✅ یادگیری پایتون با چالش و تمرین

👈چالش ۱۵ روزه پایتون

https://www.interviewmaster.ai/python-party?ref=venkatanagasaikumar

👈تمرین پایتون
https://dataford.io/questions?language=python


#پایتون #Python

🆔 @Python4all_pro

🔥 ۸۰ سوال مصاحبه‌های Python
با جواب و کد!


👨🏻‍💻 کریش نایک محقق و دانشمند داده معروف هندی، یه مجموعه عالی از ۸۰ سوال پرکاربرد در مصاحبه‌های Python رو همراه با جواب و کد منتشر کرده!

✅ این می‌تونه یه منبع فوق‌العاده برای کسایی باشه که خودشون رو برای مصاحبه‌های برنامه‌نویسی و علوم داده آماده می‌کنن.



#پایتون #Python

🆔 @Python4all_pro

می‌خواید ببینید دیتاتون چقدر کیفیت داره؟
کد زیر رو اجرا کنید (Python):

import pandas as pd

# فایل CSV خودتون رو بخونید
df = pd.read_csv('your_data.csv')

# گزارش سریع کیفیت داده
print(f"تعداد سطرها: {len(df)}")
print(f"تعداد ستون‌ها: {len(df.columns)}")
print(f"مقادیر خالی: {df.isnull().sum().sum()}")
print(f"سطرهای تکراری: {df.duplicated().sum()}")

# آماره سریع
print("\nخلاصه آماری:")
print(df.describe())

# مقادیر خالی به تفکیک ستون
print("\nمقادیر خالی هر ستون:")

۵ دقیقه وقت بذارید، اجراش کنید نتیجه رو ببینید شاید متوجه بشید چرا مدلتون خوب نتیجه نمیده
داده کثیف = نتیجه کثیف
این قانون طلایی علم دادس


#پایتون #Python

🆔 @Python4all_pro

Python Code for Periodic Table



#پایتون #Python

🆔 @Python4all_pro

Psychedelic Gradient Art (Pillow)



#پایتون #Python

🆔 @Python4all_pro

آموزش پایتون برای تحلیل داده ها👇

https://youtu.be/wUSDVGivd-8?si=p7ZObcZyjmPcLx-N


یه پلی لیست خوب برای یادگیری python برای Machine Learning 👇

https://www.youtube.com/playlist?list=PLPTV0NXA_ZSgYA1UCmSUMONmDtE_5_5Mw

#پایتون #Python #علم_داده

🆔 @Python4all_pro

👉Build an AI Coding Agent with Python And Gemini

✅ چه راهی بهتر برای درک یک ابزار قدرتمند مانند Claude Code از ساخت نسخه شخصی خود از آن؟

✅ در این آموزش شما ایجنت هوش مصنوعی خود را می سازید

✅ با استفاده از Python و Gemini بصورت عملی و پروژه محور نحوه عملکرد ابزارهای AI و برنامه نویسی کاربردی را می آموزید.


https://www.freecodecamp.org/news/build-an-ai-coding-agent-with-python-and-gemini/


#پایتون #Python #هوش_مصنوعی

🆔 @Python4all_pro

Top 10 Python Libraries for Generative AI You Need to Master in 2025

1. LangChain

The backbone of intelligent LLM apps.

Build agents that:
✅ Reason
✅ Use tools
✅ Remember conversations
✅ Access APIs

If you're building anything with GPTs, LangChain is your starting point.

https://www.langchain.com/

2. LangGraph

LangChain + DAGs = LangGraph.

It powers:
- Multi-agent workflows
- Conditional logic
- Real-time state management

If you're serious about production AI agents, this is a must.
https://www.langgraph.dev/

3. Docling

Document intelligence built on LangChain.

Parse, summarize, and extract structured data from:
- PDFs
- Contracts
- Reports

Perfect for legal, finance, and enterprise GenAI.

https://docling-project.github.io/docling/

4. OpenAI Python SDK

Your direct line to:
- GPT-4o
- DALL·E
- Whisper
- Embeddings

One SDK, endless capabilities.
https://platform.openai.com/

5. Markitdown (by Microsoft)

Python tool for converting files and office documents to Markdown:

PDF
PowerPoint
Word
Excel
Images (EXIF metadata and OCR)
Audio (EXIF metadata and speech transcription)
HTML

https://github.com/microsoft/markitdown

6. Streamlit
Build beautiful, shareable GenAI dashboards in minutes.

- Upload a doc
- Ask questions
- View plots & summaries

No frontend experience needed.
https://streamlit.io/

7. FastAPI
Serve your models with blazing speed.

Used for:
- GenAI microservices
- LLM backends
- Agent APIs

It's the modern web standard for ML apps.
https://fastapi.tiangolo.com/

8. Faiss
FAISS = Fast Approximate Nearest Neighbor Search.

Turn embeddings into…

- Semantic search
- RAG systems
- Instant retrieval

Facebook built it. Everyone uses it.
https://github.com/facebookresearch/faiss

9. SentenceTransformers

Generate embeddings for:
- Sentences
- Paragraphs
- Documents

Critical for:
✅ Clustering
✅ Similarity search
✅ Retrieval

https://www.sbert.net/

10. MLflow

Track experiments. Compare models. Deploy GenAI apps.

You’ll thank yourself later when you need to explain why one prompt worked better than another.

https://mlflow.org/


#پایتون #Python #هوش_مصنوعی

🆔 @Python4all_pro

👆👆👆Top 10 Python Libraries for Generative AI You Need to Master in 2025

(The tools behind document agents, intelligent assistants, and next-gen interfaces.)



#پایتون #Python #هوش_مصنوعی

🆔 @Python4all_pro

AI Image Generator Prompt Interface

#پایتون #Python

🆔 @Python4all_pro

Desktop Notification with Python

#پایتون #Python

🆔 @Python4all_pro

Environment variables are useful because they let you configure apps without hardcoding sensitive info in your code.

And in this tutorial shows you how to work with them in Python.

You'll learn how to read environment variables, set them, and manage them as well.

https://www.freecodecamp.org/news/how-to-work-with-environment-variables-in-python/


#پایتون #Python

🆔 @Python4all_pro

🔰  Email automation using Python




#پایتون #Python

🆔 @Python4all_pro