🚀 Полезные библиотеки Python
💾 PyFlow
📌 Библиотека Python , позволяющая создавать программы с помощью графического интерфейса, используя нодовую систему. Это отличное решение для визуального программирования, автоматизации процессов и интеграции в игровые движки или инженерные симуляции.
🔍 Особенности:
🚀 Позволяет создавать программы и алгоритмы без программирования!
🔥 Используется в игровых движках, автоматизации и моделировании.
💡 Интерактивный интерфейс для создания сложных систем без кода.
🎨 Альтернатива Blueprint в Unreal Engine, но на Python.
⚙️ Установка 👇👇👇
📁 Документация
#библиотеки
📌 Подпишись Python_Scripts ❗️
💾 PyFlow
📌 Библиотека Python , позволяющая создавать программы с помощью графического интерфейса, используя нодовую систему. Это отличное решение для визуального программирования, автоматизации процессов и интеграции в игровые движки или инженерные симуляции.
🔍 Особенности:
🚀 Позволяет создавать программы и алгоритмы без программирования!
🔥 Используется в игровых движках, автоматизации и моделировании.
💡 Интерактивный интерфейс для создания сложных систем без кода.
🎨 Альтернатива Blueprint в Unreal Engine, но на Python.
⚙️ Установка 👇👇👇
pip install PyFlow
📁 Документация
#библиотеки
📌 Подпишись Python_Scripts ❗️
🔥6❤2
Python_Scripts
Приветствую Вас, мои уважаемые подписчики📍 🚀 Планирую запустить отдельный канал по использованию Python в крипто сфере. Никакой воды:⁉️ - Алготрейдинг 🤖 - Работа с API бирж, агрегаторов 💻 - Автоматизации 📈 Прошу проставить реакции тех, кому это будет…
Единственный канал где делимся готовыми скриптами на Python 🚀 по крипто тематике абсолютно бесплатно 💸 :
👇👇👇
- Никакой воды🚀
- Алготрейдинг🤖
- Работа с API бирж, агрегаторов💻
- Автоматизации📈
Подпишись и пользуйся -> Crypto Python
👇👇👇
- Никакой воды
- Алготрейдинг
- Работа с API бирж, агрегаторов
- Автоматизации
Подпишись и пользуйся -> Crypto Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegram
Crypto Python
Алготрейдинг 🤖 , работа с API бирж и агрегаторов 🌐 , автоматизации в крипто сфере📈 🚀❗
Ваши предложения📝 @binance_de
Ваши предложения📝 @binance_de
🔥15👍5❤4
Python_Scripts pinned «Единственный канал где делимся готовыми скриптами на Python 🚀 по крипто тематике абсолютно бесплатно 💸 : 👇👇👇 - Никакой воды 🚀 - Алготрейдинг 🤖 - Работа с API бирж, агрегаторов 💻 - Автоматизации 📈 Подпишись и пользуйся -> Crypto Python»
tg-smart-folders-bot-main.zip
25.6 KB
📌 Скрипт создание умных папок и автоматической пересылки сообщений
💻 ЯП: Python 3.11+🐍
💾 Модули: telethon, qrcode
📂 База данных: -
📌 Скрипт Telegram бот для создания умных папок и автоматической пересылки сообщений.
Возможности:
- Авторизация через QR-код или API credentials
- Создание каналов для папок Telegram
- Автоматическая пересылка сообщений из папок в каналы
- Мониторинг и метрики
-Защита от дубликатов сообщений
📌 Вся информация приведена исключительно в ознакомительных целях❗️❗️❗️
#telegram
📌 Подпишись Python_Scripts❗️
💻 ЯП: Python 3.11+🐍
💾 Модули: telethon, qrcode
📂 База данных: -
📌 Скрипт Telegram бот для создания умных папок и автоматической пересылки сообщений.
Возможности:
- Авторизация через QR-код или API credentials
- Создание каналов для папок Telegram
- Автоматическая пересылка сообщений из папок в каналы
- Мониторинг и метрики
-Защита от дубликатов сообщений
📌 Вся информация приведена исключительно в ознакомительных целях❗️❗️❗️
#telegram
📌 Подпишись Python_Scripts❗️
👍3❤2
📌 Локальный HTTP-сервер для обмена файлами👨💻
📌 Подпишись Python_Scripts❗️
import http.server
import socketserver
import os
# 🔹 Параметры сервера
PORT = 8080
DIRECTORY = "files" # Папка, содержимое которой будет доступно
# 🔹 Создаём папку, если её нет
if not os.path.exists(DIRECTORY):
os.makedirs(DIRECTORY)
class CustomHandler(http.server.SimpleHTTPRequestHandler):
def __init__(self, *args, **kwargs):
super().__init__(*args, directory=DIRECTORY, **kwargs)
# 🔹 Запуск HTTP-сервера
with socketserver.TCPServer(("", PORT), CustomHandler) as httpd:
print(f"✅ Файловый сервер запущен: http://localhost:{PORT}")
print(f"📂 Папка: {DIRECTORY}")
httpd.serve_forever()
📌 Подпишись Python_Scripts❗️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11❤6🔥4
Forwarded from Crypto Python
📌 Mean Reversion Bot – Бот на возврат к среднему
Смысл стратегии:
Mean Reversion (возврат к среднему) предполагает, что цена имеет тенденцию возвращаться к среднему значению после сильных отклонений.
Если цена далеко от среднего:
Выше – возможен шорт.
Ниже – возможен лонг.
Используем скользящую среднюю (SMA) и полосы Боллинджера (BB) для определения отклонений.👨💻
#торговые_стратегии
📌 Подпишись Crypto Python❗️
Смысл стратегии:
Mean Reversion (возврат к среднему) предполагает, что цена имеет тенденцию возвращаться к среднему значению после сильных отклонений.
Если цена далеко от среднего:
Выше – возможен шорт.
Ниже – возможен лонг.
Используем скользящую среднюю (SMA) и полосы Боллинджера (BB) для определения отклонений.
import ccxt
import pandas as pd
import talib
# Параметры
EXCHANGE_NAME = "binance"
PAIR = "BTC/USDT"
TIMEFRAME = "1h"
SMA_PERIOD = 20 # Период скользящей средней
BB_STD_DEV = 2 # Отклонение Боллинджера
# Инициализация биржи
exchange = getattr(ccxt, EXCHANGE_NAME)()
exchange.load_markets()
# Получаем данные
def fetch_ohlcv(symbol):
ohlcv = exchange.fetch_ohlcv(symbol, timeframe=TIMEFRAME, limit=SMA_PERIOD + 5)
df = pd.DataFrame(ohlcv, columns=["timestamp", "open", "high", "low", "close", "volume"])
return df
# Рассчет SMA и Bollinger Bands
def calculate_indicators(df):
sma = talib.SMA(df["close"], timeperiod=SMA_PERIOD).iloc[-1]
upper, middle, lower = talib.BBANDS(df["close"], timeperiod=SMA_PERIOD, nbdevup=BB_STD_DEV, nbdevdn=BB_STD_DEV)
return sma, upper.iloc[-1], lower.iloc[-1], df["close"].iloc[-1]
# Логика торговли
def mean_reversion_bot():
df = fetch_ohlcv(PAIR)
sma, upper, lower, close = calculate_indicators(df)
print(f"Цена: {close:.2f}, SMA: {sma:.2f}, BB Upper: {upper:.2f}, BB Lower: {lower:.2f}")
if close > upper:
print("📉 Цена выше верхней границы → возможен шорт.")
elif close < lower:
print("📈 Цена ниже нижней границы → возможен лонг.")
else:
print("⚡ Цена в нормальном диапазоне.")
# Запуск
if __name__ == "__main__":
mean_reversion_bot()
#торговые_стратегии
📌 Подпишись Crypto Python❗️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2👍9❤5🔥2
AsyncTGBotAccounts-main.zip
26.8 KB
📌 Скрипт для генерации активности в различных Telegram аккаунтах
💻 ЯП: Python 3.11+🐍
💾 Модули: aiogram, telethon
📂 База данных: sqlalchemy
📌 Скрипт Telegram бот для моделирования активности в привязанных аккаунтах.
Он запускает асинхронную задачу, которая периодически заходит в аккаунты пользователей и обновляет время последнего онлайна.
📌 Вся информация приведена исключительно в ознакомительных целях❗️❗️❗️
#telegram
📌 Подпишись Python_Scripts❗️
💻 ЯП: Python 3.11+🐍
💾 Модули: aiogram, telethon
📂 База данных: sqlalchemy
📌 Скрипт Telegram бот для моделирования активности в привязанных аккаунтах.
Он запускает асинхронную задачу, которая периодически заходит в аккаунты пользователей и обновляет время последнего онлайна.
📌 Вся информация приведена исключительно в ознакомительных целях❗️❗️❗️
#telegram
📌 Подпишись Python_Scripts❗️
❤12👍6🔥4
📌 Автоматическое резервное копирование файлов в ZIP-архив с датой и временем.👨💻
📌 Подпишись Python_Scripts❗️
import os
import zipfile
import datetime
# 🔹 Настройки
SOURCE_FOLDER = "my_folder" # Папка, которую нужно заархивировать
BACKUP_FOLDER = "backup" # Куда сохранять архивы
# 🔹 Создаём папку для бэкапов, если её нет
if not os.path.exists(BACKUP_FOLDER):
os.makedirs(BACKUP_FOLDER)
# 🔹 Формируем имя архива с текущей датой
timestamp = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d_%H-%M-%S")
backup_filename = os.path.join(BACKUP_FOLDER, f"backup_{timestamp}.zip")
# 🔹 Создание ZIP-архива
with zipfile.ZipFile(backup_filename, "w", zipfile.ZIP_DEFLATED) as zipf:
for root, _, files in os.walk(SOURCE_FOLDER):
for file in files:
file_path = os.path.join(root, file)
arcname = os.path.relpath(file_path, SOURCE_FOLDER) # Убираем полный путь
zipf.write(file_path, arcname)
print(f"✅ Резервная копия создана: {backup_filename}")
📌 Подпишись Python_Scripts❗️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6❤4🔥4
🚀 Полезные библиотеки Python
💾 Photon
📌 Библиотека Python, для обработки изображений, написанная на Rust, но с Python API.
Она в 10–100 раз быстрее Pillow и поддерживает фильтры, цветокоррекцию, преобразования, сжатие и многое другое.
🔍 Особенности:
🚀 В разы быстрее чем Pillow и OpenCV, благодаря Rust.
🔥 Подходит для обработки изображений в реальном времени.
📸 Множество фильтров и эффектов встроено в библиотеку.
💡 Простота использования, но высокая производительность.
⚙️ Установка 👇👇👇
📁 Документация
#библиотеки
📌 Подпишись Python_Scripts ❗️
💾 Photon
📌 Библиотека Python, для обработки изображений, написанная на Rust, но с Python API.
Она в 10–100 раз быстрее Pillow и поддерживает фильтры, цветокоррекцию, преобразования, сжатие и многое другое.
🔍 Особенности:
🚀 В разы быстрее чем Pillow и OpenCV, благодаря Rust.
🔥 Подходит для обработки изображений в реальном времени.
📸 Множество фильтров и эффектов встроено в библиотеку.
💡 Простота использования, но высокая производительность.
⚙️ Установка 👇👇👇
pip install photon
📁 Документация
#библиотеки
📌 Подпишись Python_Scripts ❗️
1👍11❤4🔥4
Единственный канал где делимся готовыми скриптами на Python 🚀 по крипто тематике абсолютно бесплатно 💸 :
👇👇👇
- Никакой воды🚀
- Алготрейдинг🤖
- Работа с API бирж, агрегаторов💻
- Автоматизации📈
Подпишись и пользуйся -> Crypto Python
👇👇👇
- Никакой воды
- Алготрейдинг
- Работа с API бирж, агрегаторов
- Автоматизации
Подпишись и пользуйся -> Crypto Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍16👏3❤2🔥2
TG_bot_advice-main.zip
27.4 KB
📌 Скрипт запись на консультацию
💻 ЯП: Python 3.11+🐍
💾 Модули: pyTelegramBotAPI
📂 База данных: sqlite3
📌 Скрипт Telegram бот
Функции Бота:
- Прием заявок на консультацию 24/7;
- Предварительная консультация потенциального клиента;
- Отбор клиентов старше 21 года;
- Запись на прием в определенные часы и дни;
- 2 кнопки - Личный и Онлайн прием. Для каждого приема свой график работы.
- Генерация графика - раз в неделю;
- Отправка напоминаний клиентам о дате и времени приема (за день до приема, в день приема и за 2 часа до приема);
- Ведение базы данных о клиентах; телефон, адрес, дата рождения;
- Админка
📌 Вся информация приведена исключительно в ознакомительных целях❗️❗️❗️
#telegram
📌 Подпишись Python_Scripts❗️
💻 ЯП: Python 3.11+🐍
💾 Модули: pyTelegramBotAPI
📂 База данных: sqlite3
📌 Скрипт Telegram бот
Функции Бота:
- Прием заявок на консультацию 24/7;
- Предварительная консультация потенциального клиента;
- Отбор клиентов старше 21 года;
- Запись на прием в определенные часы и дни;
- 2 кнопки - Личный и Онлайн прием. Для каждого приема свой график работы.
- Генерация графика - раз в неделю;
- Отправка напоминаний клиентам о дате и времени приема (за день до приема, в день приема и за 2 часа до приема);
- Ведение базы данных о клиентах; телефон, адрес, дата рождения;
- Админка
📌 Вся информация приведена исключительно в ознакомительных целях❗️❗️❗️
#telegram
📌 Подпишись Python_Scripts❗️
👍18🔥6❤4
📌 Автоматическое преобразование речи в текст с помощью Vosk (локальный ASR)👨💻
📌 Подпишись Python_Scripts❗️
import os
import queue
import sounddevice as sd
import vosk
import json
# 🔹 Укажите путь к модели Vosk
MODEL_PATH = "vosk-model-small-ru-0.22" # Для русского языка
# 🔹 Настройки аудиозахвата
SAMPLE_RATE = 16000 # Частота дискретизации
DEVICE = None # Использовать стандартное аудиоустройство
# 🔹 Очередь для обработки аудио
q = queue.Queue()
# 🔹 Функция обработки аудиопотока
def callback(indata, frames, time, status):
if status:
print(status, flush=True)
q.put(bytes(indata))
# 🔹 Загрузка модели Vosk
if not os.path.exists(MODEL_PATH):
print("❌ Модель не найдена! Скачайте и распакуйте её.")
exit(1)
model = vosk.Model(MODEL_PATH)
recognizer = vosk.KaldiRecognizer(model, SAMPLE_RATE)
# 🔹 Запуск захвата аудио и распознавания
print("🎤 Говорите...")
with sd.RawInputStream(samplerate=SAMPLE_RATE, blocksize=8000, device=DEVICE, dtype="int16",
channels=1, callback=callback):
while True:
data = q.get()
if recognizer.AcceptWaveform(data):
result = json.loads(recognizer.Result())
text = result.get("text", "").strip()
if text:
print(f"📝 Распознанный текст: {text}")
📌 Подпишись Python_Scripts❗️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥13👍9❤2
🚀 Полезные библиотеки Python
💾 PyCallGraph
📌 Библиотека Python, которая отслеживает, какие функции вызываются в Python-программе, и строит граф вызовов. Это полезно для анализа кода, профилирования и оптимизации.
🔍 Особенности:
🚀 Автоматически строит граф вызовов функций, помогая анализировать код.
🔥 Полезно для профилирования, оптимизации и отладки больших проектов.
💡 Позволяет фильтровать ненужные вызовы (например, из стандартной библиотеки).
🌍 Поддерживает экспорт в Graphviz для визуализации.
⚙️ Установка 👇👇👇
📁 Документация
#библиотеки
📌 Подпишись Python_Scripts ❗️
💾 PyCallGraph
📌 Библиотека Python, которая отслеживает, какие функции вызываются в Python-программе, и строит граф вызовов. Это полезно для анализа кода, профилирования и оптимизации.
🔍 Особенности:
🚀 Автоматически строит граф вызовов функций, помогая анализировать код.
🔥 Полезно для профилирования, оптимизации и отладки больших проектов.
💡 Позволяет фильтровать ненужные вызовы (например, из стандартной библиотеки).
🌍 Поддерживает экспорт в Graphviz для визуализации.
⚙️ Установка 👇👇👇
pip install pycallgraph
📁 Документация
#библиотеки
📌 Подпишись Python_Scripts ❗️
👍9🔥3❤2
DeeplParser-main.zip
6.7 KB
📌 Скрипт переводчик
💻 ЯП: Python 3.11+🐍
💾 Модули: bs4, selenium
📂 База данных: -
📌 Скрипт для перевода текста любого объема с помощью Deepl переводчика.
📌 Вся информация приведена исключительно в ознакомительных целях❗️❗️❗️
#other
📌 Подпишись Python_Scripts❗️
💻 ЯП: Python 3.11+🐍
💾 Модули: bs4, selenium
📂 База данных: -
📌 Скрипт для перевода текста любого объема с помощью Deepl переводчика.
📌 Вся информация приведена исключительно в ознакомительных целях❗️❗️❗️
#other
📌 Подпишись Python_Scripts❗️
👍9❤1🔥1
📌 Создание кастомных QR кодов👨💻
📌 Подпишись Python_Scripts❗️
import qrcode
from PIL import Image
# 🔹 Данные для QR-кода (ссылка или текст)
data = "https://yourwebsite.com"
# 🔹 Генерация QR-кода
qr = qrcode.QRCode(
version=5, # Размер QR-кода (1-40, чем больше, тем плотнее)
error_correction=qrcode.constants.ERROR_CORRECT_H, # Устойчивость к повреждениям
box_size=10, # Размер каждого квадрата
border=4, # Размер границы
)
qr.add_data(data)
qr.make(fit=True)
# 🔹 Создание изображения QR-кода
qr_img = qr.make_image(fill="black", back_color="white").convert("RGB")
# 🔹 Добавление логотипа (если есть)
logo_path = "logo.png" # Укажите свой логотип
try:
logo = Image.open(logo_path)
# Приводим логотип к нужному размеру
logo_size = (qr_img.size[0] // 4, qr_img.size[1] // 4)
logo = logo.resize(logo_size)
# Вставляем логотип в центр QR-кода
pos = ((qr_img.size[0] - logo.size[0]) // 2, (qr_img.size[1] - logo.size[1]) // 2)
qr_img.paste(logo, pos)
except FileNotFoundError:
print("⚠ Логотип не найден, создаем QR-код без него.")
# 🔹 Сохранение QR-кода
output_file = "qr_code.png"
qr_img.save(output_file)
print(f"✅ QR-код сохранен как {output_file}")
📌 Подпишись Python_Scripts❗️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍21❤5🔥3
🚀 Полезные библиотеки Python
💾 Diffusers
📌 Библиотека Python от Hugging Face, которая позволяет работать с генеративными моделями для создания изображений.
Поддерживает Stable Diffusion, DALL·E 2, Imagen и другие нейросетевые модели, позволяя генерировать картинки по тексту, дорабатывать изображения и создавать анимации.
🔍 Особенности:
🚀 Позволяет создавать изображения, редактировать их и генерировать видео.
🔥 Использует передовые модели (Stable Diffusion, DALL·E, Imagen).
💡 Простота интеграции – работает через API Hugging Face.
🎨 Можно обучать и кастомизировать модели под свои задачи.
⚙️ Установка 👇👇👇
📁 Документация
#библиотеки
📌 Подпишись Python_Scripts ❗️
💾 Diffusers
📌 Библиотека Python от Hugging Face, которая позволяет работать с генеративными моделями для создания изображений.
Поддерживает Stable Diffusion, DALL·E 2, Imagen и другие нейросетевые модели, позволяя генерировать картинки по тексту, дорабатывать изображения и создавать анимации.
🔍 Особенности:
🚀 Позволяет создавать изображения, редактировать их и генерировать видео.
🔥 Использует передовые модели (Stable Diffusion, DALL·E, Imagen).
💡 Простота интеграции – работает через API Hugging Face.
🎨 Можно обучать и кастомизировать модели под свои задачи.
⚙️ Установка 👇👇👇
pip install --upgrade diffusers[torch]
📁 Документация
#библиотеки
📌 Подпишись Python_Scripts ❗️
👍7🔥4❤3
TonTraderBot-main.zip
14 KB
📌 Скрипт кошелёк для токенов в сети TON
💻 ЯП: Python 3.11+🐍
💾 Модули: aiogram, tonsdk, mnemonic, requests
📂 База данных: aiosqlite
📌 Скрипт бот Telegram, разработанный для того, чтобы помочь пользователям безопасно и интерактивно управлять своими кошельками блокчейна TON.
Возможности:
- Генерация кошелька: создайте новый кошелек TON, используя сгенерированную мнемонику, и получите из нее ключи.
- Экспорт кошелька: получите свою сид-фразу для восстановления кошелька.
-Запрос баланса: отображение баланса токенов на вашем кошельке.
-Интерактивный обмен: следуйте интерактивной процедуре обмена токенов с пошаговым подтверждением.
- Интерактивная отправка: интерактивная отправка токенов с вводом адреса получателя и подтверждением.
- Интеграция с Telegram: полное управление с помощью команд Telegram и встроенных кнопок.
📌 Вся информация приведена исключительно в ознакомительных целях❗️❗️❗️
#telegram
📌 Подпишись Python_Scripts❗️
💻 ЯП: Python 3.11+🐍
💾 Модули: aiogram, tonsdk, mnemonic, requests
📂 База данных: aiosqlite
📌 Скрипт бот Telegram, разработанный для того, чтобы помочь пользователям безопасно и интерактивно управлять своими кошельками блокчейна TON.
Возможности:
- Генерация кошелька: создайте новый кошелек TON, используя сгенерированную мнемонику, и получите из нее ключи.
- Экспорт кошелька: получите свою сид-фразу для восстановления кошелька.
-Запрос баланса: отображение баланса токенов на вашем кошельке.
-Интерактивный обмен: следуйте интерактивной процедуре обмена токенов с пошаговым подтверждением.
- Интерактивная отправка: интерактивная отправка токенов с вводом адреса получателя и подтверждением.
- Интеграция с Telegram: полное управление с помощью команд Telegram и встроенных кнопок.
📌 Вся информация приведена исключительно в ознакомительных целях❗️❗️❗️
#telegram
📌 Подпишись Python_Scripts❗️
👍10🔥2❤1🥰1
📌 Отправка email с вложением 👨💻
📌 Подпишись Python_Scripts❗️
import smtplib
import os
from email.message import EmailMessage
# 🔹 Настройки почты (используем Gmail)
SMTP_SERVER = "smtp.gmail.com"
SMTP_PORT = 587
EMAIL_SENDER = "your_email@gmail.com"
EMAIL_PASSWORD = "your_password"
EMAIL_RECEIVER = "receiver_email@gmail.com"
# 🔹 Создание email
msg = EmailMessage()
msg["Subject"] = "📩 Автоматическое письмо"
msg["From"] = EMAIL_SENDER
msg["To"] = EMAIL_RECEIVER
msg.set_content("Привет! Это тестовое письмо с вложением.")
# 🔹 Добавление вложения
file_path = "file.pdf" # Укажите файл, который хотите отправить
if os.path.exists(file_path):
with open(file_path, "rb") as file:
file_data = file.read()
file_name = os.path.basename(file_path)
msg.add_attachment(file_data, maintype="application", subtype="octet-stream", filename=file_name)
# 🔹 Отправка email
try:
with smtplib.SMTP(SMTP_SERVER, SMTP_PORT) as server:
server.starttls() # Шифруем соединение
server.login(EMAIL_SENDER, EMAIL_PASSWORD)
server.send_message(msg)
print("✅ Письмо успешно отправлено!")
except Exception as e:
print("❌ Ошибка отправки:", e)
📌 Подпишись Python_Scripts❗️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9👍3❤1
🚀 Полезные библиотеки Python
💾 Jina
📌 Библиотека Python , для создания поисковых систем на основе ИИ, обработки изображений, текстов, аудио и видео с применением нейросетей. Используется для создания поиска по изображениям, чат-ботов, генерации контента и мультимодальных AI-систем.
🔍 Особенности:
🚀 Создание AI-поисковых систем для изображений, аудио и видео.
🔥 Работает на нейросетях (CLIP, Stable Diffusion, Transformers).
💡 Простая интеграция с облачными сервисами.
🎯 Отличное решение для chatbots, recommendation systems, image search.
⚙️ Установка 👇👇👇
📁 Документация
#библиотеки
📌 Подпишись Python_Scripts ❗️
💾 Jina
📌 Библиотека Python , для создания поисковых систем на основе ИИ, обработки изображений, текстов, аудио и видео с применением нейросетей. Используется для создания поиска по изображениям, чат-ботов, генерации контента и мультимодальных AI-систем.
🔍 Особенности:
🚀 Создание AI-поисковых систем для изображений, аудио и видео.
🔥 Работает на нейросетях (CLIP, Stable Diffusion, Transformers).
💡 Простая интеграция с облачными сервисами.
🎯 Отличное решение для chatbots, recommendation systems, image search.
⚙️ Установка 👇👇👇
pip install jina
📁 Документация
#библиотеки
📌 Подпишись Python_Scripts ❗️
🔥3❤2👍1