دوره AI Engineering from Scratch یک دوره متن‌باز با بیش از ۴۳۵ درس است که مهندسی هوش مصنوعی را از پایه آموزش می‌دهد. تفاوت اصلی آن این است که مفاهیمی مثل Backpropagation، Tokenizer و Attention را ابتدا بدون استفاده از فریم‌ورک‌ها پیاده‌سازی می‌کنید تا درک عمیقی از نحوه عملکرد آن‌ها داشته باشید.

در ادامه، همین مفاهیم را در پروژه‌های واقعی با Python، TypeScript، Rust و Julia به کار می‌گیرید و از یادگیری ماشین تا Agentها، MCP و سیستم‌های Multi-Agent را به‌صورت عملی یاد می‌گیرید.

https://github.com/rohitg00/ai-engineering-from-scratch.git

@python4all_pro

Generate a Color Palette Using Python!


🎨 با پایتون یک پالت رنگی بسازید!
برای پروژه بعدی‌تان به ترکیب رنگی زیبا نیاز دارید؟
با کتابخانه colour می‌توانید از روی یک رنگ، کل طیف رنگی بسازید و آن را به‌صورت یک پالت بصری مستقیماً داخل Jupyter Notebook نمایش دهید.

@python4all_pro

یک مسیر یادگیری رایگان پایتون از freeCodeCamp که از صفر تا ساخت عامل‌های هوش‌مصنوعی

در این دوره یاد می‌گیرید:
🐍 مبانی پایتون
📊 NumPy و Pandas
🗄️ SQL
🌐 Flask
🤖 LLMها
...و همه‌چیزی که برای ورود به دنیای توسعهٔ AI Agent لازم دارید.

https://www.freecodecamp.org/news/learn-python-and-build-autonomous-agents/

🔗 @python4all_pro

حتما دربارهٔ Model Context Protocol (پروتکل زمینهٔ مدل) شنیدید و اینکه چطور به ابزارهای هوش مصنوعی اجازه می‌دهد به ابزارها، APIها و سیستم‌های دیگر وصل شوند.
همه‌چیز به لطف MCP Serverهاست.
در این آموزش یاد می‌گیرید MCP Serverها چطور کار می‌کنند
و به شما کمک می‌کند با استفاده از Python و کتابخانهٔ FastMCP، یکی از نمونه‌های خودتان را بسازید.

https://www.freecodecamp.org/news/how-to-build-your-own-mcp-server-with-python/

@python4all_pro

Python for AI Projects: From Data Exploration to Impact

📝 Data science influencer Danny Ma brings his signature warmth and practicality to this guide to developing AI and machine learning algorithms with a data-driven approach.

🔰 Level: Intermediate

📌 ؛Python برای پروژه‌های هوش مصنوعی: از داده کاوی تا ارائه نتایج

این راهنما با همان لحن گرم و کاربردی همیشگیِ Danny Ma، یک اینفلوئنسرر دیتا ساینس، به توسعهٔ الگوریتم‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین با رویکرد داده‌محور می‌پردازد.

#Machine_Learning
#Artificial_Intelligence #Python

@python4all_pro

🔅 Using Python with Excel

📝 Take your Microsoft Excel skills to the next level using Python, one of the worlds most popular object-oriented programming languages.

🔰 Level: Intermediate

📌 کار با اکسل در پایتون

با پایتون مهارت‌های Microsoft Excel خود را یک سطح بالاتر ببرید

#Python #Excel #DataAnalysis #Programming


@python4all_pro

💥 ۸۰ درصد تخفیف برای همه آموزش‌های فرادرس
 
🔖 در فرادرس، برای موضوعات و مهارت‌های مختلف، مسیرهای یادگیری مرحله‌به‌مرحله طراحی شده‌اند تا بتوانید از نقطه شروع، مسیر یادگیری خود را بهتر بشناسید و قدم‌به‌قدم پیش بروید.
 
👇 مسیرهای یادگیری پرطرفدار در فرادرس 👇
 
✔️ آموزش ChatGPT و دستیارهای متنی
 
✔️ مهندسی و مدیریت پرامپت
 
✔️ اخلاق، سواد و آینده هوش مصنوعی
 
✔️ آموزش‌ Python همراه با پروژه
 
✔️ هوش مصنوعی، ابزارهای کم کد و سرویسهای کمکی وب
 
🎁 کد تخفیف ۸۰ درصدی: TAK45
 
🔗 تمامی آموزش‌های ۱۱۹ هزار تومنی [+]

@FaraDars — فرادرس

Download Instagram profile picture using Python.


#Python

@python4all_pro

📌 چطور با پایتون و pandas یک آنالایزر دادهٔ ساده بسازیم

یک پروژهٔ تحلیل دادهٔ پایه چند مرحلهٔ ساده داره :

۱️⃣ یک دیتاست را بارگذاری می‌کنی
۲️⃣ از آن سؤال می‌پرسی
۳️⃣ با زبانی مثل پایتون دنبال پاسخ‌ها می‌گردی

دقیقاً همین را در این آموزش با یک دیتاست نمونهٔ دانش‌آموزان (CSV) و ترکیب پایتون + pandas یاد می‌گیرید

🔗 https://www.freecodecamp.org/news/how-to-build-a-simple-data-analyzer-in-python-with-pandas/


#Python #Pandas #DataAnalysis #DataScience #CSV

@python4all_pro

📌 ساخت مسیر سفر متحرک با پایتون و Folium!

می‌دونستی با چند خط پایتون می‌شه مسیرهای سفر رو روی یک نقشهٔ تعاملی دید؟

با کتابخانهٔ folium و پلاگین AntPath می‌تونی مسیرهای متحرک بین مختصات جغرافیایی بسازی.

✅ با این کد چی یاد می‌گیری:
• ساخت نقشه‌های تعاملی با Folium
• رسم مختصات جغرافیایی
• کشیدن مسیرهای سفر متحرک
• تغییر رنگ و ضخامت مسیر
• نمایش سفر روی نقشهٔ واقعی

📚 کتابخانه‌های استفاده‌شده:
folium — folium.plugins.AntPath

💡 نکتهٔ توسعه‌دهنده: Folium گزینهٔ فوق‌العاده‌ای برای ساخت نقشه‌های تعاملی و تحلیل‌های جغرافیایی-فضاییه، بدون نیاز به نرم‌افزارهای پیچیدهٔ GIS.

کد رو توی Jupyter Notebook امتحان کن و با مختصات سفر خودت ور برو!


#Python #Folium #DataVisualization

@python4all_pro

Master Data Manipulation & Visualization with Python

📗 یه جزوهٔ آموزشی جامع از Kaggle
که پرکاربردترین دستورات پاک‌سازی داده، کار با داده‌های گمشده و رسم انواع نمودارهای حرفه‌ای رو همراه با کدهای آماده جمع‌آوری کرده.

محتوای جزوه روی دو دیتاست نمونه تمرین می‌کنه: Titanic و Heart Disease UCI — پس همزمان با مفاهیم آشنا می‌شی، هم کد رو می‌بینی.
@python4all_pro

💥 رایگان شد — آموزش «هوش مصنوعی ChatGPT + جستجوی حرفه‌ای و هدفمند» در فرادرس
 
⏳ فرصت محدود ⏳
 
💯 در این طرح رایگان، هر هفته امکان دسترسی رایگان به یک آموزش به مدت دو هفته فراهم می‌شود؛ فرصتی برای یادگیری یک مهارت تازه، بدون پرداخت هزینه.
 
🎁 کد تخفیف ۱۰۰ درصدی: FRNU43
 
✅ مهلت استفاده از کد تخفیف: جمعه، ۱۷ آبان ۱۴۰۵
 
🔻 در این آموزش یاد می‌گیریم چگونه از ChatGPT برای جستجوی دقیق‌تر، سریع‌تر و هدفمندتر استفاده کنیم؛ از طراحی پرامپت‌های موثر گرفته تا جستجوی حرفه‌ای در حوزه‌های مختلف عمومی و تخصصی.
 
🔗 لینک دریافت رایگان آموزش [+]

@FaraDars — فرادرس

📘 پروژه‌های یادگیری ماشین

می‌خوای یادگیری ماشین رو با پروژهٔ عملی یاد بگیری؟ این pdf منبع خوبیه برای توسعه‌دهنده‌ها، دانشجوها و دانشمندان داده‌ای که می‌خوان مهارت ML خودشون رو با کار عملی تقویت کنن.

🎁 داخلش چیا هست؟
• ایده‌های عملی پروژه‌های Machine Learning
• فرصت‌هایی برای تقویت پایتون
• یادگیری hands-on و تجربهٔ مستقیم
• یادگیری مبتنی بر پروژه برای مبتدی‌ها و توسعه‌دهنده‌ها


🐍 به همراه تمام کدها Python

🔗 دریافت PDF رایگان:
https://www.clcoding.com/2026/08/machine-learning-projects-free-pdf.html

🌐 #علم_داده #DataScience #MachineLearning #Python #یادگیری_ماشین

@python4all_pro

📘 آموزش«Pandas پیشرفته»

👨‍🏫 سطح: پیشرفته

📝 این دوره توابع پیشرفتهٔ Pandas رو آموزش می‌ده تا بتونی موثرتر با داده‌هات کار کنی.

🧠 چی یاد می‌گیری؟
• زنجیره‌سازی عملیات (method chaining) برای کد تمیزتر و سریع‌تر
• کار با داده‌های چندشاخصی (MultiIndex) و گروه‌بندی پیشرفته
• ؛groupby، pivot_table و merge برای بازآرایی و ترکیب داده
• ؛apply و توابع سفارشی روی Series و DataFrame
• مدیریت داده‌های گمشده (missing values) و مقادیر تکراری
• بهینه‌سازی عملکرد و کار با داده‌های بزرگ

🛠️ پیش‌نیاز: آشنایی با Pandas در سطح مقدماتی — عملیات پایه (خواندن CSV، انتخاب ستون و ردیف، فیلتر، گروه‌بندی).

🌐 #علم_داده #DataScience #Pandas #Python #DataAnalysis #پایتون

@python4all_pro

فایلهای تمرین

@python4all_pro

🔴 اپلیکیشن ایرانی ساخت سیستم فروش با هوش مصنوعی رونمایی شد!

این سیستم کمک می‌کند مسیر ساخت درآمد را از انتخاب ایده و تولید محتوا تا جذب، پیگیری مشتری و فروش، داخل یک فرایند یکپارچه راه‌اندازی کنید.

✅ بدون نیاز به کسب‌وکار قبلی
✅ قابل اجرا با گوشی یا لپ‌تاپ
✅ همراه با ابزارها و نقشه شروع

🎁 آموزش کار با اپلیکیشن و دسترسی به سیستم، در این نوبت داخل یک کارگاه آنلاین رایگان ارائه می‌شود.

👇🏼مشاهده نحوه کار و ثبت‌نام رایگان

https://monetizeai.site/309

⚠️ظرفیت استفاده رایگان«محدود»