المولد في بايثون هو دالة تُرجع كائن-مكرر بدلاً من قيمة واحدة.

تختلف المولدات عن الدوال العادية في أنها تستخدم yield بدلاً من return.
القيمة التالية من المكرر تُستخرج باستدعاء next(generator).

مثال :

def multiple_generator(x, n):
    for i in range(1, n + 1):
        yield x * i

multiples_of_5 = multiple_generator(5, 3)

print(next(multiples_of_5))  # 5
print(next(multiples_of_5))  # 10
print(next(multiples_of_5))  # 15

وسميناها π-thon ، وكانت تفعل كل شيء ...👀
.

عندما يكون ال attribute مُعرف في كل من الinstance وال Class ، عند الوصول إليها، يأخذ بايثون دائمًا القيمة من المثيل.

تُستخدم سمة الفئة فقط إذا لم تكن موجودة في المثيل.

class Warehouse:
    purpose = "storage"
    region = "west"

w1 = Warehouse()
print(w1.purpose, w1.region)   # storage west

w2 = Warehouse()
w2.region = "east"
print(w2.purpose, w2.region)   # storage east

أطلقت جوجل Code Wiki – وكيل يحول أي مستودع إلى وثائق تفاعلية👀🔥.

ترسل رابطًا، وتحصل على هيكل المشروع، والرسوم البيانية، والتنقل، وشرح فيديو عبر NotebookLM. بالإضافة إلى إمكانية التحدث مع Gemini لفهم الكود بسرعة💥.

الكثير منا قد يضيع بين تفرعات المشروع ، وألف سؤال يبدأ يتردد في ذهنه بلا توقف . هذه الأداة هي الحل .

ونعم، إنها مجانيه . جربها الان

Link : https://codewiki.google/

#Tools

تم إطلاق Google Skills وهي منصة مجانية لتعلم الذكاء الاصطناعي .

هنا يمكنك دراسة المفاهيم الحديثة والحصول على شهادات في التعلم الآلي، والذكاء الاصطناعي، وغيرها من المجالات في مجال الذكاء الاصطناعي .

كم أنت سخيًا ي جوجل👀✨️.

Link : https://www.skills.google/

#Tools

💡 هل تعلم؟ كيف تحمي برامجك من الأمن السيء؟

يتعلق هذا المقال بالتعرف على مشكلة أمنية في برنامج "Tryton"، حيث لم يكن يطبق حقوق الوصول للبيانات عند تصديرها (من إصدار 6.0). هذا يمكن أن يؤدي إلى تعرض البيانات لخطر التعرض.

# مثال برمجي لتحديث برنامج Tryton إلى الإصدار الأحدث
import subprocess

# تحديث برنامج Tryton
subprocess.run(["pip", "install", "--upgrade", "trytond"])

#python #programming #code

💡 كيف يمكن بناء هيكل بيانات متوازن باستخدام Django?

يمكن بناء هيكل بيانات متوازن باستخدام Django عن طريق استخدام عدة طرق، مثل استخدام موديلات بيانات متوازنة أو استخدام أدوات مثل Django ORM.

from django.db import models

class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=200)
    author = models.CharField(max_length=100)
    publication_date = models.DateField()

class Review(models.Model):
    book = models.ForeignKey(Book, on_delete=models.CASCADE)
    rating = models.IntegerField()
    review = models.TextField()

#python #programming #code

.
قناة مختصة بالنشر حول الأدوات والمشاريع والمكتبات المجانية مفتوحة المصدر من GitHub .

https://t.me/OpenSourceAr

على GitHub يوجد مستودع Python-Scripts، حيث تم جمع العديد من الأدوات الصغيرة والمفيدة وأمثلة الشيفرات بلغة بايثون، بما في ذلك محولات الملفات، سكريبتات للأتمتة، تطبيقات GUI بسيطة ومشاريع تعليمية، والمجتمع يضيف تدريجياً إلى هذه المجموعة.

Link : https://github.com/DhanushNehru/Python-Scripts?utm_source

#python

تأخذ دالة ()dict.get وسيطين - المفتاح والقيمة الافتراضية، وتسمح بالحصول على القيمة المرتبطة بالمفتاح من ال Dictionary.

إذا كان المفتاح موجودًا في ال Dictionary، يتم إرجاع القيمة المقابلة.
إذا لم يكن المفتاح موجودًا، يتم إرجاع القيمة الافتراضية بدلاً من حدوث خطأ KeyError.

تُستخدم الدالتان ()encode و ()decode لتحويل سلسلة نصية إلى تمثيل Byte والعكس.

يقوم ()encode بتحويل السلسلة النصية إلى بايت للتخزين أو النقل. ويقوم ()decode بتحويل البايتات إلى سلسلة نصية .
يجب أن تكون معلمة التشفير (في هذه الحالة - utf-8) هي نفسها بالنسبة للتشفير وفك التشفير.‌‌

دالة join

تتيح لك دالة ()join دمج عناصر التسلسل (مثل : قائمة ، سلسلة نصية ، وما إلى ذلك) في سلسلة .

أبرز النقاط:

- الدالة تنتمي إلى السلسلة، ويتم استدعاؤها على المحدد.
- يمكن استخدام أي سلسلة كمحدد.
- ستكون النتيجة سلسلة يتم فيها إدراج فاصل بين عناصر التسلسل.

Multitasking

تم تصميم مكتبة Multitasking لتنظيم العمليات الحسابية المتوازية باستخدام سلاسل العمليات التعاونية.
يسمح لك بإنشاء وإدارة المهام الموازية بسهولة.

يعد تعدد المهام مفيدًا عندما يحتاج تطبيقك إلى:

- أداء مهام متعددة بالتوازي
- تنظيم قوائم انتظار المهام وتجمعات المواضيع
- تجنب حظر الواجهة أثناء العمليات الطويلة

كما يتبين من المثال، تم تنفيذ المهام بالتوازي، وبترتيب عشوائي.‌‌

تم تصميم مكتبة Emot للتعرف على الإيموجيات في النص.

يمكن أن يكون مفيدًا جدًا عندما نحتاج إلى معالجة البيانات النصية مسبقًا لإزالة الرموز والرموز التعبيرية أو دراسة تأثيرها على الدلالات. تأخذ دوال المكتبة سلسلة نصية كمدخلات وتعيد قائمة من ال Dictionaries.‌‌

📦 Next AI Draw.io
أداة لدمج الذكاء الاصطناعي مع محرر الرسوم البيانية Draw.io. تتيح لك إنشاء المخططات وتعديلها باستخدام أوامر لغة طبيعية وذكاء اصطناعي مساعد.

🚀 لماذا قد تحتاجها؟
▪️ إنشاء مخططات بمساعدة الذكاء الاصطناعي عبر الأوامر النصية
▪️ محاكاة صور المخططات الحالية وإعادة رسمها تلقائيًا
▪️ دعم مخططات بنية AWS وGCP وAzure بعناصر جاهزة
▪️ رسم موصلات متحركة بين العناصر لعرض التدفقات الديناميكية
▪️ تتبع نسخ المخططات السابقة لاستعادتها عند الحاجة

#opensource #github #dev #JavaScript

ميزة VS Code الجديدة هذه رائعة .

إذا كنت تريد تنفيذ إجراء ما في الوحدة الطرفية ولكنك لا تتذكر الأمر المحدد، فما عليك سوى الضغط على Ctrl + i في الوحدة الطرفية. سيتم فتح نافذة دردشة صغيرة.

يمكنك الآن إدخال نص بلغتك العادية وسيقوم VS Code بتحديد الأمر الصحيح وتشغيله نيابةً عنك. سيوفر لك هذا الكثير من الوقت.

🐧 كورس كامل في القرصنة الأخلاقية

📖 تعلم القرصنة الأخلاقية + اختبار الاختراق! استخدم تقنيات حقيقية من قراصنة القبعة السوداء ثم تعلم كيفية الدفاع ضدهم!

المهارات المكتسبة من الكورس :
🐧 إتقان سطر أوامر Linux
🌐 التعامل مع شبكات الحاسوب وبروتوكولاتها
🐍 صنع أدواتك الخاصة بالقرصنة بإستخدام Python
🔎 جمع المعلومات والاستطلاع
📊 التحليل والبحث عن الثغرات

🌟 4.6 - 18169 صوتًا
💰الكورس على Udemy و ZTM بسعر 64.99 دولارًا
🎦 256 فيديو
📚 25 قسم
⏳️إجمالي الوقت 28 ساعة

بواسطة : Julian Melanson, Benza Maman

تحميل الكورس مجانًا : Link

⚙️ استخدام مكتبة dataclass لإنشاء كائنات غير قابلة للتغيير

في الإصدار 3.7 من Python والإصدارات الأحدث، يمكنك استخدام مكتبة dataclass لإنشاء فئات بيانات بسيطة.

إحدى الميزات المثيرة للاهتمام هي إنشاء كائنات ثابتة لا يمكن تغييرها بمجرد إنشائها.‌‌