پایتون ( Machine Learning | Data Science )
23.6K subscribers
468 photos
57 videos
103 files
335 links
◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم

بانک اطلاعاتی پایتون
پروژه / code/ cheat sheet
+ویدیوهای آموزشی

+کتابهای پایتون
تبلیغات:
@alloadv

🔁ادمین :
@maryam3771
Download Telegram
Python Cheat-Sheet - A Quick Reference Guide for Programmers



#cheat_sheet #Python


🆔 @Python4all_pro
Animated Scatter Plot using Python



#code #Python

🆔 @Python4all_pro
🖥 Magic Wormhole
Magic Wormhole is a library and command line utility for securely transferring files, folders or text between computers!

🌟 The transfer process is organized using unique “wormhole codes” that are easy to pronounce and entered manually or through auto-completion. These codes are one-time use, which ensures a high level of security.

🔐 License: MIT


🖥 Github


#library #Python

🆔 @Python4all_pro
Free Python ebook for statistics:

؛Think Stats مقدمه ای بر احتمالات و آمار برای برنامه نویسان پایتون است.

اگر مهارت های اولیه در پایتون دارید، می توانید از آن برای یادگیری مفاهیم احتمال و آمار و مهارت های عملی برای کار با داده ها استفاده کنید.



https://allendowney.github.io/ThinkStats/


#pdf #Python

🆔 @Python4all_pro
دوره رایگان آموزش از صفر پایتون + کاربرد پایتون در هوش مصنوعی مولد

اگه میخواهید پایتون را برای ورود به حوزه هوش مصنوعی یاد بگیرید این دوره برای شماست
این آموزش از صفر و با آموزش مفاهیم پایتون شروع میشه و نیازی به پیش‌زمینه برنامه‌نویسی نداره


https://community.genai.works/landing/plans/1491761


#پایتون #هوش_مصنوعی
🆔 @Python4all_pro
IronCalc — is a engine for working with spreadsheets!

🌟 It includes tools for reading and writing .xlsx format files, with the possibility of integration with various programming languages, such as Python and JavaScript. The project is aimed at creating a more open and functional infrastructure for working with tables, offering developers flexibility in use both in web applications and in desktop applications.

🔐 License: Apache-2.0

🖥 Github


🆔 @Python4all_pro
🖥 vanna

This is an open source python frame, which uses LLM to create SQL-based SQL-based language.

✔️ Everything is simple: first, teach the model on your data, and then you can ask questions in the usual language.

In response, the model gives ready-made SQL questions that can be immediately launched in your database.

⚡️ Installation:
pip install vanna

GitHub: https://github.com/vanna-ai/vanna


🆔 @Python4all_pro
Use this prompt with Deepseek R1.

Accelerate your Python programming 10X.


🆔 @Python4all_pro