پایتون ( Machine Learning | Data Science )
23.6K subscribers
468 photos
57 videos
103 files
335 links
◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم

بانک اطلاعاتی پایتون
پروژه / code/ cheat sheet
+ویدیوهای آموزشی

+کتابهای پایتون
تبلیغات:
@alloadv

🔁ادمین :
@maryam3771
Download Telegram
دانشگاه میشیگان به تازگی دوره های آنلاین رایگانی را با محوریت پایتون و علم داده منتشر کرده است در ادامه لینک دوره ها تقدیم حضور تان می گردد

1️⃣ ساختارهای داده پایتون

این دوره به معرفی ساختارهای داده اصلی زبان برنامه نویسی پایتون می پردازد.

این دوره فصل هایی از کتاب درسی "Python for Everybody" Python 3 را پوشش می دهد.

http://imp.i384100.net/anoojM

2️⃣ مقدمه ای بر (SQL)

در این دوره، مراحل نصب را برای نصب ویرایشگر متن، نصب MAMP یا XAMPP (یا معادل آن) و ایجاد یک پایگاه داده MySql را طی خواهید کرد.

شما در مورد single table queries و اصول اولیه زبان SQL و همچنین طراحی پایگاه داده با جداول متعدد، کلیدهای خارجی و عملیات JOIN خواهید آموخت.

http://imp.i384100.net/eK00aO

3️⃣ برنامه نویسی برای همه (آغاز با پایتون)

هدف از این دوره آموزش اصول برنامه نویسی کامپیوتر با استفاده از پایتون به همه می باشد.

هنگامی که دانش آموز این دوره را به پایان رساند، آماده گذراندن دوره های برنامه نویسی پیشرفته تر خواهد بود.

http://imp.i384100.net/DKJMkq

4️⃣ مقدمه ای بر علم داده در پایتون

این دوره زبان آموز را با اصول اولیه محیط برنامه نویسی پایتون آشنا می کند.

از جمله تکنیک های اساسی برنامه نویسی پایتون مانند لامبدا، خواندن و دستکاری فایل های csv و کتابخانه numpy.

http://imp.i384100.net/anLMej

5️⃣ تعامل با جاوا اسکریپت

اگر می خواهید وب سایت خود را به سطح بعدی ببرید، توانایی ترکیب تعاملی ضروری است.

اما افزودن برخی از این نوع قابلیت ها به زبان برنامه نویسی قوی تری نسبت به HTML5 یا CSS3 نیاز دارد و جاوا اسکریپت می تواند همان چیزی را که شما نیاز دارید ارائه دهد.

http://imp.i384100.net/vNKKWj

#Free_course

🆔 @Python4all_pro
⁉️ تمرین  : به نظر شما گزینه درست کدومه ؟

#code #test

🆔 @Python4all_pro
Pattern 21

n = 7
for i in range(n):
for j in range(i+1):
if j % 2 == 0:
print(1, end=" ")
else:
print(0, end=" ")
print()




#code #pattern

🆔 @Python4all_pro
Python pattern challenge : Heart

پترن های متنوعی رو قبلا در کانال فرستادم و روش‌های کدنویسی رو تقریبا باید یاد گرفته باشید حالا نوبت شماست که دست به کد شوید و این پترن را کدنویسی کنید ، خوشحال میشم جوابها رو برام بفرستید در کانال منتشر کنم

#code #pattern

🆔 @Python4all_pro
Spelling Correction with Python




#code

🆔 @Python4all_pro
⁉️ تمرین  : به نظر شما گزینه درست کدومه ؟

#code #test

🆔 @Python4all_pro
Python cheat sheet .pdf
1.5 MB
هر روز یک Cheat Sheet
برگه تقلب شماره 15 پایتون




#cheat_sheet #pdf

🆔 @Python4all_pro
Pattern 22

n = 7
for i in range(n):
for j in range(n):
if i == j:
print(i+1, end=" ")
else:
print(0, end=" ")
print()



#code #pattern

🆔 @Python4all_pro
Scrap Image from google using BeautifulSoup
import requests
from bs4 import BeautifulSoup as BSP

def get_image_urls(search_query):
url = f"https://www.google.com/search?q={search_query}&tbm=isch"
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3"
}
rss = requests.get(url, headers=headers)
soup = BSP(rss.content, "html.parser")

all_img = []
for img in soup.find_all('img'):
src = img['src']
if not src.endswith("gif"):
all_img.append(src)

return all_img

print(get_image_urls("boy"))




#code

🆔 @Python4all_pro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🖥 Extracting Tables from a PDF



Github




#code

🆔 @Python4all_pro
مسیر یادگیری پایتون



🆔 @Python4all_pro
پایتون ( Machine Learning | Data Science )
مسیر یادگیری پایتون 🆔 @Python4all_pro
با این برنامه ۴ ماهه پایتون را یاد بگیرید رزومه قوی بسازید و Backend Developer ماهری شوید👇

1️⃣ 𝗠𝗼𝗻𝘁𝗵 𝟭: 𝗚𝗲𝘁 𝘆𝗼𝘂𝗿 𝗯𝗮𝘀𝗶𝗰𝘀 𝗿𝗶𝗴𝗵𝘁

1. Learn Python:https://www.simplilearn.com/learn-python-basics-free-course-skillup

2. Python Projects: https://hackr.io/blog/python-projects

3. DSA with Python: imp.i115008.net/0Z7obY

2️⃣ 𝗠𝗼𝗻𝘁𝗵 𝟮: 𝗗𝗶𝘃𝗲 𝗶𝗻𝘁𝗼 𝗙𝗹𝗮𝘀𝗸 𝗮𝗻𝗱 𝗔𝗣𝗜

Learn Flask: https://www.codecademy.com/learn/learn-flask

Flask Projects: machinelearningprojects.net/flask-projects/

Learn REST API with Flask: https://realpython.com/flask-connexion-rest-api/

3️⃣ 𝗠𝗼𝗻𝘁𝗵 𝟯: 𝗠𝗮𝘀𝘁𝗲𝗿 𝗮𝗱𝘃𝗮𝗻𝗰𝗲𝗱 𝗰𝗼𝗻𝗰𝗲𝗽𝘁𝘀 𝗮𝗻𝗱 𝗱𝗮𝘁𝗮𝗯𝗮𝘀𝗲𝘀

1. Learn Multithreading, Multiprocessing, Asyncio: lnkd.in/e_99Jiwp

2. Gunicorn & Nginx with Flask: lnkd.in/eWxgTNdB

3. TDD with Python & Flask: lnkd.in/eMjweHuZ

4. Basic RDBMS: lnkd.in/ebkPd8-q

5. Learn SQL: sqlbolt.com & W3Schools.com

6. PostgreSQL with Python: lnkd.in/esKUqNdt

7. Flask App with PostgreSQL: lnkd.in/eTzpcwNc

4️⃣ 𝗠𝗼𝗻𝘁𝗵 𝟰: 𝗣𝗼𝗹𝗶𝘀𝗵 𝘆𝗼𝘂𝗿 𝘀𝗸𝗶𝗹𝗹𝘀 𝗮𝗻𝗱 𝗽𝗿𝗲𝗽𝗮𝗿𝗲 𝗳𝗼𝗿 𝘁𝗵𝗲 𝗷𝗼𝗯 𝗺𝗮𝗿𝗸𝗲𝘁

1. Basics of Bash: lnkd.in/eZnG8cP6

2. Basics of Docker: lnkd.in/eFEK_aXW

3. Deploy Flask App with Docker: lnkd.in/eTjnFW8Y

4. GIT & GitHub: lnkd.in/ejshTxFw

5. Python Portfolio on Github: lnkd.in/eB2AanXj

6. Python Resume Ideas: lnkd.in/e_Fb7uNi

#Roadmap


🆔 @Python4all_pro