Python Libraries every Data Scientist should know
https://morioh.com/a/8af2cbef44d3/top-10-python-libraries-for-machine-learning
🆔 @Python4all_pro
https://morioh.com/a/8af2cbef44d3/top-10-python-libraries-for-machine-learning
🆔 @Python4all_pro
What will be the output of the code?
Anonymous Quiz
21%
{'Hello':'World', 'First': 1}
24%
{'World':'Hello', '1': 'First'}
8%
{'Hello':1, 'First': 'World'}
10%
{'Hello':'First', 'World': 1}
22%
Error
15%
None of the above
Pattern 22
#code #pattern
🆔 @Python4all_pro
n = 7
for i in range(n):
for j in range(n):
if i == j:
print(i+1, end=" ")
else:
print(0, end=" ")
print()
#code #pattern
🆔 @Python4all_pro
Scrap Image from google using BeautifulSoup
#code
🆔 @Python4all_pro
import requests
from bs4 import BeautifulSoup as BSP
def get_image_urls(search_query):
url = f"https://www.google.com/search?q={search_query}&tbm=isch"
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3"
}
rss = requests.get(url, headers=headers)
soup = BSP(rss.content, "html.parser")
all_img = []
for img in soup.find_all('img'):
src = img['src']
if not src.endswith("gif"):
all_img.append(src)
return all_img
print(get_image_urls("boy"))
#code
🆔 @Python4all_pro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
پایتون ( Machine Learning | Data Science )
مسیر یادگیری پایتون 🆔 @Python4all_pro
با این برنامه ۴ ماهه پایتون را یاد بگیرید رزومه قوی بسازید و Backend Developer ماهری شوید👇
1️⃣ 𝗠𝗼𝗻𝘁𝗵 𝟭: 𝗚𝗲𝘁 𝘆𝗼𝘂𝗿 𝗯𝗮𝘀𝗶𝗰𝘀 𝗿𝗶𝗴𝗵𝘁
1. Learn Python:https://www.simplilearn.com/learn-python-basics-free-course-skillup
2. Python Projects: https://hackr.io/blog/python-projects
3. DSA with Python: imp.i115008.net/0Z7obY
2️⃣ 𝗠𝗼𝗻𝘁𝗵 𝟮: 𝗗𝗶𝘃𝗲 𝗶𝗻𝘁𝗼 𝗙𝗹𝗮𝘀𝗸 𝗮𝗻𝗱 𝗔𝗣𝗜
Learn Flask: https://www.codecademy.com/learn/learn-flask
Flask Projects: machinelearningprojects.net/flask-projects/
Learn REST API with Flask: https://realpython.com/flask-connexion-rest-api/
3️⃣ 𝗠𝗼𝗻𝘁𝗵 𝟯: 𝗠𝗮𝘀𝘁𝗲𝗿 𝗮𝗱𝘃𝗮𝗻𝗰𝗲𝗱 𝗰𝗼𝗻𝗰𝗲𝗽𝘁𝘀 𝗮𝗻𝗱 𝗱𝗮𝘁𝗮𝗯𝗮𝘀𝗲𝘀
1. Learn Multithreading, Multiprocessing, Asyncio: lnkd.in/e_99Jiwp
2. Gunicorn & Nginx with Flask: lnkd.in/eWxgTNdB
3. TDD with Python & Flask: lnkd.in/eMjweHuZ
4. Basic RDBMS: lnkd.in/ebkPd8-q
5. Learn SQL: sqlbolt.com & W3Schools.com
6. PostgreSQL with Python: lnkd.in/esKUqNdt
7. Flask App with PostgreSQL: lnkd.in/eTzpcwNc
4️⃣ 𝗠𝗼𝗻𝘁𝗵 𝟰: 𝗣𝗼𝗹𝗶𝘀𝗵 𝘆𝗼𝘂𝗿 𝘀𝗸𝗶𝗹𝗹𝘀 𝗮𝗻𝗱 𝗽𝗿𝗲𝗽𝗮𝗿𝗲 𝗳𝗼𝗿 𝘁𝗵𝗲 𝗷𝗼𝗯 𝗺𝗮𝗿𝗸𝗲𝘁
1. Basics of Bash: lnkd.in/eZnG8cP6
2. Basics of Docker: lnkd.in/eFEK_aXW
3. Deploy Flask App with Docker: lnkd.in/eTjnFW8Y
4. GIT & GitHub: lnkd.in/ejshTxFw
5. Python Portfolio on Github: lnkd.in/eB2AanXj
6. Python Resume Ideas: lnkd.in/e_Fb7uNi
#Roadmap
🆔 @Python4all_pro
1️⃣ 𝗠𝗼𝗻𝘁𝗵 𝟭: 𝗚𝗲𝘁 𝘆𝗼𝘂𝗿 𝗯𝗮𝘀𝗶𝗰𝘀 𝗿𝗶𝗴𝗵𝘁
1. Learn Python:https://www.simplilearn.com/learn-python-basics-free-course-skillup
2. Python Projects: https://hackr.io/blog/python-projects
3. DSA with Python: imp.i115008.net/0Z7obY
2️⃣ 𝗠𝗼𝗻𝘁𝗵 𝟮: 𝗗𝗶𝘃𝗲 𝗶𝗻𝘁𝗼 𝗙𝗹𝗮𝘀𝗸 𝗮𝗻𝗱 𝗔𝗣𝗜
Learn Flask: https://www.codecademy.com/learn/learn-flask
Flask Projects: machinelearningprojects.net/flask-projects/
Learn REST API with Flask: https://realpython.com/flask-connexion-rest-api/
3️⃣ 𝗠𝗼𝗻𝘁𝗵 𝟯: 𝗠𝗮𝘀𝘁𝗲𝗿 𝗮𝗱𝘃𝗮𝗻𝗰𝗲𝗱 𝗰𝗼𝗻𝗰𝗲𝗽𝘁𝘀 𝗮𝗻𝗱 𝗱𝗮𝘁𝗮𝗯𝗮𝘀𝗲𝘀
1. Learn Multithreading, Multiprocessing, Asyncio: lnkd.in/e_99Jiwp
2. Gunicorn & Nginx with Flask: lnkd.in/eWxgTNdB
3. TDD with Python & Flask: lnkd.in/eMjweHuZ
4. Basic RDBMS: lnkd.in/ebkPd8-q
5. Learn SQL: sqlbolt.com & W3Schools.com
6. PostgreSQL with Python: lnkd.in/esKUqNdt
7. Flask App with PostgreSQL: lnkd.in/eTzpcwNc
4️⃣ 𝗠𝗼𝗻𝘁𝗵 𝟰: 𝗣𝗼𝗹𝗶𝘀𝗵 𝘆𝗼𝘂𝗿 𝘀𝗸𝗶𝗹𝗹𝘀 𝗮𝗻𝗱 𝗽𝗿𝗲𝗽𝗮𝗿𝗲 𝗳𝗼𝗿 𝘁𝗵𝗲 𝗷𝗼𝗯 𝗺𝗮𝗿𝗸𝗲𝘁
1. Basics of Bash: lnkd.in/eZnG8cP6
2. Basics of Docker: lnkd.in/eFEK_aXW
3. Deploy Flask App with Docker: lnkd.in/eTjnFW8Y
4. GIT & GitHub: lnkd.in/ejshTxFw
5. Python Portfolio on Github: lnkd.in/eB2AanXj
6. Python Resume Ideas: lnkd.in/e_Fb7uNi
#Roadmap
🆔 @Python4all_pro
Track phone number using Python
Free Code: https://www.clcoding.com/2022/09/day-96-track-phone-number-using-python.html
#code
🆔 @Python4all_pro
Free Code: https://www.clcoding.com/2022/09/day-96-track-phone-number-using-python.html
#code
🆔 @Python4all_pro
Sending a WhatsApp Message using Python
Free Code: https://www.clcoding.com/2024/04/sending-whatsapp-message-using-python.html
#code
🆔 @Python4all_pro
Free Code: https://www.clcoding.com/2024/04/sending-whatsapp-message-using-python.html
#code
🆔 @Python4all_pro
Pattern 23
#code #pattern
🆔 @Python4all_pro
n = 7
for i in range(n):
for j in range(i+1):
if i % 2 == 0:
print("*", end=" ")
else:
print("#", end=" ")
print()
#code #pattern
🆔 @Python4all_pro
۷۱ پروژه برتر پایتون برای مبتدیان [به همراه کد ]
https://morioh.com/p/25322af6c72c?f=5cb7d89d660c8335951ca454
#پروژه
🆔 @Python4all_pro
https://morioh.com/p/25322af6c72c?f=5cb7d89d660c8335951ca454
#پروژه
🆔 @Python4all_pro
هر روز یک Cheat Sheet : برگه تقلب شماره 16
این ممکن است جامع ترین برگه تقلبی باشد که تاکنون دیده ایم که در قالب یک صفحه وب با لینک های مناسب به بخش ها ساخته شده است. در قالب PDF نیز قابل دانلود است.
🔗 Github : https://kieranholland.com/best-python-cheat-sheet/
📘PDF: https://kieranholland.com/best-python-cheat-sheet/best-python-cheat-sheet.pdf
#cheat_sheet #pdf
🆔 @Python4all_pro
این ممکن است جامع ترین برگه تقلبی باشد که تاکنون دیده ایم که در قالب یک صفحه وب با لینک های مناسب به بخش ها ساخته شده است. در قالب PDF نیز قابل دانلود است.
🔗 Github : https://kieranholland.com/best-python-cheat-sheet/
📘PDF: https://kieranholland.com/best-python-cheat-sheet/best-python-cheat-sheet.pdf
#cheat_sheet #pdf
🆔 @Python4all_pro
💎هر روز یک Cheat Sheet : برگه تقلب شماره ۱۷ :
برگه تقلب مفید برای کتابخانه BeautifulSoup
کتابخانه BeautifulSoup برای استخراج داده ها از صفحات وب طراحی شده است.
این برگه تقلب بسیار گسترده است و جنبه هایی مانند نصب، ایجاد یک شی BeautifulSoup، کار با انواع مختلف اشیاء، جستجو در درخت تجزیه و غیره را پوشش می دهد.
📌 https://proxiesapi.com/articles/the-complete-beautifulsoup-cheatsheet-with-examples
#cheat_sheet #کتابخانه #library
🆔 @Python4all_pro
برگه تقلب مفید برای کتابخانه BeautifulSoup
کتابخانه BeautifulSoup برای استخراج داده ها از صفحات وب طراحی شده است.
این برگه تقلب بسیار گسترده است و جنبه هایی مانند نصب، ایجاد یک شی BeautifulSoup، کار با انواع مختلف اشیاء، جستجو در درخت تجزیه و غیره را پوشش می دهد.
📌 https://proxiesapi.com/articles/the-complete-beautifulsoup-cheatsheet-with-examples
#cheat_sheet #کتابخانه #library
🆔 @Python4all_pro