage the logging context. This makes it easy to track events associated with specific requests without having to pass data through all layers of the application.

😀Highlights:
- Logging using context to simplify request tracking.
- Dependency Injection support for flexibility and convenience.
- Minimizing code duplication when transmitting logging data.
- Integration with FastAPI and other frameworks.

⭐ GitHub: https://github.com/goduni/unilogging

📱@Python4all_pro