Top 10 Python Libraries for Generative AI You Need to Master in 2025

1. LangChain

The backbone of intelligent LLM apps.

Build agents that:
✅ Reason
✅ Use tools
✅ Remember conversations
✅ Access APIs

If you're building anything with GPTs, LangChain is your starting point.

https://www.langchain.com/

2. LangGraph

LangChain + DAGs = LangGraph.

It powers:
- Multi-agent workflows
- Conditional logic
- Real-time state management

If you're serious about production AI agents, this is a must.
https://www.langgraph.dev/

3. Docling

Document intelligence built on LangChain.

Parse, summarize, and extract structured data from:
- PDFs
- Contracts
- Reports

Perfect for legal, finance, and enterprise GenAI.

https://docling-project.github.io/docling/

4. OpenAI Python SDK

Your direct line to:
- GPT-4o
- DALL·E
- Whisper
- Embeddings

One SDK, endless capabilities.
https://platform.openai.com/

5. Markitdown (by Microsoft)

Python tool for converting files and office documents to Markdown:

PDF
PowerPoint
Word
Excel
Images (EXIF metadata and OCR)
Audio (EXIF metadata and speech transcription)
HTML

https://github.com/microsoft/markitdown

6. Streamlit
Build beautiful, shareable GenAI dashboards in minutes.

- Upload a doc
- Ask questions
- View plots & summaries

No frontend experience needed.
https://streamlit.io/

7. FastAPI
Serve your models with blazing speed.

Used for:
- GenAI microservices
- LLM backends
- Agent APIs

It's the modern web standard for ML apps.
https://fastapi.tiangolo.com/

8. Faiss
FAISS = Fast Approximate Nearest Neighbor Search.

Turn embeddings into…

- Semantic search
- RAG systems
- Instant retrieval

Facebook built it. Everyone uses it.
https://github.com/facebookresearch/faiss

9. SentenceTransformers

Generate embeddings for:
- Sentences
- Paragraphs
- Documents

Critical for:
✅ Clustering
✅ Similarity search
✅ Retrieval

https://www.sbert.net/

10. MLflow

Track experiments. Compare models. Deploy GenAI apps.

You’ll thank yourself later when you need to explain why one prompt worked better than another.

https://mlflow.org/


#پایتون #Python #هوش_مصنوعی

🆔 @Python4all_pro

👆👆👆Top 10 Python Libraries for Generative AI You Need to Master in 2025

(The tools behind document agents, intelligent assistants, and next-gen interfaces.)



#پایتون #Python #هوش_مصنوعی

🆔 @Python4all_pro

AI Image Generator Prompt Interface

#پایتون #Python

🆔 @Python4all_pro

❓میخواهی هوش‌مصنوعی و یادگیری ماشین رو با جدیدترین ویدیوهای آموزشی یاد بگیری؟

این پیج ها رو دنبال کن🔰🔰


1. Andrej Karpathy
https://youtube.com/andrejkarpathy

2. sentdex
https://youtube.com/@sentdex

3. Sebastian Raschka
https://youtube.com/@SebastianRaschka

4. Jeremy Howard
https://youtube.com/@howardjeremyp

5. MIT OpenCourseWare
https://youtube.com/@mitocw

6. Stanford Online
https://youtube.com/@stanfordonline

7. StatQuest with Josh Starmer
https://youtube.com/@statquest

8. 3Blue1Brown
https://youtube.com/@3blue1brown

9. Krish Naik
https://youtube.com/@krishnaik06

10. CampusX
https://youtube.com/@campusx-official

#هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین

🆔 @Python4all_pro

Desktop Notification with Python

#پایتون #Python

🆔 @Python4all_pro

Environment variables are useful because they let you configure apps without hardcoding sensitive info in your code.

And in this tutorial shows you how to work with them in Python.

You'll learn how to read environment variables, set them, and manage them as well.

https://www.freecodecamp.org/news/how-to-work-with-environment-variables-in-python/


#پایتون #Python

🆔 @Python4all_pro

🔰  Email automation using Python




#پایتون #Python

🆔 @Python4all_pro

Image Color Extraction in Python




#پایتون #Python

🆔 @Python4all_pro

Simple Table + Bar with Rich



#پایتون #Python

🆔 @Python4all_pro

Python CLASSES



#پایتون #Python

🆔 @Python4all_pro

Display Image in Pygame python



#پایتون #Python

🆔 @Python4all_pro

آموزش ساخت ربات تلگرام با پایتون (قدم به قدم برای مبتدی‌ها )

در این ویدئو به صورت گام‌به‌گام یاد می‌گیرید که چگونه با استفاده از زبان برنامه‌نویسی Python و کتابخانه‌ی python-telegram-bot اولین ربات تلگرام خود را بسازید.
از نصب ابزارهای موردنیاز شروع می‌کنیم، سپس کد را خط به خط بررسی کرده و نحوه‌ی اجرای آن را آموزش می‌دهیم.
همچنین نکات مهم در مورد خطاهای رایج و شیوه‌ی رفع آن‌ها توضیح داده می‌شود تا بتوانید بدون مشکل ربات خود را راه‌اندازی کنید

📌 این آموزش ویژه‌ی افراد مبتدی است و در پایان شما یک ربات کاربردی خواهید داشت که به پیام‌های کاربران پاسخ می‌دهد و حتی در گروه‌های تلگرام نیز قابل استفاده است.



#پایتون #Python

🆔 @Python4all_pro