#ВДзене

Друзья, хочу коротко поделиться мыслями о статьях в Дзене


# 1 Работа с конфигами

Идея появилась, когда читал статью про конфиг на TOML и там в основном классе конфига был указан путь до файла с конфигом, посчитал, что это не секьюрно. Плюс в статье не было раскрыто как работать с несколькими конфигами.

#python #SecretStr #config #TOML #pydantic #typing


# 2 Запуск скриптов на разных версиях python

Идея статьи в том, что если каждую программу мы будем помещать в отдельную виртуальную среду со своим набором библиотек, то в случае обновления библиотек, версий python не будет проблем с совместимостью версий.

#python #venv #shebang

# 3 Telegram Bot прогноза погоды

Я не нашел в интернете статью по работе с Яндекс API. Даже на Яндекс Практикуме бот сделан на Open Weather API

В рамках статьи я реализовал пример, когда четко видно что делает основной класс бота, а сложные вычисления убраны в другие классы.

#python #pyTelegramBotAPI #TelegramBot #YandexAPI

#ЗаЧаем

Друзья, к вашему вниманию анонс.

Я решил изменить подачу материала.

Посты о статьях в Дзене я переместил в отдельный пост выше.

Обзорные посты (с моими комментариями зачем эта статья появилась на свет) в телеграмме будут выходить с задержкой от нескольких дней, до нескольких недель.

Для того, чтобы видеть выход статей на момент публикации просьба подписаться на канал в Дзен

Каждая статья будет иметь материал в GitLab.

Появились новые рубрики для постов в телеграмм:

#ЧистыйКот
Короткие посты о чистом коде, хотя сразу скажу, у меня свой взгляд на чистый код на Python. Он точно отличается от того, что декларируют разработчики Python.

#ТаковПуть
Короткие посты об интересных, а местами удивительных моментах в языке Python.

#ЗаЧаем
Анонсы и разговоры на отвлеченные темы

#ТаковПуть

Python — это язык программирования с открытым исходным кодом, который можно свободно просматривать, скачивать, модифицировать и устанавливать.

Обычно Python устанавливают с официального сайта:
https://www.python.org

Однако с GitHub возможно не только скачать последнюю версию Python, но и получить доступ к версиям, которые ещё не были включены в официальные дистрибутивы. Это может быть полезно для тестирования новых функций и собственных сборок!

git clone https://github.com/python/cpython
cd cpython

#ЧистыйКот

Простота и ясность

Код должен быть написан так, чтобы через год после его создания не возник вопрос:

«Да что тут вообще происходит?»

Некоторые разработчики могут думать, что их код должен быть понятен только им, но это приводит к тому, что они сами себе, а не другим создают дополнительные трудности.

Читаемый код улучшает качество, упрощает поддержку и делает совместную работу эффективнее.

#ТаковПуть

GIL (Global Interpreter Lock)

GIL в Python является ключевым элементом, который обеспечивает синхронизацию потоков и предотвращает конфликты, но тормозит работу параллельных вычислений.

GIL гарантирует, что только один поток может выполнять байт-код Python в любой момент времени.

В Python 3.13 появилась экспериментальная возможность отключить GIL. И ожидается, что в версии 3.14 сборка без GIL станет стандартом.

Из моего опыта, собирать Python с отключенным GIL на Linux занимает меньше времени, чем на Windows.

#ЧистыйКот

Точка входа

В Python-программе, как правило, выделяется один основной файл, который служит точкой входа для выполнения программы. Традиционно этот файл располагается в корне проекта и носит имя main.py.

Расположение в корне и наименование не являются строго обязательными.
Например, у меня не прижилось наименование main.py, я называю такой файл app.py.

Для себя я выработал определенный стиль написания программ, в частности, даже если весь проект на Python состоит из одного файла, я создаю второй файл с названием app.py.

│ app.py
│ my_prog.py

Из файла app.py я вызываю основную программу, которая лежит в первом файле.
Файл app.py обычно содержит примерно такой код:

from my_prog import MyProg

if __name__ == '__main__':
    prog = MyProg()
    prog.run()

Я не настаиваю на своем подходе к неймингу и размещению компонентов программы. Однако считаю важным выработать привычку создавать отдельную точку входа, даже для одномодульных программ.

#ТаковПуть

Рассмотрим варианты работы с Excel из Python. Часть 1.

1) Самый простой способ это использовать внешние библиотеки. К примеру:

pip install openpyxl

2) Можно подключиться к объектной модели Excel, Outlook, Word и другим личным программам компании Microsoft напрямую!

pip install pywin32

3) Если у вас есть доступ к Visual Studio, вы можете установить интерпретатор IronPython и подключаться к библиотекам Excel, Word и пр через промежуточный язык CRL.

pip install clr

Подключение к библиотеке Excel

import clr
clr.AddReference("Microsoft.Office.Interop.Excel")
import Microsoft.Office.Interop.Excel as Excel

Продолжение следует..

#ТаковПуть

Рассмотрим варианты работы с Excel на Python. Часть 2

4) Так как в Windows есть встроенный интерпретатор C#.
Можно написать на языке C# dll, которая будет взаимодействовать с объектами excel, word и т.д. И при сборке dll указать зависимость с нужной библиотекой:

%WINDIR%\CSC.EXE /r:Microsoft.Office.Interop.Excel.dll "путь к файлу .cs"

Так как интерпретатор CPython не умеет работать с C#, есть 2 варианта:

4.1) Подключиться через библиотеку, которая умеет обрабатывать C#:

pip install pythonnet

Эта библиотека внутри содержит класс clr

import clr

4.2) либо если есть доступ к Visual Studio и он используется для разработки на языке C++ и при этом нет возможности установить IronPython. Необходимо написать обёртку на C++ к C#.

#using "наша dll на cs"

И с компилировать на компиляторе cl

cl /clr /LD "наша обёртка на плюсах.cpp"

Результирующую dll можно будет подключить к python через встроенную библиотеку:

from ctype import CDLL

#ВДзене

Друзья, коротко делюсь мыслями о новых статьях в Дзене


# 4 Создание службы PostgreSQL

Статья может быть полезна при необходимости установки нескольких версий PostgreSQL на одной машине или для персональных настроек.
В статье рассматриваются особенности работы с кодировками в Windows. Только из-за кодировок я бы не рекомендовал никому ставить PostgreSQL на Windows, хотя статья посвящена именно установке на нем.

#PostgreSQL #cmd


#  5 Создание БД PostgreSQL

Данная статья является продолжением предыдущей. Тут описывается создание bat-файла, который будет создавать БД, пользователя, таблицы и заполнять таблицы данными.
Плюс рассматривается установка драйвера и подключение к БД через host+port с помощью pyodbc на Python.

#PostgreSQL #python #pyodbc

P.S.
В других статьях я буду прикреплять готовый bat-файл со всеми необходимыми
установками для поднятия БД, а за разъяснениями работы батника буду ссылаться на эти две статьи.


Предыдущие статьи.

#ЧистыйКот

Модульность

Когда мы пишем программы, важно разделять архитектуру программы на модули и пакеты. Это делает код более понятным и удобным в обслуживании.

Модуль в Python — это любой файл с расширением .py. Он может содержать функции, классы и другие объекты, которые можно использовать в других частях программы.

Пакет — это папка, которая содержит файл __init__.py, который призван собирать все модули в папке в единую структуру.

Модульность позволяет разбить программу на более мелкие и управляемые части, что упрощает разработку, тестирование и обслуживание кода.

Не забывайте разбивать код на модули и пакеты. Это поможет вам создавать более качественный и поддерживаемый код.

#ТаковПуть

Для любителей экзотики, можно писать python скрипты и запускать их на языке VBA.

Для этого необходимо установить плагин ExcelPython и подключить его в редакторе VBA через Tools->References

#ТаковПуть

Присваивания значений переменным

Все примеры ниже приведут к идентичному результату

x = 1
y = 2

x, y = 1, 2
x, y = [1, 2]
x, y = (1, 2)
x, y = {1, 2}

#ТаковПуть

Объединяем списки (list)

fruits = ['яблоко','мандарин']
vegetables = ['лук', 'помидор']

meal = [*fruits, *vegetables]
print(meal)

#Output:
#['яблоко', 'мандарин', 'лук', 'помидор']

#ТаковПуть

Продолжаем примеры упаковки распаковки переменных

Упаковка в list и dict:

a = [1, 2]
b = {3, 4}
c = (5, 6)

*list_data1, = *a, *b, *c
print(list_data1) 
#Output: [1, 2, 3, 4, 5, 6]

*list_data2, = a, b, c
print(list_data2) 
#Output: [[1, 2], {3, 4}, (5, 6)]

dict_data = dict(list_data2)

print(dict_data) 
#Output: {1: 2, 3: 4, 5: 6}

#ВДзене

Друзья, коротко делюсь мыслями о новых статьях в Дзене


# 6 Работа с Git на Windows
В своих статьях я часто ссылаюсь на GitLab. Решил написать статью про установку, настройку и работу с Git и GitLab

Думаю, что надо написать ещё несколько статей про Git, CI/CD, ведение документации и автоматизацию с GitLab.

#git


#  7 Создание XLSB файла

Случайно обнаружил, что в интернете вообще нет пояснений, как создавать xlsb файлы на Python. Решил реализовать решение в виде готовой программы.

Скоро выпущу статью про скрапинг террористов, где эту программу применю.

#python #excel #pywin32


#8 Про совместную работу в Jupyter Notebook

Статья написана по памяти. На одной из моих работ было реализовано пространство для совместной работы в Jupyter, решил поделиться решением.

Единое пространство для работы на Python – очень полезная вещь. Как минимум, это позволяет подсматривать за кодингом коллег, что полезно в обучающих целях.

#python #team

Предыдущие статьи.