فك ضغط التسلسلات عندما يكون عدد العناصر غير معروف

في Python3 ، يوجد عامل النجمة لعمله قبل اسم متغير (*) - وهو عملية فك ضغط تسلسل موسعة.
يتم تخصيص جزء من القائمة، الذي يحتوي على جميع العناصر غير المخصصة، والمتوافقة مع هذا الموضع، للمتغير الذي يحمل علامة النجمة.

#python

المدمرات (Destructors)

في معظم لغات البرمجة، عند حذف نسخة من فئة ما، يتم استدعاء طريقة خاصة تسمى "المدمر".

في بايثون، يمكن إعادة تعريف المدمر باستخدام الميثود الخاصة __del__، والتي يتم استدعاؤها تلقائيًا عند حذف الكائن.

بشكل عام، نادرًا ما يتم إعادة تعريف المدمرات في بايثون، ولكن من المفيد معرفة أن هذه الطرق تحديدًا مسؤولة عن عمليات التنظيف عند حذف الكائن.

#python | #class | #objects

عداد التكرار

مترجم آخر رائع من itertools هو count، الذي يولد تسلسلاً لا نهائياً من الأرقام.

في الحجج، يمكنك تحديد قيم start و step: الأول مسؤول عن القيمة الأولية، والثاني عن الخطوة، تماماً كما في range.

عادةً ما يتم استخدام count نادراً مع حلقة for. غالباً ما تجده مع دوال مثل zip أو map.

#itertools | #python

نختبر سرعة الإنترنت

كل شخص اختبر سرعة إنترنت الخاص به على Speedtest على الأقل مرة واحدة. ويبدو أن لديهم ليس فقط موقعًا وتطبيقات، بل أيضًا حزمة بلغة Python لهذا الغرض.

تُصدر طرق كائن فئة Speedtest وهي ()download و()upload سرعة التنزيل والرفع على التوالي.

تُرجع الطرق النتيجة بالبايت، لذا في المثال قمت بتحويل جميع البيانات إلى ميجابايت عند الإخراج لتوضيح الأمر.

#speedtest | #python

memory_profiler

هي وحدة خارجية للغة البرمجة بايثون، توفر أدوات لتحليل استخدام الذاكرة في برامجك. تتيح لك هذه الوحدة تتبع التغيرات في حجم الذاكرة أثناء تنفيذ الكود، واكتشاف تسريبات الذاكرة، وتحسين استخدام الذاكرة.

للاستفادة من memory_profiler يجب عليك أولاً تثبيتها. يمكن القيام بذلك باستخدام أداة تثبيت الحزم الخاصة بلغة بايثون، مثل pip.

#memory_profiler | #memory | #python

تنزيل الفيديو من يوتيوب باستخدام Python

توفر الحزمة pytube جميع الوظائف الضرورية لتنزيل مقاطع الفيديو من يوتيوب، بالإضافة إلى جمع جميع المعلومات عنها.

للعمل، نحتاج إلى إنشاء كائن من فئة YouTube. بالإضافة إلى الرابط إلى الفيديو، يمكن تمرير وظائف لمعالجة تقدم التنزيل وإكماله كمعلمات إلى المُنشئ.

معظم مقاطع الفيديو على يوتيوب لا تحتوي على مسار صوتي في التدفقات ذات الدقة العالية، أي التي تزيد عن 720p، ويرجع ذلك إلى تقنية نقل DASH التي تستخدمها يوتيوب.

في الصورة، أظهرنا كيفية تصفية التدفقات ذات النقل التدريجي واختيار التدفق من القائمة الناتجة والذي يتمتع بأعلى دقة متاحة، حتى 720p.

لتنزيل التدفق المحدد، نستخدم الدالة()download. يمكن تمرير مسار المجلد لحفظ الملف واسم الملف كمعلمات إلى هذه الدالة.

#python | #youtube

عبارة "pass" في الكود

أثناء تنفيذ العبارة pass، لا يحدث أي شيء، لذلك يمكن استخدامها كنوع من "الحاجز" أو "المُعامل الوهمي" في الأماكن التي تتطلب ذلك من الناحية النحوية.

على سبيل المثال، قد تحتاج إلى تعريف عدة دوال، وقد كتبت تعريفات الدوال وأسماءها، ولكنك لم تكتب الكود الفعلي بعد، ومع ذلك، يجب تشغيل البرنامج والتحقق من شيء آخر. هنا يأتي دور عبارة pass .

أو في بنية try-except، لتجاهل الخطأ في البرنامج وعدم معالجته بأي شكل من الأشكال.

#pass | #python

دالة reduce

يسمح لك الحزمة functools باستغلال قدرات بايثون الوظيفية بشكل جيد. على سبيل المثال، تحتوي functools على دالة مثيرة للاهتمام تسمى reduce، والتي تتيح "ضغط" البيانات من خلال تطبيق دالة بشكل متتالي مع تذكر النتيجة.

وبالتالي، في المثال أعلاه، تضرب reduce الرقم 1 في 2، ثم تضرب نتيجة هذا الضرب في 3، وهكذا.

#functools | #reduce | #python

نجعل الأخطاء أكثر وضوحًا

يوجد في لغة بايثون وحدة مريحة تسمى pretty_errors، تجعل الإخراج القياسي للاستثناءات وتتبع مسارها (traceback) أكثر سهولة في القراءة.

لكي تعمل هذه الوحدة، يكفي استيرادها في الكود الخاص بك.

سيبدو إخراج الأخطاء في برنامجك أكثر وضوحًا. علاوة على ذلك، سيتم تمييز الأجزاء المختلفة من الإخراج بألوان مختلفة بدلاً من اللون الرمادي الواحد.

يمكن أيضًا تعديل هذه الوحدة عن طريق تحديد معلمات في ملف الإعدادات. يمكنك قراءة المزيد في توثيق الوحدة.

البحث عن الكلمات الفريدة في ملف نصي باستخدام Python

للعثور على الكلمات الفريدة في ملف نصي باستخدام Python، يجب تنظيف النص، ثم العثور على الكلمات، ثم العثور على الكلمات الفريدة.

يمكنك قراءة المزيد هنا.
#python