📍 Локальный файловый сервер для обмена файлами по сети (без Dropbox и флешек) 📱

📍Где применимо?

✔ Быстрая передача файлов между ПК и смартфоном
✔ Создание временного файлового сервера на мероприятиях
✔ Раздача документов, установщиков, презентаций на локалке
✔ Работа в офисе без флешек и облаков

import http.server
import socketserver

PORT = 8000
DIRECTORY = "."

class Handler(http.server.SimpleHTTPRequestHandler):
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super().__init__(*args, directory=DIRECTORY, **kwargs)

with socketserver.TCPServer(("", PORT), Handler) as httpd:
    print(f"🌍 Файловый сервер запущен: http://{socketserver.socket.gethostbyname(socketserver.socket.gethostname())}:{PORT}")
    print(f"📁 Папка раздачи: {DIRECTORY}")
    httpd.serve_forever()

📱 Python_Scripts❗️❗❗

🚀 Полезные библиотеки Python 🐍

💾  Rich-click

📍 Библиотека Python, надстройка над популярной библиотекой click, которая добавляет цветные, структурированные и очень красивые интерфейсы командной строки, используя мощь rich.

🔍 Особенности:

🚀 Улучшает UX CLI-приложений без переписывания кода
🔥 Делает утилиты выглядящими профессионально сразу
💡 Полезен для инструментов разработчика, DevOps-скриптов, Open Source
🎯 Минимальные усилия → максимальный эффект

⚙️ Установка 👇👇👇

pip install rich-click

📁 Документация

#библиотеки

📍 Подпишись 📱 Python_Scripts❗️❗❗

📍 Скрипт классический форум

💻  ЯП:  Python 3.11+🐍
💾  Модули: flask
📂  База данных: sqlalchemy

🚀 Скрипт классический форум.

Поддерживает следующий функционал:

- Личные сообщения

- Интерфейс администратора

- Групповые разрешения

- Поддержка разметки

- Трекер тем

-Непрочитанные темы/форумы

- Поддержка i18n

- Полностью тематический

- Система плагинов

- Интерфейс командной строки

📍 Вся информация приведена исключительно в ознакомительных целях❗️❗️❗️

#web

📍 Подпишись 📱 Python_Scripts❗️❗❗

📍 Быстрый сканер открытых портов (портсканер) 📱

📍Где применимо?

✔ Проверка безопасности серверов (закрыты ли ненужные порты)
✔ Администрирование локальной сети
✔ Сканирование устройств IoT, роутеров, камер
✔ Предварительный аудит сетевой инфраструктуры

import socket
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

def scan_port(ip, port):
    try:
        with socket.create_connection((ip, port), timeout=1):
            print(f"✅ Порт открыт: {port}")
    except:
        pass

def scan_ports(ip, ports):
    print(f"🔍 Сканирование IP: {ip}")
    with ThreadPoolExecutor(max_workers=100) as executor:
        for port in ports:
            executor.submit(scan_port, ip, port)

# 🔹 Пример использования
target_ip = "192.168.1.1"  # IP-адрес роутера, сервера или ПК
port_range = range(20, 1024)  # Порты для сканирования

scan_ports(target_ip, port_range)

📱 Python_Scripts❗️❗❗

🚀 Полезные библиотеки Python 🐍

💾  FastDup

📍 Библиотека Python, для поиска похожих изображений, дубликатов и выбросов без обучения нейросети. Идеально подходит для очистки датасетов, фотоколлекций, подготовки данных для машинного обучения.

🔍 Особенности:

📷 Очистка фотоколлекций, датасетов для CV-проектов
🚀 Мгновенная фильтрация лишних данных без обучения моделей
🔥 Автоматизация подготовки чистых данных для обучения и анализа
🎯 Очень быстрый запуск и наглядные результаты без кода обработки

⚙️ Установка 👇👇👇

pip install fastdup

📁 Документация

#библиотеки

📍 Подпишись 📱 Python_Scripts❗️❗❗

📍 Скрипт сокращатель ссылок

💻  ЯП:  Python 3.11+🐍
💾  Модули: flask
📂  База данных: SQL

🚀 Скрипт многофункциональное и расширяемон web приложение сокращатель URL-адресов + мощная аналитика переходов.

📍 Вся информация приведена исключительно в ознакомительных целях❗️❗️❗️

#web

📍 Подпишись 📱 Python_Scripts❗️❗❗

📍 Поиск геолокации по IP-адресу 📱

📍Где применимо?

✔ Безопасность: отследить подозрительный IP
✔ Аналитика пользователей в проектах
✔ Геотаргетинг рекламы или контента
✔ Логи и отчёты по подключению клиентов

import requests

def get_ip_info(ip_address):
    try:
        response = requests.get(f"http://ip-api.com/json/{ip_address}")
        data = response.json()

        if data['status'] == 'success':
            print(f"🌍 IP: {ip_address}")
            print(f"🗺️ Страна: {data['country']}")
            print(f"🏙️ Город: {data['city']}")
            print(f"🛰️ Провайдер: {data['isp']}")
            print(f"🧭 Координаты: {data['lat']}, {data['lon']}")
        else:
            print("❌ Не удалось определить данные.")
    except Exception as e:
        print("⚠️ Ошибка:", e)

# 🔹 Пример использования
get_ip_info("8.8.8.8")  # Google DNS

📱 Python_Scripts❗️❗❗

🚀 Полезные библиотеки Python 🐍

💾  PyTermGui

📍 Библиотека Python, для создания TUI (Text User Interfaces), которая позволяет строить красивые окна, формы, списки, кнопки и текстовые панели прямо в терминале.

🔍 Особенности:

🖥 Создание приложений с окнами и кнопками прямо в терминале
🚀 Лёгкая интеграция с Python-скриптами без GUI
💡 Идеально для серверов, терминалов, разработчиков CLI-приложений
🎯 Работает в Linux, macOS, Windows (везде, где есть терминал)

⚙️ Установка 👇👇👇

pip install pytermgui

📁 Документация

#библиотеки

📍 Подпишись 📱 Python_Scripts❗️❗❗

📍 Скрипт стриминговый сервис

💻  ЯП:  Python 3.11+🐍
💾  Модули: flask, cv2
📂  База данных:

🚀 Скрипт шаблон многофункционального web приложения для стриминга (как потокового так и из файла).

📍 Вся информация приведена исключительно в ознакомительных целях❗️❗️❗️

#web

📍 Подпишись 📱 Python_Scripts❗️❗❗

📍 Анализ эмоционального окраса текста (тональность, настроение, токсичность) 📱

📍Где применимо?

✔ Анализ клиентских обращений или комментариев
✔ Фильтрация токсичных сообщений
✔ Создание “эмоционального ассистента”
✔ Разметка данных для ML

from textblob import TextBlob

def analyze_sentiment(text):
    blob = TextBlob(text)
    polarity = blob.sentiment.polarity

    if polarity > 0.2:
        tone = "🙂 Позитивный"
    elif polarity < -0.2:
        tone = "🙁 Негативный"
    else:
        tone = "😐 Нейтральный"

    print(f"Тональность: {tone} (оценка: {polarity:.2f})")

# Примеры
analyze_sentiment("Я обожаю этот продукт, он шикарен!")
analyze_sentiment("Это худшее, что я когда-либо покупал.")
analyze_sentiment("Ну, нормально вроде бы.")

📱 Python_Scripts❗️❗❗

🚀 Полезные библиотеки Python 🐍

💾  PyPerCard

📍 Библиотека Python, для создания минималистичных, карточных интерфейсов: пользователь взаимодействует с приложением, переходя между "экранами" (карточками), которые легко описывать на Python. Подходит для прототипов, обучающих интерфейсов, мини-игр и вспомогательных тулов.

🔍 Особенности:

🧠 Идеально для MVP, сценариев, прототипов
🔥 Можно собрать микро-GUI без HTML/CSS/JS
🎯 Удобно использовать даже новичкам
🚀 Быстрое создание простых интерактивных интерфейсов

⚙️ Установка 👇👇👇

pip install pypercard

📁 Документация

#библиотеки

📍 Подпишись 📱 Python_Scripts❗️❗❗

📍 Сканер потенциальных уязвимостей на локальной машине (пермишены, доступ, подозрительные файлы)📱

📍Где применимо?

✔ Аудит серверов, dev-машин, окружений CI/CD
✔ Безопасная настройка Linux/WSL перед деплоем
✔ Отладка контейнеров и виртуалок
✔ Обучение безопасности и DevSecOps

import os
import stat

def is_world_writable(path):
    try:
        mode = os.stat(path).st_mode
        return bool(mode & stat.S_IWOTH)
    except Exception:
        return False

def is_executable(path):
    return os.access(path, os.X_OK)

def scan_directory(path):
    print(f"🔍 Сканирование: {path}")
    for root, dirs, files in os.walk(path):
        for name in files:
            full_path = os.path.join(root, name)
            if is_world_writable(full_path) and is_executable(full_path):
                print(f"⚠️ Найден потенциальный риск: {full_path}")

# Пример: сканируем /usr/bin и /tmp
scan_directory("/usr/bin")
scan_directory("/tmp")

📱 Python_Scripts❗️❗❗

🚀 Полезные библиотеки Python 🐍

💾  Datapane

📍 Библиотека Python, позволяющая генерировать красивые, интерактивные отчёты в виде HTML, используя таблицы, графики, тексты, блоки кода и Markdown. Всё это — без знания frontend.

🔍 Особенности:

📊 Быстрое представление данных без web-разработки
🧠 Отличный инструмент для исследователей, аналитиков и преподавателей
🔥 Легко делиться результатами — просто отправь HTML
🎯 Минимум кода — максимум визуального эффекта

⚙️ Установка 👇👇👇

pip install datapane

📁 Документация

#библиотеки

📍 Подпишись 📱 Python_Scripts❗️❗❗

Единственный канал где делимся готовыми скриптами на Python 🚀 по крипто тематике абсолютно бесплатно 💸:

👇👇👇

- Никакой воды 🚀

- Алготрейдинг 🤖

- Работа с API бирж, агрегаторов 💻

- Автоматизации 📈

Подпишись и пользуйся -> Crypto Python

📍 Скрипт реакции на сообщения

💻  ЯП:  Python 3.11+🐍
💾  Модули: pyrogram , flask
📂  База данных: mongoDB

🚀 Скрипт Telegram-бот и web приложение, которые автоматически проставляет реакции на публикации в каналах, группах и личных сообщениях.

📍 Вся информация приведена исключительно в ознакомительных целях❗️❗️❗️

#telegram

📍 Подпишись 📱 Python_Scripts❗️❗❗

📍 Локальный AI-чат с памятью и характером (без OpenAI)📱

📍Где применимо?

✔ Тестовые ассистенты, NPC в играх
✔ Ролевые симуляторы общения, собеседования
✔ Креативные боты для обучения или развлечения
✔ Персонализированные ИИ-компаньоны

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
import torch

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("microsoft/DialoGPT-medium")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("microsoft/DialoGPT-medium")

chat_history_ids = None
print("🤖 Начни разговор с ИИ-персонажем! (введите 'exit' для выхода)")

while True:
    user_input = input("Ты: ")
    if user_input.lower() == "exit":
        break

    new_input_ids = tokenizer.encode(user_input + tokenizer.eos_token, return_tensors="pt")

    chat_history_ids = model.generate(
        torch.cat([chat_history_ids, new_input_ids], dim=-1) if chat_history_ids is not None else new_input_ids,
        max_length=1000,
        pad_token_id=tokenizer.eos_token_id,
        do_sample=True,
        top_k=50,
        top_p=0.95,
        temperature=0.9
    )

    response = tokenizer.decode(chat_history_ids[:, new_input_ids.shape[-1]:][0], skip_special_tokens=True)
    print("ИИ:", response)

📱 Python_Scripts❗️❗❗

🚀 Полезные библиотеки Python 🐍

💾  Graphistry

📍 Библиотека Python, которая позволяет визуализировать огромные графы (тысячи и миллионы узлов) прямо из Python, используя GPU и web-интерфейс. Подходит для анализа сетей, событий, логов, связей, графов знаний и т.д.

🔍 Особенности:

🔗 Можно «увидеть» связи в данных, а не просто числа
⚡ Использует GPU для отображения даже огромных графов
🧠 Отлично подходит для расследований, аналитики, науки
🎯 Интерфейс интерактивный и в браузере

⚙️ Установка 👇👇👇

pip install graphistry

📁 Документация

#библиотеки

📍 Подпишись 📱 Python_Scripts❗️❗❗

📍 Скрипт парсер eBay

💻  ЯП:  Python 3.11+🐍
💾  Модули: requests, tensorflow, scikit-learn
📂  База данных: -

🚀 Скрипт для поиска редких карт pokemon на торговой площадке eBay( поиск с упором на брак печати осуществляется по шаблонам изображения).

📍 Вся информация приведена исключительно в ознакомительных целях❗️❗️❗️

#other

📍 Подпишись 📱 Python_Scripts❗️❗❗

🎯 Изучаешь Python или хочешь освоить Linux?

Тогда тебе в PyLinux — IT-сообщество, где обучение становится удовольствием!

🚀 Что тебя ждёт внутри?

⤷ Уникальные гайды по Python и Linux — просто, понятно и по делу
⤷ Готовые скрипты и утилиты — бери и используй
⤷ Поддержка и общение с другими айтишниками
⤷ Библиотека с тоннами полезных материалов
⤷ Всё бесплатно!

👉 Не откладывай — вступай прямо сейчас, пока ссылка активна!