پایتون ( Machine Learning | Data Science )
23.6K subscribers
468 photos
57 videos
103 files
335 links
◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم

بانک اطلاعاتی پایتون
پروژه / code/ cheat sheet
+ویدیوهای آموزشی

+کتابهای پایتون
تبلیغات:
@alloadv

🔁ادمین :
@maryam3771
Download Telegram
👩‍💻 TheAlgorithms/Python
مجموعه ای از الگوریتم های نوشته شده در پایتون است. این یک پروژه منبع باز است که در آن توسعه دهندگان از سراسر جهان با الگوریتم های مختلف مورد استفاده در علوم کامپیوتر، ریاضیات و علوم داده مشارکت دارند.

🔍 این مخزن شامل صدها پیاده سازی الگوریتم در دسته های مختلف است، مانند:

🌟 Sorting and searching (e.g. quicksort, binary search).
🌟 Data structures (e.g. trees, graphs, queues).
🌟 Graph algorithms (e.g. depth-first search, breadth-first search).
🌟 Cryptography (e.g. encryption, hashing).
🌟 Machine learning algorithms and many more!

هدف این پروژه ارائه یک منبع یادگیری است که در آن توسعه دهندگان بتوانند یاد بگیرند و بفهمند که الگوریتم های مختلف چگونه کار می کنند. هر الگوریتم با نمونه کد همراه است و بسیاری از آنها توضیحات مفصلی دارند

🔐 License: MIT

💎 Github



#Python

🆔 @Python4all_pro
📍 مجموعه ای از ویدئوهای مقدمه ای بر برنامه نویسی در پایتون از یکی از بهترین دانشگاه های جهان، MIT!


🔗 Link: https://www.youtube.com/playlist?list=PLUl4u3cNGP62A-ynp6v6-LGBCzeH3VAQB

🆔 @Python4all_pro
Microsoft is offering Generative #AI for Beginners for FREE!

- 12 Weeks
- 21 Lessons
- Content is up to date

https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners/tree/main?WT.mc_id=academic-105485-koreyst

🆔 @Python4all_pro
"WebApps in pure Python. No JavaScript, HTML and CSS needed"

https://github.com/rio-labs/rio



#Python
🆔 @Python4all_pro
"Undetectable, Lightning-Fast, and Adaptive Web Scraping for Python"

https://buff.ly/4hZqfTF



#Python
🆔 @Python4all_pro
pytorch_sparse — extensions for PyTorch designed for efficient processing of sparse tensors, which is important for graph neural networks and other tasks with sparse data.


🌟 The library includes optimized operations on sparse tensors, such as matrix multiplication and indexing. It is widely used in workloads that require graph and network data processing, and supports CUDA for GPU acceleration.

🔐 License: MIT

🖥 Github



#Python
🆔 @Python4all_pro
Python is easy to learn

a Python Crash Course sheet for reference when programming


#Python
🆔 @Python4all_pro
PydanticAI

A new Python-based agent framework to build production-grade LLM-powered applications.

- Built by the team behind Pydantic
- Model-agnostic
- Type-sage
- Structured response validation with Pydantic
- Streamed responses (including validation) with Pydantic
- Tools for testing and eval-driven iterative development
- Logfire integration for debugging and monitoring

https://github.com/pydantic/pydantic-ai


#Python
🆔 @Python4all_pro
Code to Send Laptop Notifications using Python


#Python #code

🆔 @Python4all_pro