🚀 Полезные библиотеки Python

💾 PyBryt

📌 Библиотека Python для автоматизированной проверки кода студентов, анализа выполнения заданий и предоставления обратной связи. Она была разработана для образовательных целей и помогает преподавателям проверять код и обеспечивать единый подход к оценке.

Облегчает процесс тестирования решений студентов, позволяя задавать логику проверки на основе этапов выполнения программы и ожидаемых промежуточных значений.

⚙️ Установка 👇👇👇

pip install pybryt

📁 Документация

#библиотеки

📌 Подпишись Python_Scripts ❗️

📌 Скрипт менеджер

💻  ЯП:  Python 3.11+🐍
💾  Модули: aiogram
📂  База данных: sqlalchemy

📌 Скрипт бота для управления объявлениями в Telegram канале.

📌 Вся информация приведена исключительно в ознакомительных целях❗️❗️❗️

#telegram

📌 Подпишись  Python_Scripts❗️

📌 Определение текущего времени в любой стране👨‍💻

import requests

API_URL = "http://worldtimeapi.org/api/timezone"

def get_timezones():
    """Получает список всех доступных часовых поясов."""
    try:
        response = requests.get(API_URL)
        response.raise_for_status()
        return response.json()
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f"Ошибка при запросе: {e}")
        return None

def get_time_by_timezone(timezone):
    """Получает текущее время для указанного часового пояса."""
    try:
        response = requests.get(f"{API_URL}/{timezone}")
        response.raise_for_status()
        data = response.json()
        return data.get("datetime")
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f"Ошибка при запросе: {e}")
        return None

if __name__ == "__main__":
    print("Программа для получения текущего времени по часовому поясу.")
    print("Загрузка доступных часовых поясов...")
    timezones = get_timezones()

    if timezones:
        print("\nПример часовых поясов:")
        print(", ".join(timezones[:10]) + ", ...")
        
        timezone = input("\nВведите желаемый часовой пояс (например, Europe/Moscow): ").strip()
        if timezone in timezones:
            current_time = get_time_by_timezone(timezone)
            if current_time:
                print(f"Текущее время в {timezone}: {current_time}")
        else:
            print("Неверный часовой пояс. Проверьте правильность ввода.")

📌 Подпишись  Python_Scripts❗️

🚀 Полезные библиотеки Python

💾 Flash

📌 Библиотека Python на базе PyTorch Lightning, предназначенная для быстрого прототипирования, обучения и использования моделей машинного обучения. Она ориентирована на предоставление готовых решений для распространённых задач и позволяет сосредоточиться на бизнес-логике, а не на технических аспектах.

Библиотека объединяет компоненты для задач из областей обработки текста, изображений, сигналов и многого другого.

Flash упрощает разработку моделей, предоставляя модульные компоненты и удобный интерфейс.

⚙️ Установка 👇👇👇

pip install lightning-flash

📁 Документация

#библиотеки

📌 Подпишись Python_Scripts ❗️

📌 Скрипт мониторинг камеры

💻  ЯП:  Python 3.11+🐍
💾  Модули: aiogram, apscheduler
📂  База данных: -

📌 Скрипт для мониторинга электронной почты на наличие новых писем от видеокамеры с изображениями, с последующей их пересылкой в Telegram бота .

📌 Вся информация приведена исключительно в ознакомительных целях❗️❗️❗️

#telegram

📌 Подпишись  Python_Scripts❗️

📌 Мониторинг процессов на пк👨‍💻

import psutil

def list_processes():
    """Отображает список всех запущенных процессов с их ID и названием."""
    processes = []
    for proc in psutil.process_iter(['pid', 'name', 'username']):
        processes.append(proc.info)
    return processes

def search_process_by_name(name):
    """Ищет процесс по имени."""
    for proc in psutil.process_iter(['pid', 'name', 'username']):
        if name.lower() in proc.info['name'].lower():
            print(f"PID: {proc.info['pid']} | Name: {proc.info['name']} | User: {proc.info['username']}")

if __name__ == "__main__":
    print("Список всех процессов:")
    processes = list_processes()
    for proc in processes:
        print(f"PID: {proc['pid']} | Name: {proc['name']} | User: {proc['username']}")

    name_filter = input("\nВведите название процесса для поиска (или оставить пустым для поиска всех): ")
    if name_filter:
        print("\nРезультаты поиска:")
        search_process_by_name(name_filter)

📌 Подпишись  Python_Scripts❗️

🚀 Полезные библиотеки Python

💾 FastAPIUsers

📌 Библиотека Python для добавления функций управления пользователями (например, аутентификация, регистрация и управление профилем) в приложения, созданные с использованием FastAPI. Библиотека предоставляет готовые решения для часто встречающихся задач, связанных с пользовательскими аккаунтами, и помогает быстро интегрировать аутентификацию в ваше API.

Библиотека поддерживает разные механизмы аутентификации, включая JWT-токены, OAuth2, а также работу с базой данных для хранения данных о пользователях.

⚙️ Установка 👇👇👇

pip install fastapi-users

📁 Документация

#библиотеки

📌 Подпишись Python_Scripts ❗️

📌 Скрипт рассылка

💻  ЯП:  Python 3.11+🐍
💾  Модули: aiogram, pyrogram
📂  База данных: sqlalchemy

📌 Скрипт Telegram бот для создания рассылок по чатам, путем формирования папок с чатами из файла -> в БД.

📌 Вся информация приведена исключительно в ознакомительных целях❗️❗️❗️

#telegram

📌 Подпишись  Python_Scripts❗️

📌 Автоматизация резервного копирования файлов 👨‍💻

import os
import shutil
from datetime import datetime

def backup_files(source_dir, backup_dir):
    """Копирует файлы из исходной директории в директорию резервного копирования."""
    if not os.path.exists(source_dir):
        print(f"Исходная директория '{source_dir}' не найдена.")
        return

    if not os.path.exists(backup_dir):
        os.makedirs(backup_dir)

    backup_subdir = os.path.join(backup_dir, datetime.now().strftime("%Y-%m-%d_%H-%M-%S"))
    os.makedirs(backup_subdir)

    for root, _, files in os.walk(source_dir):
        for file in files:
            src_file = os.path.join(root, file)
            rel_path = os.path.relpath(src_file, source_dir)
            dest_file = os.path.join(backup_subdir, rel_path)

            os.makedirs(os.path.dirname(dest_file), exist_ok=True)
            shutil.copy2(src_file, dest_file)

    print(f"Резервное копирование завершено. Файлы сохранены в '{backup_subdir}'.")

if __name__ == "__main__":
    print("Автоматизация резервного копирования")
    source_dir = input("Введите путь к исходной директории: ").strip()
    backup_dir = input("Введите путь к директории резервного копирования: ").strip()

    backup_files(source_dir, backup_dir)

📌 Подпишись  Python_Scripts❗️

🚀 Полезные библиотеки Python

💾 Evidently

📌 Библиотека Python для мониторинга и анализа данных и моделей машинного обучения. Она предназначена для выявления изменений в данных, отслеживания качества модели и предоставления визуализации метрик.

Основное применение Evidently — это создание отчетов и дашбордов для оценки производительности моделей и диагностики проблем в их работе.

⚙️ Установка 👇👇👇

pip install evidently

📁 Документация

#библиотеки

📌 Подпишись Python_Scripts ❗️

📌 Скрипт шаблон

💻  ЯП:  Python 3.11+🐍
💾  Модули: aiogram
📂  База данных: sqlalchemy

📌 Скрипт Telegram бот включащий в себя функции доступа после подписки, получения ID пользователей, ботов, каналов, чатов.

Админ панель с выгрузкой всех пользователей в JSON, рассылка сообщений, добавление и удаление каналов для подписки...

📌 Вся информация приведена исключительно в ознакомительных целях❗️❗️❗️

#telegram

📌 Подпишись  Python_Scripts❗️

📌 Учёт доходов и расходов с записью данных в файл👨‍💻

import json

DATA_FILE = "finance.json"

def load_data():
    """Загружает данные из файла."""
    try:
        with open(DATA_FILE, "r") as file:
            return json.load(file)
    except (FileNotFoundError, json.JSONDecodeError):
        return {"balance": 0, "transactions": []}

def save_data(data):
    """Сохраняет данные в файл."""
    with open(DATA_FILE, "w") as file:
        json.dump(data, file, indent=4)

def add_transaction(data, amount, description):
    """Добавляет новую транзакцию."""
    data["balance"] += amount
    data["transactions"].append({
        "amount": amount,
        "description": description
    })
    save_data(data)
    print("Транзакция успешно добавлена!")

def view_balance(data):
    """Показывает текущий баланс и все транзакции."""
    print(f"\nТекущий баланс: {data['balance']} руб.")
    print("История транзакций:")
    for t in data["transactions"]:
        print(f"{'Доход' if t['amount'] > 0 else 'Расход'}: {t['amount']} руб. | {t['description']}")

if __name__ == "__main__":
    print("Простой учет финансов")
    data = load_data()

    while True:
        choice = input("\nВыберите действие (добавить / баланс / выход): ").strip().lower()
        if choice == "добавить":
            amount = float(input("Введите сумму (положительная для дохода, отрицательная для расхода): "))
            description = input("Введите описание транзакции: ")
            add_transaction(data, amount, description)
        elif choice == "баланс":
            view_balance(data)
        elif choice == "выход":
            print("До свидания!")
            break
        else:
            print("Неверный выбор. Попробуйте снова.")

📌 Подпишись  Python_Scripts❗️

🚀 Полезные библиотеки Python

💾 Hydra

📌 Библиотека Python для управления конфигурациями в Python-программах, разработанная для упрощения настройки параметров, особенно в сложных проектах.

Позволяет динамически создавать и управлять конфигурациями из множества источников, таких как файлы YAML, аргументы командной строки и окружение. Hydra особенно полезна в проектах, связанных с машинным обучением, исследованием данных и разработкой сложных приложений.

⚙️ Установка 👇👇👇

pip install hydra-core

📁 Документация

#библиотеки

📌 Подпишись Python_Scripts ❗️

📌 Скрипт создание видео для Youtube

💻  ЯП:  Python 3.11+🐍
💾  Модули: aiogram, moviepy, requests
📂  База данных: -

📌 Скрипт Telegram бот для автоматизации создания видео из изображения и аудиофайла и загрузки результата на YouTube.

📌 Вся информация приведена исключительно в ознакомительных целях❗️❗️❗️

#telegram

📌 Подпишись  Python_Scripts❗️

📌 Расписание задач с выделением времени на выполнение 👨‍💻

from datetime import datetime, timedelta

def generate_schedule(tasks, start_time, duration_per_task):
    """Создает расписание задач."""
    schedule = []
    current_time = start_time

    for task in tasks:
        end_time = current_time + timedelta(minutes=duration_per_task)
        schedule.append({"task": task, "start": current_time, "end": end_time})
        current_time = end_time

    return schedule

def display_schedule(schedule):
    """Выводит расписание."""
    print("\nВаше расписание:")
    for item in schedule:
        print(f"{item['start'].strftime('%H:%M')} - {item['end'].strftime('%H:%M')} | {item['task']}")

if __name__ == "__main__":
    print("Генератор расписания задач")

    tasks = []
    print("Введите задачи (введите 'готово', чтобы завершить):")
    while True:
        task = input("Задача: ").strip()
        if task.lower() == "готово":
            break
        tasks.append(task)

    if not tasks:
        print("Нет задач для составления расписания.")
    else:
        start_time_input = input("Введите время начала (в формате ЧЧ:ММ): ").strip()
        duration_per_task = int(input("Введите длительность одной задачи (в минутах): "))

        start_time = datetime.strptime(start_time_input, "%H:%M")
        schedule = generate_schedule(tasks, start_time, duration_per_task)

        display_schedule(schedule)

📌 Подпишись  Python_Scripts❗️

🚀 Полезные библиотеки Python

💾 Deep Graph Library

📌 Библиотека Python для разработки и обучения моделей глубокого обучения на графах. Она предоставляет гибкий и производительный интерфейс для работы с графовыми структурами и позволяет создавать графовые нейронные сети (Graph Neural Networks, GNNs) для задач анализа графов, таких как прогнозирование узлов, классификация графов и анализ связей.

DGL поддерживает популярные фреймворки глубокого обучения, такие как PyTorch, TensorFlow и MXNet, что делает её удобной для интеграции в существующие проекты.

⚙️ Установка 👇👇👇

Для PyTorch:

pip install dgl -f https://data.dgl.ai/wheels/repo.html

Для GPU:

pip install dgl-cu113 -f https://data.dgl.ai/wheels/repo.html

📁 Документация

#библиотеки

📌 Подпишись Python_Scripts ❗️

📌 Скрипт погода в реальном времени

💻  ЯП:  Python 3.11+🐍
💾  Модули: aiogram
📂  База данных: sqlalchemy

📌 Скрипт Telegram-бота, написанного с помощью aiogram-dialog.

Бот позволяет пользователям получать текущую погоду по названию города.
Поддерживает три способа запроса погоды: указание своего города и получение погоды в один клик, запрос погоды в любом другом городе и запрос погоды в случайном городе. Также можно просматривать историю своих запросов.

Легко интегрировать в ваши проекты.

📌 Вся информация приведена исключительно в ознакомительных целях❗️❗️❗️

#telegram

📌 Подпишись  Python_Scripts❗️

📌 Калькулятор с поддержкой математических функций 👨‍💻

import math

def calculate(expression):
    """Вычисляет результат выражения."""
    try:
        # Подключение встроенных математических функций
        result = eval(expression, {"__builtins__": None}, {
            "sin": math.sin,
            "cos": math.cos,
            "tan": math.tan,
            "sqrt": math.sqrt,
            "log": math.log,
            "pi": math.pi,
            "e": math.e,
            "pow": math.pow,
            "abs": abs,
        })
        return result
    except Exception as e:
        return f"Ошибка: {e}"

if __name__ == "__main__":
    print("Умный калькулятор")
    print("Введите математическое выражение для расчета (или 'выход' для завершения):")

    while True:
        expression = input(">>> ").strip()
        if expression.lower() == "выход":
            print("До свидания!")
            break
        result = calculate(expression)
        print(f"Результат: {result}")

📌 Подпишись  Python_Scripts❗️

🚀 Полезные библиотеки Python

💾 PyForest

📌 Библиотека Python для автоматического импорта популярных библиотек для анализа данных и машинного обучения.

Ключевая особенность данного фреймворка - уменьшение времени написания кода, посредством автоматического подгружения таких библиотек, как pandas, numpy, matplotlib и других,что очень удобно для работы в Jupyter Notebook.

⚙️ Установка 👇👇👇

pip install pyforest

📁 Документация

#библиотеки

📌 Подпишись Python_Scripts ❗️

📌 Скрипт анализ прибыльных кошельков

💻  ЯП:  Python 3.11+🐍
💾  Модули: scrapy
📂  База данных: -

📌 Скрипт для извлечения прибыльных кошельков из DEX Screener, а затем анализа их производительности с помощью dexcheck.ai.

Цель — найти прибыльных трейдеров в экосистеме Solana.

📌 Вся информация приведена исключительно в ознакомительных целях❗️❗️❗️

#other

📌 Подпишись  Python_Scripts❗️