Learn Python Here 🔻

1. W3schools.com
2. Freecodecamp.org
3. geeksforgeeks.org
4. udacity.com
5. udemy.com
6. codeacademy.com
7. coursera.org
8. edx.org
9. youtube.com

Practice Python Here 🔻

1. codewars.com
2. hackerrank.com
3. topcoder.com
4. coderbyte.com
5. hackerearth.com
6. leetcode.com
7. codechef.com
8. edabit.com
9. codeforces.com

Ask Python Questions here 🔻

1. stackoverflow.com
2. quora.com
3. github.com
4. reddit.com


#معرفی_سایت
🆔 @Python4all_pro

🔖چیت شیت شماره ۱۹ پایتون: راهنمای نهایی برای مبتدیان و متخصصان

🔻با این چیت شیت جامع (برای همه سطوح مهارت)، بر پایتون مسلط شوید. این چیت شیت جامع پایتون منبع عالی برای مبتدیان و توسعه دهندگان با تجربه است.
این cheatsheet با پوشش طیف گسترده ای از موضوعات، از نحو و ساختار داده تا مفاهیم برنامه نویسی پیشرفته، همه چیزهایی را دارد که برای نوشتن کد پایتون به طور موثر نیاز دارید.


https://morioh.com/a/3bd2c99e69d6/python-cheatsheet-the-ultimate-guide-for-beginners-and-experts



#cheat_sheet

🆔 @Python4all_pro

The Little Book of Python Anti-Patterns

📕 کتاب کوچک ضد الگوهای پایتون


⚠️ یادگیری در مورد این ضد الگوها به شما کمک می کند تا از آنها در کد خود اجتناب کنید و شما را به یک برنامه نویس بهتر تبدیل کنید .
هر الگو همراه با توضیحات کوچک، مثال ها و راه حل های ممکن است.

‼️چرا این کتاب را بخوانیم ؟

👈 شما می توانید از خواندن کد بد به همان اندازه که می توانید از خواندن کد خوب یاد بگیرید. تعداد زیادی کتاب پایتون وجود دارد که به شما نشان می دهد چگونه کارها را با تمرکز بر بهترین شیوه ها و نمونه هایی از کد خوب انجام دهید. کتاب‌های بسیار کمی وجود دارند که به شما نشان می‌دهند چه کارهایی را انجام ندهید. این کتاب به شما چیزهایی را می‌آموزد که هرگز نباید در عمل انجام دهید

 📓 Book


#pdf

🆔 @Python4all_pro

حل مسایل اویلر با پایتون - مسئله 1 تا 3


این ویدیو ( زبان فارسی) روش صحیح حل مسئله را با حل ۳ مسئله به شما یاد می دهد


منبع
🆔 @Python4all_pro

💻 مزایای یادگیری برنامه نویسی پایتون

1. توسعه وب: فریمورک های پایتون مانند جنگو و فلاسک برای ساخت وب سایت های پویا و برنامه های کاربردی وب محبوب هستند.

2. تجزیه و تحلیل داده ها: پایتون دارای کتابخانه های قدرتمندی مانند Pandas و NumPy برای تجزیه و تحلیل داده ها است که باعث شده است به طور گسترده در علم داده و تجزیه و تحلیل استفاده شود.

3. یادگیری ماشینی: کتابخانه های پایتون مانند TensorFlow، Keras و Scikit-learn به طور گسترده برای پیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشین و ساخت مدل های پیش بینی استفاده می شوند.

4. هوش مصنوعی: پایتون به دلیل سادگی و کتابخانه های گسترده برای کارهایی مانند پردازش زبان طبیعی، تشخیص تصویر و پیاده سازی شبکه عصبی معمولاً در توسعه هوش مصنوعی استفاده می شود.

5. امنیت سایبری: پایتون به دلیل تطبیق پذیری و سهولت استفاده برای کارهایی مانند تست نفوذ، اسکن شبکه و ایجاد ابزارهای امنیتی استفاده می شود.

6. توسعه بازی: پایتون به همراه کتابخانه هایی مانند Pygame برای توسعه بازی ها، نمونه سازی مکانیک بازی و ایجاد اسکریپت های بازی استفاده می شود.

7. اتوماسیون: سادگی و تطبیق پذیری پایتون آن را برای خودکارسازی کارهای تکراری، مانند اسکریپت نویسی و اتوماسیون فرآیند ایده آل می کند.


🆔 @Python4all_pro

اگه می خواهید یادگیری زبان های برنامه نویسی رو شروع کنید و نمی دونید از کجا شروع کنید یا چه مسیری را طی کنید در این وبسایت مسیرهای یادگیری برای هر زبان برنامه نویسی با مسیری واضح ارائه شده

🔗 https://Roadmap.sh


#Roadmap
#معرفی_سایت

🆔 @Python4all_pro

با دادن این پرامپت به GPT-4O آن را تبدیل به مفسر پایتون کنید و ازش بخواهید بعد از دریافت کد ، خروجی را به شما ارائه دهد

Prompt: I want you to act like a Python interpreter.I will give you Python code, and you will execute it. Do not provide any explanations. Do not respond with anything except the output of the code. The first code is: “print(‘hello world!’)”


🆔 @Python4all_pro

Python in Excel

اگر با داده ها کار می کنید، می دانید که اکسل یکی از محبوب ترین و قدرتمندترین ابزارهایی است که در اختیار دارید. بسته به صنعت یا رشته خود، می‌توانید از پایتون برای تجزیه و تحلیل داده‌ها، پیش‌بینی، اجرای مدل‌های یادگیری ماشین و موارد دیگر استفاده کنید. برای بسیاری از افرادی که با داده ها سر و کار دارند، استفاده از هر دو ابزار در یک گردش کار مشترک است و انتقال داده ها بین این دو می تواند دردسرساز باشد. خبر خوب!  می توانید از پایتون به طور مستقیم در اکسل استفاده کنید در این دوره، اسکات سیمپسون  به شما نشان می‌دهد که چگونه کل گردش کار داده‌های خود را مستقیماً در یک کاربرگ اکسل مدیریت کنید.
آنچه در این دوره می آموزید :  ارجاع به مقادیر اکسل در پایتون، استفاده از #pandas برای تجزیه و تحلیل داده ها در یک کاربرگ اکسل، استفاده از ماژول های ترسیم پایتون و موارد دیگر

#علم_داده

🆔 @Python4all_pro

⁉️ تمرین  : به نظر شما گزینه درست کدومه ؟

#code #test

🆔 @Python4all_pro

🎞 ؛Pytube یک کتابخانه سبک پایتون است که به شما امکان می‌دهد ویدیوها و لیست‌های پخش YouTube را با فرمت‌ها و کیفیت های مختلف دانلود کنید.

https://github.com/pytube/pytube



#Python_tricks
#library

🆔 @Python4all_pro

بازی JOY OF PROGRAMMING جالبترین بازی برای یادگیری پایتون



https://store.steampowered.com/app/2216770/JOY_OF_PROGRAMMING__Software_Engineering_Simulator/



🆔 @Python4all_pro

⌨️ Automate File Renaming with Python

import os

# https://t.me/LearnPython3

directory = 'path/to/your/folder'
prefix = 'image_'

# Iterate over files in the directory
for count, filename in enumerate(os.listdir(directory)):
    new_name = f"{prefix}{count}.png"
    src = f"{directory}/{filename}"
    dst = f"{directory}/{new_name}"
    
    # Rename the file
    os.rename(src, dst)

#code

🆔 @Python4all_pro

دوره رایگان پایتون دانشگاه MIT با ددلاین ۲۹ می. بالای یک میلیون نفر ثبت نام کردن و بنظرم فرصت خوبی برای شروع هست.




https://www.edx.org/learn/computer-science/massachusetts-institute-of-technology-introduction-to-computer-science-and-programming-using-python


🆔 @Python4all_pro

⁉️ تمرین  : به نظر شما گزینه درست کدومه ؟

#code #test

🆔 @Python4all_pro

10  Python Projects with 10 Lines of Code

👉Password Protech PDF

👉Windows Notification

👉Merge Multiple PDF

👉Voice Recorder

👉Random Password Generator(App)

👉Audio Visualization Tool(GUI)

👉Extract mp3 from mp4

👉Link Shortener

👉Terminal Tricks

👉Birthday Reminder


https://morioh.com/a/7ffbf70ad17a/10-python-projects-with-10-lines-of-code


#پروژه
🆔 @Python4all_pro

حذف بکگراند تصویر با پایتون

# pip install rembg pillow

from rembg import remove
from PIL import Image

input_path = "in.png"
output_path = "out.png"

input = Image.open(input_path)
output = remove(input)
output.save(output_path)

https://github.com/danielgatis/rembg/releases/download/v0.0.0/u2net.onnx

#code


🆔 @Python4all_pro