پایتون ( Machine Learning | Data Science )
24.4K subscribers
571 photos
69 videos
114 files
403 links
◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم

بانک اطلاعاتی پایتون
پروژه / code/ cheat sheet
+ویدیوهای آموزشی

+کتابهای پایتون
تبلیغات:
@alloadv

🔁ادمین :
@maryam3771
Download Telegram
🎉 فروش ویژه ویزا و مستر کارت بین‌المللی 🎉

💳 قابل استفاده برای تمام پرداخت‌های ارزی

⚡️ تحویل آنی + شارژ آنی با بهترین نرخ

💰 کارت مجازی لیری از فقط ۱۹۹ هزار تومان
💰 کارت مجازی دلاری از فقط ۹۹۰ هزار تومان

💎 پشتیبانی از خرید ChatGPT، App Store، Steam، Netflix، Midjourney و ده‌ها سرویس دیگر
🌍 بدون نیاز به پاسپورت یا حساب خارجی
⚠️ ظرفیت محدود – فقط تا پایان هفته

☁️ برای مشاوره و خرید پیام بدید:
👨‍💻
@DevAccAdmin
👨‍💻
@DevAccAdmin
👨‍💻
@DevAccAdmin
📌 سفارش مستقیم از سایت :

🌐 httb.ir/jXdyt 👈

🎟 با کد تخفیف cardoff روی همه کارت‌ها، ۱۰٪ تخفیف بگیرید!

⚫️⚫️⚫️⚫️⚫️⚫️⚫️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Understanding Deep Learning -- a 541-page PDF eBook and 68 coding exercises with Python code notebooks that cover all the topics in the book: https://udlbook.github.io/udlbook/



#پایتون #Python #یادگیری_ماشین

🆔 @Python4all_pro
2
🎓 دوره جامع شبکه‌های عصبی عمیق با پایتون
(Build, Train and Evaluate Deep Neural Networks)

مدرسین دوره:
سعید مجیدی : متخصص یادگیری ماشین، پردازش زبان‌های طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ در گروه صنعتی انتخاب و شرکت پردازش و تحلیل داده دقیقه، دکترای علوم کامپیوتر از دانشگاه تافتس آمریکا
کاوه مهدویانی: پژوهشگر و متخصص یادگیری ماشین در شرکت آمازون، دکترای مهندسی برق و کامپیوتر از دانشگاه تورنتو
بهنام بهین آیین: پژوهشگر و متخصص داده‌کاوی و یادگیری ماشین در شرکت Insight Data Science، دکترای مهندسی برق و کامپیوتر از دانشگاه کویینز کانادا
مژگان سعیدی: پژوهشگر و متخصص یادگیری ماشین، پردازش زبان‌های طبیعی و مدل‌های یادگیری عمیق در دانشگاه استنفورد

سرفصل‌های کلیدی:
آشنایی با مفاهیم بنیادین یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی
یادگیری نحوه‌ی پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی با پایتون و PyTorch
طراحی و آموزش شبکه‌های کانولوشن (CNN) برای تحلیل داده‌های تصویری
شناخت و پیاده‌سازی شبکه‌های بازگشتی (RNN)
آشنایی با سازوکار توجه و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
یادگیری ساخت مدل‌های مولد
آشنایی با شبکه‌های عصبی گراف

💥 این دوره یک مسیر آموزشی کاربردی و به‌روز است که شرکت‌کنندگان را از مفاهیم پایه تا طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های پیشرفته یادگیری عمیق همراهی می‌کند.

ویژه دانشجویان، پژوهشگران، تحلیلگران داده، مهندسین یادگیری ماشین، متخصصین علوم داده، مهندسین داده، برنامه‌نویسان و توسعه‌دهندگان نرم‌افزار، سایر علاقه‌مندان هوش مصنوعی و یادگیری عمیق

🕖 یکشنبه‌ها: ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۲۰
📆 شروع دوره از ۱۶ آذر ۱۴۰۴
🏅 همراه با گواهی پایان دوره و پروژه پایانی

👇 برای مشاهده جزئیات کامل و ثبت‌نام با تخفیف زودهنگام:

🔗 d-learn.ir/dpnn?utm=dbf
پشتیبانی:
✔️ t.me/dlearnsup
📞02188349244
📱09103209837
🔺@dlearn_ir
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1
درخواستی VIP
لیستی از بهترین، حرفه ای ترین و جذاب ترین کانال های تلگرام!