📍 Скрипт обозреватель в сети TON

💻  ЯП:  Python 3.11+🐍
💾  Модули: aiogram, aiohttp
📂  База данных: sqlalchemy

🚀 Скрипт Telegram бот обозреватель в сети TON, который даёт возможность отслеживать различную информацию о адресах, блоках, транзакциях.

📍 Вся информация приведена исключительно в ознакомительных целях❗️❗️❗️

#telegram

📍 Подпишись 📱 Python_Scripts❗️❗❗

📍 Автоматическая сортировка большого колличества ваших фотографий в папки по годам📱

import os
import shutil
from pathlib import Path

from PIL import Image, UnidentifiedImageError

PHOTO_FOLDER = os.path.abspath(os.path.join('photo'))
RESULT_FOLDER = os.path.abspath(os.path.join('sorted_photo'))
PHOTO_FORMATS = ('.jpg', '.jpeg', '.png')


def get_year(file_path):
    try:
        image = Image.open(file_path)
        exifdata = image.getexif()
        datetime = exifdata.get(306)
        image.close()
        if datetime:
            return datetime[:4]
        return None
    except UnidentifiedImageError:
        pass


def move_photo(photo_path, year_dir):
    photo_name = os.path.basename(photo_path)
    if not os.path.exists(os.path.join(year_dir, photo_name)):
        print(f'✅ moving "{photo_name}" from {photo_path} to {year_dir}')
        shutil.move(photo_path, year_dir)
    else:
        print(f'⛔️ ERROR: "{photo_name}" already exist in {year_dir}')


def go(cur):
    for dr in os.listdir(cur):
        abs_path = os.path.join(cur, dr)
        if os.path.isdir(abs_path):
            go(abs_path)
        else:
            if os.path.isfile(abs_path) and Path(abs_path).suffix.lower() in PHOTO_FORMATS:
                year = get_year(abs_path)
                if year:
                    try:
                        year_dir = os.path.abspath(os.path.join(RESULT_FOLDER, year))
                        os.mkdir(year_dir)
                    except FileExistsError:
                        pass
                    move_photo(abs_path, year_dir)


def del_empty(cur):
    for d in os.listdir(cur):
        a = os.path.join(cur, d)
        if os.path.isdir(a):
            del_empty(a)
            if not os.listdir(a):
                print('removing empty dir:', a)
                os.rmdir(a)


if __name__ == "__main__":
    try:
        os.mkdir(RESULT_FOLDER)
    except FileExistsError:
        pass
    go(PHOTO_FOLDER)
    del_empty(PHOTO_FOLDER)

📍 Подпишись 📱 Python_Scripts❗️❗❗

Единственный канал где делимся готовыми скриптами на Python 🚀 по крипто тематике абсолютно бесплатно 💸:

👇👇👇

- Никакой воды 🚀

- Алготрейдинг 🤖

- Работа с API бирж, агрегаторов 💻

- Автоматизации 📈

Подпишись и пользуйся -> Crypto Python

🚀 Полезные библиотеки Python 🐍

💾  Pydoll

📍 Библиотека Python , которая переосмысливает автоматизацию браузеров на основе Chromium.

🔍 Особенности:

🌐 Отсутствует необходимость в WebDriver

🧑‍💻 Нативный обход капчи:

🎛️ Асинхронная производительность

🧑‍💻 Человеко-подобные взаимодействия

🧨 Мощная система событий:

💻 Поддержка нескольких браузеров

⚙️ Установка 👇👇👇

pip install pydoll-python

📁 Документация

#библиотеки

📍 Подпишись 📱 Python_Scripts❗️❗❗

📍 Скрипт конвертер

💻  ЯП:  Python 3.11+🐍
💾  Модули: aiogram, conversion, opentele
📂  База данных: -

🚀 Скрипт для преобразования Telegram .session в tdata.

📍 Вся информация приведена исключительно в ознакомительных целях❗️❗️❗️

#telegram

📍 Подпишись 📱 Python_Scripts❗️❗❗

📍 Локальный мини сниффер сетевого трафика📱

from scapy.all import sniff, IP, TCP, UDP

def packet_callback(packet):
    if IP in packet:
        ip_src = packet[IP].src
        ip_dst = packet[IP].dst
        proto = "TCP" if packet.haslayer(TCP) else "UDP" if packet.haslayer(UDP) else "OTHER"
        print(f"📦 {proto} | {ip_src} → {ip_dst}")

# 🔹 Захватываем первые 100 пакетов (или просто запустить без лимита)
print("🕵️ Сниффер запущен. Захват пакетов...")
sniff(prn=packet_callback, count=100, store=False)

📍 Подпишись 📱 Python_Scripts❗️❗❗

🚀 Полезные библиотеки Python 🐍

💾  Img2Table

📍 Библиотека Python , которая позволяет распознавать таблицы на изображениях и PDF-файлах и преобразовывать их в структурированные форматы: DataFrame, Excel или CSV. Она использует компьютерное зрение и OCR (через Tesseract или Azure OCR) для высокоточного извлечения данных.


🔍 Особенности:

🚀 Спасает, когда таблицы есть только в сканах или фото
🔥 Умеет обрабатывать PDF и многостраничные документы
💡 Очень полезна для юристов, бухгалтеров, исследователей, аналитиков
📦 Удобна для автоматизации документооборота и интеграции в системы

⚙️ Установка 👇👇👇

pip install img2table

📁 Документация

#библиотеки

📍 Подпишись 📱 Python_Scripts❗️❗❗

📍 Скрипт отслеживание окончания действия оплаты (подписок)

💻  ЯП:  Python 3.11+🐍
💾  Модули: aiogram, APScheduler
📂  База данных: -

🚀 Скрипт Telegram-бот для отслеживание окончания действия оплаты (подписок) на различные сервисы: YouTube, Spotify, Netflix...

📍 Вся информация приведена исключительно в ознакомительных целях❗️❗️❗️

#telegram

📍 Подпишись 📱 Python_Scripts❗️❗❗

📍 Автоматическое сравнение изображений и поиск отличий (разница, выделение, отчёт)📱

import cv2
import numpy as np

# 🔹 Загрузка изображений (одинакового размера!)
img1 = cv2.imread("image_old.png")
img2 = cv2.imread("image_new.png")

# 🔹 Перевод в ч/б
gray1 = cv2.cvtColor(img1, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
gray2 = cv2.cvtColor(img2, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 🔹 Разница между изображениями
diff = cv2.absdiff(gray1, gray2)
_, thresh = cv2.threshold(diff, 25, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 🔹 Находим контуры изменений
contours, _ = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 🔹 Отмечаем отличия на новом изображении
for contour in contours:
    if cv2.contourArea(contour) > 50:
        x, y, w, h = cv2.boundingRect(contour)
        cv2.rectangle(img2, (x, y), (x + w, y + h), (0, 0, 255), 2)

# 🔹 Сохраняем результат
cv2.imwrite("diff_result.png", img2)
print("✅ Отличия сохранены в diff_result.png")

📍 Подпишись 📱 Python_Scripts❗️❗❗

🚀 Полезные библиотеки Python 🐍

💾  Pdfquery

📍 Библиотека Python , позволяющая доставать конкретные элементы и данные из PDF-документов, используя XPath и CSS-селекторы, как в HTML. В отличие от PyPDF2 и pdfplumber, она даёт точный доступ к структуре и позициям элементов.


🔍 Особенности:

🚀 Позволяет точно достать текст в нужном месте PDF
🔥 Использует CSS/XPath — привычный способ селекции
💡 Идеально для извлечения данных из отчётов, выписок, договоров
🎯 Поддерживает шаблоны, повторяющиеся поля и массовую обработку

⚙️ Установка 👇👇👇

pip install pdfquery

📁 Документация

#библиотеки

📍 Подпишись 📱 Python_Scripts❗️❗❗

📍 Скрипт трекер цен книптовалют

💻  ЯП:  Python 3.11+🐍
💾  Модули: aiogram, httpx, loguru
📂  База данных: -

🚀 Скрипт бот Telegram, который получает цены криптовалют из нескольких источников и отправляет обновления в подключенные каналы.

Функции:

- Получает цены криптовалют из нескольких источников

- Рассчитывает среднюю цену по всем источникам

- Отправляет форматированные обновления на несколько каналов Telegram

- Настраиваемые интервалы обновления

- Обрабатывает ограничения скорости API и ошибки
- Поддерживает разные тикеры для разных каналов

- Асинхронная выборка цен для повышения производительности

- Постоянное хранение данных в выделенном каталоге данных

📍 Вся информация приведена исключительно в ознакомительных целях❗️❗️❗️

#telegram

📍 Подпишись 📱 Python_Scripts❗️❗❗

📍 Автоматическое заполнение шаблона Word-документа (договоров, отчётов, писем)📱

ДОГОВОР № {{number}}

г. {{city}}, {{date}}

Мы, {{client}}, заключили договор на сумму {{amount}} руб.

from docx import Document

# 🔹 Загрузка шаблона
doc = Document("template.docx")

# 🔹 Данные для подстановки
data = {
    "{{number}}": "2024/015",
    "{{city}}": "Москва",
    "{{date}}": "28.03.2025",
    "{{client}}": "Иванов И.И.",
    "{{amount}}": "150000"
}

# 🔹 Замена текста в каждом абзаце
for paragraph in doc.paragraphs:
    for key, value in data.items():
        if key in paragraph.text:
            paragraph.text = paragraph.text.replace(key, value)

# 🔹 Сохраняем результат
output_filename = "filled_contract.docx"
doc.save(output_filename)
print(f"✅ Документ создан: {output_filename}")

📍 Подпишись 📱 Python_Scripts❗️❗❗

🚀 Полезные библиотеки Python 🐍

💾  Maya

📍 Библиотека Python ,которая позволяет легко парсить, сравнивать и форматировать даты из строк на человеческом языке (например, "tomorrow", "2 weeks ago" и т.п.).

🔍 Особенности:

🚀 Простая работа с датами, без боли strptime и strftime
🔥 Понимает «живой» английский и ISO-форматы
💡 Подходит для CLI-утилит, логов, напоминаний, бэкапов
🧠 Отличная альтернатива громоздкому arrow, pendulum, datetime

⚙️ Установка 👇👇👇

pip install maya

📁 Документация

#библиотеки

📍 Подпишись 📱 Python_Scripts❗️❗❗

📍 Скрипт проверка username на доступность

💻  ЯП:  Python 3.11+🐍
💾  Модули: httpx, multithreading, colorama
📂  База данных: -

🚀 Скрипт чекер свободных username на различных ресурсах.

🌐 Особенности:

✅ Без Selenium

✅ Поддерживает многопоточность

✅ Позволяет добавлять пользовательские веб-сайты

✅ FOSS

✅ Доступные площадки- TikTok, Instagram, Minecraft, Roblox, GitHub, Pastebin, Replit, YouTube, Twitter, Twitch и многое другое!

📍 Вся информация приведена исключительно в ознакомительных целях❗️❗️❗️

#other

📍 Подпишись 📱 Python_Scripts❗️❗❗

📍 Анализ голоса и определение эмоций по аудиофайлу (speech emotion recognition)📱

import librosa
import numpy as np
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
from sklearn.svm import SVC
import joblib

# 🔹 Функция извлечения признаков
def extract_features(file):
    y, sr = librosa.load(file, duration=3, offset=0.5)
    mfcc = np.mean(librosa.feature.mfcc(y=y, sr=sr, n_mfcc=13).T, axis=0)
    chroma = np.mean(librosa.feature.chroma_stft(y=y, sr=sr).T, axis=0)
    mel = np.mean(librosa.feature.melspectrogram(y=y, sr=sr).T, axis=0)
    return np.hstack([mfcc, chroma, mel])

# 🔹 Загрузка модели (можно обучить отдельно)
model = joblib.load("emotion_model.pkl")  # SVM или любая другая ML-модель
scaler = joblib.load("scaler.pkl")

# 🔹 Анализ аудиофайла
file = "voice_sample.wav"
features = extract_features(file)
features_scaled = scaler.transform([features])

prediction = model.predict(features_scaled)
print(f"🎙 Эмоция: {prediction[0]}")

📍 Подпишись 📱 Python_Scripts❗️❗❗

🚀 Полезные библиотеки Python 🐍

💾  PythonInquirer

📍 Библиотека Python ,которая позволяет создавать красивые, интерактивные текстовые интерфейсы (CLI) с вопросами, выпадающими списками, чекбоксами и подтверждениями. Отлично подходит для установщиков, конфигураций, CLI-ассистентов и любых сценариев, где важен пользовательский ввод.

🔍 Особенности:

🚀 Создание UI прямо в терминале, без GUI
🔥 Поддерживает сложную логику взаимодействия
💡 Подходит для CLI-приложений, интерактивных ассистентов и DevOps-инструментов
🎯 Удобнее, чем input() и argparse в сценариях с множественным выбором

⚙️ Установка 👇👇👇

pip install PyInquirer

📁 Документация

#библиотеки

📍 Подпишись 📱 Python_Scripts❗️❗❗

📍 Скрипт управления VDS

💻  ЯП:  Python 3.11+🐍
💾  Модули: aiogram, aiohttp
📂  База данных: -

🚀 Скрипт Telegram бот для управления Linux сервером. Позволяет выполнять команды, мониторить состояние сервера и работать с файлами.

📍 Вся информация приведена исключительно в ознакомительных целях❗️❗️❗️

#telegram

📍 Подпишись 📱 Python_Scripts❗️❗❗

📍 Интерактивная система для распознания жестов через веб-камеру📱

import cv2
import mediapipe as mp
import pyautogui

mp_hands = mp.solutions.hands
mp_drawing = mp.solutions.drawing_utils

cap = cv2.VideoCapture(0)

with mp_hands.Hands(max_num_hands=1, min_detection_confidence=0.7) as hands:
    while cap.isOpened():
        success, frame = cap.read()
        if not success:
            break

        # Отзеркаливаем изображение и конвертируем
        frame = cv2.flip(frame, 1)
        rgb = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)
        result = hands.process(rgb)

        if result.multi_hand_landmarks:
            for hand_landmarks in result.multi_hand_landmarks:
                mp_drawing.draw_landmarks(frame, hand_landmarks, mp_hands.HAND_CONNECTIONS)

                # Пример: "палец вверх" — большой палец вытянут, остальные согнуты
                thumb = hand_landmarks.landmark[4].y < hand_landmarks.landmark[3].y
                index = hand_landmarks.landmark[8].y < hand_landmarks.landmark[6].y
                middle = hand_landmarks.landmark[12].y < hand_landmarks.landmark[10].y
                ring = hand_landmarks.landmark[16].y < hand_landmarks.landmark[14].y
                pinky = hand_landmarks.landmark[20].y < hand_landmarks.landmark[18].y

                if thumb and not index and not middle and not ring and not pinky:
                    cv2.putText(frame, "👍 Палец вверх!", (10, 30), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (0, 255, 0), 2)
                    # Пример действия: нажать play/pause
                    pyautogui.press("playpause")

        cv2.imshow("Жесты руками", frame)
        if cv2.waitKey(5) & 0xFF == 27:  # ESC
            break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

📍 Подпишись 📱 Python_Scripts❗️❗❗

🚀 Полезные библиотеки Python 🐍

💾  Microdot

📍 Библиотека Python ,сверхлёгкий web-фреймворк (вдохновлён Flask), разработанный специально для встраиваемых систем, IoT-устройств и маломощных серверов.
Он совместим с Python 3 и MicroPython, работает на ESP32, Raspberry Pi и даже в ограниченной среде.


🔍 Особенности:

🚀 Поднимает веб-сервер даже на ESP32 за 1 секунду
🔥 Минималистичная альтернатива Flask — всего ~50 КБ
💡 Идеален для локальных REST API, IoT и микросервисов
🎯 Подходит даже для обучения основам сетевого взаимодействия

⚙️ Установка 👇👇👇

pip install microdot

📁 Документация

#библиотеки

📍 Подпишись 📱 Python_Scripts❗️❗❗