Get PINCODE details using #Python


#Code

🆔 @Python4all_pro

Python Projects: Create an Interactive Quiz Application



#پروژه

🆔 @Python4all_pro

Convert Video Files to a Gif in #Python



#Code

🆔 @Python4all_pro

🖥 badjpg
This useful Python script allows you to hide useful information inside a JPG image using steganography techniques.


▪ Github

git clone https://github.com/basicW/badjpg.git




#library
#python

🆔 @Python4all_pro

⌨️ Hide secret message in Image using Python




#Code

🆔 @Python4all_pro

دوره جامع تخصصی فرانت اند اینجاست 💪

از صفر تا متخصص یو آی یو ایکس و فرانت اند با شماییم


✴️ برای یک طراح سایت خوب در تمام دنیا جا هست.

◀️ اگر می‌خوای این مهارت رو به صورت حرفه‌ای یاد بگیری این دوره مناسبته

‼️ اولین اولترا دوره طراحی و توسعه وبسایت با پشتیبانی اختصاصی رو از دست ندید

♨️ این دوره پیش نیاز ندارد
👇👇👇👇
https://zaya.io/z4nra

📌 ثبت نام دوره

نمونه کار اولیه طراحی رابط کاربری دانشجوهای دوره فرانت اند در کمتر از سه روز 🌺❤️

طراحی اپ موزیک

شما هم می تونید طراح سایت بشید

لینک ثبت نام دوره جامع فرانت اند
👇👇👇👇👇

https://zaya.io/z4nra

#Python 3 : 400 exercises and solutions for beginners

#pdf

🆔 @Python4all_pro

Python List Methods https://morioh.com/a/bb810d8dd98c/python-list-methods-a-comprehensive-guide


#Python

🆔 @Python4all_pro

30 Python Projects for Beginners to Get Started Coding (with Source Code)

https://morioh.com/a/778c1bdf55fa/30-python-projects-for-beginners-to-get-started-coding

#python #programming #pythonprogramming


#پروژه
🆔 @Python4all_pro

تجزیه و تحلیل داده ها با پایتون

فایلهای تمرین



#علم_داده #کتابخانه
#NumPy #pandas #python

✔️ کانال آموزش پایتون برای همه

🆔 @Python4all_pro

تجزیه و تحلیل داده ها با پایتون


با این آموزش یاد بگیرید که چگونه از پایتون، #NumPy و #pandas برای تجزیه و تحلیل مجموعه داده های بزرگ و کوچک استفاده کنید




#علم_داده #کتابخانه

✔️ کانال آموزش پایتون برای همه

🆔 @Python4all_pro

Learn #Python with Examples



این کتاب و دوتا کتابی که لینکش رو در ادامه میفرستم مخصوص افرادیه که حوصله دیدن فیلم آموزشی و خوندن کتابهای پیچیده ی پایتون رو ندارند

📘https://t.me/Python4all_pro/131

📘https://t.me/Python4all_pro/115

#pdf

🆔 @Python4all_pro

آموزش سانسور کردن و بازگرداندن سانسور یک قسمت از عکس با پایتون

سانسور کردن (محو کردن) و بازگرداندن سانسور یک قسمت از عکس، یکی از تکنیک‌های کاربردی در پردازش تصویر است که می‌تواند در بسیاری از پروژه‌ها مفید باشد. در این آموزش، با استفاده از کتابخانه‌ی محبوب OpenCV یاد می‌گیریم که چگونه این کار را انجام دهیم.

نصب کتابخانه‌های مورد نیاز

ابتدا باید کتابخانه‌ی OpenCV را نصب کنید. اگر هنوز نصب نکرده‌اید، با اجرای دستور زیر در محیط ترمینال یا CMD می‌توانید این کار را انجام دهید:

pip install opencv-python

کد نمونه برای سانسور کردن یک قسمت از عکس

در این مثال، یک قسمت از عکس را محو (blur) می‌کنیم:

import cv2

# بارگذاری تصویر
image = cv2.imread('input_image.jpg')

# تعیین ناحیه‌ای که می‌خواهیم سانسور کنیم (x, y, عرض، ارتفاع)
x, y, w, h = 100, 100, 200, 200
roi = image[y:y+h, x:x+w]

# محو کردن ناحیه
blurred_roi = cv2.GaussianBlur(roi, (23, 23), 30)

# جایگزین کردن ناحیه محو شده در تصویر اصلی
image[y:y+h, x:x+w] = blurred_roi

# ذخیره تصویر خروجی
cv2.imwrite('censored_image.jpg', image)

# نمایش تصویر
cv2.imshow('Censored Image', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

🔍 توضیحات:
- بارگذاری تصویر: تصویر مورد نظر را با cv2.imread بارگذاری می‌کنیم.
- تعیین ناحیه: ناحیه‌ای که می‌خواهیم سانسور کنیم را با مختصات (x, y) و اندازه (عرض، ارتفاع) مشخص می‌کنیم.
- محو کردن ناحیه: از فیلتر Gaussian Blur برای محو کردن ناحیه استفاده می‌کنیم.
- ذخیره و نمایش تصویر: تصویر محو شده را ذخیره و نمایش می‌دهیم.

کد نمونه برای بازگرداندن ناحیه اصلی

در این مثال، ناحیه سانسور شده را با ناحیه اصلی جایگزین می‌کنیم:

import cv2
import numpy as np

# بارگذاری تصویر اصلی و تصویر سانسور شده
original_image = cv2.imread('input_image.jpg')
censored_image = cv2.imread('censored_image.jpg')

# تعیین ناحیه‌ای که سانسور شده (x, y, عرض، ارتفاع)
x, y, w, h = 100, 100, 200, 200

# بازگرداندن ناحیه اصلی
censored_image[y:y+h, x:x+w] = original_image[y:y+h, x:x+w]

# ذخیره تصویر خروجی
cv2.imwrite('restored_image.jpg', censored_image)

# نمایش تصویر
cv2.imshow('Restored Image', censored_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

🔍 توضیحات:
- بارگذاری تصاویر: تصویر اصلی و تصویر سانسور شده را بارگذاری می‌کنیم.
- بازگرداندن ناحیه اصلی: ناحیه محو شده را با ناحیه اصلی از تصویر اصلی جایگزین می‌کنیم.
- ذخیره و نمایش تصویر: تصویر بازگردانده شده را ذخیره و نمایش می‌دهیم.



#Python #OpenCV

#کتابخانه

✔️ کانال آموزش پایتون برای همه

🆔 @Python4all_pro