100 DATA STRUCTURE AND ALGORITHM PROBLEMS TO CRACK INTERVIEW in PYTHON (Free PDF)
https://www.clcoding.com/2025/01/100-data-sttucture-and-algorithm.html
#پایتون #یادگیری_ماشین #علم_داده
🆔 @Python4all_pro
https://www.clcoding.com/2025/01/100-data-sttucture-and-algorithm.html
#پایتون #یادگیری_ماشین #علم_داده
🆔 @Python4all_pro
❤🔥1
  در این ریپو ابزارهای لازم برای ساخت اپلیکیشن هوش مصنوعی جمع آوری شده
https://github.com/break-into-data/ai-engineer-toolkit
#هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین #MachineLearning
🆔 @Python4all_pro
  
  https://github.com/break-into-data/ai-engineer-toolkit
#هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین #MachineLearning
🆔 @Python4all_pro
GitHub
  
  GitHub - break-into-data/ai-engineer-toolkit: Projects & Resources to help you become a better AI Developer.
  Projects & Resources to help you become a better AI Developer.  - GitHub - break-into-data/ai-engineer-toolkit: Projects & Resources to help you become a better AI Developer.
❤🔥1👍1
  آموزش فاین تیون کردن GPT-2
https://medium.com/gitconnected/training-gpt-2-from-scratch-a-step-by-step-guide-844bb7fc5f94?sk=0253e805c4d3a262994cdfe2ca0029c7
#هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین #MachineLearning
🆔 @Python4all_pro
  
  https://medium.com/gitconnected/training-gpt-2-from-scratch-a-step-by-step-guide-844bb7fc5f94?sk=0253e805c4d3a262994cdfe2ca0029c7
#هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین #MachineLearning
🆔 @Python4all_pro
Medium
  
  Training GPT-2 From Scratch: A Step-by-Step Guide
  Step-by-Step Guide to Training GPT-2 from Scratch
❤🔥2
  دو دوره فوقالعاده برای علاقمندان به یادگیری Machine learning و تمرین
1- آموزش مفهومی ماشین لرنینگ از صفر توسط Nando De Freitas از دانشگاه UBC
https://www.youtube.com/playlist?list=PLE6Wd9FR--EdyJ5lbFl8UuGjecvVw66F6
2-
mlcourse.ai – Open Machine Learning Course
mlcourse.ai is an open Machine Learning course by OpenDataScience (ods.ai), led by Yury Kashnitsky (yorko). Having both a Ph.D. degree in applied math and a Kaggle Competitions Master tier, Yury aimed at designing an ML course with a perfect balance between theory and practice
https://mlcourse.ai/book/index.html
#یادگیری_ماشین #MachineLearning
🆔 @Python4all_pro
  
  1- آموزش مفهومی ماشین لرنینگ از صفر توسط Nando De Freitas از دانشگاه UBC
https://www.youtube.com/playlist?list=PLE6Wd9FR--EdyJ5lbFl8UuGjecvVw66F6
2-
mlcourse.ai – Open Machine Learning Course
mlcourse.ai is an open Machine Learning course by OpenDataScience (ods.ai), led by Yury Kashnitsky (yorko). Having both a Ph.D. degree in applied math and a Kaggle Competitions Master tier, Yury aimed at designing an ML course with a perfect balance between theory and practice
https://mlcourse.ai/book/index.html
#یادگیری_ماشین #MachineLearning
🆔 @Python4all_pro
YouTube
  
  Machine Learning 2013
  These are the lectures for a machine learning course taught by Nando de Freitas at UBC in 2013.
👍2
  #خبر_مهم 
‼️ #تخفیف 95 درصدی دوره آشنایی با ابزارهای هوشمصنوعی و آموزش کسب درآمد از آنها
در این دوره آنلاین ۶ ساعته ، استفاده حرفه ای از ابزارهای هوش مصنوعی و مهندسی پرامپت آموزش داده میشه
امروز می توانید این دوره کاربردی را با قیمت فقط 96 هزار تومان خریداری کنید
👇👇👇👇
https://zaya.io/yz35k
لطفا از مرورگر معتبر (ترجیحا کروم ) استفاده کنید و بعد از پرداخت حتما دکمه تکمیل فرآیند خرید رو بزنید و منتظر بمونید تا صفحه بانک به سایت برگرده
  ‼️ #تخفیف 95 درصدی دوره آشنایی با ابزارهای هوشمصنوعی و آموزش کسب درآمد از آنها
در این دوره آنلاین ۶ ساعته ، استفاده حرفه ای از ابزارهای هوش مصنوعی و مهندسی پرامپت آموزش داده میشه
امروز می توانید این دوره کاربردی را با قیمت فقط 96 هزار تومان خریداری کنید
👇👇👇👇
https://zaya.io/yz35k
لطفا از مرورگر معتبر (ترجیحا کروم ) استفاده کنید و بعد از پرداخت حتما دکمه تکمیل فرآیند خرید رو بزنید و منتظر بمونید تا صفحه بانک به سایت برگرده
🖥 LLM Functions 
🖥 LLM Functions is an open source project designed to simplify the creation of tools and agents based on large language models using programming languages such as Bash, JavaScript and Python!
🌟 It allows the developers to easily integrate LLM with the user code, which opens up wide opportunities for performing system commands, processing data, interaction with the API and much more.
🔐 License: MIT
🖥 Github
#پایتون #Python
🆔 @Python4all_pro
  🖥 LLM Functions is an open source project designed to simplify the creation of tools and agents based on large language models using programming languages such as Bash, JavaScript and Python!
🌟 It allows the developers to easily integrate LLM with the user code, which opens up wide opportunities for performing system commands, processing data, interaction with the API and much more.
🔐 License: MIT
🖥 Github
#پایتون #Python
🆔 @Python4all_pro
This media is not supported in your browser
    VIEW IN TELEGRAM
  دوره آشنایی با Ai و Python توسط Harvard
چی یاد میگیرین؟
-الگوریتمهای جستوجو در گراف
- یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
- یادگیری ماشین
- اصول پایهای هوش مصنوعی
🔗 https://pll.harvard.edu/course/cs50s-introduction-artificial-intelligence-python/2023-05
#پایتون #Python #هوش_مصنوعی
🆔 @Python4all_pro
چی یاد میگیرین؟
-الگوریتمهای جستوجو در گراف
- یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
- یادگیری ماشین
- اصول پایهای هوش مصنوعی
🔗 https://pll.harvard.edu/course/cs50s-introduction-artificial-intelligence-python/2023-05
#پایتون #Python #هوش_مصنوعی
🆔 @Python4all_pro
👍2
  یادگیری Machine learning در ۱۰۰ روز
با تمرین ها و چالش های کدنویسی این ریپو همراه شوید و یادگیری ماشین را در صد روز یاد بگیرید
https://github.com/Avik-Jain/100-Days-Of-ML-Code
#یادگیری_ماشین #MachineLearning
🆔 @Python4all_pro
  
  با تمرین ها و چالش های کدنویسی این ریپو همراه شوید و یادگیری ماشین را در صد روز یاد بگیرید
https://github.com/Avik-Jain/100-Days-Of-ML-Code
#یادگیری_ماشین #MachineLearning
🆔 @Python4all_pro
GitHub
  
  GitHub - Avik-Jain/100-Days-Of-ML-Code: 100 Days of ML Coding
  100 Days of ML Coding. Contribute to Avik-Jain/100-Days-Of-ML-Code development by creating an account on GitHub.
🔥1
  Python library that adds interactive dashboards to pandas dataframes for exploring data
https://github.com/Kanaries/pygwalker
#پایتون #Python #library #علم_داده
🆔 @Python4all_pro
https://github.com/Kanaries/pygwalker
#پایتون #Python #library #علم_داده
🆔 @Python4all_pro
👍2
  🖥 PDF CRAFT-a python library for converting PDF (primarily scanned books) in Markdown and EPUB using local AI models and LLM to structure the contents 
Github
Basic possibilities
- extracting text and layout
Uses the combination of Doclayout-Yolo and its own algorithms for detecting and filtering headlines, columns, footnotes and page numbers
- Local OCR
Recognizes the text on the page via Onnxocr, supports acceleration on GPU (CUDA)
- Determining the order of reading
With the help of LayoutReader, it builds a flow of text in the order in which it is perceived by a person
- Converting in Markdown
Generates .MD with relative links to images (illustrations, tables, formulas) in the Assets folder
Installation and requirements
Python ≥ 3.10 (recommended 3.10.16).
Pip Install PDF-Craft and PIP Install Onnxruntime == 1.21.0 (or Onnxruntime-GPU == 1.21.0 for CUDA).
For an EPUB conveier, you need access to the LLM service (for example, Deepseek).
🟡 Github
#پایتون #Python #library
🆔 @Python4all_pro
  Github
Basic possibilities
- extracting text and layout
Uses the combination of Doclayout-Yolo and its own algorithms for detecting and filtering headlines, columns, footnotes and page numbers
- Local OCR
Recognizes the text on the page via Onnxocr, supports acceleration on GPU (CUDA)
- Determining the order of reading
With the help of LayoutReader, it builds a flow of text in the order in which it is perceived by a person
- Converting in Markdown
Generates .MD with relative links to images (illustrations, tables, formulas) in the Assets folder
Installation and requirements
Python ≥ 3.10 (recommended 3.10.16).
Pip Install PDF-Craft and PIP Install Onnxruntime == 1.21.0 (or Onnxruntime-GPU == 1.21.0 for CUDA).
For an EPUB conveier, you need access to the LLM service (for example, Deepseek).
🟡 Github
#پایتون #Python #library
🆔 @Python4all_pro
This media is not supported in your browser
    VIEW IN TELEGRAM
  از این لایبرری Transformers.js غافل نشید . میتونید باهاش خیلی از مدلهای ماشین لرنینگ از جمله مدلهای LLM را توی browser اجرا کنید که کامل لوکال هست. یبینید تو این دمو مدل ۳۶۰ میلیون پارامتری با چه سرعتی اجرا شده ،۳۰ توکن در ثانیه!
Github: https://github.com/huggingface/transformers.js-examples
#یادگیری_ماشین #Machine_Learning
🆔 @Python4all_pro
  Github: https://github.com/huggingface/transformers.js-examples
#یادگیری_ماشین #Machine_Learning
🆔 @Python4all_pro
یه ابزار جایگزین برا پانداس اومده که سرعتش ۱۰۰ برابر pandas هست
import fireducks.pandas as pd
https://fireducks-dev.github.io/
https://github.com/fireducks-dev/fireducks
#علم_داده
🆔 @Python4all_pro
  
  import fireducks.pandas as pd
https://fireducks-dev.github.io/
https://github.com/fireducks-dev/fireducks
#علم_داده
🆔 @Python4all_pro
fireducks-dev.github.io
  
  
  FireDucks is a fast DataFrame python library with pandas-api
  The Complete #Python Bootcamp From Zero to Hero in Python
Learn Python like a Professional Start from the basics and go all the way to creating your own applications and games
https://beginnersblog.org/course/the-complete-python-bootcamp-from-zero-to-hero-in-python-udemy/
#پایتون
🆔 @Python4all_pro
  
  Learn Python like a Professional Start from the basics and go all the way to creating your own applications and games
https://beginnersblog.org/course/the-complete-python-bootcamp-from-zero-to-hero-in-python-udemy/
#پایتون
🆔 @Python4all_pro
BEGINNERS BLOG
  
  The Complete Python Bootcamp From Zero to Hero in Python (Udemy) - BEGINNERS BLOG
  If you’re looking for a Python course that’s like a trusted friend guiding you through a new city, this is it. It’s comprehensive without being overwhelming, and the instructor’s enthusiasm is contagious. What really sets this course apart is its practicality—you’re…
  آموزش کار با کتابخانه های پایتون :
👈؛pandas وNumPy برای تحلیل داده ها ، 👈Matplotlib و Seaborn برای مصورسازی و رسم نمودار
🔗https://www.coursera.org/learn/data-analysis-with-python
🔗https://www.coursera.org/professional-certificates/google-data-analytics
#علم_داده #Data_Science
🆔 @Python4all_pro
  
  👈؛pandas وNumPy برای تحلیل داده ها ، 👈Matplotlib و Seaborn برای مصورسازی و رسم نمودار
🔗https://www.coursera.org/learn/data-analysis-with-python
🔗https://www.coursera.org/professional-certificates/google-data-analytics
#علم_داده #Data_Science
🆔 @Python4all_pro
Coursera
  
  Data Analysis with Python
  Learn how to analyze data using Python in this course from IBM. Explore tools like Pandas and NumPy to manipulate data, visualize results, and support decision-making. Enroll for free.
❤1👍1
  آموزش شبکه های عصبی و یادگیری عمیق🔰
https://www.deeplearning.ai/courses/deep-learning-specialization/
آموزش پردازش زبان طبیعی (NLP)🔰
https://www.deeplearning.ai/courses/natural-language-processing-specialization/
#یادگیری_ماشین #Machine_Learning
🆔 @Python4all_pro
  
  https://www.deeplearning.ai/courses/deep-learning-specialization/
آموزش پردازش زبان طبیعی (NLP)🔰
https://www.deeplearning.ai/courses/natural-language-processing-specialization/
#یادگیری_ماشین #Machine_Learning
🆔 @Python4all_pro
DeepLearning.AI - Learning Platform
  
  Deep Learning Specialization
  Build neural networks (CNNs, RNNs, LSTMs, Transformers) and apply them to speech recognition, NLP, and more using Python and TensorFlow.
  20 Pandas Functions for 80% of your Data Science Tasks👇
https://levelup.gitconnected.com/20-pandas-functions-for-80-of-your-data-science-tasks-b610c8bfe63c
Maximizing Pandas Efficiency: Top 10 Mistakes to Steer Clear of in Your Code 👇
https://levelup.gitconnected.com/maximizing-pandas-efficiency-top-10-mistakes-to-steer-clear-of-in-your-code-8623aff053cd
#علم_داده #پایتون #Python #DataScience
🆔 @Python4all_pro
  
  https://levelup.gitconnected.com/20-pandas-functions-for-80-of-your-data-science-tasks-b610c8bfe63c
Maximizing Pandas Efficiency: Top 10 Mistakes to Steer Clear of in Your Code 👇
https://levelup.gitconnected.com/maximizing-pandas-efficiency-top-10-mistakes-to-steer-clear-of-in-your-code-8623aff053cd
#علم_داده #پایتون #Python #DataScience
🆔 @Python4all_pro
Medium
  
  20 Pandas Functions for 80% of your Data Science Tasks
  Master these Functions and Get Your Work Done
👍2
  در این ریپو پایتون را برای یادگیری عمیق از پایه یاد بگیرید 
https://github.com/krishnaik06/Roadmap-To-Learn-Generative-AI-In-2024
#یادگیری_ماشین #Machine_Learning
🆔 @Python4all_pro
  
  https://github.com/krishnaik06/Roadmap-To-Learn-Generative-AI-In-2024
#یادگیری_ماشین #Machine_Learning
🆔 @Python4all_pro
GitHub
  
  GitHub - krishnaik06/Roadmap-To-Learn-Generative-AI-In-2025
  Contribute to krishnaik06/Roadmap-To-Learn-Generative-AI-In-2025 development by creating an account on GitHub.
  CS50’s Web Programming with Python and JavaScript by Harvard University:
HTML, CSS
Git
Python
Django
SQL, Models, and Migrations
JavaScript
User Interfaces
Testing, CI/CD
Scalability and Security
#پایتون
🆔 @Python4all_pro
  
  HTML, CSS
Git
Python
Django
SQL, Models, and Migrations
JavaScript
User Interfaces
Testing, CI/CD
Scalability and Security
#پایتون
🆔 @Python4all_pro
cs50.harvard.edu
  
  Week 0 HTML and CSS - CS50's Web Programming with Python and JavaScript
  This course picks up where Harvard University's CS50 leaves off, diving more deeply into the design and implementation of web apps with Python, JavaScript, and SQL using frameworks like Django, React, and Bootstrap. Topics include database design, scalability…
👍2❤1