🚀 Полезные библиотеки Python

💾  Visidata

📍 Библиотека Python , это продвинутая консольная утилита для анализа, фильтрации и визуализации данных в CSV, JSON, Excel и других форматах прямо в терминале. Она идеально подходит для тех, кто не хочет открывать громоздкие программы, такие как Excel или Pandas, но нуждается в быстром анализе данных.


🔍 Особенности:

🚀 Идеальный инструмент для работы с данными прямо в терминале.
🔥 Заменяет Excel и Pandas, когда нужно быстро просмотреть большие файлы.
💡 Поддерживает редактирование, фильтрацию, визуализацию и экспорт данных.
⚡ Работает даже с миллионами строк без тормозов.

⚙️ Установка 👇👇👇

pip install visidata

📁 Документация

#библиотеки

📍 Подпишись 📱 Python_Scripts❗️❗❗

📍 Скрипт пересылка почты

💻  ЯП:  Python 3.11+🐍
💾  Модули: aiogram, imaplib, bs4
📂  База данных: -

🚀 Скрипт Telegram-бот для пересылки писем из Mail.ru в указанный чат Telegram.

Особенности:

- Автоматическая проверка новых писем
- Пересылка текстового содержания письма
- Пересылка вложений
- Поддержка HTML-форматирования
- Автоматическое декодирование тем писем
- Обработка ошибок и повторные попытки

📍 Вся информация приведена исключительно в ознакомительных целях❗️❗️❗️

#telegram

📍 Подпишись 📱 Python_Scripts❗️❗❗

📍 Автоматическое создание интерактивной карты с точками и маршрутами 📱

import folium

# 🔹 Центр карты (например, Москва)
center_coords = [55.7558, 37.6176]

# 🔹 Список точек (например, маршрут по городу)
points = [
    {"name": "Красная площадь", "coords": [55.7539, 37.6208]},
    {"name": "Большой театр", "coords": [55.7601, 37.6186]},
    {"name": "Третьяковская галерея", "coords": [55.7414, 37.6200]},
]

# 🔹 Создание карты
map_ = folium.Map(location=center_coords, zoom_start=13)

# 🔹 Добавление точек
for point in points:
    folium.Marker(location=point["coords"], popup=point["name"]).add_to(map_)

# 🔹 Добавление маршрута
folium.PolyLine([p["coords"] for p in points], color="blue", weight=3).add_to(map_)

# 🔹 Сохраняем карту в HTML
map_.save("interactive_map.html")
print("✅ Карта создана: interactive_map.html")

📍 Подпишись 📱 Python_Scripts❗️❗❗

🚀 Полезные библиотеки Python

💾  TagUI

📍 Библиотека Python , которая позволяет автоматизировать действия на экране: кликать, печатать, взаимодействовать с формами, прокручивать страницы, делать скриншоты и даже использовать распознавание образов и голоса — и всё это с простым Python-кодом.


🔍 Особенности:

🚀 Один инструмент — для веба, десктопа и визуального взаимодействия.
🔥 Может заменить сочетание Selenium + PyAutoGUI + OCR.
💡 Подходит для нетехнических пользователей — почти как “робот-сценарии”.
🛠 Гибкость — можно управлять всем интерфейсом, как руками.

⚙️ Установка 👇👇👇

pip install tagui

📁 Документация

#библиотеки

📍 Подпишись 📱 Python_Scripts❗️❗❗

📍 Скрипт фотосессия

💻  ЯП:  Python 3.11+🐍
💾  Модули: python-telegram-bot, requests
📂  База данных: postgresql

🚀 Скрипт Телеграм-бот для создания AI-фотосессий с использованием Astria API. Позволяет пользователям загружать свои фотографии, обучать персональные AI-модели и генерировать профессиональные фотосессии с помощью текстовых промптов.

📍 Вся информация приведена исключительно в ознакомительных целях❗️❗️❗️

#telegram

📍 Подпишись 📱 Python_Scripts❗️❗❗

📍 Построение интерактивной визуализации занимаемого места на диске (аналог WinDirStat)📱

import os
import pandas as pd
import plotly.express as px

# 🔹 Папка для анализа
ROOT_DIR = "C:/Users/YourUsername/Documents"  # замените на нужную

data = []

def scan_dir(path):
    for root, dirs, files in os.walk(path):
        total = 0
        for f in files:
            try:
                fp = os.path.join(root, f)
                size = os.path.getsize(fp)
                total += size
                data.append({
                    "path": fp,
                    "folder": os.path.relpath(root, ROOT_DIR),
                    "size_mb": round(size / 1024 / 1024, 2)
                })
            except Exception:
                pass

        # Можно также добавить размер самой папки
        if total > 0:
            data.append({
                "path": root,
                "folder": os.path.relpath(root, ROOT_DIR),
                "size_mb": round(total / 1024 / 1024, 2)
            })

# 🔹 Запуск сканирования
print("🔍 Сканируем папку...")
scan_dir(ROOT_DIR)

# 🔹 Преобразуем в DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 🔹 Строим интерактивную диаграмму "дерево"
fig = px.treemap(df, path=["folder", "path"], values="size_mb",
                 title=f"Структура папки: {ROOT_DIR}", height=800)

fig.write_html("disk_usage.html")
fig.show()

📍 Подпишись 📱 Python_Scripts❗️❗❗

🚀 Полезные библиотеки Python

💾  Textual

📍 Библиотека Python , фреймворк от создателей Rich, который позволяет создавать интерактивные, визуально насыщенные интерфейсы прямо в терминале, почти как веб-приложения, но без браузера.


🔍 Особенности:

🚀 Современный интерфейс — ощущается как веб-приложение, но работает в консоли
🔥 Уникальный подход: Python + CSS для управления стилями и логикой
💡 Простой вход — можно быстро собрать полноценный интерфейс без фреймворков
🎯 Подходит для инженеров, админов, CLI-разработчиков, хакатонов и гиков

⚙️ Установка 👇👇👇

pip install textual

📁 Документация

#библиотеки

📍 Подпишись 📱 Python_Scripts❗️❗❗

📍 Скрипт Shazam

💻  ЯП:  Python 3.11+🐍
💾  Модули: telebot,shazamio,bs4, requests
📂  База данных: -

🚀 Скрипт Бот Telegram для распознавания песен в голосовых сообщениях, который предоставляет название, исполнителя,текст песни и ссылку на неё.

📍 Вся информация приведена исключительно в ознакомительных целях❗️❗️❗️

#telegram

📍 Подпишись 📱 Python_Scripts❗️❗❗

📍 Захват текста с экрана в реальном времени (OCR + скриншоты)📱

Также требуется установка Tesseract OCR.
Укажите путь в коде, если не в PATH🚀

import pytesseract
from PIL import Image
import mss
import time

# 🔹 Если нужно – явно указать путь к tesseract.exe (Windows)
# pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r"C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe"

interval = 5  # Интервал между скриншотами в секундах

print("🔍 Старт OCR с экрана...")

with mss.mss() as sct:
    while True:
        screenshot = sct.shot(output="screen.png")

        # Открываем скриншот и распознаем текст
        img = Image.open("screen.png")
        text = pytesseract.image_to_string(img, lang="eng+rus")

        if text.strip():
            print("📄 Найден текст:")
            print(text.strip())
            print("-" * 40)

        time.sleep(interval)

📍 Подпишись 📱 Python_Scripts❗️❗❗

🚀 Полезные библиотеки Python

💾  PySerial

📍 Библиотека Python , для взаимодействия с последовательными (Serial) портами, включая COM-порты (Windows), /dev/tty* (Linux/macOS), а также виртуальные USB-интерфейсы. Идеальна для работы с Arduino, ESP32, Raspberry Pi, 3D-принтерами, CNC и другими устройствами.


🔍 Особенности:

🚀 Прямое управление физическим оборудованием и платами
🔥 Не требует сторонних интерфейсов – всё через Python
💡 Отлично сочетается с автоматизацией, RPA, IoT, DIY и робототехникой
🧠 Уникальный мост между программным и физическим миром

⚙️ Установка 👇👇👇

pip install pyserial

📁 Документация

#библиотеки

📍 Подпишись 📱 Python_Scripts❗️❗❗

📍 Скрипт автоматизация постинга

💻  ЯП:  Python 3.11+🐍
💾  Модули: python-telegram-bot, requests
📂  База данных: -

🚀 Скрипт бот, который позволяет автоматически публиковать сообщения в вашем Telegram-канале. Настройте его один раз, и он будет работать без вашего участия!

Возможности:

-Автоматическая публикация сообщений по расписанию.

-Легкая настройка и развертывание.
-
Возможность настройки контента сообщений.

-Бесплатный хостинг (с ограничениями).

📍 Вся информация приведена исключительно в ознакомительных целях❗️❗️❗️

#telegram

📍 Подпишись 📱 Python_Scripts❗️❗❗

📍 Автоматическое определение подключённых USB-устройств (флешки, телефоны, мыши и т.п.)📱

import wmi
import time

c = wmi.WMI()

print("🔌 Мониторинг USB-устройств. Нажмите Ctrl+C для выхода.")

connected = set()

while True:
    devices = set(d.DeviceID for d in c.Win32_PnPEntity() if d.DeviceID and "USB" in d.DeviceID)
    
    new = devices - connected
    removed = connected - devices

    for dev in new:
        print(f"✅ Подключено: {dev}")
    for dev in removed:
        print(f"❌ Отключено: {dev}")

    connected = devices
    time.sleep(2)

📍 Подпишись 📱 Python_Scripts❗️❗❗

🚀 Полезные библиотеки Python

💾  appJar

📍 Библиотека Python , для создания графических интерфейсов (GUI) с минимальным количеством кода. Она отлично подходит для новичков и энтузиастов, которым нужно быстро собрать утилиту с кнопками, полями, изображениями и т.п.


🔍 Особенности:

🚀 Мгновенная сборка интерфейсов, даже без знаний tkinter
🔥 Подходит для школьных/университетских проектов, MVP и тулзов
💡 Используется в образовании, автоматизации, админках и хобби-проектах
🎯 Минимум зависимостей — работает даже на слабых машинах

⚙️ Установка 👇👇👇

pip install appjar

📁 Документация

#библиотеки

📍 Подпишись 📱 Python_Scripts❗️❗❗

📍 Скрипт мониторинг ваших дедиков

💻  ЯП:  Python 3.11+🐍
💾  Модули: aiogram, hhtpx
📂  База данных: postgresql

🚀 Скрипт Telegram-бот для мониторинга состояния хостов, позволяющий отслеживать такие параметры, как нагрузка, температура, память и другие характеристики серверов.

Основные функции:

📡 Мониторинг хостов: Бот позволяет добавлять, удалять и получать информацию о ваших хостах.
⚡️ Запрос состояния: Бот может отправлять запросы к хостам и выводить их состояние.
🖥 Поддержка нескольких хостов: Вы можете отслеживать несколько хостов и получать информацию о каждом из них.
🔧 Настройки: Бот поддерживает настройку формата вывода информации и другие персонализированные параметры.

📍 Вся информация приведена исключительно в ознакомительных целях❗️❗️❗️

#telegram

📍 Подпишись 📱 Python_Scripts❗️❗❗

📍 Визуализация аудиофайла (волна и спектрограмма)📱

import librosa
import librosa.display
import matplotlib.pyplot as plt

# 🔹 Путь к аудиофайлу
audio_path = "audio.wav"  # mp3 тоже поддерживается

# 🔹 Загрузка аудио
y, sr = librosa.load(audio_path)

# 🔹 Построение графиков
plt.figure(figsize=(12, 6))

# Временная волна
plt.subplot(2, 1, 1)
librosa.display.waveshow(y, sr=sr)
plt.title("Аудиосигнал во времени")

# Спектрограмма
plt.subplot(2, 1, 2)
D = librosa.amplitude_to_db(abs(librosa.stft(y)), ref=np.max)
librosa.display.specshow(D, sr=sr, x_axis='time', y_axis='hz')
plt.colorbar(format="%+2.0f dB")
plt.title("Спектрограмма")

plt.tight_layout()
plt.show()

📍 Подпишись 📱 Python_Scripts❗️❗❗

🚀 Полезные библиотеки Python

💾  PyFileSystem2

📍 Библиотека Python , которая предоставляет единый Python-интерфейс для работы с локальными папками, ZIP-архивами, FTP, SFTP, памятью, Amazon S3, Dropbox и другими хранилищами. Вы просто меняете fs.open_fs("..."), и остальной код остаётся прежним.

🔍 Особенности:

🚀 Один код — множество источников данных: облако, локально, память, архивы
🔥 Упрощает поддержку разных хранилищ в одном проекте
💡 Отличный инструмент для резервного копирования, синхронизации, облачных решений
🧩 Поддержка виртуальных ФС, полезна для тестирования

⚙️ Установка 👇👇👇

pip install fs

📁 Документация

#библиотеки

📍 Подпишись 📱 Python_Scripts❗️❗❗

📍 Скрипт создание конспектов

💻  ЯП:  Python 3.11+🐍
💾  Модули: aiogram, openai, assemblyai
📂  База данных: mySQL

🚀 Скрипт Telegram бот предназначенный для создания детализированных и академических конспектов на основе аудио лекций.
Он помогает пользователям эффективно обрабатывать и структурировать информацию, полученную из аудио материалов, что особенно полезно для студентов и исследователей.

Функции:

- Автоматическое создание конспектов;

- Поддержка различных языков;

- Выбор длины конспекта;

- Интуитивно понятный интерфейс.

📍 Вся информация приведена исключительно в ознакомительных целях❗️❗️❗️

#telegram

📍 Подпишись 📱 Python_Scripts❗️❗❗

📍 Получение полной информации о системе (CPU, GPU, RAM, сеть, ОС, диск)📱

import psutil
import platform
import socket
import GPUtil

def bytes_to_gb(b):
    return round(b / 1024 / 1024 / 1024, 2)

# ОС
print(f"🖥️ ОС: {platform.system()} {platform.release()}")

# CPU
print(f"🧠 Процессор: {platform.processor()}")
print(f"Загрузка CPU: {psutil.cpu_percent(interval=1)}%")

# RAM
ram = psutil.virtual_memory()
print(f"🧵 RAM: {bytes_to_gb(ram.used)} / {bytes_to_gb(ram.total)} GB ({ram.percent}%)")

# Диски
print("💾 Диски:")
for part in psutil.disk_partitions():
    usage = psutil.disk_usage(part.mountpoint)
    print(f" - {part.device}: {bytes_to_gb(usage.used)} / {bytes_to_gb(usage.total)} GB ({usage.percent}%)")

# Сеть
ip = socket.gethostbyname(socket.gethostname())
print(f"🌐 IP-адрес: {ip}")

# GPU
gpus = GPUtil.getGPUs()
if gpus:
    for gpu in gpus:
        print(f"🎮 GPU: {gpu.name}, загрузка: {gpu.load * 100:.1f}%, память: {gpu.memoryUsed} / {gpu.memoryTotal} MB")
else:
    print("🎮 GPU не обнаружен")

📍 Подпишись 📱 Python_Scripts❗️❗❗

🚀 Полезные библиотеки Python

💾  PickleDB

📍 Библиотека Python , база данных формата key-value, которую можно использовать прямо из Python без сервера, конфигурации и SQL. Отлично подходит для хранения настроек, кеша, данных между сессиями, временных хранилищ и мини-приложений.

🔍 Особенности:

🚀 Лёгкая встроенная база без SQL и внешних серверов
🔥 Работает как dict, но сохраняется на диск
💡 Идеальна для конфигов, мини-баз, временных данных
📦 Отличный выбор для CLI-утилит, ботов, автоматизации и MVP

⚙️ Установка 👇👇👇

pip install pickledb

📁 Документация

#библиотеки

📍 Подпишись 📱 Python_Scripts❗️❗❗

📍 Скрипт  Telegram bot with chat gpt 4o/4o-mini

💻  ЯП:  Python 3.11+🐍
💾  Модули: aiogram, openai
📂  База данных: mySQL

🚀 Скрипт Telegram бот с интеграцией ChatGPT, поддерживающий как текстовые, так и голосовые сообщения.

Основные возможности:

- Поддержка моделей GPT 4, 4o-mini, o1, o1-mini

- Распознавание голосовых сообщений

- Сохранение контекста диалога

- Возможность сброса контекста

- Встроенная система оплаты

- Ограничение количества запросов

- Защита от спама

📍 Вся информация приведена исключительно в ознакомительных целях❗️❗️❗️

#telegram

📍 Подпишись 📱 Python_Scripts❗️❗❗

📍 Автоматическая генерация фейковых персональных данных для тестирования 📱

from faker import Faker

fake = Faker("ru_RU")  # Можно использовать любой локаль

# 🔹 Генерация одного профиля
profile = fake.simple_profile()
print("🧍 Имя:", profile["name"])
print("📧 Email:", profile["mail"])
print("🏠 Адрес:", fake.address())
print("📞 Телефон:", fake.phone_number())
print("💼 Компания:", fake.company())
print("📝 Профессия:", fake.job())
print("🗓 Дата рождения:", profile["birthdate"])
print("🌍 Страна:", fake.country())

# 🔹 Генерация 5 профилей в виде списка словарей
users = [fake.simple_profile() for _ in range(5)]

📍 Подпишись 📱 Python_Scripts❗️❗❗