🚀 Полезные библиотеки Python

💾 Diffusers

📌 Библиотека Python от Hugging Face, которая позволяет работать с генеративными моделями для создания изображений.

Поддерживает Stable Diffusion, DALL·E 2, Imagen и другие нейросетевые модели, позволяя генерировать картинки по тексту, дорабатывать изображения и создавать анимации.


🔍 Особенности:

🚀 Позволяет создавать изображения, редактировать их и генерировать видео.

🔥 Использует передовые модели (Stable Diffusion, DALL·E, Imagen).

💡 Простота интеграции – работает через API Hugging Face.

🎨 Можно обучать и кастомизировать модели под свои задачи.

⚙️ Установка 👇👇👇

pip install --upgrade diffusers[torch]

📁 Документация

#библиотеки

📌 Подпишись Python_Scripts ❗️

📌 Скрипт кошелёк для токенов в сети TON

💻  ЯП:  Python 3.11+🐍
💾  Модули: aiogram, tonsdk, mnemonic, requests
📂  База данных: aiosqlite

📌 Скрипт бот Telegram, разработанный для того, чтобы помочь пользователям безопасно и интерактивно управлять своими кошельками блокчейна TON. 

Возможности:

- Генерация кошелька: создайте новый кошелек TON, используя сгенерированную мнемонику, и получите из нее ключи.

- Экспорт кошелька: получите свою сид-фразу для восстановления кошелька.

-Запрос баланса: отображение баланса токенов на вашем кошельке.

-Интерактивный обмен: следуйте интерактивной процедуре обмена токенов с пошаговым подтверждением.

- Интерактивная отправка: интерактивная отправка токенов с вводом адреса получателя и подтверждением.

- Интеграция с Telegram: полное управление с помощью команд Telegram и встроенных кнопок.

📌 Вся информация приведена исключительно в ознакомительных целях❗️❗️❗️

#telegram

📌 Подпишись  Python_Scripts❗️

🚀 Полезные библиотеки Python

💾 Jina

📌 Библиотека Python , для создания поисковых систем на основе ИИ, обработки изображений, текстов, аудио и видео с применением нейросетей. Используется для создания поиска по изображениям, чат-ботов, генерации контента и мультимодальных AI-систем.


🔍 Особенности:

🚀 Создание AI-поисковых систем для изображений, аудио и видео.
🔥 Работает на нейросетях (CLIP, Stable Diffusion, Transformers).
💡 Простая интеграция с облачными сервисами.
🎯 Отличное решение для chatbots, recommendation systems, image search.

⚙️ Установка 👇👇👇

pip install jina

📁 Документация

#библиотеки

📌 Подпишись Python_Scripts ❗️

📌 Скрипт сбор метаданных

💻  ЯП:  Python 3.11+🐍
💾  Модули: aiogram, pillow
📂  База данных: -

📌 Скрипт Telegram бот анализирует метаданные фотографий, отправленных пользователем в Telegram. Он извлекает информацию о формате, размере, режиме и EXIF данных (если они доступны).

Возможности:

-Анализ метаданных фотографий (размер, формат, режим)

- Извлечение EXIF данных (если доступны)

-Поддержка сжатых и несжатых фотографий

- Поддержка пересылаемых сообщений с фотографиями

📌 Вся информация приведена исключительно в ознакомительных целях❗️❗️❗️

#telegram

📌 Подпишись  Python_Scripts❗️

📌 Демонстрация возможности автоматически кликать, печатать текст и управлять окнами 🧑‍💻

import pyautogui
import time

# 🔹 Задержка перед выполнением (чтобы успеть переключиться на нужное окно)
time.sleep(3)

# 🔹 Автоматический ввод текста
pyautogui.write("Привет, это автоматический ввод текста!", interval=0.1)

# 🔹 Нажатие клавиши Enter
pyautogui.press("enter")

# 🔹 Перемещение мыши и клик
pyautogui.moveTo(500, 500, duration=1)  # Двигаем курсор в точку (500, 500)
pyautogui.click()

# 🔹 Скриншот экрана и сохранение
screenshot = pyautogui.screenshot()
screenshot.save("screenshot.png")

print("✅ Действия выполнены!")

📌 Подпишись  Python_Scripts❗️

- Подписывайтесь на канал 🚀
- Пишите в ЛС Ваши пожелания, предложения 🧨
- Также по наличию свободного времени оперативно помогу реализовать(напишу код) Ваши проекты в крипто сфере 🧑‍💻

🚀 Полезные библиотеки Python

💾 Ersatz

📌 Библиотека Python , для создания синтетических данных, имитирующих реальные наборы данных. Она полезна, если у вас недостаточно данных для обучения, нужно протестировать приложение без реальных пользователей или требуется обезличить чувствительные данные.


🔍 Особенности:

🚀 Генерация данных для тестирования, ML-моделей, API и баз данных.
🔥 Позволяет создавать синтетические данные, похожие на реальные.
💡 Можно обезличивать данные без потери статистики.
📊 Поддерживает генерацию временных рядов, категорий, чисел, дат, изображений

⚙️ Установка 👇👇👇

pip install ersatz

📁 Документация

#библиотеки

📌 Подпишись Python_Scripts ❗️

📌 Скрипт Poizon

💻  ЯП:  Python 3.11+🐍
💾  Модули: fastapi, requests
📂  База данных: sqlite3

📌 Скрипт Telegram-платформа с открытым исходным кодом для тех, для тех, кто занимается доставкой товаров с маркетплейса Poizon.

📌 Вся информация приведена исключительно в ознакомительных целях❗️❗️❗️

#telegram

📌 Подпишись  Python_Scripts❗️

📌 Запись экрана серией скриншотов с возможностью собрать их в полноценное видео 🧑‍💻

import mss
import time
import os

# 🔹 Папка для сохранения кадров
output_folder = "screenshots"
os.makedirs(output_folder, exist_ok=True)

# 🔹 Настройки записи
duration = 10  # Длительность записи (сек)
interval = 0.5  # Интервал между кадрами (сек)

# 🔹 Захват экрана
print("🎥 Запись экрана началась...")
start_time = time.time()
frame = 0

with mss.mss() as sct:
    while time.time() - start_time < duration:
        screenshot_path = os.path.join(output_folder, f"frame_{frame:04d}.png")
        sct.shot(mon=1, output=screenshot_path)
        print(f"📸 Сохранён кадр: {screenshot_path}")
        frame += 1
        time.sleep(interval)

print("✅ Запись экрана завершена!")

📌 Подпишись  Python_Scripts❗️

🚀 Полезные библиотеки Python

💾 Tesserocr

📌 Библиотека Python , которая предоставляет быстрый и удобный Python-интерфейс для Tesseract OCR.

Она позволяет извлекать текст из изображений намного быстрее, чем стандартный pytesseract, так как работает напрямую с Tesseract C++ API.


🔍 Особенности:

🚀 Работает быстрее pytesseract, так как использует C++ API напрямую.
🔥 Поддерживает Pillow, OpenCV и бинарные изображения без записи на диск.
💡 Можно обрабатывать текст на нескольких языках одновременно.
🖥 Идеально для OCR, автоматизации документов, AI-приложений.

⚙️ Установка 👇👇👇

pip install tesserocr

📁 Документация

#библиотеки

📌 Подпишись Python_Scripts ❗️

📌 Скрипт мониторинга файловых изменений в реальном времени с уведомлениями в Telegram.

💻  ЯП:  Python 3.11+🐍
💾  Модули: requests, watchdog
📂  База данных: -

📌 Скрипт бот для мониторинга файловых изменений в реальном времени с уведомлениями в Telegram.

Особенности:

✅ Мгновенные оповещения о создании/изменении файлов
✅ Анти-спам с задержкой 2 секунды
✅ Поддержка вложенных папок (рекурсивный мониторинг)
✅ Простая настройка через конфигурационные переменные
✅ Работает на Windows, Linux и macOS

📌 Вся информация приведена исключительно в ознакомительных целях❗️❗️❗️

#telegram

📌 Подпишись  Python_Scripts❗️

📌 Преобразование PDF в изображения :
Этот скрипт позволяет конвертировать PDF в изображения, например, для обработки, анализа или извлечения текста 🧑‍💻

import pdf2image
import os

# 🔹 Путь к PDF-файлу
pdf_path = "document.pdf"
output_folder = "pdf_images"

# 🔹 Создаём папку для изображений, если её нет
os.makedirs(output_folder, exist_ok=True)

# 🔹 Конвертируем PDF в изображения
images = pdf2image.convert_from_path(pdf_path)

# 🔹 Сохраняем каждую страницу как изображение
for i, img in enumerate(images):
    img_path = os.path.join(output_folder, f"page_{i + 1}.png")
    img.save(img_path, "PNG")
    print(f"✅ Сохранено: {img_path}")

print("📄 Конвертация PDF завершена!")

📌 Подпишись  Python_Scripts❗️

🚀 Полезные библиотеки Python

💾 Plover

📌 Библиотека Python , которая превращает обычную клавиатуру в стенографический инструмент, позволяя вводить текст намного быстрее, чем при стандартном наборе. Используется профессиональными стенографистами, программистами и людьми, которым нужен сверхбыстрый ввод текста.

🔍 Особенности:

🚀 Позволяет вводить текст со скоростью 200-300 слов в минуту.
🔥 Работает на любой клавиатуре – без специального оборудования.
💡 Можно использовать для стенографии, быстрой работы с кодом, автозамены.
🌍 Используется профессиональными журналистами и программистами.

⚙️ Установка 👇👇👇

pip install plover

📁 Документация

#библиотеки

📌 Подпишись Python_Scripts ❗️

📌 Скрипт Captcha

💻  ЯП:  Python 3.11+🐍
💾  Модули: pyTelegramBotAPI, captcha
📂  База данных: aiosqlite

📌 Скрипт Captcha бот для
чатов в Telegram, проверка пользователей, исключение при неспешном прохождении

📌 Вся информация приведена исключительно в ознакомительных целях❗️❗️❗️

#telegram

📌 Подпишись  Python_Scripts❗️

📌 Автоматическое определение объектов на изображении с помощью YOLOv5 🧑‍💻

📌 Где можно использовать?

✔ Обнаружение людей, машин, животных в видео.
✔ Автоматический анализ фотографий.
✔ Создание систем видеонаблюдения и безопасности.

import cv2
import torch
from ultralytics import YOLO

# 🔹 Загрузка предобученной модели YOLOv5
model = YOLO("yolov8n.pt")  # Можно заменить на "yolov5s.pt" или "yolov8m.pt"

# 🔹 Путь к изображению
image_path = "test_image.jpg"

# 🔹 Загрузка изображения
image = cv2.imread(image_path)

# 🔹 Детекция объектов
results = model(image)

# 🔹 Отображение результатов
for result in results:
    boxes = result.boxes.xyxy.cpu().numpy()  # Координаты боксов
    labels = result.names  # Названия классов
    for box in boxes:
        x1, y1, x2, y2 = map(int, box[:4])  # Координаты объекта
        label = labels[int(box[5])]  # Название класса объекта
        confidence = box[4]  # Уверенность модели
        cv2.rectangle(image, (x1, y1), (x2, y2), (0, 255, 0), 2)
        cv2.putText(image, f"{label} {confidence:.2f}", (x1, y1 - 10),
                    cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (0, 255, 0), 2)

# 🔹 Показываем изображение с результатами
cv2.imshow("Распознанные объекты", image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

📌 Подпишись  Python_Scripts❗️

🚀 Полезные библиотеки Python

💾 PyOCD

📌 Библиотека Python , которая позволяет программировать и отлаживать микроконтроллеры ARM Cortex-M прямо из Python. Она используется для загрузки прошивок, работы с памятью, управления отладочными платами (ST-Link, J-Link, CMSIS-DAP) и автоматизации тестирования микроконтроллеров.

🔍 Особенности:

🚀 Позволяет прошивать, тестировать и отлаживать микроконтроллеры ARM прямо из Python.
🔥 Работает с популярными отладочными адаптерами (ST-Link, J-Link, CMSIS-DAP).
💡 Подходит для автоматизированного тестирования встраиваемых систем.
🔌 Не требует использования сложных IDE – можно работать в терминале или скриптах.

⚙️ Установка 👇👇👇

pip install pyocd

📁 Документация

#библиотеки

📌 Подпишись Python_Scripts ❗️

📌 Скрипт шаблон Telegram бота

💻  ЯП:  Python 3.11+🐍
💾  Модули: aiogram, yookassa
📂  База данных: sqlite3

📌 Скрипт готовый шаблон для создания ботов Telegram с помощью aiogram 3.x.

Он включает в себя панель администратора, интеграцию с платежной системой YooKassa, систему напоминаний, управление профилями пользователей и гибкую модульную архитектуру.

📌 Вся информация приведена исключительно в ознакомительных целях❗️❗️❗️

#telegram

📌 Подпишись  Python_Scripts❗️

📌 Автоматический захват и распознавание штрих-кодов и QR-кодов с камеры 🧑‍💻

📌 Что делает этот скрипт?

✅ Сканирует штрих-коды и QR-коды в реальном времени.
✅ Выводит расшифрованные данные на экран.
✅ Поддерживает любые камеры (веб-камера, IP-камера, USB-камера).

import cv2
import numpy as np
from pyzbar.pyzbar import decode

# 🔹 Запуск веб-камеры
cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    ret, frame = cap.read()
    if not ret:
        break

    # 🔹 Распознавание QR и штрих-кодов
    for barcode in decode(frame):
        barcode_data = barcode.data.decode("utf-8")
        barcode_type = barcode.type
        x, y, w, h = barcode.rect
        
        # 🔹 Рисуем рамку и подпись
        cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)
        cv2.putText(frame, f"{barcode_type}: {barcode_data}", (x, y - 10),
                    cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (0, 255, 0), 2)

    # 🔹 Отображаем кадр с результатами
    cv2.imshow("QR/Barcode Scanner", frame)

    # 🔹 Нажмите 'q' для выхода
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

📌 Подпишись  Python_Scripts❗️

🚀 Полезные библиотеки Python

💾 TextShot

📌 Библиотека Python , которая позволяет моментально сделать скриншот любого участка экрана и извлечь из него текст с помощью Tesseract OCR.
Она удобна для быстрого копирования текста из изображений, PDF, видео, игр и любых графических интерфейсов.

🔍 Особенности:

🚀 Мгновенное извлечение текста с экрана в одно нажатие.
🔥 Не требует загрузки файлов – просто выделяешь область, и текст копируется.
💡 Работает локально, без облачных API и интернет-соединения.
🌍 Поддержка разных языков – можно использовать Tesseract с rus, eng и др.

⚙️ Установка 👇👇👇

pip install textshot

📁 Документация

#библиотеки

📌 Подпишись Python_Scripts ❗️