پایتون ( Machine Learning | Data Science )
23.6K subscribers
466 photos
57 videos
103 files
333 links
◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم

بانک اطلاعاتی پایتون
پروژه / code/ cheat sheet
+ویدیوهای آموزشی

+کتابهای پایتون
تبلیغات:
@alloadv

🔁ادمین :
@maryam3771
Download Telegram
هر روز یک Cheat Sheet
برگه تقلب شماره 13 پایتون

Cheat Sheet 13 : Python For Data Science Cheat Sheet

#علم_داده
#cheat_sheet #pdf

🆔 @Python4all_pro
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Data Structures and Algorithms in Python - Full Course for Beginners

▪️آموزش مقدماتی ساختارهای رایج داده ها (linked lists, stacks, queues, graphs) و الگوریتم ها (search, sorting, recursion, dynamic programming) در پایتون

✔️‌ این دوره به شما کمک می کند تا برای کدنویسی مصاحبه ها و ارزیابی ها آماده شوید.

لینک مشاهده کدها در یوتیوب
https://youtu.be/pkYVOmU3MgA?feature=shared

#علم_داده
🆔 @Python4all_pro
Pattern 10

n = 7
for i in range(n, 0, -1):
print(" "* (n-i), end="")
for j in range(i):
print("*", end=" ")
print()


#code #pattern

🆔 @Python4all_pro
190+ Python MCQ (1).pdf
2 MB
+190 پرسش چهارگزینه ای پایتون به همراه پاسخ

#pdf

🆔 @Python4all_pro
🔣0️⃣2️⃣ تخفیف ویژه اعیاد شعبانیه برای پرداخت کاملی ها

#آخرین_بمباران_تخفیفات_سال_دانشگاه_تهران

جامعترین دوره علم داده کل کشور

شروع دوره:0️⃣1️⃣ اسفند 2⃣0️⃣4⃣1⃣

👨‍🏫آموزش 15 سرفصل تخصصی با 12 نرم افزار و ابزار کاربردی

💵امکان پرداخت قسطی متناسب با بودجه شما

🔰اعطای گواهینامه معتبر دوزبانه با قابلیت ترجمه رسمی و امکان استعلام از دانشگاه تهران🎓

🌐اطلاعات بیشتر
➡️https://tehrandata.org/courses/datascience/

😀 دریافت مشاوره رایگان و ثبت نام
☎️ 09377516759
😂 t.me/tehrandata_admin
📲 instagram.com/tehran_datascience
🌐 t.me/tehran_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⁉️ تمرین  : به نظر شما گزینه درست کدومه ؟

#code #test

🆔 @Python4all_pro
پایتون ( Machine Learning | Data Science )
What is the output of the code?
Explanation:
Enumerate is a built-in function that iterates through a sequence and gets the index and values simultaneously. Enumerate ( ) returns a pair value of index values and its list element.


🆔 @Python4all_pro
PythonNotesForProfessionals (2).pdf
6.1 MB
نکات و ترفندهای Python برای حرفه ای ها


#pdf

🆔 @Python4all_pro
Pattern 11

n = 7
for i in range(1, n+1):
for j in range(1, i+1):
print(j, end=" ")
print()


#code #pattern

🆔 @Python4all_pro
⁉️ تمرین  : به نظر شما گزینه درست کدومه ؟

#code #test

🆔 @Python4all_pro
پایتون ( Machine Learning | Data Science )
⁉️ تمرین  : به نظر شما گزینه درست کدومه ؟ #code #test 🆔 @Python4all_pro
Explanation:
Each elements of the tuples are compared one by one and if maximum number of elements are there in tuple1 which are greater or equal to corresponding element of tuple2 then tuple1 is said to be greater than tuple2.


#code

🆔 @Python4all_pro
Pattern 12

n = 7
for i in range(1, n+1):
for j in range(1, i+1):
print(i, end=" ")
print()


#code #pattern

🆔 @Python4all_pro
آموزش پایتون برای علم داده

این مجموعه آموزشی رایگان و به زبان فارسی است ، برای افرادی که در ابتدای مسیر یادگیری علم داده هستند توصیه میشه
تدریس بر اساس کتاب
Python Data Science Handbook
می باشد

لینک مشاهده
https://www.youtube.com/@asadi26/featured

لینک کتاب
https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/


🆔 @Python4all_pro
گوگل یک دوره رایگان پایتون منتشر کرده که
در انتهای دوره به شما مدرک معتبر می‌دهد ، می‌توانید به لینکدینتون لینکش کنید

👉Google IT Automation with Python Professional Certificate

Learn in-demand skills like Python, Git, and IT automation to advance your career


https://www.coursera.org/professional-certificates/google-it-automation


🆔 @Python4all_pro
⁉️ تمرین  : به نظر شما گزینه درست کدومه ؟

#code #test

🆔 @Python4all_pro
پایتون ( Machine Learning | Data Science )
What is the output of the code?
Explanation:
Integer value of 2e-04(0.0002) is 0, True holds a value 1 and False a 0, integer value of 1.001 is 1. Thus total 0 + 1 + 0 + 8 + 1 + 1 = 11.


🆔 @Python4all_pro
آموزش یادگیری ماشین با پایتون

این پکیج آموزشی به زبان فارسی است و از مقدماتی شروع میکنه تا مباحث پیشرفته
مدرس دوره رضا اکبری موحد هستند

لینک دوره    :
https://www.youtube.com/watch?v=D9seeYDwsOc&list=PLaHuQQYle1bRGkL10LillHi1iwFN-8DsK



🆔 @Python4all_pro